Scenario 01
डेवलपर सेंटीमेंट चेक
Agent task में यह समझना है कि developer community किसी tool या release पर कैसे react कर रही है।
New Vercel AI SDK के बारे में developer community क्या कह रही है?
Felo X Search Google Antigravity स्किल
जब Antigravity का Agent Manager किसी launch की planning कर रहा हो, competitive brief draft कर रहा हो, या market research कर रहा हो, उसे जानना होता है कि X पर अभी वास्तव में क्या कहा जा रहा है — न कि Gemini 3 ने महीनों पहले क्या सीखा था। Felo X Search स्वचालित रूप से तब activate होता है जब task में social signals शामिल हों, structured post data, reply threads और sentiment लौटाता है जिस पर एजेंट reason कर सके।
यह कैसे काम करता है
Agent tasks जो felo-x-search को automatically trigger करते हैं
ये वो prompts हैं जहाँ Antigravity का Agent Manager felo-x-search को route करता है — जब task को training data नहीं बल्कि live social signals चाहिए।
01 · उपयोगकर्ता
प्रॉम्प्ट भेजा गया
आप Antigravity में एक काम टाइप करते हैं। कोई विशेष सिंटैक्स नहीं चाहिए।
02 · Agent Manager
काम का विश्लेषण
Gemini 3 काम की योजना बनाता है और नॉलेज कटऑफ़ जोखिम का पता लगाता है।
03 · SKILL.md राउटर
सिमेंटिक मिलान
SKILL.md विवरण काम से मेल खाता है। स्किल लोड हो जाती है।
04 · स्किल
स्किल का निष्पादन
मिलान की गई स्किल चलती है और डेटा लाती या प्रोसेस करती है।
05 · आउटपुट
इनलाइन उद्धृत उत्तर
स्रोत लिंक के साथ संरचित उत्तर एजेंट को वापस भेजा जाता है।
Scenario 02
लॉन्च सिग्नल मॉनिटरिंग
Copy लिखने से पहले Agent को product launch पर early reaction gauge करनी है।
Cursor 1.0 launch X पर कैसे land हो रहा है? कोई complaints या praise?
Scenario 03
प्रतिस्पर्धी मूव ट्रैकिंग
Agent task में यह monitor करना है कि competitor ने अभी क्या announce किया।
Linear ने पिछले 7 दिनों में क्या announce किया और इसे कैसे receive किया जा रहा है?
यह कैसे काम करता है
felo-x-search Antigravity में क्या जोड़ता है
छह लाइव social intelligence capabilities जो Gemini 3 का training data नहीं दे सकता।
लाइव X सिग्नल रिट्रीवल
रियल-टाइम posts, threads और reactions — cached training data नहीं।
Relevance के हिसाब से filtered
Signal लौटाता है, शोर नहीं। Engagement और recency के आधार पर ranked।
सेंटीमेंट विश्लेषण
एजेंट को एक structured read मिलता है कि अभी कोई topic X पर कैसा perform कर रहा है।
समय-सीमित क्वेरीज़
पिछले 24 घंटे, 7 दिन या 30 दिन सर्च करें — एजेंट window control करता है।
अकाउंट मॉनिटरिंग
Competitive research task के हिस्से के रूप में specific accounts या hashtags track करें।
SKILL.md ऑटो-राउटिंग
तब सक्रिय होता है जब एजेंट टास्क में social signals, launches या public sentiment शामिल हो।
उपयोग के मामले
असली काम, असली वर्कफ़्लो
डेवलपर्स इस स्किल का उपयोग Antigravity के अंदर कैसे करते हैं — त्वरित खोज से लेकर जटिल बहु-चरण वर्कफ़्लो तक।
01
डेवलपर सेंटीमेंट चेक
Agent task में यह समझना है कि developer community किसी tool या release पर कैसे react कर रही है।
❯New Vercel AI SDK के बारे में developer community क्या कह रही है?
