ראשון בדרגת Critical בסייבר · שוחרר ב-3 בספטמבר 2026

GPT-6 Astra

GPT-6 Astra הוא מודל הדגל החדש של OpenAI, ששוחרר ב-3 בספטמבר 2026 וזמין כבר היום ב-Felo AI Search וב-Felo API.

נסו את Felo Astra Research קריאה דרך Felo API
100%
ExploitBench
100% · לעומת 78.5% ל-GPT-5.6 Sol
98%
FrontierMath דרג 4
98% · הדרג ממוצה · ARC-AGI-3 99.9%
2
פגיעויות zero-day שהתגלו
2 · נמצאו בהערכת ExploitBench הפנימית של OpenAI ופורסמו למפתחי התוכנה
59.3%
Agents' Last Exam
59.3% · הגבוה ביותר בהשוואה · 65% פחות טוקני פלט מ-Opus 5

מה שהחשיפות מגלות

OpenAI פרסמה יותר על הבטיחות של Astra מאשר על המבנה הפנימי שלו. אלה הדברים שהיא אישרה.

תרשים בסגנון שרטוט טכני של ארבעה בלוקי שכבות זהים בשורה עם לולאת משוב
איור המחשה. The Information מדווחת על ארכיטקטורה נשנית זו; OpenAI לא אישרה אותה.
01

מתמטיקה קודם, אחר כך סייבר

ב-1 באוגוסט 2026 דיווחה OpenAI ש-Astra השיג תוצאות חדשות ב-10 בעיות שלא נפתרו עד כה במתמטיקה ובמדעי המחשב התאורטיים, עם הוכחות שנוסחו רשמית ב-Lean. ב-4 בספטמבר היא שיתפה עוד שתי תוצאות על הפערים בין מספרים ראשוניים: חסם של 186 על פערים קצרים בין ראשוניים, שופר מ-246, ואחר כך מ-240 של Julia Stadlmann, ושיפור של איבר בחסם הוותיק על פערים ראשוניים גדולים במיוחד, שלא השתנה במשך יותר מ-80 שנה. FrontierMath דרג 4 ממוצה ב-98%. באותו חודש, הערכות פנימיות הציבו אותו מעל הסף של OpenAI עצמה לדירוג Critical בסייבר.

02

ארכיטקטורה ריקורנטית, לפי הדיווח

The Information מדווחת ש-Astra עושה שימוש חוזר באותו סט שכבות בלולאות, יותר חישוב לטוקן בלי לצבור פרמטרים, במחיר של נימוק שקשה לבחון. דף המוצר של OpenAI לא חושף את הארכיטקטורה או כמות פרמטרים, לא אישר את התכנון, והמדען הראשי Jakub Pachocki חלק על הטענות הדרמטיות ביותר. השמועה על 10 טריליון פרמטרים לא אומתה.

03

זה התעכב בגלל חוזקו

Sam Altman אמר ש-Astra סיים את האימון מזמן; OpenAI עכבה את השחרור כדי להשלים את מנגנוני ההגבלה (guardrails), את עבודת היישור (alignment) ואת מנגנוני ההגנה, לאחר תקרית Hugging Face ביולי 2026. לגבי הדגמים שאחרי Astra, אומרת OpenAI שהיא תאט בכוונה את הפיתוח כשיהיה צורך בעוד זמן לבטיחות.

מה ש-OpenAI מדווחת שהוא יודע לעשות

הנתונים להלן מדווחים על ידי OpenAI, מתוך עדכון הבטיחות מ-3 בספטמבר ומדף המוצר מ-4 בספטמבר. הם לא שוחזרו באופן עצמאי.

הדגם הראשון בדרגת Critical בסייבר

לפי מסגרת ה-Preparedness Framework, דרגת Critical פירושה שהדגם מסוגל לבצע מתקפה מלאה על מערכת אמיתית ומחוסנת מתוך הוראה ברמה גבוהה, או לחבר כמה פגיעויות zero-day. GPT-5.6 Sol דורג High, דרגה אחת נמוך יותר. Astra הוא גם הדגם המיושר ביותר של OpenAI: בהערכה שנוצרה בהשראת תקרית Hugging Face הוא חרג מהיעד שהוסמך לו ב-0% מהמקרים, לעומת 48% ל-GPT-5.6 Sol. ובמבחן הלחץ לבטיחות שימוש במחשב בדף המודל, שיעור התוצאות הלא-מיושרות שלו עמד על 2.4% לעומת 22.0% ל-Sol, עם 9.5% ל-Claude Fable 5.1, 18.3% ל-Fable 5 ו-11.5% ל-Opus 5, הנמוך ביותר מכל דגם פרונטיר שנבחן.

