如何在 Felo 上將 GPT Image 2.5 圖片轉換成影片
GPT Image 2.5 打造值得信賴的首格畫面。如何用 Felo 的 Image to Video AI 讓它動起來——動作提示、首尾畫面與實際花費。
影片生成器帶來動態,但不會給你畫面。
這對抽象素材來說沒問題,但當片段需要呈現你的產品、角色、街景或可讀標題時,這種方式就會失效。文字轉影片會要求模型一次性創造並移動你的世界,結果每次生成都會出現偏差。
圖片優先的影片流程顛倒順序。你先建立畫面,檢查、修正,然後才交給動畫工具。輸入一張圖,輸出一個鏡頭。
GPT Image 2.5 由 OpenAI 於 2026 年 9 月 8 日推出,讓這條流程變得實用。它的強項在於主體穩定——同一張臉、同一個瓶子、同一個標題——這正是首格畫面需要的特性。Felo 的 Image to Video AI 讓這個畫面動起來。
這份指南會帶你走完整流程:生成靜態圖、指導鏡頭、控制結尾,並在按下生成前掌握花費。

本篇封面圖由 GPT Image 2.5 在 Felo 生成,無設計疊加。
為什麼靜態圖要先來
影片模型把起始畫面當作合約。主體身份、構圖、材質、色調都來自圖片。提示詞只決定接下來的變化。
這種分工讓圖片優先的流程在商業應用中勝出。你在靜態圖裡看到的每個細節——罐子上的標籤、球鞋的輪廓、外套的剪裁——都能保留,因為沒有人要求影片模型去想像。模型只負責移動。
GPT Image 2.5 適合這個任務,因為它做了改進。參考照片在多次生成後依然可辨識。修改只會影響你指定的部分,修正方向明確。光線與質感表現像真實材質,不再只是表面,減少了過去 AI 影片常見的扭曲感。OpenAI 把生成延遲縮短最多 50%,Flare 版本在自家測試中比 GPT Image 2 快 2 到 4 倍。
這個流程已經從收集提示詞進入實際製作。只要團隊有通過審核的視覺素材,就能用這種方式:產品頁需要動態版投放社群、活動主視覺要直式跑在 Reels、提案影片要展示特定鏡頭的動態預覽。靜態圖是資產,影片是它的交付格式。

本指南範例的起始靜態圖。由 GPT Image 2.5 在 Felo 生成,無設計疊加。
流程總覽
- 建立畫面。 以預計發佈的長寬比生成起始圖片。這一步就是 GPT Image 2.5 展現高保真的關鍵。
- 交給 Image to Video AI。 上傳靜態圖,標註控制內容,描述鏡頭。
- 選擇長度與品質。 片長與解析度決定價格,生成前會顯示。
- 每輪只改一個變數。 動作範圍、鏡頭速度或結尾姿勢,每次只調一項。
接下來會逐步拆解每個步驟。
步驟一:用 GPT Image 2.5 生成首格畫面
你要動畫的畫面決定了大部分結果,所以把生成這張圖當作真正的創作。
首格畫面需要:
- 清晰主體。 人物、產品或場景要一眼可辨。影片模型會保留它能解析的內容。
- 留有動作空間。 如果主體填滿畫面,沒有其他元素,蒸氣無處上升,鏡頭也無法移動。預留桌面、天空或背景空間給動作發揮。
- 正確長寬比。 以附帶的靜態圖為主,image-to-video 會保留原本構圖。要做 Reel 或 TikTok?生成直式。YouTube 廣告或網站主視覺?動畫前先生成橫式。
- 簡短易讀文字。 GPT Image 2.5 能精確呈現短標題與標籤。螢幕上的文字越少越清楚,因為動態會先模糊畫面裡的字。
想學強力靜態圖的提示詞寫法,GPT Image 2.5 提示詞指南有七大結構與十二組範例可直接複製。Felo 工作區 可免費線上運行模型,無需 API key,無浮水印,最高 4K 輸出,含商業使用權。
這裡有個觀念轉換:工具頁寫得很清楚——把來源圖片當作首格畫面,而不是隨意的情境板。情境板讓模型猜測,首格畫面則明確告訴它鏡頭從哪裡開始。
步驟二:在 Image to Video AI 給畫面分配任務
打開 Image to Video AI,從靜態圖開始。這個工具提供給 Pro 用戶,根據片長與品質扣除點數。
單張圖片適用於大多數情境:設定主體、構圖與開場畫面。提示詞則指導接下來的動作與鏡頭運動。
工具也支援只有精確素材才能實現的設定:
- 首尾畫面。 上傳開場圖與結尾圖,再描述轉場。這正是 GPT Image 2.5 發揮價值的地方,下一節會詳細說明。
- 多重參考。 最多可上傳九張圖片,定義角色、產品細節、服裝、場景、視覺風格或結尾畫面。說明每張圖的作用。
- 圖片、影片、音訊結合。 參考影片可提供動作或鏡頭語言,音訊可帶來語音、音效或節奏。一次請求最多可帶十二個參考檔案。
標註習慣比任何單一設定都重要。簡短說明每個素材的角色——「圖片 1 是開場畫面,圖片 2 是結尾畫面,圖片 3 定義角色服裝」——模型更容易理解,你也更容易在結果不符時修正。
步驟三:用分鏡思維寫動作提示
工具頁區分兩種提示詞。一種只要求動作,另一種描述鏡頭。
過於寬泛: 讓咖啡蒸氣動起來。
導演式分鏡: 蒸氣從啞黑色手沖壺壺嘴升起,在清晨深色胡桃木檯面上,慢慢盤旋,捕捉窗外光線。鏡頭從廣角推進到特寫,最後停住。光線從冷灰藍轉為琥珀色,兩只杯子注滿深色咖啡。單一連續鏡頭,節奏平穩,結尾停在穩定主視覺。
第二種寫法回答了五個問題:主體動作、鏡頭運動、環境變化、發展速度、結尾位置。
兩個原則讓修正更省力:
- 用提示詞控制變化,用圖片鎖定身份。 靜態圖決定畫面內容,提示詞決定接下來發生什麼。
- 簡單勝過複雜。 一個明確動作的提示詞比五個競爭動作的清單更容易判斷與修正。
步驟四:選擇長度、品質與下個變數
影片長度可選 4 到 15 秒,片長決定花費。品質有兩級:
- 768P,每秒 86 點。 約每秒 US$0.09。適合社群短片與草稿。
- 2K,每秒 138 點。 約每秒 US$0.14。適合主視覺、產品頁或客戶需要放大的內容。
生成需數分鐘,每次請求產出一支影片。這種節奏改變了修正方式。不要重複丟同一個提示詞,而是檢查結果後只改一項:動作範圍、鏡頭速度或結尾姿勢。每輪只動一個變數,才能知道差異來源。
進階:讓 GPT Image 2.5 指導結尾
首格動畫流程讓一個瞬間動起來。首尾畫面流程則設計轉場——像是開箱、產品組裝、場景從白天變夜晚——這是用 GPT Image 2.5 同時生成首尾畫面的最佳理由。
做法如下。先生成開場畫面,再以它為參考生成結尾畫面:同一咖啡壺、同一檯面、同一鏡頭位置,蒸氣盤旋、光線轉暖。模型能保留主體,兩張圖像連續瞬間,而不是兩個不同版本。

