Felo X Search:在 Google Antigravity 中追蹤 X 訊號,用於研究、發佈與報告
讓你的 Google Antigravity 代理人具備即時 X/Twitter 社群聆聽、推文搜尋、用戶分析與回覆追蹤能力——全都可在終端機中完成。

AI 代理人的社群訊號缺口
Google Antigravity 的 Agent Manager 是強大的規劃者。它能協調任務、推理複雜流程,並運用 Gemini 3 對程式碼與文件的深度理解。但有一個再多規劃也無法彌補的盲點:Gemini 3 並不知道今天 X/Twitter 上發生了什麼事。
社群平台是產品發佈、市場情緒轉變與產業對話即時展開的地方。當你的 AI 代理人在研究公司、評估競爭對手、或準備市場報告時,它需要的不只是靜態文件與過時的訓練資料,而是社群訊號層的即時存取能力。
這正是 Felo X Search 所解決的問題。它讓 Antigravity 代理人能搜尋推文、分析用戶、追蹤趨勢,並擷取回覆串——全部由 Agent Manager 自動觸發,無需手動指令。
什麼是 Felo X Search?
Felo X Search 是一個可直接整合進 Google Antigravity Agent Manager 的技能。安裝到 .agent/skills/ 目錄後,它就成為一個永久可用的資料來源,當任務涉及社群訊號、群眾情緒或 X/Twitter 資料時便自動啟用。
這項技能包裝了 Felo 的 X Search API——一個高穩定、高吞吐量的 X/Twitter 查詢介面——並透過乾淨的 SKILL.md 讓 Agent Manager 能理解使用。當任務語義符合技能描述時,它會自動觸發。你的代理人因此能即時存取社群資料,而無需撰寫任何 API 呼叫。
你可以瀏覽完整的 Antigravity 技能頁面,或至 felo.ai 參考完整的技能目錄。
五大端點,覆蓋所有社群聆聽場景
Felo X Search 提供五個重點端點,涵蓋代理人可能需要的每一種社群聆聽應用:
1. 推文搜尋
社群聆聽的核心功能。可在整個 X 平台中搜尋任何關鍵字、標籤或進階查詢。你可以設定時間範圍、依查詢類型過濾,並以游標分頁瀏覽結果。
當代理人需要了解大家對產品發佈、競爭者公告、監管變化或其他產生即時社群熱度的事件有何反應時,即會使用此功能。支援進階 X 查詢語法,因此代理人能建立精準過濾器,如 from:username min:likes:100,而不需你親自定義格式。
2. 用戶搜尋
根據關鍵字查找 X 用戶。當代理人研究某家公司,需找出官方帳號、主要發言人或整體社群結構時,用戶搜尋是切入點。
這在競爭分析流程中特別有用。代理人研究一家新創公司時,可以快速找到創辦人的 X 帳號,檢視其公開發言與產品時程是否相符,並將社群脈絡納入研究成果。
3. 用戶資訊查詢
獲取任何用戶名的詳細資料——包含追蹤數、個人簡介、帳號建立日期與推文總量。此端點支援批次查詢,因此代理人可一次分析多個帳號。
當你的代理人在準備簡報或市場報告時,精準的社群指標能提升可信度。不再只是說「公司 X 社群活動強」,而是能說「公司 X 擁有 230 萬追蹤者,平均每篇貼文獲得 1.5 萬互動」——有即時數據作支撐。
4. 用戶推文
擷取任何公開帳號的近期推文。可以設定數量、是否包含回覆,並瀏覽歷史內容。此端點是長期監測的主力。
代理人會用它來追蹤發佈時程(例如 CEO 在產品揭露前發了什麼文?)、監測開發者社群互動(工程團隊如何溝通 API 變更?)、或建立特定帳號的長期情緒走勢。
5. 推文回覆
給定推文 ID,即可擷取完整回覆串。這裡是代理人發現真實對話的地方——反應、質疑、社群貢獻與那些永遠不會出現在新聞稿中的訊號。
對市場研究而言,回覆串是寶藏。分析價格變動的情緒時,代理人不僅需要公告推文,也需要那 200 則實際顯示顧客感受的回覆。
Antigravity 中的運作方式
整合過程簡單而優雅。流程如下:
一次安裝。 將 felo-x-search 技能資料夾複製到 .agent/skills/(團隊共用可透過 Git)或 ~/.gemini/antigravity/skills/(個人使用)。提交至版本庫後,團隊中每位開發者的 Antigravity 執行環境下次拉取時即會自動更新。
自動觸發。 SKILL.md 描述成為語義觸發器。當代理人任務涉及推文、X 用戶、社群情緒或市場訊號時,Agent Manager 會識別匹配並載入技能。無需斜線指令,也無須手動執行,一切自動運作。
從終端機使用。 啟用後,此技能同時提供 CLI 包裝器(felo x [query] [options])與 curl API 介面。CLI 採用智慧參數推斷——無需子指令。只需輸入查詢字詞,必要時加上用戶模式或回覆查詢旗標,即可獲得結構化結果。
取得結構化輸出。 結果預設以乾淨、可讀的 Markdown 格式回傳——包含用戶資料、推文串與互動指標、回覆鏈與時間戳。若代理人需進一步處理原始資料,可使用 --json。

實際代理人工作流程
以下是 Felo X Search 能改變 Antigravity 代理人能力的具體場景:
產品發佈情報
