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Felo 上的 GPT Image 2.6：體驗 Flare 與 Sunburst

· 閱讀時間約 14 分鐘
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探索 Felo 上的 GPT Image 2.6 Flare 與 Sunburst，從快速圖像生成、精準編輯，到 SVG、GIF 與限時試用。

Felo 上的 GPT Image 2.6：體驗 Flare 與 Sunburst

一張理想的圖片，往往需要多次嘗試才能完成。你可能需要探索十幾種行銷活動概念、調整產品照片卻不改變標籤，或將角色製作成循環播放的 GIF。GPT Image 2.6 提供兩種模型，滿足創作流程中的不同需求：Flare 適合快速迭代，Sunburst 則適合細節豐富的視覺創作。

探索 Felo 上的 GPT Image 2.6 Flare 與 Felo 上的 GPT Image 2.6 Sunburst。兩款模型都已上架 Felo API Platform，並提供限時免費試用。你可以瀏覽模型頁面，並準備在 Playground 中進行測試。截至本文撰寫時，兩個頁面也都顯示供應商暫時無法使用，因此開始使用前，請確認目前的服務狀態與試用條款。

認識兩款 GPT Image 2.6 模型

OpenAI 推出 GPT Image 2.6 Flare 與 Sunburst，作為圖像生成與編輯模型。兩者都接受文字與圖像輸入，因此你可以從文字需求說明開始，也能使用現有圖片作為參考。兩款模型共用多項功能，包括透明背景、標記引導編輯、SVG 輸出，以及透過 OpenAI Image API 生成動畫 GIF。Felo 是否提供個別控制項，取決於目前的整合狀況。

GPT Image 2.6 FlareGPT Image 2.6 Sunburst
適合的起點快速草稿與頻繁修改細節豐富的圖片與精準編輯
模型特色較低延遲與互動式工作流程細節、版面配置與編輯精準度
適用情境概念探索、社群媒體多版本設計、快速原型製作產品圖片、精緻設計、多輪修改
模型 IDgpt-image-2.6-flaregpt-image-2.6-sunburst

最佳選擇取決於你的工作需求。使用相同的提示詞、參考圖片、尺寸與品質設定測試兩款模型，再比較符合專案需求的細節表現與回應時間。

GPT Image 2.6 Flare：從構想到草稿，快速完成

Flare 是體積較小、以速度為導向的模型。當使用者正在等待畫面中的圖片，或團隊需要比較多種創作方向再做決定時，Flare 是合適的起點。

OpenAI 表示，Images 2.6 的圖像生成速度比先前版本快 50%，而且 Flare 在低品質設定下，最快只需六秒就能生成一張圖片。這是最佳情況下的數據，並非每次請求都能達成的保證：圖像設定、提示詞複雜度、使用需求與整合方式都可能影響等待時間。

Felo 的 Flare 頁面列出最多支援 16 張參考圖片進行編輯、最多 20,000 個字元的提示詞，以及 1K、2K 和 4K 輸出，長邊最高可達 3,840 像素。頁面也列出六種品質選項：auto、low、medium、high、xhigh 和 max。請以 Playground 顯示的選項為準。

以下情境適合使用 Flare：

  • 在選定方向前，探索行銷活動的多種構圖。
  • 為簡報或社群貼文生成快速視覺概念。
  • 結合參考圖片，製作第一版產品模型圖。
  • 進行多輪編輯，同時維持角色或場景的辨識度。

例如，小型咖啡品牌可以要求模型生成一組海報概念，畫面以陽光灑落的咖啡館為背景，呈現品牌的冷萃咖啡瓶。找到喜歡的版面後，可以將生成結果作為參考，要求更換背景或標題。每次修改後都應檢查瓶身形狀與文字；一致性是目標，而非保證。

GPT Image 2.6 Sunburst：專注處理視覺細節

Sunburst 是以精準度為導向的模型。當圖片具有複雜的版面配置、產品必須維持辨識度，或局部修改需要自然融入現有場景時，可以從這款模型開始。

假設某個護膚品牌團隊正在準備新品上市圖片。產品瓶身、標籤與光線都已獲得核准，但背景需要從浴室層架改成淺色石材表面。實用的提示詞應指出想要的變更，並且列出必須維持不變的元素。Sunburst 專為這類重視細節的工作而設計，但最終圖片仍需要仔細檢查標籤文字、幾何形狀與非預期變更。