結尾畫面,以開場圖為參考生成。兩張圖一起上傳到 Image to Video AI,描述它們之間的轉場。
然後描述過程而非結果:變化內容、速度、鏡頭運動。工具頁建議用於產品揭示、變形、場景轉換——這些過去需要團隊、軌道、半天時間的鏡頭,現在能精確控制。
進階:分鏡到連續鏡頭
單一片段是一個鏡頭,連續片段就是故事,GPT Image 2.5 的分鏡流程讓這件事不用繪圖板也能完成。

六格分鏡由 GPT Image 2.5 在 Felo 生成。每格就是一個鏡頭:先生成分鏡,再逐一動畫,最後剪輯成片。
給模型場景與角色參考,會回傳帶有鏡頭角度與氛圍的分鏡格——電影分鏡、3x3 格、角色設定表都能在工作區直接生成。每格畫面風格與主體一致,因為模型能跨多次生成維持一致性。
接下來流程就很機械:動畫第一格、第二格、第三格。每段片段只做一個連續動作。剪輯起來,就是每一格都先審核過的連續鏡頭。
花費多少
GPT Image 2.5 工作區 的圖片生成免費——每日點數、無需綁卡、無浮水印、含商業權。影片生成屬於 Pro 功能,每段影片依秒數扣點:
| 影片長度 | 2K | 768P |
|---|---|---|
| 5 秒 | 690 點 · 約 US$0.69 | 430 點 · 約 US$0.43 |
| 10 秒 | 1,380 點 · 約 US$1.38 | 860 點 · 約 US$0.86 |
| 15 秒 | 2,070 點 · 約 US$2.07 | 1,290 點 · 約 US$1.29 |
點數約 1,000 點等於 US$1,表列價格為限時優惠。生成前,工作區會顯示預估花費。
和傳統流程相比,十秒產品鏡頭需要攝影團隊、場地、剪輯,花費超過多數團隊一個月軟體預算——而且要花一週,不是半天反覆修正。這裡十秒 768P 片段只需約 US$0.86。
一張通過審核的靜態圖,比一支錯誤的影片更容易修正。這就是先生成畫面的全部理由。
常見問題
GPT Image 2.5 免費嗎?
免費。模型可在 Felo 免費運行,每日點數、無需綁卡。影片生成功能提供給 Pro 用戶,依片長與品質扣點。
來源圖片要用什麼長寬比?
以靜態圖構圖為主。image-to-video 會保留原本構圖,Reels、Shorts、TikTok 用直式,YouTube、廣告、網站主視覺用橫式。
一支影片要多久?
數分鐘。每次請求產出一支影片,完成後會出現在你的工作區。
能在多支影片中維持同一角色或產品嗎?
可以。上傳最多九張參考圖,標註各自控制內容。這是 GPT Image 2.5 參考一致性的最大優勢:角色建立一次,每個鏡頭都能延續身份。
從靜態圖開始
影片模型只能移動畫面給的內容。所以要讓畫面有價值:主體清楚、留有動作空間、符合平台長寬比、文字夠短才能撐過動態。
在 Felo 免費生成首格畫面——然後帶到 Image to Video AI,指導接下來的五秒。
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