MemClaw 常見問題：你需要知道的一切
MemClaw 常見問題完整解答——什麼是 MemClaw、如何安裝、工作區管理、跨代理相容、團隊共享等所有疑問一次釐清。
關於 MemClaw 的常見問題——它是什麼、怎麼運作、以及如何發揮最大效益。
什麼是 MemClaw？
MemClaw 是 AI 代理的持久專案工作區。它為每個專案提供獨立的記憶環境——背景上下文、決策、狀態和產出物——跨對話持久保存，幾秒鐘內即可恢復。
它以 skill 的形式安裝在 OpenClaw、Claude Code、Gemini CLI 或 Codex 上。不需要架設伺服器，不需要設定資料庫。
memclaw.me — 由 Felo 團隊打造。
MemClaw 解決什麼問題？
OpenClaw 和 Claude Code 等 AI 代理預設沒有持久記憶。每次對話都從零開始。如果你同時處理多個專案，每次對話開始時都要花大量時間向 AI 重新簡報——解釋專案、重述決策、重建上次的進度。
MemClaw 消除了這種重新簡報。載入工作區，AI 就立刻知道專案背景、當前狀態和所有記錄的決策。上下文恢復大約需要 8 秒。
MemClaw 和 CLAUDE.md 檔案有什麼不同？
CLAUDE.md 是你手動維護的靜態文件。它不會自動更新，不會將決策和背景上下文分開追蹤，也不提供專案間的隔離。
MemClaw 工作區是：
- 動態的 — AI 工作時會自動回寫到工作區
- 結構化的 — 決策、狀態、產出物和背景分開儲存
- 專案範圍的 — 每個專案有自己的隔離工作區，零跨專案干擾
- 自動的 — 對話開始時自動載入上下文，不需要手動管理檔案
MemClaw 和 Mem0 有什麼不同？
Mem0 是使用者層級的記憶系統——它在所有對話中記住關於你的事實。MemClaw 是專案層級的記憶系統——它記住特定專案的狀態。
| MemClaw | Mem0 | |
|---|---|---|
| 範圍 | 按專案 | 按使用者 |
| 儲存內容 | 決策、狀態、產出物、專案上下文 | 使用者偏好、個人事實 |
| 隔離性 | 每個專案隔離 | 所有對話共享 |
| 最適合 | 多專案工作流程 | 個人化 |
它們解決不同的問題，可以一起使用。
MemClaw 和 RAG / 向量資料庫有什麼不同？
RAG（檢索增強生成）系統是為搜索大型文件語料庫而設計的。你索引文件，AI 在查詢時檢索相關片段。
MemClaw 是為專案連續性而設計的。它儲存操作上下文——決策、進度、歷史——不是參考文件。AI 在對話開始時載入完整工作區，而不是按需檢索片段。
當你有大量參考資料需要搜索時使用 RAG。當你需要 AI 記住特定專案的前幾次對話發生了什麼時使用 MemClaw。許多工作流程兩者都需要。
MemClaw 實際儲存什麼？
每個工作區儲存四種類型的資訊：
動態 README — 專案背景、你的偏好、當前進度。AI 在對話開始時讀取。
決策 — 做出的選擇及理由。防止 AI 重新討論已經定案的問題。
產出物 — 專案期間產生的文件、報告、分析、程式碼片段、網址。
任務 — AI 工作時自動追蹤，加上手動新增的項目。
上下文恢復怎麼運作？
當你載入工作區：
載入 Project Alpha 工作區
MemClaw 從 Felo 的 API 擷取工作區資料並注入 AI 的上下文中。AI 讀取動態 README、最近的決策和當前狀態——然後立刻進入狀況。
這通常需要大約 8 秒。AI 在對話中的第一個回應就反映了載入的上下文。
MemClaw 可以搭配自架的 OpenClaw 使用嗎？
