Baharu · Dilancarkan pada 21 Julai 2026 · siri Gemini 3

Gemini 3.6 Flash — Percubaan percuma17% Kurang Token Keluaran

Gemini 3.6 Flash ialah model ejen utama Google DeepMind yang dilancarkan pada 21 Julai 2026. Menurut Artificial Analysis Index, ia menggunakan 17% kurang token output berbanding Gemini 3.5 Flash, dengan penggunaan komputer asli, tetingkap konteks 1M token dan harga output lebih rendah untuk pengekodan, penyelidikan dan kerja berbilang langkah. Mulakan percubaan percuma anda di Felo AI.

Mulakan percubaan percuma Lihat kes kecekapan

Percubaan percuma di Felo AI — tanpa kad kredit

Ekonomi ejen

Menilai kos dan keupayaan

83.0%

pada OSWorld-Verified

$7.50

setiap token keluaran 1M

Harga keluaran yang lebih rendah dan penanda aras ejen diterbitkan yang lebih kukuh penting apabila kerja berjalan pada volum.

83.0%

OSWorld-Disahkan

Penanda aras penggunaan komputer agen

$7.50

Harga Keluaran

$7.50 / 1J token, turun daripada $9.00

58.7%

SWE-Bench Pro

Pengekodan agen, meningkat daripada 55.1%

1M

Tetingkap Konteks

Token input setiap permintaan

Tajuk Berita Bukan Penanda Aras. Ia adalah Rang Undang-undang.

Kos ejen dibentuk oleh kedua-dua harga token dan kebolehpercayaan model menyelesaikan kerja berbilang langkah. Gemini 3.6 Flash menurunkan harga output daripada $9.00 kepada $7.50 setiap juta token dan, menurut Indeks Analisis Buatan, menggunakan token keluaran 17% lebih sedikit daripada Gemini 3.5 Flash.

17% lebih sedikit token keluaran

Google DeepMind melaporkan bahawa Gemini 3.6 Flash menggunakan token keluaran 17% lebih sedikit daripada Gemini 3.5 Flash, menurut Indeks Analisis Buatan. Penjimatan sebenar bergantung pada tugas dan segera.

Keputusan ejen diterbitkan yang lebih kukuh

Google DeepMind melaporkan keuntungan berbanding Gemini 3.5 Flash pada DeepSWE, OSWorld-Verified dan perolehan semula konteks panjang. Ini adalah isyarat berguna apabila menilai tugas ejen yang telah berjalan lama.

Konteks yang sama, modaliti yang sama

Anda menyimpan tetingkap input 1M-token dan input teks, imej, audio dan video asli, jadi tugasan media yang besar dan bercampur boleh kekal dalam aliran kerja model tunggal.

Apa yang Berubah dalam Gemini 3.6 Flash

Dibina untuk ekonomi ejen yang menjalankan secara berskala, dengan keputusan rasmi yang menjadikan kos dan keupayaan lebih mudah untuk dinilai bersama.

Harga dan Keupayaan Bersama

Gemini 3.6 Flash menurunkan harga output kepada $7.50 setiap juta token daripada $9.00 pada Gemini 3.5 Flash, manakala Google DeepMind melaporkan penggunaan token keluaran 17% lebih rendah mengikut Indeks Analisis Buatan. Keuntungan penanda aras yang diterbitkan membolehkan pasukan menilai kos dan keupayaan bersama-sama dan bukannya menganggap harga sebagai satu-satunya isyarat kecekapan.

Penggunaan Komputer sebagai Alat Asli

Mengawal penyemak imbas atau desktop kini merupakan alat sisi klien terbina dalam melalui API Gemini dan Gemini Enterprise — tiada model berasingan atau rangka kerja bolt-on. Pada OSWorld-Verified, penggunaan komputer agen mencapai 83.0%, meningkat daripada 78.4% pada Gemini 3.5 Flash.

Pengekodan Agen yang Lebih Kuat

SWE-Bench Pro mencapai 58.7% dan DeepSWE v1.1 mencapai 49.0%, berbanding dengan 55.1% dan 37.0% untuk Gemini 3.5 Flash dalam perbandingan yang diterbitkan oleh Google. Gunakan kad model untuk menilai kesesuaian untuk aliran kerja pengekodan anda sendiri.

Konteks Multimodal Token 1M

Bawa pangkalan kod yang besar, dokumen panjang dan media campuran ke dalam satu permintaan. Tetingkap input 1M dengan token keluaran 64K menjaringkan 91.8% pada GDM-MRCR v2 pada 128K dalam perbandingan yang diterbitkan oleh Google.

Penanda Aras Prestasi

Gemini 3.6 Flash lwn Frontier

Keputusan rasmi kad model Google DeepMind. Gemini 3.6 Flash bertambah baik pada Gemini 3.5 Flash merentasi setiap baris di bawah; perbandingan juga menunjukkan di mana model sempadan yang lebih besar kekal di hadapan.