以下情境也適合使用 Sunburst：

  • 需要精細構圖的產品與行銷視覺素材。
  • 包含多個相關元素的海報或版面設計。
  • 需要跨多張圖片延續角色設定的插畫。
  • 多輪指定區域編輯。
  • 品牌素材與可在設計軟體中進一步修改的簡易向量概念。

使用 GPT Image 2.6 可以創作什麼

使用視覺標記進行編輯

有時候，直接指出物件的位置，比描述位置更容易。在 OpenAI Image API 中，標記引導編輯會使用獨立的透明註記圖層，指出需要變更的區域。提示詞則說明編輯需求與需要保留的內容。例如，圈選花瓶並要求改成藍色陶瓷，同時保持房間其他部分不變。

這種方式提供的是編輯指引，並非像素級鎖定。請檢查整張圖片，確認標記區域以外沒有變更。Felo 將圖像標記列為 Sunburst 的功能，但模型頁面尚未公布專屬的通訊協定細節；在以這項功能建立正式工作流程前，請先確認 Felo 提供的控制項。

建立 SVG 與動畫 GIF

OpenAI Image API 支援兩款 2.6 模型輸出 SVG 與 GIF。SVG 適用於可縮放圖示、標誌與插畫。將檔案放入設計工具，檢查路徑與字體後，再用於正式製作。

GIF 輸出也能實現另一類創作需求：揮手的吉祥物、閃爍的蠟燭，或短循環播放的產品旋轉動畫。描述動作、鏡頭，以及起始與結束姿勢。若要製作無縫循環，請要求模型讓主體回到起始位置。 ### 使用 GPT Image 2.6 Sunburst 生成的 GIF

一隻手持提燈的猴子舉起燈籠、眨眼，並回到接近起始的姿勢。這個範例使用 gpt-image-2.6-sunburst 生成，尺寸為 512 × 512 像素，共九個影格，每個影格持續 200 毫秒。最終動畫長度為 1.8 秒。

alt="GPT Image 2.6 Sunburst 生成的手持提燈猴子動畫" src="https://blog-static.felo.ai/sunburst_lantern_monkey_661cf9e755.gif" />

此範例是在 Felo 以外的平台生成。請確認 Felo 目前提供的輸出選項，再判斷特定介面是否支援 GIF 生成。

來自社群的更多 GIF 創意

創作者也分享了使用 GPT Image 2.6 製作的 GIF 實驗作品，從趣味角色到視覺化解說都有。這些範例都是在 Felo 以外的平台製作。這裡的 GIF 檔案是從網路分享的版本轉換而來；並非每個範例都有公開模型版本與生成設定。

alt="戴著太陽眼鏡的貓在 GPT Image 2.6 GIF 中跳舞" src="https://blog-static.felo.ai/dancing_cat_44c17891df.gif" />

透過提示詞，讓戴著太陽眼鏡的貓變成跳舞迷因。

alt="使用 GPT Image 2.6 生成的迷你動畫機器人吉祥物" src="https://blog-static.felo.ai/robot_mascot_dcd37b9d9b.gif" />

機器人吉祥物展示角色如何轉化為短篇動畫。

alt="GPT Image 2.6 實驗中的動畫貓頭鷹角色" src="https://blog-static.felo.ai/animated_owl_ef87edc704.gif" />

插畫風格的貓頭鷹化身為動態角色。

alt="鵜鶘騎著腳踏車的 GPT Image 2.6 GIF" src="https://blog-static.felo.ai/cycling_pelican_f97b322832.gif" />

以鵜鶘騎腳踏車為主題的奇幻想像，轉化為動畫。

alt="GPT Image 2.6 動畫中的插畫鵜鶘騎著腳踏車" src="https://blog-static.felo.ai/illustrated_pelican_test_932523df04.gif" />

插畫風格的鵜鶘騎腳踏車動畫測試。

alt="GPT Image 2.6 動畫呈現 AI 模型比較儀表板" src="https://blog-static.felo.ai/dashboard_animation_653c2eec5c.gif" />

動畫概念呈現 AI 模型比較儀表板。

alt="小說中的虛構角色透過 GPT Image 2.6 GIF 呈現生動形象" src="https://blog-static.felo.ai/novel_character_8eff685601.gif" />

