GPT Image 2.5 提示詞指南：如何寫出有效的提示

實用的 GPT Image 2.5 提示詞指南：七大提示骨架、12 個可直接複製的提示、編輯規則，以及重要設定。可在 Felo 免費體驗。

GPT Image 2.5 消除了大部分藉口。

它更貼近指令。臉部、產品或角色在多次編輯中保持辨識度。短文字可讀。生成速度比 GPT Image 2 快最多 50%，一次可測試五種方向。

渲染結果如果仍然出錯，通常不是模型的問題，而是簡報的問題。

OpenAI 自家的圖像提示指南用一句話就說明了重點：先從你需要的圖像開始，然後描述主題、構圖、風格以及限制條件。這樣的說法簡單易懂，但實際操作起來卻出乎意料地困難，而提示細節的層次正是值得保留的部分。

所以這裡提供一個實用版本：每個提示欄位的作用、十二個你今天就能複製使用的提示，以及區分可用圖像和僥倖圖像的規則。

想邊讀邊試這些提示詞，Felo 的 GPT-Image 2.5 工作區免費開放，瀏覽器即可使用，不需 API 金鑰。

本指南所有圖像皆由 GPT-Image 2.5 在 Felo 生成，包括封面。無設計疊加。

GPT Image 2.5 有哪些改變

四項升級對提示詞撰寫有影響，每一項都改變你能要求的內容。

• 自然光與質感。 肌膚、布料、金屬、玻璃呈現材質而非表面。可明確描述並得到回應。
• 參考保真度。 上傳照片，主體特徵在新場景、風格或構圖下仍保留。角色與產品系列因此可行。
• 穩定多輪編輯。 多次修改，未提及的部分保持原樣。早期編輯不再崩壞。
• 可讀文字。 短文案——標題、標籤、包裝、UI 字串——渲染更準確，尤其引用並指定位置時。

API 背後有兩個模型，選擇在於速度與精度：

Model	Built for	Trade-off
GPT-Image-2.5 Flare	日常生成、社群與產品內容、快速原型、大量產出	品質與 GPT Image 2 相當，延遲最多降 50%
GPT-Image-2.5 Sunburst	創意製作、精細編輯、豐富細節、面向客戶	品質高於 GPT Image 2，單張速度較慢

兩者每 token 價格相同。不確定用哪個，請同時生成並比較你真正關心的部分——通常是文字準確度或臉部一致性，而非整體美觀。詳細介紹見 GPT-Image 2.5 on Felo。

GPT Image 2.5 提示詞的七大欄位

大多數提示詞只描述主題，忽略其他要素。模型會替你做合理選擇，但合理往往不是你要的。

填滿這七個欄位，結果不再靠運氣：

1. 任務——圖像用途。產品照、活動海報、角色設定、簡報頁。這一句會改變構圖。
2. 主題——畫面主體，具體描述辨識細節：年齡、材質、顏色、磨損、表面處理。
3. 動作與互動——發生什麼事。手的位置、視線方向、物品如何握持。
4. 構圖——取景、鏡頭角度、主體占比、文字預留空間。
5. 光線、材質、質感——物理描述。柔和窗光、拉絲鋁、粗糙紙張、濕潤柏油。
6. 風格與媒介——寫實、編輯攝影、扁平向量插圖、水彩、3D 渲染。目標為寫實時請明確要求。
7. 文字與限制——精確文案用引號標示，指定位置、出現次數，以及禁止出現的內容：多餘文字、logo、水印、重度修圖。

複雜主題請分組標示。OpenAI 建議場景 / 主題 / 細節 / 限制結構，這種格式最耐編輯：

Scene: 場景、時間、環境。
Subject: 圖像主題。
Details: 構圖、光線、材質、風格、精確文字。
Constraints: 不可變或不可出現的內容。

弱提示 vs. 有效提示

同一概念，兩種細節層級。

弱：

A premium coffee bag on a table, nice lighting.

你會得到「一個」咖啡袋，不會得到「你的」咖啡袋、指定角度、可讀標籤。

有效：

Product photograph of a 250 g matte kraft-paper coffee bag standing upright on a dark walnut
table. The front label faces the camera straight on and stays fully legible.
Label text (exact): "MORNING BLEND" as the headline, "Dark Roast · 250 g" beneath it.
Composition: centered, three-quarter height, generous negative space above for a headline.
Light: soft directional window light from the left, gentle contact shadow under the bag,
warm neutral color balance.
Style: premium e-commerce photography, shallow depth of field, subtle film grain.
Constraints: no extra text, no logos, no watermarks, no hands, no props crowding the frame.

