在 Felo Search 免費試用 Ox Alpha：全新前沿 AI 模型
Ox Alpha 現已在 Felo Search 上線。這款神秘的前沿模型擁有 100 萬 token 的上下文，現正免費開放使用——立即前往 felo.ai/search 體驗。
本週，一款前沿 AI 模型橫空出世，卻無人認領。
Ox Alpha 於 8 月 20 日以隱身模式現身，展現出強勁的基準測試成績，卻沒有官方擁有者。它一次可處理 100 萬個 token 的上下文，能讀取文字、圖片與影片，並且在預覽期間完全免費。現在，它也已經整合進 Felo Search。
你可以直接在瀏覽器中與 Ox Alpha 對話，無需 API 金鑰、無需訂閱，甚至不會看到任何計費頁面。以下是它的介紹，以及如何體驗。
什麼是 Ox Alpha？
Ox Alpha 是一款專為重度運算設計的推理模型：高效編碼、持續的代理任務，以及生產等級的工作負載。它以隱身發布的方式上線，背後沒有公開的實驗室，因此其真正的開發者至今仍是謎團。坊間傳聞指向中國實驗室、重新命名的開源模型，或是少數擁有強大算力的小團隊，但都未被證實，而這份神秘感也成為樂趣之一。
對你來說，重點在於這個模型能做什麼：
| 功能 | 詳細說明 |
|---|---|
| 上下文視窗 | 1,048,576 tokens。可一次輸入整個程式碼庫或完整研究資料。 |
| 輸入類型 | 文字、圖片、影片（輸出為文字） |
| 推理能力 | 專為複雜任務的長程推理設計 |
| 工具使用 | 支援函式調用，適合代理式工作流程 |
| 資料隱私 | 零資料留存。你的提示不會用於訓練模型。 |
能一次處理百萬 token 的模型，已不只是更大的自動補全。它能完整記住你的整個專案：上個月寫的程式碼、你正在比較的論文、研究問題的全部脈絡，一次全覽。然後在單次推理中整合所有資訊。
開發者們已經開始分享他們如何利用這個空間。有位工程師一次性寫出一個 1,000 行的 GPU 加速流體模擬 HTML 檔案。過去的模型需要多輪才能做到。這些雖然是早期的個人案例，但已展現出一個趨勢：當你把整個問題一次交給它，而不是分段輸入時，它的表現最佳。
為什麼值得在 Felo Search 體驗 Ox Alpha
Felo Search 建立在一個簡單理念上：提出問題，獲得綜合答案。無需搜尋連結、無需開一堆分頁，也不用在大家都看到的十個結果中篩選。引入 Ox Alpha，答案層級直接提升。
最棘手的問題，差異最明顯。Ox Alpha 的推理針對多面向、複雜問題進行優化。例如：「比較聯邦學習與端側 AI 在健康應用中的隱私權取捨」這類問題，過去要查十幾次，現在能得到一份有條理的完整答案，連各種注意事項都會被討論，而不是被略過。
規模也很重要。你可以貼上一份冗長的法律文件、一串 GitHub 問題討論，或一下午的會議紀錄。百萬 token 的視窗讓 Felo 不必壓縮任何內容。後續追問也能緊扣原始資料，而不是僅憑摘要記憶。
此外，Ox Alpha 擅長規劃與反覆推敲，這與 Felo 的多步驟搜尋代理自然結合。研究流程可以串連查證、比較與追問，而不會只停在第一個可接受的答案。Felo Search 的多語言核心依然適用：你可以用英文、日文、中文或其他支援語言提問，Ox Alpha 也會以相同語言回覆。
這一切目前都免費。Ox Alpha 的基準測試雖然引發熱議，值得理性看待，但在零成本下，花幾分鐘嘗鮮絕對值得。
誰最該優先試用
三種類型的問題，最能發揮 Ox Alpha 的價值。
一次全覽型問題。 研究人員：把十幾篇論文的筆記一次丟進去，請它找出矛盾之處。百萬 token 的視窗讓所有細節都能保留，包括那些挑戰你假設的內容。這正是論文主張能被拯救的地方。
脈絡追蹤型問題。 開發者：把錯誤日誌、失敗的測試案例，以及三個曾修改過出錯檔案的 pull request 全部堆進去，請它找出真正的 bug。給它完整故事，它就像讀過整個 repo 的同事一樣，能和堆疊追蹤對話。
雙版本真相型問題。 分析師：兩組數據來源不一致，通常要開會才能釐清。把兩個版本都寫在同一個提示裡，請它找出分歧原因。Ox Alpha 會逐步分析哪個數字有誤，以及為什麼。
還有一類值得推薦：那些總是寫不完長報告的人。把 80 頁 PDF 貼進去，問哪些內容真的會影響你的決策，然後逐頁挑戰它。它能記住整份文件，討論也就更誠實。
最後這一點常被低估。會遺忘的搜尋引擎，讓每次查詢都像交易：問、答、再問。建立在這種上下文視窗上的前端，能把問題、追問、查證串成一條線，讓對話取代單次查詢。
如何在 Felo Search 使用 Ox Alpha
全程大約十秒：
-
前往 felo.ai/search。
-
在搜尋框下方、麥克風按鈕旁邊找到模型名稱。點擊即可開啟模型選單。Ox Alpha 會在「最佳（推薦模型）」列表最上方，帶有
reasoning、Beta和New標籤——有可能已經預設選中。或直接點這個連結： -
用任何語言提問。Felo Search 支援多語言，Ox Alpha 可用英文、中文、日文等數十種語言運作。
無需註冊、無試用倒數、無需信用卡。如果 Ox Alpha 不合用，隨時切回其他模型。Felo Search 讓你自由選擇最適合的模型，甚至可以同一個提示分別用兩個模型跑，自己做 A/B 測試。
你喜歡的 Felo Search 其他功能也都一樣：每個答案都有引用來源、可追問、回覆語言與你的提問一致。
關於基準測試：理性閱讀，大膽嘗試
Ox Alpha 熱度很高，部分確實實至名歸。有傳言稱它在 DeepSWE 編碼基準上擊敗 GPT-5.6 Sol 和 Claude Fable，但那只是 10 題小測，並非經過審核的排行榜。有開發者自家評測給出 87.5%，僅次於 GLM 5.3，領先 Claude Opus 4.8 和 Qwen 3.8 Max。另一位測得 DeepSWE 子集約 63%，認為在開源模型中屬於帕累托最優，僅略遜於封閉模型 Grok 4.6。
這些成績雖然亮眼，但都還屬初步。樣本數少、排行榜未審核、作者匿名。要用於生產環境，還是應該等驗證，這是正確的直覺。
好消息是：你不必等，也不必冒險。這個模型已經免費整合在你可能早就在用的搜尋引擎裡。拿你最棘手的真實問題來測試，親自驗證傳言。這也是評估神秘模型最誠實的方式：問它你已知答案的問題，看看它怎麼回應。
立即免費體驗 Ox Alpha
Ox Alpha 本週以前沿規格和滿滿話題現身。現在已在 Felo Search 上線，完全免費：無需 API 金鑰、無需訂閱、無需試用。
讓它幫你解開那些一直拖延的難題，把太長懶得讀的文件貼進去，看看百萬 token 推理模型如何處理你解不開的問題。
本文也提供以下語言版本：English、简体中文、日本語、한국어、हिन्दी、Français、العربية、Русский、اردو、Bahasa Indonesia、Deutsch、Tiếng Việt、Türkçe、Italiano、ไทย、Español、বাংলা、Português。