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Nano Banana 2.1 登陸 Felo：遮罩編輯、14 張參考圖、4K 輸出

· 閱讀時間約 7 分鐘
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Google 的 Nano Banana 2.1 已於 Felo 上線。遮罩式編輯、最多 14 張參考圖、精準文字渲染與 1K-4K 輸出——每日免費額度，無需信用卡。

Google 於 2026 年 10 月 6 日推出 Nano Banana 2.1，並給予前一代模型三週的壽命。如果你是靠生成圖像維生——產品照、海報、資訊圖、包裝設計——有趣的地方不是圖片變得更漂亮，而是模型現在更少改動原圖。

Nano Banana 2.1 on Felo — Google Elo scores: 1050 overall preference, 1106 multi-character consistency, 1049 mask editing

Nano Banana 2.1 今日即可在 Felo 使用，免費開啟，無需 API 金鑰或信用卡。它與 Nano Banana 2、Nano Banana Pro 及 GPT-Image 2 共用同一工作區，你可以直接與現有模型對比測試，而非只相信基準表。

Nano Banana 2.1 是什麼​

這是 Google 基於 Gemini 3.6 Flash 打造的高效能圖像生成與編輯模型，API id 為 gemini-nano-banana-2.1。它取代 Nano Banana 2 成為 Flash 級選項——Google 在發佈日即將前代模型棄用，並預定於 2026 年 10 月 29 日關閉 API。

理論上它位於 Nano Banana Pro 之下，但在 Google 自家偏好測試中，各項表現都超越 Pro：

基準測試（Elo，1000 為基線）Nano Banana 2.1Nano Banana 2Nano Banana Pro
整體偏好1050990935
資訊圖設計1048961912
多角色一致性11069781011
遮罩與墨水編輯1049965927
產品一致性1024955965
多參考編輯1066988989

這些數據來自 Google 於 2026 年 10 月的並排人工評估，並非第三方獨立結果。請將其視為方向性指標，而非定論——獨立 Blind Arena 排行榜則將 2.1 排在多圖編輯第四、文字生成第五、單圖編輯第六。前代模型在這三項分別為第七、第十一、第十四。

三個對實際工作有影響的改變​

Three changes in Nano Banana 2.1 — masked editing 1049, 14 reference images with 1106 multi-character consistency, text rendering 1048 infographic design, 1K/2K/4K output

遮罩編輯：其他區域保持不變​

這是最重要的新功能。選擇一個區域——例如外套、路牌、畫面邊緣的路人——只有該區域會被改動。選區外的像素保持原樣。

如果你曾要求圖像模型「把外套換成深藍色」，卻發現臉部、光線、背景也被悄悄重繪，你就知道這有多重要。遮罩與墨水編輯在分數上達到 1049，遠高於 Nano Banana Pro 的 927。

實際應用：你可以在四十張產品照中統一服裝風格，而不會導致光線在各張間亂變。

14 張參考圖、四個角色、十個物件​

單一提示現在可帶入最多 14 張參考圖。在多輪編輯中，最多四個角色與十個物件能保持辨識度，不會變成相似但不同的東西。

這就是情緒板與產品型錄的差別。產品一致性維持在 1024，瓶子在多張圖中都還是同一個瓶子。多參考編輯在多來源提示下達到 1066 分。

文字與資訊圖能正確渲染​

文字渲染曾是 AI 圖像無法進入客戶工作的最大障礙。現在標題、標籤、招牌都能正確拼寫與造型。

資訊圖數據證明了這點：設計分數 1048，Nano Banana Pro 只有 912；事實準確率 0.521，Pro 為 0.265。多面板說明圖能保持排版與標籤。海報、包裝、傳單都能直接進入排版流程。

2.1 還有什麼新功能​

  • 三種思考層級。 精簡、中等、高階。預設為中等，高階會花更多時間在排版與文字可讀性，精簡則適合簡單主題並最快產出。
  • Google 搜尋導向。 模型可在繪製真實主題前查詢網頁與圖片搜尋，確保地標或產品如實呈現。
  • 1K、2K、4K 輸出。 預設為 1K。極端長寬比最高可達 8:1，過去全景端會出現的拼接瑕疵已修正。
  • 每張圖都有 SynthID。 Google 在所有輸出嵌入不可見浮水印，不影響圖像外觀，也不限制用途。

如何在 Felo 生成你的第一張圖​

1. 開啟提示框。 前往 felo.ai/tools/nano-banana-2-1，使用頁面頂端的輸入欄。無需註冊即可看到模型效果。

2. 描述圖像。 說明畫面內容、光線、用途。例如：一個霧面牛皮紙咖啡袋放在淡灰色表面，右側柔光，產品型錄拍攝。 不需要加權提示語法——直接寫你會對設計師說的句子。

3. 生成並調整。 如果構圖接近但不完美，直接在後續提示要求調整，不必重頭開始。這時一致性提升就很明顯：後續提示會保留前一輪的主題與光線。

4. 下載或繼續編輯。 以所需解析度匯出，或在畫布上裁切、補繪、放大後再下載。

它適合哪些應用場景​

工作類型2.1 帶來的改變
產品型錄生成主圖後，直接遮罩產品換色，不必重拍整組
海報與傳單標題與日期可清晰渲染，初稿即可進入排版流程
資訊圖多面板圖表，標籤同時保持排版與事實正確
包裝設計模擬紙盒、標籤、袋子，產品名稱正確拼寫，無需先印刷
社群廣告根據不同版位尺寸快速產出多種廣告變化，一次概念多輪參考
房地產與室內虛擬布置空房，或將成品照改造為不同市場風格，無需二次拍攝

費用與額度​

Google 官方 API 需付費：1K 圖像 $0.0336，2K $0.0504，4K $0.0756，批次作業半價。大約是前代模型的一半單價。

在 Felo，每次生成都從每日免費額度扣除，無需付款方式即可開始。付費方案可提升解析度上限並進入優先隊列。商業權利包含在生成中——無需額外授權或按席位收費。

不擅長的部分​

Google 官方模型卡列出弱點，值得在導入流程前了解：

  • 1K 圖像的小字常常模糊。細字建議用 2K 或更高解析度。
  • 輸入照片與生成圖像的角色一致性不總是完美。
  • 左右偶爾會混淆。
  • 長段落或頁面級文字仍會失真。
  • 搜尋導向無法使用真人照片。

結論​

Nano Banana 2.1 比前代更便宜，在 Google 偏好測試中分數高於高階模型，並修正了 AI 圖像無法進入製作流程的兩大問題：選區外溢的編輯，以及錯字的文字渲染。

Nano Banana 2 將於 2026 年 10 月 29 日關閉。如果你的流程還在呼叫 gemini-3.1-flash-image，只需將模型 id 換成 gemini-nano-banana-2.1 即可完成遷移。

立即在 Felo 生成你的第一張圖 →

遮罩編輯、14 張參考圖、1K 到 4K 輸出。每日免費額度，商業授權包含，無需信用卡即可試用。

本文也提供以下語言版本：English、简体中文、日本語、한국어、हिन्दी、Français、العربية、Русский、اردو、Bahasa Indonesia、Deutsch、Tiếng Việt、Türkçe、Italiano、ไทย、Español、বাংলা、Português。