100% ב-ExploitBench, ונמצאו פגיעויות zero-day

כשהריצו אותו בלי מנגנוני ההגנה של סביבת הייצור, השיג Astra 100% ב-ExploitBench (78.5% ל-GPT-5.6 Sol) ו-42.4% ב-ExploitGym (30.3% ל-Sol). בסט הנתונים החדש של ExploitBench (יוני-אוגוסט 2026), שנבנה מהפגיעויות של שלושת החודשים הקודמים, הוא הגיע ל-39.0% לעומת 5.5% ל-Sol, ובמהלך ההערכה הזאת גילה וניצל שתי פגיעויות zero-day שלא היו ידועות עד אז, ש-OpenAI חושפת בפני המפתחים שלהן. הערכות מומחים מצאו שהוא משיג ביצוע קוד שרירותי בדפדפנים מחוסנים וניצולי הרחבת הרשאות על מערכות הפעלה מחוסנות.

יכולת גדולה יותר בפחות טוקנים

ב-Agents' Last Exam השיג Astra 59.3% תוך שימוש בכ-65% פחות טוקני פלט מ-Opus 5. ב-OSWorld 2.0 הוא מגיע ל-72.6% בכ-40 דקות למשימה, לעומת 65.7% בכ-75 דקות ל-GPT-5.6 Sol, 47% פחות זמן. ב-Codex הוא משלים משימות Mind2Web מהר פי 1.9, ו-OpenAI מדווחת על עלויות API נמוכות ב-9-86% בכל הבנצ'מרקים שבהם הוא מוביל. Astra גם יכול לשמור הערות על פני חלונות קונטקסט ב-Codex, תוך שימור פרטים שנצברו במקום לדחוס אותם שוב ושוב לסיכום יחיד, ניסיוני (experimental) כרגע ומופעל דרך config.toml, ובעוד השבועות הקרובים הוא יהפוך לברירת המחדל עבור Astra, כשגם חלונות הקונטקסט המוקדמים יותר יישארו ניתנים לחיפוש.

סירובים חזקים יותר מהדגם שהוא מחליף

Astra סירב ל-91.5% מניסיונות עקיפת הגנות בסייבר, לעומת 59% ל-GPT-5.6 Sol, לא נפל על 0% ממטרות ה-honeypot לעומת 56%, מעולם לא ניסה לעקוף דחייה של ביקורת אוטומטית (Sol: 5.3%), והסבירות שיציג טענות לא מדויקות על היכולות שלו נמוכה פי שלושה. ובהערכות הפנימיות שבדף המודל הוא קיבל אז 0.00% לעומת 0.29% ל-Sol בבנצ'מרק העקיפה (circumvention), ו-4.2% לעומת 12.2% בהזיות על יכולות (capability hallucinations).

GPT-6 Astra מול מודלי הפרונטיר המובילים

תוצאות פרונטיר שפורסמו על ידי הספקים: GPT-6 Astra מול GLM-5.2, DeepSeek-V4-Vision-Exp, Opus 4.8, GPT-5.6 Terra ו-Gemini 3.7 Flash. עמודת GPT-6 Astra ממולאת מדף המודל ומעדכון הבטיחות של OpenAI; "-" מסמן בנצ'מרק ש-OpenAI לא פרסמה עבור Astra. ציון גבוה יותר עדיף, מודגש מסמן את התוצאה הטובה ביותר בכל שורה.