產品經理請他們的 Antigravity 代理人分析三家 AI 新創的競爭狀況。若沒有 Felo X Search,代理人只能提取網站內容、API 文件與募資紀錄。有了它,代理人還能:
- 搜尋過去 30 天內提及每家新創的推文
- 分析創辦人的 X 帳號並擷取近期發言
- 解析回覆串以評估社群對新功能的反應
- 將社群互動數據納入最終報告
結果不再只是「公司 A 發佈了功能 X」,而是「公司 A 於 3 月 15 日發佈功能 X,獲得 4.2K 個喜歡與 800 則回覆。創辦人在三週前預告此功能,而該串中的開發者回應表達了對定價的疑慮。」
市場情緒追蹤
你的代理人在監控某個市場區塊——比方說 AI 程式編輯器。現在它可以:
- 搜尋特定產品的熱門討論
- 透過重複查詢並搭配
--since-time、--until-time篩選,追蹤時間上的情緒變化 - 根據追蹤者數量排序用戶搜尋結果,以識別關鍵意見領袖
- 擷取回覆串以理解超越「正面/負面」的細微觀點
開發者關係監測
對工程團隊而言,Felo X Search 讓代理人可以:
- 監測社群對 API 變更或棄用公告的反應
- 追蹤會議或主題演講後的開發者情緒
- 透過分析產品更新推文的回覆串,找出常見痛點
- 建立時間線報告,將社群討論與發佈時程對照
研究與驗證
當代理人遇到一個聲明——「公司 Y 擁有超過 10 萬活躍用戶」——它現在能依社群訊號驗證。檢視該公司近期互動率、搜尋可信社群成員的獨立佐證、並擷取討論該話題的回覆串。這種多來源驗證正是區分可靠代理人與幻覺型代理人的關鍵。
CLI 使用方式:開箱即用
命令列介面設計同時適用於直接使用或代理人自動化:
# 搜尋與主題相關的推文
felo x "AI code editors" --limit 20
# 搜尋與關鍵字相關的用戶
felo x "machine learning" --user
# 取得特定帳號資訊
felo x --id "openai,anthropic" --user
# 擷取帳號的近期推文
felo x --id "openai" --user --tweets --limit 15
# 取得特定推文的回覆
felo x --id "1234567890"
若要直接存取 API,每個端點皆為簡單的 POST 請求,傳入 JSON 參數。基本 URL 為 https://openapi.felo.ai,使用 Bearer Token 認證,且五個端點的回應格式一致。
為什麼這對 Antigravity 團隊如此重要
Felo Skills for Antigravity 背後的核心概念是:Agent Manager 的能力取決於它能夠接觸的工具。
Gemini 3 的訓練資料有時間截點——它不知道今天早上 X 上發生的事。它也無法告訴你 CEO 剛發的推文內容,或開發者正在如何即時討論新框架。
Felo X Search 補上了這個缺口。不是透過需要你切換環境、複製資料再餵給代理人的手動流程,而是直接整合在技能層,讓 Agent Manager 能看見、理解並自動運用。
你的代理人因此能夠:
- 彌補知識截止缺口——取得任何研究任務的即時社群資料
- 以證據支撐推論——以驗證推文資料取代虛構的社群數據
- 輸出更豐富結果——市場報告不僅列出產品特性,還包含社群互動
- 自主運行——在任務間無須人工收集資料
安裝方式
開始使用不到一分鐘:
# 複製 Felo skills 儲存庫
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# 複製技能至你的 Antigravity skills 資料夾
cp -r felo-skills/felo-x-search ~/.gemini/antigravity/skills/
# 或團隊安裝:複製至 .agent/skills/ 並提交至 Git
設定環境變數 FELO_API_KEY(於 felo.ai → Settings → API Keys 取得),即可完成。下次當 Antigravity 代理人處理涉及社群訊號的任務時,會自動啟用此技能。
更大的視野
Felo X Search 是 Google Antigravity 廣大技能生態的一環。團隊通常會逐步增加技能層:先用 felo-search 取得即時網頁資料,再加入 felo-x-search 取得社群訊號,接著整合 felo-livedoc 以保存團隊知識,最後用 felo-slides 生成產出。
每一層都讓 Agent Manager 更強大,而不改變你的工作方式。技能是依任務語意自動觸發,而非手動指令。你只需描述需求——研究、分析、報告——Agent Manager 就會自動組合正確工具完成任務。
這正是技能導向 AI 代理人的價值所在:它們不再只是規劃你的工作,而是親自完成,並結合所有真實工作所需的資料層與輸出工具。
準備好讓你的 Antigravity 代理人擁有社群訊號層了嗎?立即瀏覽 felo.ai 的完整技能目錄並安裝 Felo X Search 吧。
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