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Felo 引領財經資料準確度的 AI 搜尋引擎

· 閱讀時間約 11 分鐘
Felo Search Tips Buddy
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對 AI 搜尋引擎在財經資料擷取上的深入測試顯示準確度差異。了解為何 Felo 能提供更優質的投資資料。

Felo 領先 AI 搜尋引擎的財經資料準確性.png

導言：相同查詢揭示的性能差異​

AI 搜尋引擎的發展可謂突飛猛進。ChatGPT、Perplexity、Genspark、Manus 和 Felo——這些多元化的平台正引領資訊檢索的新時代。但我們真的能完全信任這些工具嗎？在本次研究中，我們向多個 AI 搜尋引擎提出同一個財經問題：「列出 20 檔 1000 日圓以下、最具投資價值的日本股票。」所得的結果極具啟發性，揭示了 AI 搜尋技術現狀的真實面貌。

實驗設計：透過統一提示實現公平比較​

本研究在所有平台上採用了相同的標準提示：

列出 20 檔 1000 日圓以下、最具投資價值的日本股票。
1. 以表格形式呈現
2. 提供投資理由
3. 謹慎考量
4. 包含當前價格

此提示不僅要求單純的資訊檢索，還同時要求結構化資料呈現、投資邏輯分析及即時價格資訊，形成多維度挑戰。由於財經資訊的準確性直接影響投資決策，本測試成為衡量 AI 搜尋引擎實用性的理想試金石。

驗證結果：意料之外的性能層級​

AI 搜尋引擎隱藏的弱點：財經資料準確性落差的實證分析.png

測試範例：

>> https://felo.ai/search/HhNt6PT3zaQPvCffoHzVoX?invite=dO3X4xv4Rxy18
>> https://chatgpt.com/share/6916e6d2-3888-8009-8637-7e2804372e27#main
>> https://www.genspark.ai/agents?id=86eeea83-48e6-4980-aa22-7859b4b81323
>> https://www.perplexity.ai/search/1000yuan-yi-xia-nozui-motou-zi-O.ZkCmrGRtOX5BMrJXt65w#0
>> https://manus.im/share/U7ksn2TB5AKF79fyd3YBqF?replay=1

Felo：提供 65% 具投資價值的資料​

Felo 展現出最優異的表現，其中 65% 的輸出資料屬於具投資參考價值的資訊，明顯領先其他平台。Felo 在連結財經資料庫與整合即時資訊方面展現出明顯技術優勢。

Felo 的優勢：

  1. 股價資訊即時性高
  2. 具體且具邏輯性的投資理由
  3. 清晰的表格化呈現
  4. 透明的資料來源

ChatGPT：方法合理，但 60% 不具投資價值​

儘管 ChatGPT 在股價資料處理上採取了合理方法，但其推薦股票中有 60% 最終被判定不適合投資。這顯示 ChatGPT 在語言生成上的長處並不必然轉化為財經資料的即時準確性。

ChatGPT 的挑戰：

  1. 訓練資料的時間性限制
  2. 即時市場資料的存取受限
  3. 投資適格性評估標準不透明
  4. 評價過於保守或過度樂觀

Genspark、Manus 與 Perplexity：僅具 10% 參考價值​

最令人震驚的發現是，Genspark、Manus 及 Perplexity 僅提供約 10% 可用資料，且其餘部分未能獲取準確股價資訊。儘管這些平台在一般資訊檢索中表現良好，但在專業財經資料處理上仍顯局限。

造成低表現的因素：

  1. 與財經資料庫整合不足
  2. 缺乏針對日本市場的專屬資料來源
  3. 缺少即時資料串流
  4. 處理結構化財經資料的能力有限

比較分析矩陣​

| 評估項目 | Felo | ChatGPT | Genspark | Manus | Perplexity | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 具投資價值資料比率 | 65% | 40% | 10% | 10% | 10% | | 股價準確性 | ◎ 高精準 | ○ 合理但老舊 | △ 不準確 | △ 不準確 | △ 不準確 | | 投資理由品質 | ◎ 具體且邏輯明確 | ○ 一般 | △ 不足 | △ 不足 | △ 不足 | | 表格化呈現 | ◎ 清晰 | ○ 可行 | △ 不完整 | △ 不完整 | △ 不完整 | | 即時性能力 | ◎ 優秀 | × 受限 | × 受限 | × 受限 | × 受限 | | 資料來源透明度 | ◎ 高 | ○ 中等 | △ 低 | △ 低 | △ 低 | | 日本市場支援度 | ◎ 優秀 | ○ 可行 | △ 不足 | △ 不足 | △ 不足 | | 整體評等 | A | B | D | D | D |

