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追蹤 X 上品牌提及:你的 AI 代理人自動生成每週報告

· 閱讀時間約 7 分鐘
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逐步教學:連接你的代理人至 Felo OpenAPI,然後自動化 X 上的品牌監控,結合情緒分析與每週簡報報告。

每個星期一,你都需要知道上週大家在 X 上怎麼談論你的品牌。與其手動搜尋、複製、彙整,不如讓你的代理人自動完成這一切。

以下是詳細步驟。

3 分鐘連接 Felo OpenAPI

步驟 1:前往 openapi.felo.ai 並建立免費 API 金鑰。

步驟 2:將以下內容複製貼上到你的 Codex、Claude Code 或 OpenClaw:

Connect to Felo OpenAPI:
- Models: Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, Grok 4.5
- Search: POST /v2/chat (AI Search), POST /v2/web/extract (Web Fetch)
- Social: POST /v2/x/tweet/search (X Search), POST /v2/x/user/tweets (User Tweets), GET /v2/youtube/subtitling
- Output: POST /v2/ppts (PPT), POST /v2/mindmap, POST /v2/landing_page, Image Generation
- Memory: LiveDocs (semantic retrieval, file upload, URL resources, tasks, records)
Base URL: https://openapi.felo.ai
API Key: [YOUR_API_KEY]

When I ask for brand monitoring:
1. Use X Search to find brand mentions
2. Analyze sentiment (positive, negative, neutral)
3. Compare with previous reports in LiveDocs
4. Generate a summary report and presentation

步驟 3:連線完成。你的代理人現在可以監控社群訊號、分析情緒並產出報告。

使用者故事

你是一個 AI 工具的品牌經理。每個星期一早上,老闆都會問:「上週大家在 X 上怎麼談我們?」

你需要:

  • 總提及數
  • 情緒分布(正面/負面/中立)
  • 重要討論與 KOL 提及
  • 與上週的趨勢比較
  • 一份可直接簡報的摘要

你只需要這麼說

搜尋過去一週 X 上「Felo AI」的提及,分析情緒,找出重要討論與 KOL 提及,與 LiveDocs 中上週資料比較,並生成每週報告簡報。

Codex 自動完成的事

步驟 1:搜尋品牌提及

POST /v2/x/tweet/search
{
"query": "\"Felo AI\" OR \"felo.ai\"",
"sort": "relevance",
"time_range": "7d"
}

Codex 會抓取所有提及品牌的推文,包括轉推與回覆。

步驟 2:搜尋競品提及(作為比較背景)

POST /v2/x/tweet/search
{
"query": "competitor brand name",
"sort": "relevance",
"time_range": "7d"
}

Codex 也會抓取競品的提及,讓你了解品牌聲量的比較。

步驟 3:分析情緒

Codex 會閱讀推文並分類:

  • 正面:稱讚、推薦、正面使用經驗
  • 負面:抱怨、錯誤、功能需求、批評
  • 中立:新聞、事實陳述、中性討論

同時辨識出:

  • 提及品牌的頂尖 KOL 帳號
  • 互動度最高的推文
  • 新興討論主題

步驟 4:與上週比較

Codex 從 LiveDocs 取回上週的報告:

POST /resources/retrieve
{
"query": "brand monitoring report",
"filters": { "date_range": "previous_week" }
}

比較內容包括:

  • 提及量(增減百分比)
  • 情緒變化(更正面?更負面?)
  • 新的討論主題
  • 新的 KOL 提及

步驟 5:生成每週報告

POST /v2/ppts
{
"topic": "Brand Monitoring Weekly Report",
"content": {
"total_mentions": [count],
"sentiment_breakdown": { "positive": X%, "negative": X%, "neutral": X% },
"top_discussions": [key themes],
"kol_mentions": [notable accounts],
"week_over_week": [trend comparison],
"action_items": [recommended responses]
},
"theme": "executive-summary"
}

回傳:一份乾淨、適合主管簡報的每週報告簡報。

步驟 6:儲存至 LiveDocs

Codex 會將本週報告儲存到 LiveDocs,包括:

  • 原始提及資料與推文網址
  • 情緒分析結果
  • KOL 資料與互動數據
  • 產生的簡報
  • 標註日期、品牌、報告類型

下週的報告會自動以這些資料為基礎。

最終成果

每個星期一,你會擁有:

  • 儀表板:總提及數、情緒分布、趨勢方向
  • 重要討論:大家實際在談什麼
  • KOL 觀察:誰在談你的品牌及其影響力
  • 週對週比較:與上週有何變化
  • 行動建議:建議回應或後續行動
  • 簡報檔:可直接在團隊會議分享

完整提示模板(可複製重用)

搜尋過去一週 X 上「[BRAND]」的提及。

分析:
1. 總提及數與情緒分布
2. 前五大討論與主題
3. 重要 KOL 提及及互動數據
4. 與上週資料(儲存在 LiveDocs)比較
5. 建議行動項目

生成主管摘要簡報,並將所有資料儲存至 LiveDocs。

[BRAND] 替換為任何你想監控的品牌。你也可以加入競品名稱進行聲量比較分析。

進階:多品牌儀表板

同時監控多個品牌:

搜尋過去一週 X 上這些品牌的提及:「Brand A」、「Brand B」、「Brand C」。產出比較儀表板,顯示各品牌聲量、情緒分布及跨品牌討論主題。生成簡報。

進階:即時警示

設定每日檢查:

搜尋過去 24 小時 X 上「[BRAND]」的提及。如果負面情緒超過 30%,則標記為警示並摘要主要抱怨。否則僅將資料記錄到 LiveDocs。

開始使用

  1. 建立你的免費 API 金鑰
  2. 將初始化提示貼到你的代理人
  3. 試試上方的品牌監控提示

別再手動彙整社群報告。讓你的代理人自動監控、分析並簡報。

立即取得免費 API 金鑰 →


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