從任何內容生成 AI 心智圖
了解用於研究的 AI 心智圖如何利用強大的 AI 研究工具,將零碎的資料轉化為清晰的洞見。立即探索更聰明的研究方式

大家好,我們是 Felo 團隊。
今天想和大家分享一個真實的故事。
上週,我們收到一封來自一位博士生的電子郵件。她說她正在研究「CRISPR 基因編輯技術的倫理議題」,而光是蒐集相關論文就花了整整兩週。更讓她困擾的是,面對數十篇英文論文、中文評論、新聞報導以及政策文件,她完全不知道該如何建立一個清晰的知識架構。
「我覺得自己快要被資訊的海洋淹沒了。」她寫道:「我知道答案就在這些資料裡,但我找不到一條清楚的線索來連結它們。」
這封信深深打動了我們。因為這並不是個別的案例——這正是每一位研究者、學生與知識工作者都面臨的困境:在資訊爆炸的時代,我們缺乏的並不是資訊,而是將資訊轉化為知識的能力。
這也是我們推出 Felo LiveDoc AI 智慧心智圖生成功能的原因,並將其與 Felo 強大的搜尋與研究能力深度整合。
傳統研究流程的三大痛點

讓我們先誠實面對傳統研究流程究竟有多低效:
痛點一:在蒐集資訊時「迷路」
你在 Google Scholar 上搜尋「AI 倫理」,結果出現 2,340,000 筆。
你打開前 20 篇論文,發現有的討論隱私問題、有的談演算法偏誤、有的研究就業影響,還有的探討軍事應用……
每篇論文都很重要,但你不清楚它們之間的關聯,也不知道這個領域完整的知識全貌是什麼樣子。
痛點二:整理筆記時的「碎片化」
你把重要的段落複製到 Word 文件中,並為每篇論文加上註解。
一週後,你的資料夾裡有 15 份 Word 文件、23 個 PDF 註解,以及散落在筆記本裡的手寫筆記。
當你想寫綜述時,發現自己又得重新翻閱所有資料,因為你已經記不起哪個觀點在哪篇文章裡。
痛點三:在建立架構時的「面對空白的恐懼」
你打開一個新文件,準備開始寫作。
但是你盯著空白的螢幕,不知道該從哪裡開始。你知道自己需要一個有邏輯的架構,但腦中一片混亂。
你嘗試列出大綱,卻總覺得好像漏掉了什麼重要的部分。
Felo 的解決方案:搜尋+研究+心智圖的三位一體
現在,讓我帶你看看 Felo LiveDoc 如何徹底改變這整個過程。
情境示範:「量子運算的商業應用前景」研究
假設你是一位科技記者,需要撰寫一篇關於量子運算商業化的深度報導。你對這個領域並不熟悉,但必須在三天內交出初稿。
依照傳統方式,這幾乎是不可能完成的任務。但在 Felo LiveDoc 中,讓我們看看會發生什麼事:
步驟一:使用 Felo AI 搜尋進行深入研究
開啟 Felo 搜尋,輸入:「量子運算的商業應用前景」
與傳統搜尋引擎不同,Felo 不會丟給你一堆需要自己篩選的連結。相反地,Felo 的 AI 搜尋引擎會:
- 即時爬取全球最新的學術論文、產業報告與新聞
- 跨語言檢索,同時搜尋中英文資源,打破語言障礙
- 智慧過濾,篩除低品質內容與廣告
- 結構化呈現,依邏輯分類整理搜尋結果
在數秒內,Felo 將為你提供結構化的答案,其中包含:
- 量子運算的基本原理
- 技術發展的現階段
- 主要的商業應用領域(金融、製藥、材料科學、密碼學等)
- 所面臨的技術挑戰
- 主要參與者與投資趨勢
更重要的是,每個要點皆標明其來源,您可以點擊以檢視原始論文或報告。
步驟二:一鍵生成知識心智圖
這正是奇蹟真正發生的地方。
在 Felo 的搜尋結果頁面,您會看到一個 「心智圖」 按鈕。
點擊它。
Felo 的 AI 將立即分析您剛搜尋的所有資訊,並在數秒內生成完整的知識心智圖:
中心節點:量子運算的商業應用前景
主要分支:
- 技術基礎
- 量子位原理
- 量子糾纏與疊加
- 量子閘操作
- 應用領域
- 金融服務(風險建模、投資組合最佳化)
- 製藥研發(分子模擬、藥物發現)
- 材料科學(新材料設計)
- 密碼學(量子加密、破解傳統加密)
- 人工智慧(最佳化演算法、機器學習加速)
- 技術挑戰
- 量子退相干問題
- 錯誤率控制
- 可擴展性
- 成本問題
- 市場格局
- 主要參與者(IBM、Google、Microsoft、中國科學技術大學等)
- 投資趨勢
- 商業化時間表
- 未來展望
- 短期應用(3-5 年)
- 中期突破(5-10 年)
- 長期願景(10 年以上)
當你看到這張地圖的那一刻,你會有「啊哈!」的驚喜時刻。
原本分散在數十篇論文中的零碎資訊,如今轉化為清晰的知識體系。
步驟三:深入探索與個人化
生成的心智圖不是結束,而是開始。
點擊 「展開心智圖」 以進入全螢幕編輯模式。
現在你可以:
拖曳畫布 以瀏覽整個知識版圖的不同區域
切換版面配置:
- 使用 經典心智圖 進行腦力激盪探索
- 使用 樹狀圖 以呈現清晰的邏輯層次
調整配色方案:
