Scenario 01
टीम हार्डवेयर निर्णय
Agent task में team purchase के लिए Apple hardware recommend करनी है।
हमारी 5-person design team को अभी कौन सा MacBook Pro खरीदना चाहिए? Budget है $2,500 per person।
Apple Buy Advisor Google Antigravity स्किल
जब कोई Antigravity एजेंट procurement decision, device comparison, या tech stack recommendation में Apple hardware की बात करे, तो उसे specs और pricing के लिए Gemini 3 के training data पर rely नहीं करना चाहिए। Apple Buy Advisor Apple.com से live specs fetch करता है, X और Reddit से current user reviews collect करता है, और एक structured report assemble करता है जिस पर एजेंट reason करके अपने output में include कर सके।
यह कैसे काम करता है
Agent tasks जो apple-buy-advisor को automatically trigger करते हैं
ये वो prompts हैं जहाँ Antigravity का Agent Manager apple-buy-advisor को route करता है — जब task को current Apple product data चाहिए।
01 · उपयोगकर्ता
प्रॉम्प्ट भेजा गया
आप Antigravity में एक काम टाइप करते हैं। कोई विशेष सिंटैक्स नहीं चाहिए।
02 · Agent Manager
काम का विश्लेषण
Gemini 3 काम की योजना बनाता है और नॉलेज कटऑफ़ जोखिम का पता लगाता है।
03 · SKILL.md राउटर
सिमेंटिक मिलान
SKILL.md विवरण काम से मेल खाता है। स्किल लोड हो जाती है।
04 · स्किल
स्किल का निष्पादन
मिलान की गई स्किल चलती है और डेटा लाती या प्रोसेस करती है।
05 · आउटपुट
इनलाइन उद्धृत उत्तर
स्रोत लिंक के साथ संरचित उत्तर एजेंट को वापस भेजा जाता है।
Scenario 02
Refurbished vs new तुलना
Agent को current refurbished deals और new pricing compare करनी है।
क्या refurbished M3 MacBook Air अभी new M4 से बेहतर deal है?
Scenario 03
अपग्रेड टाइमिंग सलाह
Agent task में यह advise करना है कि अभी खरीदें या new release का इंतज़ार करें।
क्या मुझे अभी iPhone 16 Pro खरीदना चाहिए या iPhone 17 का इंतज़ार करना चाहिए?
यह कैसे काम करता है
apple-buy-advisor Antigravity में क्या जोड़ता है
छह capabilities जो एजेंट्स को purchase research tasks के लिए लाइव Apple product data देती हैं।
लाइव Apple प्रोडक्ट डेटा
Current specs, pricing और availability — Gemini 3 का training data नहीं।
Side-by-side तुलना
एजेंट models, storage tiers और configurations में structured comparisons generate करता है।
Refurbished और deal tracking
Apple के refurbished store और current promotions को रियल-टाइम में जाँचता है।
क्षेत्रीय उपलब्धता
User के region के लिए availability और pricing अपने आप लौटाता है।
रिकमेंडेशन लॉजिक
एजेंट task के लिए सही model recommend करने हेतु use-case criteria apply करता है।
SKILL.md ऑटो-रूटिंग
तब सक्रिय होता है जब एजेंट टास्क में Apple product research या purchase decisions शामिल हों।
उपयोग के मामले
असली काम, असली वर्कफ़्लो
डेवलपर्स इस स्किल का उपयोग Antigravity के अंदर कैसे करते हैं — त्वरित खोज से लेकर जटिल बहु-चरण वर्कफ़्लो तक।
01
टीम हार्डवेयर निर्णय
Agent task में team purchase के लिए Apple hardware recommend करनी है।
❯हमारी 5-person design team को अभी कौन सा MacBook Pro खरीदना चाहिए? Budget है $2,500 per person।
02
Refurbished vs new तुलना
Agent को current refurbished deals और new pricing compare करनी है।
❯क्या refurbished M3 MacBook Air अभी new M4 से बेहतर deal है?
03
अपग्रेड टाइमिंग सलाह
Agent task में यह advise करना है कि अभी खरीदें या new release का इंतज़ार करें।
❯क्या मुझे अभी iPhone 16 Pro खरीदना चाहिए या iPhone 17 का इंतज़ार करना चाहिए?
Installation
Antigravity में live Apple product research के लिए तीन आसान steps
एक बार install होने के बाद, Agent Manager apple-buy-advisor को तब trigger करता है जब task में Apple hardware decisions हों — एजेंट को live data मिलता है, stale training-data specs नहीं।
तरीका 1 · टर्मिनल
कमांड लाइन से इंस्टॉल करें
Felo स्किल्स रेपो क्लोन करें और स्किल को अपनी ग्लोबल Antigravity स्किल्स डायरेक्टरी में कॉपी करें।
# Clone the Felo skills repository
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Copy this skill to your global Antigravity skills folder
cp -r felo-skills/apple-buy-advisor ~/.gemini/antigravity/skills/~/.gemini/antigravity/skills/ में इंस्टॉल होता है — आपके सभी प्रोजेक्ट्स में उपलब्ध
तरीका 2 · एजेंट प्रॉम्प्ट
एजेंट को आपके लिए इंस्टॉल करने दें
इस प्रॉम्प्ट को सीधे Antigravity में पेस्ट करें। एजेंट रेपो क्लोन करेगा और स्किल को अपने आप कॉपी करेगा।
Antigravity में पेस्ट करें
https://github.com/Felo-Inc/felo-skills को मेरी global Antigravity skills directory में install करें।
एजेंट क्लोनिंग, कॉपी करना और डायरेक्टरी सेटअप संभालता है — कोई टर्मिनल नहीं चाहिए
1
स्किल को .agent/skills/ में copy करें
Felo skills repo clone करें और apple-buy-advisor को .agent/skills/ में copy करें ताकि team-wide access हो। SKILL.md description इसे Apple product research, comparisons, या procurement decisions वाले tasks के लिए activate करता है।
2
अपनी Felo API key सेट करें
अपने environment में FELO_API_KEY जोड़ें। स्किल internally felo-web-fetch, felo-search और felo-x-search orchestrate करती है — आपको manually multiple skill calls manage किए बिना complete research report मिलता है।
3
एजेंट एक live product report देता है
Run the skill in Google Antigravity and get results immediately.
कोई कॉन्फ़िगरेशन नहीं चाहिए। स्किल फ़ोल्डर के अंदर SKILL.md फ़ाइल Antigravity के Agent Manager को बताती है कि इसे कब सक्रिय करना है। एक बार फ़ोल्डर सही जगह पर होने के बाद, एजेंट आपके प्रॉम्प्ट के आधार पर स्वचालित रूप से स्किल पर रूट करता है।
FAQ
Apple Buy Advisor Google Antigravity में — अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Gemini 3 के training data की एक cutoff है — यह current Apple pricing, latest M-chip benchmarks, या पिछले महीने release हुए product के बारे में user reviews नहीं जानता। apple-buy-advisor Apple.com और current review sources से live data fetch करता है, इसलिए एजेंट की recommendation इस बात पर based होती है जो आज सच है।
Apple hardware decisions को live data पर ground करें, training-data guesses पर नहीं
apple-buy-advisor को .agent/skills/ में install करें और Antigravity एजेंट को कोई भी Apple product recommendation देने से पहले current specs, reviews और pricing fetch करने दें।
एक API key apple-buy-advisor और उन सभी Felo skills को cover करती है जिन पर यह depend करती है। .agent/skills/ में commit करें और आपके एजेंट को live Apple product intelligence मिले।