同一模型、同一設定，產出完全不同。

不要寫進提示詞的設定

用 OpenAI API 生成時，尺寸、品質、背景是參數，不是句子。用文字說「4K」只是建議，設定 size 才有保證。

Parameter	What to set it to	When it matters
model	gpt-image-2.5-flare 或 gpt-image-2.5-sunburst	按工作需求選速度或精度
quality	low, medium, high, xhigh, max	小文字、密集圖表、最終交付
size	1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048, 2048x1152, 3840x2160, 2160x3840，或自訂 WIDTHxHEIGHT	印刷、簡報、垂直社群格式
background	auto, opaque, 或 transparent	去背、貼紙、logo、合成

自訂尺寸有硬性規則：每邊需為 16 的倍數，最大不超過 3,840 px，長短比不超過 3:1，總像素介於 655,360 到 8,294,400。超過 3,686,400 像素（2560×1440 以上）為實驗性，請先檢查再交付。

兩個習慣提升品質設定效益：

• 草稿低品質，成品高品質。 構圖探索用 low 或 medium，最終提示用 high 以上。品質階層會改變 token 數，最高階層成本約為最低階層的 36 倍。
• 只為修正而升級。 小文字模糊或圖表標籤崩壞時才升一階，不要因為「高品質」聽起來安全。高階不保證每次都更好。

在 Felo 可省略這層：選 GPT-Image 2.5、格式與解析度，直接生成。工作區自動處理參數，提示詞才是唯一需要精確的部分。

12 個可直接複製的提示詞

這些是可用起點，不是聖經。換主題，保留結構。

1. 寫實肖像，不帶合成感

Create a photorealistic candid photograph of a bicycle mechanic in her late 40s,
wiping her hands on a rag in a narrow repair shop.
Visible skin texture: pores, freckles, a small scar on the forearm. Faded ink smudges
on her knuckles. A denim apron worn soft at the edges.
Shot like a 35 mm film photograph, medium shot at eye level, 50 mm lens.
Light: overcast daylight through an open garage door, soft falloff, no harsh highlights.
Color: natural and slightly muted, subtle grain.
Feel: unposed and ordinary, real materials and everyday clutter.
Constraints: no glamorization, no heavy retouching, no studio lighting, no text.

有效原因：明確指定任務（隨拍）、光線、底片參考，並拒絕模型預設的修圖。

2. 電商產品照，標籤清晰可讀

Studio product photograph of a frosted glass 50 ml serum bottle with a brushed gold cap,
standing on a pale stone plinth against a soft beige backdrop.
Label text (exact): "LUMEN" as the brand, "Hydrating Serum · 50 ml" beneath it.
Render the label text once, straight on, sharp and fully legible.
Composition: centered, full bottle in frame, generous empty space on the right.
Light: large softbox from the upper right, gentle gradient falloff, clean contact shadow.
Style: premium beauty e-commerce photography, crisp detail, no props.
Constraints: no additional text, no logos, no watermarks, no reflections of studio equipment.

有效原因：短文字精確引用，指定位置與次數，三要素讓圖像內文案保留。

3. 海報，標題可讀

Design a bold event poster for an electronic music night.
Headline (exact, once): "CITY LIGHTS FESTIVAL"
Subline (exact, once): "SAT 14 NOV · DOCK 9 · 22:00"
Visual: a duotone night skyline in deep indigo and warm amber, grain texture, strong diagonal
composition with the headline sitting in the calm upper third.
Typography: heavy condensed sans-serif, high contrast against the background, generous kerning.
Format: vertical poster, print quality.
Constraints: no extra text, no sponsor logos, no watermarks, no stock-photo people.