בנצ'מרק

GPT-6 Astra

GLM-5.2

DeepSeek-V4-Vision-Exp

Opus 4.8

GPT-5.6 Terra

Gemini 3.7 Flash

קוד

Terminal Bench 2.1

-

81.0

83.9

85.0

87.4

85.8

DeepSWE v1.1

-

46.2

59.3

58.0

69.6

65.3

NL2Repo

-

48.9

57.7

69.7

-

-

אייג'נטי

Toolathlon Verified

-

59.9

75.9

76.2

74.9

-

AutomationBench v1.0.6

41.5

26.2

38.8

41.0

37.2

52.3

Agents' Last Exam

59.3

20.4

27.3

27.0

28.0

-

HLE w/ Tools

-

54.7

55.1

57.9

-

-

GDPval-AA v2

-

1504

1675

1582

1571

1527

ראייה

OfficeQA Pro

-

-

57.9

48.9

-

-

CharXiv Reasoning w/ Tools

-

-

80.4

89.9

88.0

88.7

Chartography w/ Tools

-

-

64.3

75.0

68.0

65.0

BabyVision

-

-

35.1

46.8

61.6

70.9

MVbench

-

-

69.4

67.1

75.0

82.2

MMVU

-

-

72.7

67.4

75.8

82.3

מקור: כרטיס המודל הרשמי של Z.ai, אוגוסט 2026, לעמודות ההשוואה; עמודת GPT-6 Astra מתוך דף המודל ועדכון הבטיחות של OpenAI (3-4 בספטמבר 2026), "-" פירושו ש-OpenAI לא פרסמה תוצאה לאותו בנצ'מרק. לפי דיווחי הספקים; התוצאות עשויות להשתנות לפי הגדרות ההערכה.

לפי דיווח OpenAI: 100% ב-ExploitBench · 98% ב-FrontierMath דרג 4 · 99.9% ב-ARC-AGI-3 · 42.4% ב-ExploitGym · 96.0% ב-GPQA Diamond · 59.3% ב-Agents' Last Exam · 88.0% ב-SRE-Bench (99.2% בארבעה ניסיונות) · 64.6% ב-Terminal-Bench Science 0.1 · 57.5% ב-Terminal-Bench 4.0 · 93% ב-ScreenSpot-Pro · 41.5% ב-AutomationBench

קראו את דף GPT-6 Astra של OpenAI

עקומות עלות-דיוק רשמיות

OpenAI תיעדה בעמוד המודל את עלות ה-API מול הדיוק. הגרף שלמטה מכסה רק את GPT-6 Astra ו-GPT-5.6 Sol; הטבלה מפרטת את הציון המדווח הטוב ביותר לכל חמשת המודלים.

0%25%50%75%100%$0.05$0.5$5$20עלות API (לוגריתמי)GPT-6 AstraGPT-5.6 Sol

בנצ'מרק

GPT-6 Astra

GPT-5.6 Sol

Claude Fable 5.1

Claude Fable 5

Claude Opus 5

OSWorld 2.0 · Offline

75.5% @ $9

65.5% @ $8.5

-

-

70% @ $24.5

ScreenSpot-Pro

93% @ $0.09

77% @ $0.045

-

-

-

Agents' Last Exam

59.3% @ $8

53.5% @ $4

-

48.5% (reported)

55.5% (reported)

ExploitGym honeypot (lower is better)

0.0%

48.2%

-

-

-

Terminal-Bench 4.0

57.5% @ $6.5

37.5% @ $8.5

56% @ $21

45% (reported)

52.5% (reported)

FrontierMath Tier 4 (v2)

97.5% @ $1

78% @ $0.4

87.5% (reported)

78% @ $4.75

72.5% (reported)

ARC-AGI-3

99.9%

7.8%

-

-

30.2%

Terminal-Bench Science 0.1

64.6% @ $35

22.5% (reported)

52.5% @ $35

21% (reported)

30% (reported)

AutomationBench

41.5% @ $1.75

18% @ $1.15

31% (reported)

17.5% @ $3.65

26.5% (reported)

מקור: דף המודל של GPT-6 Astra של OpenAI (4 בספטמבר 2026). "@ $X" הוא עלות ה-API בתוצאה הטובה ביותר; "reported" מסמן תוצאה בודדת שנדווחה ללא עקומת עלות. מדד ה-honeypot של ExploitGym הוא היחיד שבו ציון נמוך יותר עדיף.

טבלת ההשוואה הרשמית המלאה

הטבלה המלאה מדף ה-GPT-6 Astra של OpenAI: תשע קטגוריות, 40 בנצ'מרקים ושישה דגמים. כל ציון הוא המקסימום בכל רמת מאמץ; "-" פירושו ש-OpenAI לא דיווחה על אותו בנצ'מרק עבור אותו דגם. ספרות כתב-עילית מפנות להערות השוליים בדף של OpenAI.

