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Felo SuperAgent：在 Google Antigravity 中運行具備記憶功能的持續 AI 員工工作流程

· 閱讀時間約 14 分鐘
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透過串流回應與 LiveDoc 支援的記憶體，讓長時間運行的代理任務保持活躍。了解 Felo SuperAgent 如何擴展 Google Antigravity 的代理管理器，以支援持續的研究、客服與運營工作流程。

Felo SuperAgent 具持久記憶的持續工作流程

Google Antigravity 的代理管理器是一個強大的規劃器。它能將複雜任務分解為步驟、協調工具，並透過結構化的工作流程來運作你的 AI 員工。但每個代理會話都有一個根本的限制：當上下文視窗重置時，代理正在進行的所有工作都會消失。

Felo SuperAgent 解決了這個問題。這項技能讓 Antigravity 從受限於會話的任務執行者轉變為持久、連續運作的 AI 員工——能夠記住所學內容、在工作時串流回應，並在單次對話結束後持續運行。

Antigravity 無法單獨解決的問題​

Antigravity 的代理管理器擅長處理離散的任務：「研究這些競爭對手」、「總結這份文件」、「產生報告」。每個任務都有明確的開始與結束。代理會規劃、執行並交付——所有過程都在同一個上下文視窗中完成。

但實際的工作並不總是能被一個會話局限住。舉例如下：

  • 持續性的市場監測 — 追蹤競爭對手的價格變化，跨週而非幾分鐘
  • 多階段研究專案 — 歷時數日的資料搜集與逐步整合
  • 持續客服工作流程 — 監控客服單、升級問題、在客戶互動間保持上下文
  • 長期調查 — 安全稽核、合規審查或需要數小時、數天的技術深入分析

在這些情境中，代理需要的是 Antigravity 原生不具備的功能：跨會話的持久記憶、即時串流回應，以及能從中斷處繼續工作的能力。

這正是 Felo SuperAgent 所帶來的。

串流回應與記憶支援的代理操作

Felo SuperAgent 為 Antigravity 帶來了什麼​

Felo SuperAgent 是一個技能資料夾，只需放入 .agent/skills/ 並提交到 Git —— 與所有 Felo 的 Antigravity 技能安裝模式一致。無需額外設定、無需每位使用者單獨配置、也無需管理基礎設施。代理管理器會透過 SKILL.md 的語義路由自動識別。

安裝後，它會新增三項改變代理運作方式的關鍵能力。

1. 串流回應——即時輸出，而非批次結果​

傳統代理的工作流程以批次模式為主：代理規劃、執行，然後在結束時回傳完整結果。對於簡單任務，這樣沒問題。但對於多步驟、複雜研究或分析，等待數分鐘（甚至更久）才能得到回應會造成摩擦。

Felo SuperAgent 使用 Server-Sent Events (SSE) 來在生成時串流回應。這就像下載檔案與串流影片的差別——你會在資料生成時即收到，而非全部完成後才看到。

這樣做的重要性在於：

  • 互動性 — 你可以在任務進行中引導代理。發現研究方向偏離？立即重導，而不必等待整份輸出。
  • 透明性 — 即時觀察代理的推理過程。理解 它如何 得出結論，而不只是 結論是什麼。
  • 早期價值 — 在完整分析結束前就能獲得可行的洞察。初步發現會先行抵達，深度研究則持續在背景進行。

2. LiveDoc 支援的記憶——跨會話延續的知識​

Felo SuperAgent 最具變革性的功能是與 LiveDoc（Felo 的持久知識層）的整合。當代理運行 SuperAgent 工作流程時，它不僅生成答案，還會將其發現、推理與上下文寫入可持續存在的 LiveDoc。

實際上代表：

沒有 SuperAgent 時： 代理研究了你的競爭對手價格，交付摘要後就全忘了。下週再問同樣問題，它會從頭開始——相同搜尋、相同分析、相同成本。

有了 SuperAgent： 代理的研究被保存於 LiveDoc 中。當後續任務提及相同主題，代理會擷取先前結果，並在基礎上繼續。它不會重頭再查，而是從中斷點接續。

這就創造出 複利式智慧 的效果：每次互動都讓下一次更快、更聰明，並更具上下文基礎。

3. 持續工作流程引擎——讓代理持續運行​

SuperAgent 工作流程不限於單次問答循環。它支援 持續的長時間運作，能在背景中持續處理。

想像一個代理：

  1. 每天監測競爭對手的價格頁面
  2. 偵測競爭對手修改定價架構時
  3. 一旦偵測到變更立即串流警報
  4. 將更新記錄至 LiveDoc 中形成歷史資料
  5. 維護一份不斷豐富的競爭分析報告