有效原因：藝術與排版分開，兩段文字明確，文案長度適合海報。

4. 系列角色設定表

Create a character reference sheet for an original character.
Character: a young forest ranger with close-cropped dark hair, freckles across the nose,
a moss-green canvas jacket, a burnt-orange scarf, and scuffed leather boots.
Sheet contents: three views — front, three-quarter, and profile — plus one detail close-up
of the scarf knot.
Style: clean concept-art illustration, soft cel shading, consistent line weight,
neutral light gray background.
Layout: evenly spaced figures, same proportions across every view, no overlapping limbs.
Constraints: original design, no copyrighted characters, no text, no watermarks.

有效原因：設定表是格式而非單圖，明確標示視角與固定細節，方便後續場景重用。

5. 漫畫分格，主角一致

Create a four-panel horizontal comic strip, same character in every panel.
Character consistency: same face, same short red jacket, same black bob haircut,
same proportions and line weight throughout.
Panel 1: she opens the front door and looks back into the apartment.
Panel 2: the door clicks shut; the cat, alone, turns slowly toward the empty room.
Panel 3: the cat sprawls across the sofa in a shaft of afternoon light.
Panel 4: the door opens again; the cat sits primly by the entrance, composed.
Style: clean flat comic illustration, limited palette, thin black outlines.
Constraints: no speech bubbles, no text, no watermarks, no style drift between panels.

有效原因：分格明確列出，角色一致性重複強調。

6. 流程解說資訊圖

Create a clean infographic titled "How a Heat Pump Heats a House" for a general audience.
Show four stages connected by arrows: the outdoor unit absorbs heat from the air →
the refrigerant is compressed → heat is released indoors → the refrigerant expands and loops back.
Label each stage with a short caption, and label the key parts: outdoor unit, compressor,
expansion valve, indoor coil.
Style: flat vector illustration, muted blue and warm orange palette, white background,
consistent icon style, generous white space, readable labels.
Constraints: no tiny text, no decorative clutter, no watermarks.

有效原因：以教學設計簡報處理圖像——受眾、階段、標籤、視覺系統——而非插圖請求。

7. 投影片，數據真實

Create one pitch-deck slide titled "Market Opportunity" in the style of a clean Series A deck.
Layout: title top-left, a TAM/SAM/SOM nested-circle diagram in muted blues and grays,
a bar chart beneath it showing growth from 2021 to 2026, and a quiet footer line.
Use exactly these numbers: TAM $42B, SAM $8.7B, SOM $340M.
Footnotes (exact): "Source: internal analysis"
Style: white background, modern sans-serif typography, generous margins, crisp data hierarchy,
no shadows and no gradients.
Constraints: no clip art, no stock photos, no decorative elements, no extra text.

有效原因：明確指定交付物（單張投影片）、畫布、層級、實際數據，腳註標明文字，避免模型自由發揮。

8. 實際 App UI 模擬圖

Create a realistic mobile app UI mockup for a neighborhood farmers market.
Screens: a simple header, a short vendor list with small photos and category labels,
a "Today's specials" section with two items, and a footer with location and opening hours.
Style: white background, subtle natural accent colors, clear type scale, minimal decoration,
realistic spacing and touch targets. It should look like a real, usable, well-designed product.
Present the screen inside a modern phone frame, straight on, on a plain light background.
Constraints: no concept-art styling, no invented brand logos, no watermarks.

有效原因：以已存在產品描述，要求介面寫實而非概念藝術。

9. 透明產品去背圖

Extract the product from the input image and isolate it on a fully transparent background.
Output: centered product, crisp silhouette, clean alpha edges, no halos or fringing.
Preserve product geometry, proportions, and label legibility exactly.
Add only light polishing. Do not add a solid backdrop, checkerboard, scenery, floor, or shadow.
Do not restyle the product.
Constraints: transparency must be real alpha, not a painted background.

有效原因：同時要求主體去背與透明背景，預先點出常見失敗——棋盤格與光暈。

10. 新主題風格轉換

Use the visual style from the input image — its palette, texture, and rendering medium —
and apply it to a new subject: a lighthouse on a rocky coast at dusk.
Keep the style's color range, brush treatment, and level of detail.
Change only the subject. Do not copy the original composition or reuse its objects.
Constraints: no text, no watermarks, no signature, no frame border.

