免費的 DeepSeek V4 現已在 Felo 搜尋上提供 — 立即免費試用
Felo 搜尋新增對 DeepSeek V4 的首日支援，這是一個可與 GPT‑5.4 和 Claude Opus 媲美的開源模型。立即在 Felo 上免費試用 DeepSeek V4‑Pro 與 V4‑Flash。
DeepSeek 剛釋出 V4。這是一款擁有兆級參數的開源模型，在大多數基準測試中可與 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6 匹敵，並以 MIT 授權條款於今日正式發布。
你現在就能在 Felo 搜尋中使用它。無需 API Key、無需設定、無需付費牆。選擇模型、提出問題，就完成了。
什麼是 DeepSeek V4？
DeepSeek V4 來自位於杭州的 AI 實驗室，該團隊也是去年的 V3 背後開發者。V4 系列共有兩個變體：
DeepSeek V4-Pro — 旗艦版本。總參數達 1.6 兆，每次查詢啟用 490 億，並在超過 32 兆個 token 上進行訓練。它專為需要前沿智慧的複雜推理、程式設計與研究任務而打造。
DeepSeek V4-Flash — 輕量化版本。總參數 2840 億，啟用 130 億。設計宗旨是速度與效率，適合日常任務，讓你能快速獲得高品質答案，而不需額外資源開銷。
兩個模型皆具備一百萬 token 的上下文視窗 —— 足以在一次處理中涵蓋整個程式碼庫、研究論文，甚至書籍長度的文件。
為何百萬權杖的上下文很重要
上下文視窗的大小決定模型一次可以考慮多少資訊。大多數模型的上限是 128K 或 200K 權杖。百萬個權杖大約相當於 75 萬個單字——約 10 本完整小說，或一家中型公司的全部內部文件。
在實際應用中，這意味著你可以將整個 GitHub 儲存庫輸入給 V4，並請它找出錯誤。你可以上傳一份 300 頁的法律文件，要求它摘要所有提到責任的條款。你也可以貼上整個學期的講課筆記，讓它分析並連結不同週的主題。
以往的模型會迫使你將工作切割成多個部分——拆分文件、摘要區段，然後再把答案拼湊起來。V4 可以一次完成這些。
關鍵數據
DeepSeek 發布的基準測試結果顯示，V4-Pro 可直接與最強大的封閉模型競爭：
V4-Pro-Max —— 擴展推理模式 —— 在 LiveCodeBench 上獲得 93.5% 分數，在 IMOAnswerBench 上獲得 89.8%，在數學與競賽程式設計方面表現超越多個閉源競爭對手。
這是一個在前沿表現的開源模型。不是接近前沿——而是站在前沿。
V4 的獨特之處
三項架構上的改進讓 V4 脫穎而出：
混合注意力架構。 V4 結合了壓縮稀疏注意力（Compressed Sparse Attention，CSA）與高度壓縮注意力（Heavily Compressed Attention，HCA）。在百萬 Token 的情境下，V4-Pro 只需 V3 約 27% 的運算量與 10% 的記憶體。這不只是微調——這正是模型能在實際應用中處理百萬級 Token，而不只是紙上談兵的原因。
記憶痕跡條件式記憶（Engram Conditional Memory）。 這是一種讓模型能在長篇脈絡中選擇性回想資訊的記憶系統。簡單來說：它能處理一份 500 頁的文件，而不會忘記第 12 頁讀到的內容。
三種推理模式。「Non-Think」提供快速、直接的答案。「Think High」一步步推理問題。「Think Max」全力運算，專攻最困難的問題——數學證明、競賽程式設計、多步研究。你可以自行決定需要的深度。
為什麼 Felo Search 在第一天就加入 DeepSeek V4
Felo Search 建立在一個理念之上：讓使用者能獲得最優秀的 AI 模型來回答問題，而不必自己管理 API 或訂閱服務。
在發佈日加入 DeepSeek V4 完全符合這個宗旨。以下是原因：
不同的問題需要不同的模型。快速查詢事實不需要與除錯複雜演算法或分析法律合約相同的運算能力。現在 V4-Pro 與 V4-Flash 與其他頂尖模型一同提供，你可以根據任務選用最合適的模型。
DeepSeek V4 採 MIT 授權並開放權重。Felo 將這份開放性傳遞給使用者 —— 你可以在 Felo Search 上免費使用 V4-Pro 與 V4-Flash。沒有限制 Token、也不需信用卡。
DeepSeek V4 在訓練過程中特別強調多語言資料，這與 Felo 在跨語搜尋方面的核心優勢相契合。無論你使用英文、中文、日文或其他語言進行搜尋，V4 都能提供強大的結果。
如何在 Felo Search 上使用 DeepSeek V4
開始使用大約只需 10 秒：
步驟一：開啟 Felo Search。
在瀏覽器中前往 felo.ai。不需要帳號 — 但註冊後可解鎖更多功能。
步驟二：選擇 DeepSeek V4 模型。
在搜尋介面中尋找模型選擇器。你會看到 DeepSeek V4-Pro 和 V4-Flash 與其他可用模型一同列出。選擇最符合你需求的模型：
- 選擇 V4-Pro，適用於複雜的研究、程式碼相關問題、深入的分析，或任何需要深度推理的情境。
- 選擇 V4-Flash，適用於快速回答、日常問題、摘要，以及重視速度勝於深度的任務。
步驟三：提出你的問題。
請自然地輸入你的問題。Felo 結合了 DeepSeek V4 的推理能力與即時網頁搜尋，因此你獲得的答案是以最新資訊為依據，而不僅限於模型訓練期間所學的內容。
步驟四：探索結果。