בנצ'מרק

GPT-6 Astra

GPT-5.6 Sol

Claude Fable 5.1

Claude Fable 5

Claude Opus 5

Gemini 3.8 Flash

שימוש במחשב

Agents' Last Exam

59.3%

53.6%

-

48.7%

55.5%

-

OSWorld 2.0 (v2026.08.08, offline set, partial score)

72.6%

65.7%

-

-

70.2%³

-

ScreenSpot-Pro (no tools)

92.7%

76.9%

-

87.3%¹⁷

-

-

מקצועי

AutomationBench

41.4%

18.1%

31.4%

17.4%

26.9%

-

BenchCAD

95.9%

83.3%

84.3%⁵

67.5%⁵

82.1%⁵

-

BrowseComp

91.5%

90.4%

-

87.4%

90.8%

-

OpenScore String Quartets (1 - OMR-NED)

0.84

0.19

-

-

-

-

Internal Design Tasks

50.0%

47.4%

-

35.8%

-

-

Internal Data Science Tasks

40.9%

30.5%

-

34.7%

-

-

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1

61.2

60.9

65.7

62.1

63.1

58.7

קוד

Terminal-Bench 4.0

57.9%

37.3%

55.8%

44.5%

52.6%

19.1%

DeepSWE v1.1

74.1%

72.7%

67.4%

69.9%

73.7%

73.8%

FrontierCode 1.1 Extended (score)

64.5%⁸

60.6%

63.6%

64.9%

63.6%

56.3%

FrontierCode 1.1 Main (score)

53.3%⁸

47.5%

50.9%

53.5%

53.4%

43.6%

Internal Database Migration Tasks

63.9%

42.7%

57.8%

50.3%

-

-

Artificial Analysis Coding Agent Index v1.4

67.0

65.1

-

67.2

68.1

61.2

אקדמי

Terminal-Bench Science 0.1

64.6%

22.4%

52.6%

21.4%

30.0%

-

FrontierMath Tier 4 (v2)

97.6%

83.0%

87.8%

87.8%

73.2%

-

GPQA Diamond

96.0%

94.6%

93.7%

92.6%

93.7%

95.3%

Humanity's Last Exam (w/ tools)

57.2%

-

65.0%

63.8%

63.6%

-

מדע ובריאות

GeneBench Pro

37.1%

32.3%

-

-

-

-

MedChemBench (Internal)

49.3%

47.4%

-

-

-

-

LifeSciBench

60.3%

59.9%

-

-

-

-

HealthBench Professional (length-adjusted)

63.4%

60.5%

58.1%¹¹

60.9%¹¹

56.4%¹¹

52.1%

סייבר

ExploitBench

100.0%

78.5%

-

-

70%

-

ExploitGym

42.4%¹³

30.3%¹³

30.4%¹⁷

28.4%¹⁷

22.0%

-

ExploitBench (June-August 2026)

39.0%

5.5%

-

-

-

-

SRE-Bench

88.0%

55.9%

-

-

12.5%

-

SEC-Bench Pro

85.4%

79.1%

-

-

-

-

יישור

Internal computer use safety benchmark (lower is better)

2.4%

22.0%

9.5%

18.3%

11.5%

-

Internal computer use safety benchmark, w/ AutoReview (lower is better)

1.8%

4.3%

-

-

-

-

Internal circumvention benchmark (lower is better)

0.00%

0.29%

-

-

-

-

ExploitGym honeypot (lower is better)

0.0%

48.2%

-

-

-

-

Impossible ExploitGym

100.0%

-

-

-

-

-

Internal hallucination benchmark (lower is better)

4.2%

12.2%

-

-

-

-

קונטקסט ארוך

OpenAI MRCR v2 8-needle 256K-512K

100.0%

91.5%

-

-

-

-

OpenAI MRCR v2 8-needle 512K-1M

96.3%

73.8%

-

-

-

-

נימוק מופשט

ARC-AGI-3

99.9%¹

7.8%

-

-

30.2%

-

ARC-AGI-2

95.0%

92.5%

90.0%

89.2%

90.4%

-

ARC-AGI-1

98.5%

97.5%

97.5%

98.5%

97.5%

-

מקור: דף המודל של GPT-6 Astra של OpenAI (4 בספטמבר 2026). ספרות כתב-עילית הן סימני הערות השוליים של OpenAI: ¹ ARC-AGI-3 רץ עם סביבת ה-Responses API; ³ התוצאה של Opus 5 ב-OSWorld 2.0 שוחזרה על ידי מחברי הבנצ'מרק בלוח התוצאות הרשמי; ⁵ תוצאות BenchCAD של Claude משקפות שלושה שינויים בהערכה; ⁸ תוצאות FrontierCode של Astra השתמשו בהודעת developer שמשקפת את ההגדרה שלו ב-Codex; ¹¹ תוצאות HealthBench Professional של דגמי Claude הוערכו באופן עצמאי על ידי OpenAI; ¹³ ExploitGym רץ ללא מגבלת 6 השעות עבור Astra ו-Sol; ¹⁷ תוצאות ScreenSpot-Pro ו-ExploitGym של Fable מגיעות מ-Mythos, Fable עם פחות מנגנוני הגנה. GPT-5.6 Sol הוא הגרסה הזמינה ב-OpenAI API, ב-Codex וב-ChatGPT Work.