有效原因：給參考圖明確角色——調色、質感、媒介——不只說「同風格」，避免模型整張複製。

11. 精確局部編輯

In this room photo, replace only the white dining chairs with chairs made of light oak.
Preserve everything else exactly: camera angle, wall color, rug pattern, table, pendant light,
window light direction, floor shadows, and surrounding objects.
Match the existing perspective and soft daylight; add realistic contact shadows and wood grain.
Constraints: change nothing outside the chairs, no added decor, no text.

有效原因：單一修改，長保留清單。結果偏移時，通常是清單漏掉的項目，而非指令不夠長。

12. 設計翻譯不破版

Translate the text in the infographic from English to Spanish.
Do not change any other aspect of the image: layout, icons, colors, typography,
line weights, spacing, and illustration style all stay exactly as they are.
Match the original type size and alignment so the translated text fits the same areas.
Constraints: no leftover English words, no added text, no watermarks.

有效原因：翻譯提示常因重設版面失敗。「只翻譯，不重設」，加上固定項目清單，資產可重用。

如何讓文字真正渲染出來

文字曾是 AI 圖像最容易露餡的部分。現在改善，但前提是給模型可用的內容。

• 精確引用文案。 headline reads "CITY LIGHTS FESTIVAL" 勝過 "add some event text"。
• 指定出現次數。 "Render the tagline exactly once" 避免重複與回音。
• 拼出特殊字。 品牌名或特殊拼法請給字母，並逐字檢查結果。
• 標明排版。 粗體窄字體、置中、字距寬、對比高。
• 保持簡短。 標題、標籤、價格、短標語。段落仍需排版工具。
• 明確禁止。 結尾加 "no extra text, no watermarks, no logos"，否則模型可能自創標語或招牌。
• 小字提高品質。 密集標籤、圖例、座標、腳註建議用 high 以上，並選橫幅尺寸。

交付前兩項檢查：逐字讀圖像內所有文字，逐一核對數字。圖表最容易出現看似合理但錯誤的細節。

參考圖要指定角色，不要只給氛圍

上傳多張圖時，請編號並分配任務。「Use the references」讓模型自由混合，指定角色則不會。

Image 1 是人物身份參考——保留臉部、特徵、比例。
Image 2 是服裝參考——讓人物穿這套衣服。
Image 3 是背景參考——置於該環境。
匹配 image 3 的光線與色溫，保持 image 1 的姿勢。
Constraints: 不改臉部、身形、髮型；不加配件、文字、logo。

兩條規則讓結果穩定：

1. 明確說明變動與固定。 "Place the dog from image 2 next to the woman in image 1, matched to the existing light" 是合成簡報。"Combine these" 是許願。
2. 每輪重述錨點。 系列作業請重複標示識別細節——服裝顏色、臉部特徵、比例、調色——即使很明顯。模型只要限制不重述就會偏移。

角色與產品重複時，請先核准一張基準圖，後續場景都用它作為輸入。後續版本偏移時，仍有基準可回溯。

編輯不偏移

GPT Image 2.5 多輪編輯比前代穩定，但「穩定」不等於「自動」。有效流程：

1. 每輪只改一項。 光線、背景或文字，勿同時改三項，否則無法判斷效果。
2. 用只改公式。 "Change only X"，後接明確保留清單。需像素完全不變區域，請直接合成原圖，不要只靠提示。
3. 回饋前一版本。 編輯已核准圖像，不要重新描述場景。
4. 保留核准版本。 編輯破壞構圖時，有版本可回溯，不只靠記憶。
5. 精細排版另行完成。 最後 5% 字距與間距用排版工具比多次生成更快。

15 分鐘迭代流程

能產出可用圖像與只能靠運氣的差別不在提示詞字彙，而在流程。

1. 基準（2 分鐘）。 寫七大欄位，草稿品質生成一張圖。
2. 審查（2 分鐘）。 檢查五項：主題、構圖、光線、文字、限制。大聲說出最大問題。
3. 單一修改（2 分鐘）。 只重寫造成問題的欄位，其他提示詞保持不變，方便比較。
4. 鎖定（1 分鐘）。 渲染可接受時，存檔並記錄提示詞版本，該版本成為參考。
5. 完成（5 分鐘）。 用高品質與全解析度重跑最佳提示，檢查最終尺寸——手機、簡報、印刷——不要只在螢幕放大檢查。