Penanda aras

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.5 Flash

Claude Sonnet 5

SWE-Bench Pro

58.7%

55.1%

63.2%

DeepSWE v1.1

49.0%

37.0%

54.0%

OSWorld-Verified

83.0%

78.4%

81.2%

CharXiv Reasoning (no tools)

85.2%

84.2%

77.0%

GDM-MRCR v2 (128K)

91.8%

77.3%

71.6%

Sumber: Kad Model Gemini 3.6 Flash — Google DeepMind, Julai 2026.

Baca kad model Google DeepMind rasmi

Spesifikasi Teknikal

Semua yang anda perlukan sebelum menyepadukan Gemini 3.6 Flash ke dalam aplikasi anda.

Tetingkap Konteks

Input 1,048,576 token

Keluaran 65,536 token

Harga API

$1.50 / 1J token input

$7.50 / 1J token keluaran

Kos output turun daripada $9.00 pada Gemini 3.5 Flash

Potongan Pengetahuan

Mac 2026

Penaakulan

Model penaakulan multimodal asli yang direka untuk pengekodan, penggunaan komputer dan tugasan konteks panjang.

Penggunaan Alat & API

Panggilan fungsi, output berstruktur dan alat penggunaan komputer sisi klien terbina dalam baharu melalui API Gemini dan Gemini Enterprise.

Modaliti Input

Teks, imej, audio dan video dalam; teks keluar. Multimodal asli, tiada prapemprosesan diperlukan.

Multimodal Asli — Satu Model, Setiap Jenis Input

Gemini 3.6 Flash membaca teks, imej, audio dan video secara asli. Tiada saluran paip berasingan, tiada model jahitan bersama.

Teks & PDF

Menghuraikan dokumen panjang dan data berstruktur dalam satu laluan, mengendalikan jadual dan kod kompleks tanpa prapemprosesan.

Imej & Carta

CharXiv Reasoning mencapai 85.2% tanpa alat dalam perbandingan yang diterbitkan Google, menunjukkan carta yang kukuh dan penaakulan visual.

Analisis Video

Analisis video bersama teks dan imej, kemudian tanya soalan asas atau minta ringkasan ringkas bahan yang disediakan.

Input Audio

Memahami pertuturan, bunyi ambien dan perbualan berbilang bahasa untuk transkripsi, terjemahan dan ejen didorong suara.

Siapa yang Menggunakan Gemini 3.6 Flash

Daripada pembangun individu kepada pasukan perusahaan, Gemini 3.6 Flash sesuai di mana sahaja anda menjalankan AI yang berkebolehan pada volum.

Pengekodan Agen

Kad model Google melaporkan 58.7% pada SWE-Bench Pro dan 49.0% pada DeepSWE v1.1. Nilaikannya pada repositori anda sendiri, proses semakan dan persediaan ejen pengekodan.

Analisis Dokumen & Data

Gunakan tetingkap konteks token 1M untuk bekerja merentas dokumen yang panjang, data berstruktur dan carta dalam satu permintaan apabila konteks itu penting.

Alat Reka Bentuk & Produk

Gabungkan input visual dan arahan bertulis untuk mengekstrak maklumat berstruktur, mendraf alternatif atau menyediakan bahan untuk semakan.

Ejen Penggunaan Komputer

Dengan penggunaan komputer sebagai alat asli dan OSWorld-Verified pada 83.0%, ejen boleh memacu penyemak imbas dan apl secara langsung — tempahan, mengisi borang dan menavigasi UI hujung ke hujung.

Aliran Kerja Long-Horizon

Untuk kerja berbilang langkah, bandingkan kualiti model, kependaman dan penggunaan token pada tugas perwakilan sebelum memilih persediaan pengeluaran.

Talian Paip Volum Tinggi

Untuk dokumen volum tinggi dan aliran kerja pengekstrakan, ukur volum permintaan sebenar dan panjang output untuk menganggarkan kos API sebelum pelancaran.

Dua Cara untuk Menggunakan Gemini 3.6 Flash pada Felo

Felo AI Search

Buka Carian Felo AI dan pilih model Gemini 3.6 Flash. Tanya soalan, cari di web dengan AI dan dapatkan jawapan yang disebut — dikuasakan oleh model terbaharu Google.

Buka Carian Felo AI

Bandingkan Jawapan dalam Felo Search

Buka Carian Felo AI, pilih Gemini 3.6 Flash jika tersedia, dan bandingkan jawapannya dengan model lain yang disokong atas gesaan anda sendiri.

Buka Carian Felo AI

Soalan Lazim

Ya. Felo AI menawarkan percubaan percuma Gemini 3.6 Flash. Cipta akaun untuk bermula — tanpa kad kredit.

Mulakan percubaan percuma Gemini 3.6 Flash

Model kerja keras Google DeepMind, diterbitkan Julai 2026. Buka Felo AI dan nilaikan keupayaan pengekodan, penggunaan komputer dan konteks panjangnya pada kerja anda sendiri.

Buka Gemini 3.6 Flash pada Felo

Percubaan percuma — tanpa kad kredit