Felo 會以行內引用的方式呈現 V4 的回覆，讓你可以驗證資料來源。你可以繼續追問更多問題、在對話中切換模型，或將結果匯出至 LiveDoc 進行進一步編輯。
就是這樣。無需 API 金鑰、無需設定、無需帳單配置。
何時使用 V4-Pro 與 V4-Flash
兩個模型都非常強大，但它們針對不同的應用情境進行最佳化。以下是實用指南：
當你需要以下情況時，V4-Pro 是正確的選擇：
- 深入研究——分析學術論文、比較技術規格或整合多個來源的資訊。V4-Pro 擁有百萬 token 的上下文與推理模式，能處理輕量模型無法應付的複雜性。
- 程式碼生成與除錯。以 Codeforces 3,206 分與 SWE-bench 80.6% 的成績表現，V4-Pro 是目前最強大的程式模型之一，無論是開源或專有皆如此。撰寫函式、審查 pull requests、追蹤細微錯誤——它都能勝任。
- 數學與科學推理。V4-Pro-Max 在 IMOAnswerBench 上取得 89.8% 的高分。若你的問題涉及證明、推導或量化分析，這就是你要的模型。
- 長文件分析。需要處理 200 頁報告或整個程式碼庫嗎？百萬 token 的上下文視窗可讓 V4-Pro 一次將所有內容保留在記憶中。
當你需要以下情況時，V4-Flash 表現更佳：
- 快速回應。查詢事實、定義、簡短說明 — V4-Flash 回覆更快，處理這些任務同樣出色。
- 日常工作效率。撰寫電子郵件、摘要文章、腦力激盪、翻譯文字。V4-Flash 對每日工作綽綽有餘。
- 大量查詢。如果你在一個工作階段中需要提出許多問題，V4-Flash 能保持流程順暢，同時不犧牲例行任務的品質。
DeepSeek V4 與其他模型比較
2026 年的 AI 模型市場非常擁擠。以下是 V4 的實際定位：
對比 GPT-5.4： V4-Pro 在大多數評測中略微落後，大約 1–2 個百分點。但在競賽程式設計（Codeforces）上領先，並在多項編碼任務中與 GPT-5.4 相當或更優。對大多數實際應用而言，差異幾乎難以察覺。而且 V4 是開源的 —— GPT-5.4 則不是。
對比 Claude Opus 4.6： V4-Pro 在 MMLU、MATH 和 Codeforces 上超越 Opus 4.6。Claude 在細緻寫作與指令理解方面仍有優勢，但在推理與編碼能力上，V4-Pro 取得領先。
對比 Gemini 3.1 Pro： V4-Pro 在世界知識評測中略遜一籌，但在程式碼與數學測試上領先。兩者皆具備百萬字元上下文處理能力。
真正的差異點在於授權方式。GPT‑5.4、Claude 和 Gemini 都是封閉式的。DeepSeek V4 以 MIT 授權發佈，並在 Hugging Face 上提供完整權重。研究人員、開發者與公司可以不受限制地檢視、微調與部署它。在 Felo 上，這意味著你能免費使用最前沿等級的 AI。
這對 Felo 使用者意味著什麼
新增 DeepSeek V4 不只是多了一個模型選項，而是反映了 AI 搜尋運作方式的轉變：
沒有單一模型能主宰所有任務。透過將 DeepSeek V4 與其他領先模型一同提供，Felo 讓你能實驗並找出最適合你特定問題的解法。
開源模型已經迎頭趕上。一年前，開源模型顯然比最佳的封閉模型還差一個層級。DeepSeek V4 幾乎完全縮小了這個差距。你不再需要在品質與可取得性之間做選擇。
免費使用消除了阻力。透過 API 使用 DeepSeek V4‑Pro 每百萬輸入權杖需花費 1.74 美元，V4‑Flash 則是 0.14 美元。而在 Felo 上，兩者皆可免費使用。這消除了你與當前最強大 AI 工具之間的門檻。
常見問題
DeepSeek V4 在 Felo 上真的免費嗎？
是的。在 Felo Search 上，V4-Pro 與 V4-Flash 都可免費使用。您不需要建立帳號即可開始使用，但註冊後可存取更多功能，例如對話紀錄與 LiveDoc 匯出。
V4-Pro 和 V4-Flash 有什麼不同？
V4-Pro 是較大型的模型（1.6 兆參數，啟用 490 億），專為複雜任務設計——如研究、程式設計、數學及長篇文件分析。V4-Flash 則較小（2840 億參數，啟用 130 億）且速度更快，更適合快速查詢與日常問題。兩者皆擁有相同的一百萬 token 上下文視窗。
我可以在英文以外的語言中使用 DeepSeek V4 嗎？
當然可以。DeepSeek V4 是在多語資料上訓練的，能在英文、中文、日文、韓文與許多其他語言中表現良好。結合 Felo 的跨語言搜尋功能，您可以用一種語言發問，並獲得來自其他語言來源的答案。
Felo Search 如何將 DeepSeek V4 與網頁搜尋結合？
當您在 Felo 上提問時，平台會即時搜尋網路，並將相關且最新的資訊連同您的查詢一併提供給模型。這表示 V4 的回答是以最新資料為依據，而不限於訓練資料。每個回應都包含行內引註，讓您能自行驗證資訊。
DeepSeek V4 是開源的嗎？
是的。V4-Pro 與 V4-Flash 均依 MIT 授權條款發佈，完整權重可在 Hugging Face 上取得。任何人都可以下載、檢視、微調或部署它們。
立即在 Felo 上開始使用 DeepSeek V4
DeepSeek V4 今日已在 Felo Search 上線。無論你是正在除錯程式碼的開發者、鑽研論文的研究人員、解題的學生，或只是想要獲得更好答案的人——V4 都已整裝待發。
選擇一個模型。提出你的問題。看看一個擁有兆級參數的開源模型能做到什麼。