多數人跳過第 3 步，每次重寫整個提示詞。這樣會花一小時卻無法知道模型回應了什麼。

常見失敗與修正方法

症狀	實際原因	修正
肌膚與表面塑膠感	提示詞要求「完美」「光滑」，未提質感	明確標示肌膚、毛孔、磨損、材質，加上「no heavy retouching」或「no glamorization」
文字亂碼或重複	文案被改寫，未指定次數	引用字串、標明「exactly once」，小字提高品質
角色跨圖變化	一致性細節未重複	用核准圖作輸入，每輪重述識別細節
編輯超出要求	無保留清單	明確列出固定內容，像素不變區域直接合成
同一細節反覆出錯	每次都重跑整個提示詞	只改一欄，其他保持一致，方便比較
「透明」PNG 有灰色棋盤格	背景被畫出而非去除	明確要求透明，輸出 PNG 或 WebP，檢查 alpha
4K 細字模糊	小字用草稿品質生成	文字密集圖像用 high 以上，檢查最終顯示尺寸
圖像全像庫圖	提示詞描述類型，未指定時刻	加上任務、地點、時間、值得注目的細節

在 Felo 執行這些提示詞

本指南所有內容皆可用 OpenAI API 執行，自行管理金鑰、帳單、參數。若想專注提示詞，Felo 將 GPT-Image 2.5 放進瀏覽器：

• 免費起步。 每日額度，不需信用卡、不需 API 金鑰。
• 無水印，商用權完整。 免費方案亦適用。
• 最高 4K 輸出。 原生 3840×2160，首張即為成品。
• 50+ 視覺風格與 50+ 語言文字。 海報、包裝、菜單、多語行銷皆適用。
• 所有頂級模型一站整合。 GPT-Image 2.5、GPT-Image 2、Nano Banana Pro、Nano Banana 2 Lite、Grok Imagine 2.0、Gemini 3.1 Flash Image 等，任務需求可換模型。
• 引導式工作流程。 分鏡、表情設定、標題序列、精靈表單，皆有現成提示結構。

工作區內還有現成提示詞庫，六格分鏡、活動海報、產品包裝、漫畫分格、解說圖、廣告變體皆可直接執行。當作校準用：先跑一個，讀結果，再將七大欄位套用到自己的專案。

FAQ

GPT Image 2.5 最佳提示方式？ 像設計師簡報一樣描述圖像：用途、主題、動作、構圖、光線與材質、風格、精確文字與限制。複雜圖像分組標示，迭代時一次只改一項。

Flare 與 Sunburst 怎麼選？ 速度優先且需快速審查時用 Flare。創意製作、細節豐富、精細編輯用 Sunburst。兩者價格相同，選擇在於品質與延遲，不是成本。

如何讓 AI 圖像文字可讀？ 精確引用文案，指定位置與次數，標明排版，保持簡短，禁止多餘文字。然後逐字檢查結果，小字時提高品質設定。

如何讓角色或產品跨圖一致？ 核准一張基準圖，後續場景都用它作參考，明確分配角色，每次提示重述識別細節。一致性來自重複限制與固定參考，不靠運氣。

為何編輯會改到未提及部分？ 因提示只列修改，未列保留清單。請說「change only X」，並明確標示需保持的內容：鏡頭角度、光線、幾何、標籤、背景物件。

用這些提示詞需要 OpenAI API 嗎？ 不需要。提示技巧屬於模型層級，Felo 的 GPT-Image 2.5 工作區瀏覽器即可執行，不需 API 金鑰，直接貼本指南提示詞即可生成。

GPT Image 2.5 生成圖像可商用嗎？ 在 Felo 上可——圖像無水印，商用權完整，免費方案亦適用。

寫簡報，不寫願望

平庸渲染與可用資產的差距幾乎不是魔法字眼，而是任務描述、構圖、光線、材質、引用文案、不可變清單。

七大欄位一次寫完，效果立刻不同。然後一次只改一欄，模型跟著調整。

打開工作區，貼本指南提示詞，看看 GPT-Image 2.5 如何處理真正的簡報。

在 Felo 免費試用 GPT-Image 2.5 →

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本文也提供以下語言版本：English、简体中文、日本語、한국어、हिन्दी、Français、العربية、Русский、اردو、Bahasa Indonesia、Deutsch、Tiếng Việt、Türkçe、Italiano、ไทย、Español、বাংলা、Português。