這不是假設，而是 SuperAgent 所能實現的實際應用——一位不僅能回應請求、還能 主動運作 的 AI 員工。

運作原理：架構概述​

Felo SuperAgent 設定於 Antigravity 的代理管理器與 Felo 的 LiveDoc 基礎設施之間。流程如下：

  1. 代理管理器觸發 SuperAgent —— 當任務符合 SuperAgent 技能的描述（持續工作流程、持續研究、串流回應），代理管理器會透過 SKILL.md 的語義路由自動載入。
  2. SuperAgent 建立 SSE 串流 —— 不再回傳一次性批次結果，而是開啟串流連線，隨著生成即傳遞部分結果。
  3. 寫入 LiveDoc —— 當代理發現資訊時，會將結構化內容寫入命名的 LiveDoc，形成持久記憶層。
  4. 後續任務從 LiveDoc 擷取 —— 當新的代理任務涉及相同主題時，會擷取先前的結果並從中延續。

最終形成 具狀態的代理工作流程，運行於 Antigravity 無狀態的代理管理器之上——兩者優勢兼得。

真實應用場景​

競爭情報儀表板​

建立一個 SuperAgent 工作流程，監測競爭對手網站、價格頁面與公告部落格。該代理會：

  • 按排程檢查指定 URL
  • 串流回傳偵測到的變化
  • 在 LiveDoc 中維護競爭行動的時間線
  • 依累積資料生成每週摘要報告

你的團隊將獲得持續更新的競爭情報饋送，由一位永不遺忘的代理支援。

客服升級引擎​

設定一個 SuperAgent 工作流程監控客服佇列、識別來單模式，並維護重複問題的上下文。代理將：

  • 即時處理新進客戶單
  • 為緊急問題串流高優先警報
  • 將解決模式寫入 LiveDoc 以供未來參考
  • 建立不斷進化的知識庫

產品開發研究管線​

使用 SuperAgent 進行有關技術趨勢、使用者回饋與市場訊號的持續研究。代理將：

  • 不斷掃描與你產品領域相關的資料來源
  • 串流出現的趨勢與洞察
  • 在 LiveDoc 中維護結構化研究資料庫
  • 週期性地產出逐步累積的綜合報告

安裝方式​

在 Google Antigravity 中安裝 Felo SuperAgent 與其他 Felo 技能相同：

# 複製 Felo 技能庫
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git

# 將技能複製至你的 Antigravity 技能資料夾
cp -r felo-skills/felo-superagent ~/.gemini/antigravity/skills/

若要全團隊部署，只需放入專案的 .agent/skills/ 並提交 Git。每位開發者的 Antigravity 會在下次 pull 時自動載入。

就這麼簡單。無需設定檔、無需 API 金鑰、無需基礎建設。代理管理器在任務符合語義描述時會自動觸發 SuperAgent。

SuperAgent 在 Felo 技能生態系中的定位​

Felo SuperAgent 並不取代其他 Antigravity 技能，而是與之 互補。具體如下：

  • Felo Search 提供 SuperAgent 串流進工作流程的即時資料。SuperAgent 是工作流程引擎，而 Search 是資料來源。
  • Felo LiveDoc 是 SuperAgent 讀寫的記憶層。兩者設計上相輔相成——SuperAgent 是 Antigravity 生態中 LiveDoc 的主要使用者。
  • 其他技能（如 Felo Slides、Felo Web Fetch、Felo X Search）則成為 SuperAgent 可編排的多步長期工作資料輸入。

可以把 SuperAgent 想像成 Antigravity 技能樂團的 指揮家。它不親自演奏每個樂器——它協調關鍵部分、保持演出進行，並為下次仍記得樂譜。

為團隊帶來的意義​

從受限於會話的代理轉向持久、連續運作的 AI 員工，是一個重大轉變。主要改變包括：

從被動到主動。 SuperAgent 工作流程能主動監控、偵測與提醒——讓你的 AI 從工具變成能自動運作的隊友。

從一次性到複利化。 每次與 SuperAgent 的互動都會寫入持久記憶中。知識不斷累積，系統隨時間變得更聰明。

從分散到整合。 SuperAgent 將多個技能協調為統一的工作流程。研究、分析與輸出生成在同一連續過程中完成，而非分散任務。

開始使用​

體驗 SuperAgent 的最快方式是將它與 Felo Search 與 Felo LiveDoc 一起安裝。從簡單的持續研究工作流程開始：

  1. 將三個技能安裝到 .agent/skills/
  2. 為你的研究主題建立一份 LiveDoc
  3. 請你的 Antigravity 代理監控並回報該主題
  4. 觀察代理即時串流研究結果並寫入持久記憶
  5. 隔天回來詢問更新——代理仍記得一切

接著，你可以擴展到更複雜的工作流程：競爭監控、客服升級、研究管線。所有這些都建構在同一個 SuperAgent 基礎上。

結論​

Felo SuperAgent 將 Google Antigravity 從一個強大的任務規劃器，轉變為持久、連續運作的 AI 員工平台。透過串流回應、LiveDoc 記憶支援與長期工作流程，它彌合了代理單次會話的限制與團隊實際需求之間的差距。

前往 felo.ai/skills/antigravity 安裝，放入 .agent/skills/，看著你的 Antigravity 代理從一次性任務執行者進化為具備記憶的持久 AI 夥伴。

想了解完整的 Felo 技能生態系，請造訪 https://felo.ai。

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