Generative AI와 LLM은 모두 AI 기술의 일부이지만 그 기능과 응용 분야에서 서로 다른 특징을 가지고 있으며, Generative AI는 다형식 콘텐츠 생성으로 확장된 반면, LLM은 특히 텍스트 생성 및 자연어 처리에 강점을 가진 기술이다. 이러한 기술의 조합은 AI의 적용 범위를 더욱 넓혀 인간의 활동과 창의성을 지원하는 다양한 도구를 만들어내고 있다.

Generative AI와 LLM은 모두 AI 기술 중 주목받고 있는 분야이지만, 각기 다른 역할과 능력을 가지고 있다.

Generative AI는**'생성형 AI'** 라고도 불리며, 새로운 콘텐츠를 생성 할 수 있는 AI 기술의 총칭이다. 텍스트, 이미지, 음악, 코드 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있는 Generative AI는 마치 창의적인 기계와 같은 존재로, 학습한 데이터를 기반으로 다양한 아웃풋을 생성할 수 있다.

LLM은 'Large Language Models' 의 약자로 대규모 언어 모델이라고 불리며, LLM은 생성형 AI의 일종으로 텍스트 처리 및 생성에 특화되어 있으며, 언어를 이해하고 프롬프트와 질문에 대한 일관된 답변을 하거나, 시, 코드, 대본, 음악 작품 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있다, 코드, 대본, 음악 작품 등 다양한 창작 텍스트 형식을 생성하는 능력이 뛰어나다. 그러나 Generative AI 전반과 달리 이미지와 같은 비텍스트 콘텐츠는 생성할 수 없다.

• 기본 기능: 기본 기능- Generative AI는 다양한 형태의 콘텐츠를 생성하는 데 사용됩니다.

  • LLM은 주로 텍스트 생성에 특화되어 있다.

• 응용범위: 생성형 AI는- Generative AI는 예술, 음악, 시각적 콘텐츠 생성 등 다양한 크리에이티브 분야에서 활용된다.

  • LLM은 자연어 이해, 텍스트 생성, 번역, 정보 추출 등 텍스트 기반 작업에 적합하다.

• 기술적 구조: 생성형 AI- Generative AI는 광범위한 형태의 데이터를 학습하고 새로운 데이터를 생성하기 위해 다양한 알고리즘(RNN, GAN, Diffusion 등)을 사용합니다.

  • LLM은 방대한 텍스트 데이터를 분석하고 자연어 패턴을 학습하기 위해 딥러닝 기술을 사용한다.

Generative AI와 LLM의 관계를 이해하기 위해서는 큰 우산과 언어 전용 우산이라는 비유가 도움이 되는데, Generative AI는 다양한 종류의 콘텐츠를 생성할 수 있는 큰 우산과 같은 존재이다. 반면, LLM은 언어 처리와 생성에 특화된, Generative AI라는 큰 우산 아래 있는 언어 전용 우산과 같은 존재라고 할 수 있습니다.

Generative AI와 LLM의 구체적인 활용 사례

• Generative AI- 새로운 제품 및 서비스 아이디어 창출

  • 광고 및 마케팅 자료 자동 생성

  • 고객과의 챗봇을 통한 대화 생성

  • 음악 및 이미지 자동 작곡 및 생성

• LLM- 고객 응대 자동화

  • 문장 요약 및 번역

  • 뉴스 기사 및 블로그 기사 작성

  • 창작 소설 및 시 창작

Generative AI와 LLM은 앞으로 더욱 진화할 것임에 틀림없다. 이러한 기술들은 우리의 삶과 일의 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대되고 있다.

결론

Generative AI와 LLM은 각각 다른 역할과 능력을 가진 AI 기술이지만, 둘 다 우리의 삶과 일을 더 풍요롭게 하는 데 도움이 될 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 이러한 기술의 진화와 활용에 앞으로도 많은 관심을 가지고 지켜봐 주시기 바랍니다.