以文字描述的角色化身為寫實風格的動畫肖像。

分別調整品質與複雜度

OpenAI 說明了兩種不同的控制項。品質影響渲染細節；複雜度則控制模型在渲染前進行多少規劃。較低的複雜度適合範圍明確的修改，而中或高複雜度則可能有助於處理元素密集的版面，或包含多種關係描述的提示詞。

以下並排範例使用 Flare，分別以低、中、高三種複雜度設定，製作站立後空翻動畫。觀察三個版本中的動作與周遭環境；單一範例呈現的是設定可能帶來的差異，並非可靠的設定排名。

alt="GPT Image 2.6 Flare 以低、中、高複雜度生成的站立後空翻動畫" src="https://blog-static.felo.ai/flare_complexity_backflip_e936e57b9f.gif" />

同一個動作在三種複雜度設定下的測試結果。

alt="GPT Image 2.6 Flare 以低、中、高複雜度製作的研究人員插畫動畫" src="https://blog-static.felo.ai/flare_complexity_lab_2517245f3b.gif" />

第二組 Flare 實驗比較插畫角色在三種複雜度設定下的表現。畫面顯示的時間是個別測量結果，並非保證的回應時間。

更多規劃也可能增加等待時間，或帶來非預期的變更。在 OpenAI API 中，複雜度支援 low、medium 和 high，文件指定的預設值為 high。Felo 列出的參數包括品質、背景、長寬比、輸出格式與參考圖片；請確認你選用的 Felo 介面是否提供複雜度設定。

建立透明背景素材

透明背景適用於產品去背圖、貼紙，以及需要放置在不同頁面底色上的素材。當介面支援透明背景時，請要求模型生成獨立主體並選擇透明背景。檢查實際的 Alpha 通道：繪製在圖片中的棋盤格不代表透明背景。

如何在 Felo 試用這些模型

  1. 選擇模型頁面。快速探索可從 Flare 開始；較複雜的視覺需求則可選擇 Sunburst。
  2. 確認服務狀態與試用資格。兩個頁面目前都標示限時免費試用，但也顯示供應商暫時無法使用。頁面尚未說明試用資格、使用限制與截止日期；開始生成前，請確認目前的條款。
  3. 開啟 Playground。使用模型頁面上的 Open Playground 按鈕，並在系統要求時登入。頁面也提供建立 API 金鑰的連結。
  4. 撰寫明確的提示詞。描述主體、構圖、風格與任何文字需求。若要編輯圖片，請指出需要變更與保留的內容。
  5. 選擇可用設定並檢查結果。比較不同版本、檢查細節，並一次調整一項內容。

對開發者而言，上述模型 ID 可用來識別這兩個模型項目。Felo 頁面提供 模型 API 文件連結，但也指出模型專屬的通訊協定細節尚未公布。整合前，請先確認端點、請求結構、支援參數與目前的服務狀態。頁面也將儲值列為一般控制台設定的一部分；免費試用橫幅並不代表 API 使用量無上限，也不代表無須儲值。付費使用方式取決於適用的供應商與公開條款。

三組入門提示詞

1. 使用 Flare 探索行銷活動概念

為虛構的氣泡茶品牌 Luma Leaf 製作一張方形社群行銷圖片。畫面呈現一罐細長的綠色鋁罐，放在陽光照射的戶外咖啡館桌面上，搭配柔和陰影與清新編輯攝影風格。畫面上方保留清楚的標題空間。不要加入任何文字或標誌。

2. 使用 Sunburst 修改現有產品圖片

使用提供的圖片，將背景替換成淺色石灰岩表面與柔和晨光。保持瓶身形狀、標籤、顏色、鏡頭角度與位置不變。保留現有標籤文字。不要新增道具。

3. 設計循環播放 GIF 概念

製作一段短篇、無縫循環播放的 GIF，畫面呈現一隻停在樹枝上的藍色紙鳥。牠輕輕展開翅膀、眨眼，然後回到原本的姿勢。保持鏡頭靜止、背景簡潔，並讓紙鳥在整段循環中維持一致的外觀。

這些提示詞可作為創作起點。若已有核准的顏色、包裝或角色細節，請加入參考圖片；發布前，請檢查文字、邊緣與整體一致性。

開始使用 GPT Image 2.6 創作

Flare 協助你快速取得第一版視覺作品；Sunburst 則適合從重視細節的工作開始。使用自己的提示詞比較兩款模型，再選擇符合任務需求的版本。

探索限時試用： Felo 上的 GPT Image 2.6 Flare · Felo 上的 GPT Image 2.6 Sunburst

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