表格來源：比較分析整理

技術分析：為何出現如此明顯差距？​

1. 資料來源架構差異​

Felo 之所以表現優異，主要原因可能在於其直接整合財經資料供應商。相對地，ChatGPT 依賴其大型語言模型的訓練資料，天生存在即時性不足的問題。至於 Genspark、Manus 與 Perplexity，則主要設計為通用搜尋引擎，對專業財經資料庫的存取相對有限。

2. 日本市場特有資訊門檻​

相較於英文市場，日本股市資訊存取難度更高。許多 AI 搜尋引擎針對英文資料優化，導致在取得日文財經資訊（尤其是即時股價）時遇到挑戰。Felo 在此方面顯然具備技術優勢。

3. 結構化資料處理能力差距​

財經資訊屬於高度結構化的資料，需精準檢索並呈現數值資料，如股價、市值、市盈率、股息殖利率等。Felo 能準確處理這類資料，而其他平台則偏重自然語言處理，易導致數值資料準確度不足。

4. 驗證機制的有無​

提供投資資訊需要資料驗證與事實查核。Felo 似乎實施了某種驗證機制，而其他平台在資訊生成的準確性驗證上相對不足。

實際影響​

對投資人的建議​

本研究結果顯示，使用 AI 搜尋引擎進行財經資訊檢索時，平台選擇極為重要。請特別注意以下事項：

  • 確認平台專業性：通用型 AI 搜尋引擎未必擅長處理財經資訊
  • 多方交叉驗證：切勿完全依賴單一 AI 工具
  • 確認即時準確性：務必驗證所呈現股價是否為最新資料
  • 檢視投資邏輯：確保 AI 生成的投資理由基於具體數據

對 AI 開發者的啟示​

本次研究凸顯出 AI 搜尋引擎發展的幾項重要挑戰：

  • 與專業領域資料庫的整合：專深與多能並重
  • 導入即時資料串流：資料「新鮮度」是財經資訊的生命線
  • 強化多語系及多市場支援：全球市場覆蓋至關重要
  • 建立驗證機制：需要自動化的資訊驗證系統

結論：洞察 AI 搜尋的強項與弱點​

本實證分析清楚顯示，AI 搜尋引擎的表現隨應用場景而劇烈變化。雖然 Felo 65% 的具投資價值資料比例令人印象深刻，但仍有 35% 不符合標準。ChatGPT 的不合格率達 60%，而 Genspark、Manus 與 Perplexity 則高達 90%，這些結果明確指出目前 AI 技術在財經資訊處理方面的限制。

最重要的一課是顯而易見的真相：「AI 並非萬能。」

尤其在財經這種要求極高精確度的領域，平台選擇將顯著影響結果。使用者必須了解各工具特性，並在適當場景下運用。AI 技術開發者則應在追求通用性的同時，更注重在特定領域的深度專精化。

AI 搜尋引擎的確正在革新資訊取得方式，但其真正的價值，不僅取決於「能做什麼」，更在於「是否了解自己不能做什麼」。這項研究揭示的驚人結果，正指出 AI 技術下一階段的核心方向：追求專業化、準確性與透明度。

關於本研究​

本次比較分析以相同查詢條件，在五大 AI 搜尋平台上進行測試，評估其於日本股市中檢索具投資價值之準確財經資料的能力。結果突顯了在專業領域資訊需求中選擇專門化工具的重要性。

想親身體驗更強大的財經搜尋功能嗎？ 歡迎試用 Felo 搜尋，獲取準確且即時的財經資料，提供值得投資參考的結果。

本文呈現一項針對 AI 搜尋引擎在財經資料檢索準確性之獨立比較研究結果。所有資料均來自多平台以標準化提示進行測試後的結果。