Візьми транскрипт цієї доповіді й переліч усі числа бенчмарків, які в ній цитують, із міткою часу для кожного.Що надходить у відповідьКоротка таблиця цифр, кожна прив'язана до хвилини, коли її назвали, тож ви можете стрибнути прямо до твердження.
Felo YouTube Subtitling у Pi
Pi Coding Agent
Pi Coding AgentHarness без панелі браузера все одно може подивитися доповідь
Pi тримає ядро достатньо малим, щоб відео ніколи не входило в робочий процес — а потрібне вам речення часто лежить на сороковій хвилині запису. Це витягує субтитри, тож сесія може шукати в них, як у будь-якому текстовому файлі.
Скопіюйте до себе
cp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling ~/.pi/agent/skills/- Пакетfelo-skills/felo-youtube-subtitling
- Вхідні даніURL на YouTube
- ПовертаєРядки з мітками часу
- ДаліЗвичайний текстовий пошук
Цей скіл працює в
Читати посібник з Pi Coding AgentPi Coding Agent
Мінімальний термінальний harness для кодування
Pi тримає навмисно мале ядро й пропонує його розширювати, тож скіл — це передбачений спосіб додати охоплення, не додаючи інструментів до обслуговування.
- Завантажується з
- ~/.pi/agent/skills/ · .pi/skills/ · пакети
- Встановлення — це
- Копіювання теки або pi install npm:@scope/pkg
- Варто знати
- Без пісочниці — прочитайте SKILL.md, перш ніж монтувати
Рядки з мітками часу, тож твердження можна звірити з хвилиною, коли його сказали
У відповідь приходить текст, який сесія може шукати, цитувати й оспорювати. Саме мітки часу роблять його корисним потім: цитату без них ніхто не зможе перевірити, зокрема й ви.
04:12Марен
Навесні ми перенесли планувальник із моноліту, і перше, що ми втратили, — це бюджет повторів.
11:38Марен
p99 не зрушив анітрохи. Зрушилося те, скільки часу ми витрачали на очікування в черзі.
19:05Ведучий
Тобто виграш був операційний, а не у швидкодії.
26:44Марен
Саме так. Шість тижнів роботи, щоб інцидент перестав траплятися щокварталу.
33:20Марен
Якщо ви винесете з цієї доповіді одну цифру: чотирнадцять сторінок на квартал стали двома.
p99 не зрушив анітрохи. Зрушилося те, скільки часу ми витрачали на очікування в черзі.
Від надісланого запису до нотаток, якими хтось скористається
Порядок важливий: спершу візьміть текст, потім вирішіть, що важливе, і третім кроком запишіть це.
Запускається, коли
Хтось надсилає запис, а корисна частина десь після перших десяти хвилин.
- 01
Просіть транскрипт, а не переказ
Переказ відкидає цифри й застереження, які зазвичай і є причиною, чому ви це дивитеся. Візьміть рядки з мітками часу й вирішіть самі, що важливе.
- 02
Шукайте в ньому, як у файлі
Попросіть усі речення, що містять цифру, версію або дату. Коли субтитри стали текстом, це текстова задача — саме той тип задачі, у якому малий harness сильний.
- 03
Витягніть два рядки, варті повторення
Один, що несе аргумент, і один, що називає межу. Тримайте мітки часу прикріпленими: цитату без них не можна перевірити.
- 04
Покладіть їх поряд із рішенням, яке вони живлять
Транскрипт, що живе лише в цій сесії, зникає разом із нею. Впишіть потрібні рядки в репозиторій поряд із роботою, яку вони обґрунтовують.
Залишає по собіРядки з мітками часу, які можна шукати, цитати, варті повторення, і нотатка про те, які твердження ведучий так і не підкріпив.
Додати в PiТранскрипти — звичайний пакет, тож встановлення це копіювання
Ніщо в субтитрах не потребує окремого кореня. Єдина звичка, специфічна для Pi, яку варто зберегти, — прочитати пакет, перш ніж він стане глобальним, бо скіл, що виходить у мережу, заслуговує на огляд.
