Skip to main content

Felo OpenAPI 上的 GPT-6 Astra：1.05M 上下文，一個模型 ID

· 閱讀時間約 4 分鐘
Felo Search Tips Buddy
Felo Search Tips Buddy
Committed to answers at your fingertips

Felo OpenAPI 新增 GPT-6 Astra，具備 1.05M 上下文視窗、128K 最大輸出，並相容 Chat Completions、Responses 及 Messages 端點。

GPT-6 Astra API infographic cover showing 1.05M context, 128K max output, $5 input, and $30 output

長文件、複雜程式碼、多步驟代理流程讓團隊必須拆分模型呼叫。Felo OpenAPI 提供 GPT-6 Astra，一個模型 ID 可透過相容 API 介面處理這些工作負載。

試用 GPT-6 Astra：https://openapi.felo.ai/models/openai/gpt-6-astra

GPT-6 Astra 的設計目標​

GPT-6 Astra 是 Felo API 平台上的旗艦 GPT-6 等級。模型頁面將其定位於複雜推理、進階程式設計、長上下文分析及高能力代理工作流程。能力包含 Reasoning、Tools、JSON、Streaming 和 Vision。

請使用模型 ID gpt-6-astra。上下文視窗為 1.05M tokens，最大輸出為 128K tokens。這個容量讓請求可同時包含規格、程式碼庫摘要、工具定義及對話紀錄。

三種協定，一個模型 ID​

Felo API 平台提供三種相容請求介面：

  • Chat Completions：POST https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions
  • Responses：POST https://openapi.felo.ai/api/v1/responses
  • Messages：POST https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

OpenAI 相容客戶端可維持原有請求結構，只需將 model 改為 gpt-6-astra。Claude 風格客戶端可使用 Anthropic 相容 Messages 介面。模型頁面列出 Claude Code、Codex、LLM API 及其他 agent 客戶端作為應用案例。

預算友善的定價​

模型頁面列出以下費率：

項目費率
輸入每 1M tokens $5.00
輸出每 1M tokens $30.00

頁面說明，發佈初期價格可能比官方供應商 API 費率低 50%。最終費用取決於模型、輸入/輸出比例、快取使用及方案。費用估算會納入每個變數，標示費率不等於實際帳單。

五步驟發送第一個請求​

1. 建立 API 金鑰​

在 Felo API 平台帳號建立金鑰，並設為環境變數：

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

2. 設定端點​

Chat Completions 使用：

https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions

3. 設定模型 ID​

傳遞 "model": "gpt-6-astra" 及 messages 陣列。以下 cURL 請求測試路徑：

curl https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this API error."}]
  }'

4. 加入工具或結構化輸出​

相容參數包含 tools、tool_choice 及 response_format。每項控制的支援度取決於所選協定及模型路徑。GPT-6 Astra 支援推理，當協定及路徑開放推理控制時，延續對話時請保留回傳的推理中繼資料。

5. 啟用串流​

將 stream 設為 true 以接收 server-sent events：

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "stream": true,
  "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this log."}]
}

預先檢查清單​

  • 依 1.05M 上下文視窗估算輸入成本。
  • 設定 max_tokens 以控制輸出在專案預算內。
  • 每次請求估算時記錄輸入、輸出、快取及方案資料。
  • 連接 app 或 agent 客戶端前，先於 Playground 測試提示詞。
  • 保留工具、JSON 輸出及串流的回歸樣本。

從模型頁面開始​

GPT-6 Astra 將推理、程式設計、長上下文分析及代理工作整合於單一模型。Felo OpenAPI 讓團隊可透過 Chat Completions、Responses 及 Messages 遷移。現有客戶端可維持不變，只需調整請求介面以符合工作負載。

開啟 GPT-6 Astra 模型頁面 以取得參數、程式碼範例及 Playground 入口。

來源：Felo API 平台，GPT-6 Astra 模型頁面（存取日期 2026-09-03）。