02
लॉन्च सिग्नल मॉनिटरिंग
Copy लिखने से पहले Agent को product launch पर early reaction gauge करनी है।
❯Cursor 1.0 launch X पर कैसे land हो रहा है? कोई complaints या praise?
03
प्रतिस्पर्धी मूव ट्रैकिंग
Agent task में यह monitor करना है कि competitor ने अभी क्या announce किया।
❯Linear ने पिछले 7 दिनों में क्या announce किया और इसे कैसे receive किया जा रहा है?
Installation
Antigravity में live X intelligence के लिए तीन आसान steps
एक बार install होने के बाद, Agent Manager felo-x-search को स्वचालित रूप से तब trigger करता है जब task में X पर social signals, launch monitoring, या competitor chatter हो।
तरीका 1 · टर्मिनल
कमांड लाइन से इंस्टॉल करें
Felo स्किल्स रेपो क्लोन करें और स्किल को अपनी ग्लोबल Antigravity स्किल्स डायरेक्टरी में कॉपी करें।
# Clone the Felo skills repository
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Copy this skill to your global Antigravity skills folder
cp -r felo-skills/felo-x-search ~/.gemini/antigravity/skills/~/.gemini/antigravity/skills/ में इंस्टॉल होता है — आपके सभी प्रोजेक्ट्स में उपलब्ध
तरीका 2 · एजेंट प्रॉम्प्ट
एजेंट को आपके लिए इंस्टॉल करने दें
इस प्रॉम्प्ट को सीधे Antigravity में पेस्ट करें। एजेंट रेपो क्लोन करेगा और स्किल को अपने आप कॉपी करेगा।
Antigravity में पेस्ट करें
https://github.com/Felo-Inc/felo-skills को मेरी global Antigravity skills directory में install करें।
एजेंट क्लोनिंग, कॉपी करना और डायरेक्टरी सेटअप संभालता है — कोई टर्मिनल नहीं चाहिए
1
स्किल को .agent/skills/ में copy करें
Felo skills repo clone करें और felo-x-search को .agent/skills/ में copy करें ताकि Git के ज़रिए टीम के साथ share हो। SKILL.md description Agent Manager को बताता है कि social research और launch monitoring tasks के लिए इसे activate करना है।
2
अपनी Felo API key सेट करें
अपने environment में FELO_API_KEY जोड़ें। कोई X API key नहीं चाहिए — felo-x-search data access layer handle करता है ताकि आपके एजेंट separate credentials manage किए बिना X query कर सकें।
3
एजेंट workflow के हिस्से के रूप में X monitor करते हैं
जब कोई Antigravity एजेंट launch plan या competitive brief बना रहा हो, तो वह स्वचालित रूप से live X posts, reply threads और sentiment data pull करता है — social layer एजेंट की reasoning का हिस्सा बन जाती है, न कि एक separate research step।
कोई कॉन्फ़िगरेशन नहीं चाहिए। स्किल फ़ोल्डर के अंदर SKILL.md फ़ाइल Antigravity के Agent Manager को बताती है कि इसे कब सक्रिय करना है। एक बार फ़ोल्डर सही जगह पर होने के बाद, एजेंट आपके प्रॉम्प्ट के आधार पर स्वचालित रूप से स्किल पर रूट करता है।
FAQ
Felo X Search Google Antigravity में — अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
जब task में social signals हों — launch monitoring, competitor tracking, sentiment analysis, influencer discovery, या कोई भी research जहाँ X पर अभी लोग क्या कह रहे हैं वो matter करता हो। SKILL.md description इन intents को semantically match करता है।
Plan या ship करने से पहले Antigravity एजेंट को live social intelligence दें
felo-x-search को .agent/skills/ में install करें और Agent Manager को launch plans, competitive briefs और market research tasks में real X signals pull करने दें।
एक API key। .agent/skills/ में commit करें और हर एजेंट task जिसे social signals चाहिए, उसे automatically live X data मिले।
