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Claude Opus 4.8 發佈：Anthropic 迄今為止最強大的模型

· 閱讀時間約 8 分鐘
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Anthropic 剛剛發佈了 Claude Opus 4.8 —— 更快、更誠實，並在代理型任務上表現更佳。以下是所有新功能，以及它對開發者的重要性。

Claude Opus 4.8 Released cover image showing headline and key highlights

Anthropic 本週發佈了 Claude Opus 4.8。這是他們迄今推出的最強大公開模型，在 Opus 4.7 的基礎上，於編碼、推理、代理任務與誠實度等方面全面提升。價格維持不變：每百萬輸入 tokens 為 5 美元，每百萬輸出 tokens 為 25 美元。

以下是這次的更新內容，以及它對開發者的重要意義。

與 Opus 4.7 相比的變化​

以下是真正的改進重點：

1. 更佳的判斷與誠實度​

Opus 4.8 不太容易做出無根據的主張，或讓程式碼錯誤被忽略。Anthropic 的測試顯示，它比前一代模型少約四倍讓自己的程式碼錯誤通過而未作提醒。當你信任模型能自主運作時，這樣的改進至關重要。

早期的測試者指出，它會提出正確問題、捕捉自身錯誤，並在計畫不合理時提出異議。

2. 更強的代理表現​

Benchmark comparison chart showing Claude Opus 4.8 vs Opus 4.7 vs GPT-5.5 across Super-Agent, CursorBench, Online-Mind2Web, and Legal Agent benchmarks

Opus 4.8 是唯一能在 Anthropic 的 Super-Agent 基準測試中完成所有案例端到端的模型，在同等成本下擊敗了先前的 Opus 模型與 GPT-5.5。在 CursorBench 上，它在各種努力層級中都優於過去版本，能用更少的工具調用步驟達到相同智慧水準。

此外，它也是 Anthropic 測試過的最強電腦操作與瀏覽器代理模型，在 Online-Mind2Web 測試中獲得 84% 的高分。

3. 更快、更高效的工具調用​

這個模型更不容易略過任務需要的工具調用，這是 Opus 4.7 的已知痛點。更長的代理追蹤在壓縮上下文後也能更穩定地執行，減少偏離任務的情況。

4. 真正能「適應」的自適應思考​

啟用自適應思考後，Opus 4.8 會在每回合決定是否需要推理。簡單查詢將直接回答，複雜問題則先進行推理再作答。與 Opus 4.7 相比，減少了浪費的 tokens。

值得注意的新功能​

努力控制 —— 現已在所有方案上開放​

模型選擇器旁新增一個控制項，讓使用者可選擇 Claude 在回應時投入的努力程度。Opus 4.8 預設為 high，也提供 extra 與 max 選項以應對更困難的任務。Claude Code 的速率限制已提升，以支援更多 token 用量。

快速模式 —— 2.5 倍速度、更低成本​

快速模式現已在 Claude API 上以研究預覽形式開放給 Opus 4.8。它能提供高達 2.5 倍的輸出 tokens 每秒，成本則比先前模型低約三倍。

對話中途的系統訊息​

Messages API 現在接受在 messages 陣列中插入 role: "system" 條目。你可以在任務進行中更新 Claude 的指令，而不會破壞提示快取——這在代理循環過程中許可權或上下文發生變化時特別有用。

降低提示快取的最小限度​

可快取提示的最小長度已降至 1,024 tokens。先前在 Opus 4.7 上過短而無法快取的提示，如今無需修改程式碼即可建立快取項目。

真實世界基準測試​

基準測試Opus 4.8 表現
Super-Agent完成所有案例端到端（唯一做到的模型）
CursorBench在每個努力層級超越以往所有 Opus 模型
Online-Mind2Web84%（測試中最強模型）
Legal Agent Benchmark最高分紀錄；首個整體突破 10% 門檻的模型

Conceptual illustration of an AI agent autonomously working on a codebase with tools and workflow indicators

Opus 4.8 在長期自主運作的任務中表現最強 —— 包括編碼代理、研究代理、法律流程與企業知識工作。

價格 —— 與 Opus 4.7 相同​

模式輸入輸出
標準$5 / 1M tokens$25 / 1M tokens
快速$10 / 1M tokens$50 / 1M tokens

與 Opus 4.7 相同的價格，卻擁有更佳效能。API 上的模型 ID 為 claude-opus-4-8。支援 1M token 上下文視窗與最多 128k 輸出 tokens。

下一步：Mythos 級模型​

Anthropic 也暗示了一個「智力超越 Opus」的新模型系列。目前已有少數組織透過 Project Glasswing 使用 Claude Mythos Preview 進行網路安全工作。公司計劃在未來幾週內，待安全防護措施就緒後，將 Mythos 級模型開放給所有客戶。

為何模型多樣性很重要​

如今幾乎每週都有新 AI 模型發佈。對建構在它們之上的開發者而言，真正的問題不是哪個模型「最好」，而是哪個模型適合哪個任務，以及如何在它們之間無縫切換。

這正是 Felo AI 要解決的問題。除了其利用先進模型進行即時回答的 AI 搜尋功能外，Felo 也提供一個 LLM Playground，讓你可在同一平台上呼叫、測試並比較多款頂尖模型的輸出。無需切換 API 金鑰，也不必在不同儀表板間來回。只要選擇模型、執行提示、即可查看表現。

無論你是在為工作流程評估模型，或只是想了解市面上的選擇，將這些都放在同一介面中，能讓比較過程輕鬆許多。

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