Доступний зараз
Перевірені фахівці з кіберзахисту
Відібрані партнери програми Google Fairwind отримують Argon першими й без обмежень із кібербезпеки.
Анонс 30 вересня 2026 року · запуск етапами
Gemini 4 ArgonДовгі дослідження, написані повністю
Перша флагманська модель Google після Gemini 3, створена для глибоких міркувань у тривалій багатокроковій роботі. Вона піднімає межу виводу з 64K до 1M токенів і лідирує в опублікованих Google цифрах із роботи зі знаннями, а не з програмування.
Felo API у закритій беті — доступ до Gemini 4 Argon зʼявиться незабаром.
- 1M
- Максимум токенів виводу
- Було 64K — повний звіт, створений за один прохід.
- 2 $ / 10 $
- Вступна ціна API
- За мільйон вхідних і вихідних токенів. Кешований вхід дешевший на 95%.
- 77.9%
- DeepSWE v1.1
- Заявлений Google результат, вище за Claude Opus 5.5 і GPT-6 Astra.
- 15%
- Рівень галюцинацій
- Найнижчий виміряний показник серед флагманських моделей за даними Artificial Analysis.
Цифри й графіки на цій сторінці походять від організацій, які їх опублікували, — Google, Arena.ai та Artificial Analysis, — і відтворені без змін.
Статус запуску
Argon ще не в загальному доступі. Ось у якому порядку він зʼявиться.
Google випускає Argon етапами, і перший етап не публічний. Доступ усередині Felo готується паралельно із цим запуском.
Заявлено наступним
Платні клієнти API та Google AI Ultra
За словами Google, ширший доступ починається тут. Дату не названо, і сама лише підписка сьогодні його не дає.
Терміни не оголошені
Розробники, компанії та кінцеві користувачі
Іде після платних рівнів. Google не взяла на себе зобовʼязань щодо строків загальної доступності.
Доступ до Argon у пошуку Felo готується. Сторінку оновлять, коли він відкриється.
У чому модель сильна
Модель, створена доводити тривалу роботу до кінця, а не відповідати швидко
Опубліковані сильні сторони Argon зосереджені навколо читання, міркувань і письма на довгих дистанціях. За формою це інше, ніж флагманські моделі, орієнтовані на код, із якими його порівнюють.
Міркування, що витримують тривале завдання
Google пропонує Argon для багатокрокової роботи на години, там де попередні моделі збиваються з курсу або зупиняються зарано.
1M токенів виводу за один прохід
Так Google пояснює зростання: модель із запасом на тривалі міркування розвʼязує складну задачу за один прохід, а не за безліч звернень.
Лідирує робота зі знаннями, а не програмування
Найбільші заявлені розриви — у Harvey's Legal Agent Benchmark і Vals Finance Agent v2: справжній юридичний і фінансовий аналіз, а не синтетичні задачі.
Робота з довгим контекстом, яка тримається
У GraphWalks, де перевіряють, чи справді модель уміє використати контекст від 256K до 1M, Google повідомляє про перевагу понад десять пунктів над іншими флагманами.
Розуміння довгого відео
LVBench, що вимірює розуміння довгих відео, заявлений на 91.7% — це найвищий показник Argon у списку Google.
Опубліковані цифри
Місце Argon у власних бенчмарках Google
Це результати, заявлені виробником. Google не розкрила налаштування thinking чи effort для головних цифр, і жодна незалежна лабораторія їх поки не відтворила.
Бенчмарк
Що вимірює
Argon
Найближче порівняння
DeepSWE v1.1
Тривала робота над програмними проєктами
77.9%
Opus 5.5 — 74.2%, GPT-6 Astra — 74.1%
CWE-bench v1
Пошук і усунення вразливостей
68%
Ділить перше місце
AutomationBench
Наскрізні бізнес-задачі від Zapier
51.3%
Перше місце
LVBench
Розуміння довгого відео
91.7%
Найвищий результат Argon за даними Google
Сприймайте їх як орієнтир. Бенчмарки виробників рідко переносяться на реальні навантаження без змін, а Bloomberg повідомив, що деякі працівники Google самі сумніваються, що перевага в бенчмарках переноситься на реальну роботу.
У Felo
Як виглядає дослідницький процес із моделлю на 1M токенів виводу
Felo поєднує пошук із розумінням документів, тож модель із довгим виводом змінює те, що встигає зробити одна сесія.
Дослідження, яке завершується документом
Зберіть джерела, а синтез дозвольте моделі написати за один прохід, замість складання розділ за розділом у десятках запитів.
Цілі набори документів в одному завданні
Робота з довгим контекстом — найсильніша сторона Argon. Саме вона робить пакети договорів, звітність і довгі звіти здійсненними.
Тексти, де важливий тон
Заявлений профіль Argon — сильний текст, посередній код — підходить командам, яким потрібна проза, що читається як написана, а не зібрана.
Вартість
Скільки коштує Argon і що зміниться згодом
Google опублікувала вступний тариф і вищий прайсовий, не сказавши, коли станеться перехід. Плануйте бюджет за більшою цифрою.
Тип токенів
Вступна
Згодом
Вхід
2,00 $ / млн
4,00 $ / млн
Кешований вхід
знижка 95%
знижка 95%
Вихід
10,00 $ / млн
20,00 $ / млн
Для порівняння: вступна ціна приблизно на рівні GPT-6.1 Sol і Sonnet 5.5 та близько пʼятої частини ціни GPT-6 Astra. Це прайсові ціни, а не виміряна вартість завдання — Argon відповідає на складніші питання, тож один прогін усе одно може коштувати дорожче.
Як працювати з Argon у Felo
01
Принесіть усе питання цілком
Віддайте Felo набір документів або довгий ланцюжок повідомлень, а не їхній переказ. Перевага Argon починається там, де контекст перестає вміщатися в промпт.
02
Просить готовий результат
Із межею виводу 1M токенів можна запросити повний звіт чи готову чернетку однією інструкцією, а не розділами.
03
Звірте його з джерелами
Felo залишає посилання на джерела при відповіді — саме це робить довгий документ, створений моделлю, перевірюваним.
Доступ до Argon у пошуку Felo готується. Поки він не відкрився, усі інші моделі лінійки Felo доступні вже зараз.
Відкрити пошук Felo AIGemini 4 Argon: часті питання
У загальному доступі — ні. Google випустила Argon спершу для відібраних партнерів програми Fairwind і каже, що ширший доступ почнеться з платних клієнтів API та підписників Google AI Ultra. Дату для цього етапу не оголосили, і платна підписка сьогодні доступу не дає.
Спробуйте флагманські моделі Google у Felo
Шукайте, читайте й пишіть із моделлю, що пасує завданню. Argon долучиться до лінійки, коли його запуск дійде до Felo.
Відкрити пошук Felo AIДля користування пошуком Felo AI картка не потрібна.