可以。MemClaw 連接 Felo 的 API 進行儲存，不連接 OpenClaw 的基礎設施。不管 OpenClaw 怎麼部署都能使用——雲端、自架或本機。
MemClaw 支援哪些 AI 代理？
- OpenClaw
- Claude Code
- Gemini CLI
- Codex
在你想使用的每個代理上安裝 MemClaw。同一個工作區可以從所有代理存取——一個專案，所有代理同步。
多人可以共享一個工作區嗎？
可以。MemClaw 支援團隊共享。邀請隊友加入工作區，他們就能取得相同的專案上下文——決策、狀態、產出物，全部都有。
這適用於：
- 自由工作者交接專案
- 團隊中不同人使用不同的 AI 代理
- 需要共享上下文而不用花 90 分鐘做知識轉移的協作者
我的資料是私密的嗎？
工作區資料儲存在 Felo 的基礎設施中。Felo 是 MemClaw 和其他 AI 生產力工具背後的公司。隱私政策詳情請見 felo.ai。
MemClaw 不會在使用者之間或工作區之間共享工作區資料。每個工作區都是隔離的。
MemClaw 要多少錢？
MemClaw 需要 Felo API key。在 felo.ai/settings/api-keys 取得。免費方案涵蓋大多數個人工作流程。
如何安裝 MemClaw？
Claude Code：
/plugin marketplace add Felo-Inc/memclaw
/plugin install memclaw@memclaw
OpenClaw 自然語言：
請安裝 https://github.com/Felo-Inc/memclaw 並在安裝後使用 MemClaw。
然後設定 API key：
export FELO_API_KEY="your-api-key-here"
完整安裝指南：MemClaw 安裝指南
如何建立工作區？
建立一個叫做 [專案名稱] 的工作區
就這樣。不需要任何設定。
如何載入工作區？
載入 [專案名稱] 工作區
如何將內容保存到工作區？
把那個保存到工作區
把這個決策加到工作區：[決策 + 理由]
更新工作區狀態：[當前狀態]
加到工作區：[任何值得保留的上下文]
如何從工作區擷取內容？
顯示這個工作區的所有文件
我們關於 [主題] 怎麼決定的？
我上次做到哪了？
找到 [產出物名稱]
如果忘記載入工作區會怎樣？
AI 正常運行，沒有工作區上下文。MemClaw 只在你明確載入或引用工作區時才啟動。什麼都不會壞——你只是在那次對話中沒有持久上下文可用。
可以刪除工作區嗎？
可以：
刪除 [專案名稱] 工作區
這會永久移除工作區及其所有內容。刪除前請匯出任何重要資料。
可以重新命名工作區嗎？
把 [舊名稱] 工作區重新命名為 [新名稱]
MemClaw 會取代專案管理工具嗎？
不會。MemClaw 儲存 AI 代理的上下文——AI 接續上次進度所需的資訊。你的專案管理工具處理任務、時程、客戶溝通和團隊協調。它們是互補的。
如何發揮 MemClaw 的最大效益？
三個習慣能產生最大差異：
1. 每次對話開始時都載入工作區，沒有例外。 即使你覺得記得上下文，載入工作區能讓 AI 保持方向感，確保決策和產出物可以存取。只需要 10 秒。
2. 記錄決策時附上理由，不只是結果。 「使用 Postgres」不如「使用 Postgres 因為客戶的 DBA 只支援 Postgres 且無法更改」有用。理由是防止 AI 在未來對話中用有說服力的反駁重新討論這個問題的關鍵。
3. 產出物立刻保存，不要等到關閉對話前。 「我關閉前會存」最後通常變成「我忘記存了」。當 AI 產出有用的輸出時就立刻保存。
應該建立幾個工作區？
最少每個專案一個。如果專案有明確的階段或工作流需要分開的上下文，你可以建立子工作區——但大多數人發現每個專案一個工作區就夠了。
