Nano Banana 2.1 एक लाइन में इमेज जनरेट, एक लाइन में एडिट — दोनों एकदम सटीक।
जो चाहिए बताइए, इमेज तैयार। क्या बदलना है कहिए, तो सिर्फ़ वही हिस्सा बदलेगा — पोस्टर पर लिखा टेक्स्ट भी। आउटपुट 4K तक।
लोग इससे असल में क्या बनाते हैं
असली जैसे पोर्ट्रेट, वन्यजीव, फ़िल्म पोस्टर, इन्फ़ोग्राफ़िक, कॉन्सेप्ट डिज़ाइन और सटीक एडिट। नीचे की हर इमेज एक ही टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से बनी है, बाद में कोई रीटचिंग नहीं।
पोर्ट्रेट
फ्लैश तस्वीर
दौर का दृश्य
वन्यजीव
अंडरवॉटर
डॉक्युमेंट्रीपोर्ट्रेटफ्लैश तस्वीरदौर का दृश्यवन्यजीवअंडरवॉटरडॉक्युमेंट्री
मैगज़ीन कवर
फ़िल्म पोस्टर
इन्फ़ोग्राफ़िक
कॉन्सेप्ट डिज़ाइन
साइ-फ़ाई
थंबनेलमैगज़ीन कवरफ़िल्म पोस्टरइन्फ़ोग्राफ़िककॉन्सेप्ट डिज़ाइनसाइ-फ़ाईथंबनेल
तैल चित्र
फ़ैंटेसी दुनिया
लोकल एडिट
कैरेक्टर कंसिस्टेंसी
रियल एस्टेट
प्रोडक्ट दृश्यतैल चित्रफ़ैंटेसी दुनियालोकल एडिटकैरेक्टर कंसिस्टेंसीरियल एस्टेटप्रोडक्ट दृश्य2.1 में दो चीज़ें जो पिछला मॉडल नहीं कर सकता था
दोनों एक ही बात पर आते हैं: तस्वीर में कम बदलाव। Nano Banana 2.1 इस तरह बना है कि जिसे छूने के लिए आपने नहीं कहा, वह ज्यों का त्यों रहे।
मास्क किए हिस्से को एडिट करें, बाकी को वैसे ही छोड़ दें
किसी हिस्से को चुनें — जैकेट, सड़क का साइन बोर्ड, फ़्रेम के किनारे पर खड़ा राहगीर — और सिर्फ़ वही हिस्सा बदलेगा। चयन के बाहर के पिक्सल अपनी जगह रहते हैं, ताकि आप किसी कपड़े का स्टाइल बदल सकें या बैकग्राउंड हटा सकें और बाकी इमेज चुपचाप खिसके नहीं।
- मास्क और इंक आधारित एडिटिंग: 1049, जबकि Nano Banana Pro का 927
- ऐसी प्रोडक्ट लाइन पर बार-बार एडिट के लिए उपयोगी जहां लाइटिंग एक जैसी रहनी चाहिए
उसे बताएं कि कौन-से चार चेहरे और दस ऑब्जेक्ट रखने हैं
एक प्रॉम्प्ट में 14 तक रेफरेंस इमेज जाती हैं। कई टर्न वाली एडिटिंग में चार किरदार और दस ऑब्जेक्ट पहचाने जाने लायक बने रहते हैं, किसी मिलती-जुलती चीज़ में घुलते नहीं। यही फ़र्क़ है मूड बोर्ड और प्रोडक्ट कैटलॉग के बीच।
- मल्टी-कैरेक्टर कंसिस्टेंसी में 1106, Nano Banana Pro के 1011 के मुकाबले
- प्रोडक्ट कंसिस्टेंसी 1024 पर टिकी रहती है, यानी हर शॉट में वही बोतल वही बोतल रहती है
- मल्टी-रेफरेंस एडिटिंग 1066 पर, यानी एक साथ कई सोर्स इमेज से बने प्रॉम्प्ट के लिए
बेंचमार्क क्या कहते हैं
Google के अक्टूबर 2026 मूल्यांकन से अगल-बगल रखे गए इंसानी पसंद के स्कोर, जिनमें 1000 आधार रेखा है। Nano Banana 2.1 हर पंक्ति में आगे है।
बेंचमार्क
2.1 थिंकिंग
2.1 बिना थिंकिंग
Nano Banana 2
Nano Banana Pro
कुल पसंद
इन्फ़ोग्राफ़िक डिज़ाइन
सामान्य एडिटिंग
सिंगल-कैरेक्टर कंसिस्टेंसी
मल्टी-कैरेक्टर कंसिस्टेंसी