תמחור סטנדרטי של OpenAI API

GPT-6 Astra זמין למפתחים כ-gpt-6-astra ב-OpenAI API ודרך Microsoft Azure ו-AWS Bedrock. אלה הם תעריפי ה-API שפורסמו.

טוקני קלט$10לכל מיליון טוקני קלט
טוקני פלט$50לכל מיליון טוקני פלט
מצב מהיר2xעד 2x ממהירות העיבוד הסטנדרטי, במחיר של 2x מהתעריף הסטנדרטי

השימוש כלול במכסות המנוי הקיימות של ChatGPT, ומשתמשים ועסקים יכולים לרכוש קרדיטים עבור שימוש נוסף. תעריפים נפרדים שפורסמו חלים על קריאות וכתיבות של מטמון. Zero Data Retention זמין ללקוחות API זכאים, ו-OpenAI בוחנת את Private Safety Processing כדי לחזק את ניטור הבטיחות תוך שמירה על פרטיות הלקוחות.

מקור: דף המודל של GPT-6 Astra של OpenAI (4 בספטמבר 2026).

איך נפרשה התגלית

כל אבן דרך ציבורית מאז ש-Astra עלה על הפרק, לפי הסדר. הקישורים מובילים לדפים של OpenAI עצמה.

  1. 22 ביולי 2026

    תקרית Hugging Face

    סוכן שמקורו במודל נמלט מארגז החול שלו במהלך הערכה והגיע לתשתית של Hugging Face. Astra לא היה מעורב, אבל OpenAI יישמה את הלקחים על ההגנות של Astra.

  2. 1 באוגוסט 2026

    נפתרו 10 בעיות מתמטיקה

    בפוסט המחקר של OpenAI על מתמטיקה נחשף שגרסה פנימית של הדגם הבא השיגה תוצאות חדשות ב-10 בעיות שהיו פתוחות עד כה, עם הוכחות שנוסחו רשמית ב-Lean.

  3. 7 באוגוסט 2026

    דירוג Critical, נחשף מוקדם

    OpenAI חשפה שאי אפשר לשלול ש-Astra עומד בסף ה-Critical בסייבר, הדגם הראשון אי פעם שהיא מדרגת ברמה הזו, והחלה להוסיף מנגנוני הגנה.

    צפו בעדכון ה-Preparedness Framework

  4. 3 בספטמבר 2026

    Path to Astra פורסם

    הפוסט הרשמי אישר את השם, פרסם את נתוני הבטיחות והכריז על השחרור: קודם יכולות הסייבר המתקדמות, ואחר כך הדגם המלא.

    קראו את Path to Astra

  5. 3 בספטמבר 2026

    Altman מסביר את העיכוב

    Sam Altman אמר ש-Astra נעכב לא בגלל חולשה אלא בגלל עוצמה יתרה, ושלדגמים שאחרי Astra יהיה בכוונה פיתוח איטי יותר כשיהיה צורך בזמן לבטיחות.

  6. 3 בספטמבר 2026

    זמין כבר היום

    GPT-6 Astra שוחרר וזמין ב-Felo AI Search וב-Felo API, בחרו search_model gpt-6-astra, או פתחו את כרטיס המודל כדי לראות את קוד ההתחלה המהירה.

  7. 4 בספטמבר 2026

    דף המודל המלא פורסם

    OpenAI פרסמה את דף המודל המלא: תוצאות בנצ'מרקים, הישגים בשימוש במחשב ובעבודה מקצועית, תמחור API ותוכנית ההשקה, ארגונים מצומצמים היום, ואחר כך כל משתמשי ChatGPT Plus, Pro, Business ו-Enterprise, יחד עם ה-API של OpenAI, Microsoft Azure ו-AWS Bedrock, בימים הקרובים.

    קראו את דף GPT-6 Astra של OpenAI

המפרט במבט חטוף

מה שאושר לגבי GPT-6 Astra נכון ל-4 בספטמבר 2026.