工作區數量沒有效能限制。需要多少就建多少。
不搭配 OpenClaw 或 Claude Code 可以使用 MemClaw 嗎？
MemClaw 是為 AI 代理平台設計的 skill。目前需要 OpenClaw、Claude Code、Gemini CLI 或 Codex。它沒有獨立的網頁介面。
MemClaw 可以離線使用嗎？
不行。MemClaw 需要網路連線到 Felo 的 API 來儲存和擷取工作區。沒有網路連線就無法恢復上下文。
上下文恢復需要多久？
一般網路連線大約 8 秒。這是從「載入工作區」到 AI 第一個反映載入上下文的回應之間的時間。
工作區狀態和產出物有什麼不同？
狀態 是專案目前進展的持續描述——什麼完成了、什麼在進行中、什麼被阻擋。經常更新（理想上每次對話都更新），取代上一次的狀態。
產出物 是具體的輸出——文件、分析、草稿。它們隨時間累積。新的產出物不會取代舊的。
把狀態想成當前快照，產出物想成專案檔案庫。
可以匯出工作區資料嗎？
匯出 [專案名稱] 工作區
這會以可讀格式回傳工作區內容。在刪除工作區或歸檔已完成的專案時很有用。
MemClaw 適合非技術使用者嗎？
適合。MemClaw 是為所有跨多個專案使用 AI 代理的人設計的——開發者、設計師、寫手、顧問、產品經理、業務人員。互動完全是自然語言。除了初始安裝外不需要技術設定。
如果 AI 沒有自動更新工作區怎麼辦？
MemClaw 在你明確要求時才更新工作區。AI 不會自動保存所有東西——你控制什麼被持久化。這是刻意的設計：不是每個中間產出都值得保留，你對工作區的內容保有控制權。
如果你想讓 AI 保存某些東西，只要說：
把那個保存到工作區
把這個加到工作區
更新工作區狀態
MemClaw 如何處理敏感資訊？
MemClaw 儲存你告訴它儲存的任何內容。如果你保存敏感資訊（客戶資料、憑證、機密商業資訊），它會儲存在 Felo 的基礎設施中。在儲存敏感資料前請查閱 felo.ai 的隱私政策。
一般做法是避免將原始憑證保存到工作區。保存參考資訊（「API key 存在 .env 檔案中」）而不是憑證本身。
可以用一個工作區管理多個專案嗎？
技術上可以，但這違背了設計目的。MemClaw 的價值來自隔離——每個專案的上下文分開保存，不會有跨專案干擾。用單一工作區管理多個專案會重新製造 MemClaw 設計要解決的問題。
每個專案建一個工作區。額外負擔很小：一個指令建立，一個指令載入。隔離的好處會隨時間累積。
如果取消 Felo 訂閱，工作區資料會怎樣？
你的工作區資料儲存在 Felo 的基礎設施中。如果需要在取消前匯出工作區資料，執行：
匯出 [專案名稱] 工作區
在取消前這樣做以保留工作區內容的本機副本。
如何在不同代理之間遷移工作區？
不需要遷移。因為工作區儲存在 Felo 的基礎設施中（不在任何特定代理內），同一個工作區可以從任何支援的代理存取，不需要遷移。在新代理上安裝 MemClaw，指向同一個工作區，就能使用了。
MemClaw 支援工作區內容的版本歷史嗎？
決策和產出物是只增加的——新條目不會覆蓋舊的。狀態更新會取代上一次的狀態。個別條目沒有完整的版本歷史，但決策和產出物隨時間的累積提供了專案演進的紀錄。
MemClaw 是開源的嗎？
MemClaw 可在 GitHub 上取得：github.com/Felo-Inc/memclaw。工作區儲存使用 Felo 的 API，需要 Felo 帳號。
哪裡可以取得協助或回報問題？
- GitHub：github.com/Felo-Inc/memclaw
- 網站：memclaw.me
- 由 Felo 打造：felo.ai