- 01
~/.pi/agent/skills/ГлобальнийКожен проєкт на цій машині. Кладіть пакет сюди, коли вже прочитали його й хочете бачити всюди.
- 02
~/.agents/skills/СпільнийТека, яку читають і інші harness, тож один клон обслуговує Pi і все інше, що ви запускаєте.
- 03
.pi/skills/ПроєктнийЛише цей репозиторій, і лише після того, як ви довіритеся проєкту. Правильне місце, щоб оцінити ще не прочитаний пакет.
- 04
pi install npm:@scope/pkgПакетКаталог skills/ пакета, який лишається версіонованим і оновлюваним. Чистіший шлях, коли пакет заслужив постійне місце.
Або завантажте його на одну сесію, без копіювання
pi --skill /path/to/felo-youtube-subtitlingДва способи використати доповідь, яку ви не дивилися
Обидва припускають, що відео — це джерело, а не розвага, і обидва закінчуються чимось перевірним.
Чи сказано в цьому записі, як вони робили відкат? Процитуй відповідь із міткою часу.Що надходить у відповідьВідповідні рядки з мітками часу — або пряма заява, що теми не торкалися, і це теж відповідь.
Три межі, які варто знати, перш ніж цитувати відео
Транскрипти — це докази з відомими режимами відмови, і перевірити їх дешево.
Субтитри — це не транскрипт намірів
Автоматичні субтитри перекручують імена й числа. Якщо цифра йде в рішення, звірте її із записом, перш ніж десь важливому її повторити.
Немає субтитрів — немає тексту
Запис без субтитрів не дає скілу нічого витягти. Це проблема джерела, і довший запит її не виправить.
Контекст усе ще маєте додати ви
Транскрипт каже, що було сказано, а не те, чи схожа ситуація ведучого на вашу. Скіл прибирає перегляд, а не судження.
Що користувачі Pi питають про транскрипти YouTube
Які відео працюють?
Публічні посилання на YouTube, що мають субтитри, зокрема автоматично згенеровані. Приватні записи, неприлюдні без доступу й ті, що за логіном, недосяжні.
Чи може він стежити за каналом на нові завантаження?
Він бере відео, на яке ви вкажете. Стеження за новими завантаженнями — це задача планування, а не транскрипції, і в Pi це рутина, яку ви зберете з чогось іншого.
Де потім має жити транскрипт?
У репозиторії, поряд із рішенням, яке він живить. Майбутні сесії не бачать пам'ять цієї — як і ваші колеги.
Чи потрібен тут браузер або встановлення headless Chrome?
Ні. У цьому й суть на мінімальному harness: скіл дістає субтитри напряму, тож нічому не треба відкривати сторінку чи тримати процес браузера живим.
Усі скіли Felo для Pi Coding Agent
П'ять скілів, написаних для Pi Coding Agent. На цій платформі вони працюють за однією схемою, тож їх можна поєднувати в одній сесії, не пояснюючи заново свою конфігурацію.
Felo Search
Felo Slides
Felo X Search
Felo SuperAgentОдин ключ API. Повний набір інструментів для агента.
Почніть зі скіла, а далі складіть моделі, живі дані, знання та інструменти виводу, потрібні вашому сценарію в Pi, — із тим самим ключем, який скіли Felo вже використовують.
Моделі
Використовуйте економний доступ до LLM, коли агенту потрібне власне міркування чи генерація.
- LLM API
- Chat completions
- Доступ до моделей
Жива інформація
Дайте агентам актуальні сигнали з вебу та соцмереж замість опори на застарілий контекст.
- Web Search
- X Search
- Web Fetch
Знання та результат
Ґрунтуйте роботу на знаннях, які можна використовувати повторно, а потім перетворюйте їх на матеріали, якими можна поділитися.
- LiveDoc
- Генерація PPT
- Інтелект-карти
Творчі інструменти
Розширте сценарій від дослідження до візуальних матеріалів і результатів, готових для Office.
- Генерація зображень
- Інструменти сторінок
- Вивід для Office