- 為嚴謹的學術報告選擇藍色主題
- 為創新提案簡報選擇暖橘色主題
- 為環境或永續相關主題選擇綠色主題
匯出與分享:
- 將心智圖匯出為圖片,以插入論文或報告中
- 與團隊成員分享以進行協作研究
步驟四:從心智圖到深入內容
這正是 Felo LiveDoc 最強大的地方。
當你對某個節點特別感興趣時,例如「量子運算在製藥領域的應用」,你可以:
- 點擊該節點,Felo 會顯示相關的搜尋來源
- 繼續深入搜尋以取得更詳細的資訊
- 產生子心智圖以進一步延伸此主題
- 一鍵展開為文件(未來功能),將心智圖節點轉換成完整段落
三個真實世界的應用情境
情境一:研究生的文獻回顧超能力
使用者:李,一位正在撰寫碩士論文的研究生
需求:完成一篇關於「深度學習在醫學影像診斷中的應用」的文獻回顧
傳統工作流程:
- 在各種資料庫中搜尋論文:2 天
- 下載並閱讀 50 篇以上的論文:1 週
- 手動整理筆記與分類:3 天
- 建立論文框架:2 天
- 總計:約 2 週
使用 Felo 的工作流程:
- 使用 Felo AI 搜尋「深度學習在醫學影像診斷中的應用」:5 分鐘
- 生成知識心智圖,掌握完整研究全貌:1 分鐘
- 識別主要研究方向(CT 影像、MRI 影像、X 光等):即時
- 深入搜尋各個方向,生成子心智圖:30 分鐘
- 根據心智圖結構撰寫綜述大綱:1 小時
- 總計:約 2 小時
效率提升:70倍
情境二:產品經理的市場研究助理
使用者:Sarah,某科技公司的產品經理
需求:研究「智慧家庭市場的競爭格局與使用者需求」
Felo 的價值:
- 跨語言搜尋:同時取得中文、美國與歐洲市場的資訊
- 即時資料:存取最新的市場報告與使用者評論
- 競品分析:自動識別主要競爭對手及其產品特點
- 心智圖視覺化:清晰呈現市場區隔、使用者角色及功能需求
生成的心智圖可直接用於團隊簡報,或作為產品規劃的基礎架構。
情境三:自媒體創作者的主題規劃工具
使用者:老王,一位科技自媒體部落客
需求:規劃一支關於「元宇宙技術發展」的影片內容
Felo 的價值:
- 快速建立知識系統:即使對元宇宙沒有先前了解,也能快速掌握全貌
- 發掘內容切入角度:心智圖會呈現多個可深入探討的方向(VR/AR 技術、區塊鏈、虛擬經濟、社交應用等)
- 找到差異化:透過比較不同分支,辨識出尚未被充分討論的主題
- 結構化腳本:心智圖的層級結構可以直接轉換成影片章節的安排
為什麼 Felo 的心智圖功能如此出眾?
市面上有許多心智圖工具,但 Felo LiveDoc 的心智圖功能有三大獨特優勢:
1. 基於真實研究數據,而非空洞模板
其他工具的 AI 心智圖通常依賴預訓練模型的「常識」,導致內容過於制式化。
Felo 的心智圖是根據即時搜尋數據生成的,每個節點都有可追溯的來源,確保資訊的準確性與時效性。
2. 搜尋與心智圖的無縫整合
你不需要在搜尋引擎與心智圖工具之間來回切換。
在 Felo 中,搜尋、研究與視覺化是一個連續的過程,能大幅降低認知負荷。
3. 多語言、跨文化知識整合
Felo 的跨語言搜尋功能意味著您的心智圖可以整合來自不同語言與文化背景的知識。
對於需要全球觀點的研究人員而言,這是極其寶貴的優勢。
我們對未來的承諾
Felo LiveDoc 的心智圖功能目前是第一版,但我們已經在規劃更強大的功能:
智慧節點編輯:
- 手動新增、刪除、修改節點
- AI 輔助補全缺漏內容
- 建立節點之間的自訂連結
文件轉換:
- 上傳論文 PDF,自動生成知識心智圖
- 一鍵將心智圖擴充為結構化研究報告
- 支援多種匯出格式(PNG、PDF、Markdown 等)
協作研究:
- 團隊成員可共同編輯同一個心智圖
- 即時查看彼此的註解與想法
- 根據心智圖進行非同步討論
持續學習:
- 儲存你的研究心智圖以建立個人知識庫
- AI 會記住你的研究興趣並提供個人化推薦
- 當有新的研究成果發表時,自動更新心智圖
立即開始你的研究旅程
別被大量的資訊淹沒,也不要在面對複雜主題時感到迷失。
現在打開 Felo,輸入你正在研究的主題:
- 「區塊鏈技術在供應鏈管理中的應用」
- 「憂鬱症的神經生物學機制」
- 「永續都市規劃的國際經驗」
- 「ChatGPT 對教育產業的影響」
讓 Felo AI 為你搜尋全球最新的研究成果,並一鍵生成知識心智圖。
只需幾分鐘,你就能從「外行人」變成對該領域有系統了解的「內行人」。
將繁瑣的資料蒐集工作交給 AI,保留你的時間用於思考與創作。
我們非常期待看到大家使用 Felo 所創造的研究成果。如果在使用過程中有任何發現、疑惑或建議,歡迎在留言區或我們的社群中分享。
你提供的每一則回饋都能幫助 Felo 成為更好的研究夥伴。
Felo 團隊敬上
永遠在你身邊。