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解析 AI Agent 三種記憶技術的運作原理與適用場景——Context Window、RAG 檢索增強生成、持久工作區，幫你選對方案。

AI 專案記憶從手動筆記到 CLAUDE.md 到持久工作區的演進歷程，解析每個階段的能力與局限，幫你選擇適合的記憶方案。

AI 程式工具的資安風險與防護實踐——程式碼外洩、不安全生成碼、供應鏈攻擊的應對策略，含企業導入安全框架。

Claude Code 每次結束工作階段都會遺失所有上下文。了解這個問題的成因、實際代價，以及如何用 MemClaw 持久化工作區徹底解決。

Claude 在工作階段之間會忘記所有內容。這裡有 5 種方法為 Claude 實現持久化記憶——從單人專案的 CLAUDE.md 到團隊協作的 MemClaw 工作區。

OpenClaw 記憶（透過 MemClaw）和 Mem0 都能解決 AI 記憶流失問題，但面向不同使用者。MemClaw 適合使用 OpenClaw 的開發者，Mem0 則是 AI 應用程式的基礎設施。

AI 多專案管理工作流程實戰教學——用工作區隔離解決脈絡混亂、決策遺忘、專案交叉污染，適合接案者與多專案工程師。

OpenClaw 教學涵蓋安裝設定、基礎對話、自訂指令、Skills 生態、MCP 串接與跨 session 記憶管理，台灣開發者實戰整理。

AI 代理擅長單次任務，但缺乏記憶力就無法處理持續性工作。本文介紹如何為程式碼審查、研究與專案管理代理實現持久化記憶。

Claude Code 教學涵蓋安裝設定、基礎指令、CLAUDE.md 配置、Multi-Agent 協作、MCP 串接與記憶管理，台灣工程師實戰整理。