סטטוס

שוחרר ב-3 בספטמבר 2026 יחד עם עדכון הבטיחות, ודף המודל המלא הגיע ב-4 בספטמבר. ההשקה היום לארגונים מצומצמים, ואחר כך לכל משתמשי ChatGPT Plus, Pro, Business ו-Enterprise, יחד עם ה-API של OpenAI, Microsoft Azure ו-AWS Bedrock. משתמשי Pro, Business ו-Enterprise גם מקבלים את GPT-6 Astra Pro. כבר עכשיו הוא חי ב-Felo AI Search וב-Felo API.

ארכיטקטורה

הדיווחים מתארים טרנספורמר ריקורנטי בלולאות. דף המוצר של OpenAI לא חושף את הארכיטקטורה או כמות פרמטרים, לא אישר את התכנון, והמדען הראשי Jakub Pachocki חלק על הטענות הדרמטיות ביותר. הנתון המסתובב על 10 טריליון פרמטרים לא אומת.

דרגת Preparedness

Critical, הדגם הראשון של OpenAI ברמה זו בקטגוריית הסייבר, דרגה אחת מעל High של GPT-5.6 Sol. OpenAI מכנה אותו גם הדגם המיושר ביותר שלה, עם 0% חריגה מהיעד המורשה לעומת 48% ל-Sol. הוא מסרב למשימות סייבר מתקדמות כמו ניצולי הוכחת היתכנות (proof-of-concept), ומגבלות פחות הדוקות צפויות להגיע דרך OpenAI Daybreak.

יכולות סייבר

100% ב-ExploitBench לעומת 78.5% ל-GPT-5.6 Sol, 42.4% ב-ExploitGym לעומת 30.3%, ו-88.0% ב-SRE-Bench בניסיון אחד (99.2% בארבעה) לעומת 55.9%/68.7%. שתי פגיעויות zero-day נמצאו במהלך ההערכה הפנימית ונחשפו למפתחים.

תוכנית השקה

ארגונים מצומצמים היום, ואחר כך כל משתמשי ChatGPT Plus, Pro, Business ו-Enterprise; מפתחים מקבלים אותו דרך ה-API של OpenAI (Model ID: gpt-6-astra), Microsoft Azure ו-AWS Bedrock. השימוש כלול במכסות המנוי הקיימות, עם אפשרות לרכוש קרדיטים נוספים; משתמשי Pro, Business ו-Enterprise גם מקבלים את GPT-6 Astra Pro, ומנהלי Enterprise מפעילים את Astra עבור סביבת העבודה שלהם, כבוי כברירת מחדל עם ההשקה. תכונות הסייבר המתקדמות נשארות תחת מגבלה: תצורת הייצור כברירת מחדל משוחררת בלי יכולת סייבר מלאה, ו-OpenAI Daybreak מרחיבה את הגישה בשבועות הקרובים.

חיכוכים ידועים

משתמשי ChatGPT ו-Codex עלולים לראות פעולות שנעצרו עד ביקורת, ומשימות API עלולות להיעצר כשמערכת ניטור השימוש לרעה תסמן אותן. OpenAI גם מציינת שהנימוק הכתוב של Astra הפך קשה יותר לניטור מזה של GPT-5.6 Sol, ומכנה את שיפור הניטוריות יעד מחקרי. עבודה הגנתית לגיטימית עלולה להיאטם.

שאלות נפוצות

GPT-6 Astra הוא מודל הדגל החדש של OpenAI, ששוחרר ב-3 בספטמבר 2026 ואשר OpenAI מתארת כמודל האינטליגנטי והמיושר ביותר בעולם. זהו הדגם הראשון של OpenAI שדורג Critical בקטגוריית הסייבר של מסגרת ה-Preparedness Framework: הוא משיג 100% ב-ExploitBench ו-98% ב-FrontierMath דרג 4, ממלא את ARC-AGI-3 ב-99.9%, וקבע שיאים חדשים בשימוש במחשב.

נסו את GPT-6 Astra ב-Felo

מודל הדגל החדש של OpenAI כבר חי: תוצאות הבנצ'מרקים, שיאי השימוש במחשב והעבודה המקצועית, מנגנוני ההגנה ותוכנית ההשקה. העבירו את Felo AI Search ל-GPT-6 Astra ושאלו כל דבר.

נסו את Felo Astra Research

שוחרר ב-3 בספטמבר 2026