मास्क और इंक एडिटिंग
प्रोडक्ट कंसिस्टेंसी
स्टाइलाइज़ेशन
मल्टी-रेफरेंस एडिटिंग
Google के अगल-बगल वाले इंसानी मूल्यांकन से Elo स्कोर। ज़्यादा बेहतर है। Google ने इस मॉडल के लिए किसी स्वतंत्र तीसरे पक्ष के नतीजे प्रकाशित नहीं किए हैं।
स्वतंत्र संकेत
Arena लीडरबोर्ड के ब्लाइंड वोट में Nano Banana 2.1 मल्टी-इमेज एडिटिंग में चौथे, टेक्स्ट-टू-इमेज में पांचवें और सिंगल-इमेज एडिटिंग में छठे स्थान पर है। जिस मॉडल की यह जगह ले रहा है, वह इन्हीं तीन श्रेणियों में सातवें, ग्यारहवें और चौदहवें स्थान पर था।
2.1 में नया क्या है
छह बदलाव, जो तब मायने रखते हैं जब आप इमेज बनाकर कमाते हैं, सिर्फ़ शौक के लिए नहीं बनाते।
तीन थिंकिंग लेवल
मिनिमल, मीडियम और हाई। डिफ़ॉल्ट मीडियम है; हाई लेआउट और सुपाठ्य टेक्स्ट पर ज़्यादा समय देता है, और मिनिमल साधारण विषयों पर सबसे तेज़ नतीजा देता है।
ऐसा टेक्स्ट जो रेंडर के बाद भी बचा रहे
हेडलाइन, लेबल और साइनेज सही स्पेलिंग और ठीक आकार में निकलते हैं, और यही वजह है कि पोस्टर और पैकेजिंग का काम बिना रीटच के इस्तेमाल लायक बन जाता है।
ऐसे इन्फ़ोग्राफ़िक जो अपना लेआउट बनाए रखें
एक इमेज में कई लेबल वाले पैनल, डिज़ाइन पर 1048 और तथ्यात्मक सटीकता पर 0.521, जबकि Nano Banana Pro के 912 और 0.265।
Google Search से ग्राउंडिंग
असली दुनिया की किसी चीज़ को बनाने से पहले मॉडल Web Search और Image Search देख सकता है, ताकि कोई लैंडमार्क या प्रोडक्ट जैसा है वैसा ही दिखे।
1K, 2K और 4K आउटपुट
तीन साइज़, डिफ़ॉल्ट 1K। 8:1 तक के चरम आस्पेक्ट रेशियो काम करते हैं, और पैनोरमिक सिरे पर पहले दिखने वाली सिलाई की गड़बड़ियां ठीक कर दी गई हैं।
हर इमेज पर SynthID
Google हर आउटपुट में अदृश्य SynthID वॉटरमार्क डालता है। इससे इमेज देखने में नहीं बदलती, और इसके इस्तेमाल पर कोई रोक भी नहीं लगती।
सामान्य इमेज टूल बनाम Felo पर Nano Banana 2.1
जहां एक जनरल-परपज़ इमेज जेनरेटर काफ़ी नहीं पड़ता।
| क्या मायने रखता है | आम इमेज टूल | Felo पर Nano Banana 2.1 |
|---|---|---|
| एक हिस्से को एडिट करना | पूरी इमेज दोबारा बनाता है और उम्मीद करता है कि बाकी बच जाए | हिस्से पर मास्क लगाइए; बाहर का हर पिक्सल जस का तस रहता है |
| रेफरेंस इमेज | एक या दो, और टर्न के बीच सब्जेक्ट बदल जाता है | 14 तक, चार किरदारों और दस ऑब्जेक्ट को बनाए रखते हुए |
| इमेज में टेक्स्ट | कुछ शब्दों के बाद स्पेलिंग गलत या अक्षर टूटे | हेडलाइन और लेबल सही और सुपाठ्य बनते हैं |
| आउटपुट साइज़ | आम तौर पर एक ही तय रिज़ॉल्यूशन | 1K, 2K या 4K, 8:1 तक के आस्पेक्ट रेशियो के साथ |
| कीमत | ऐसे सब्सक्रिप्शन प्लान जो इमेज की संख्या सीमित करते हैं | Felo पर रोज़ाना मुफ्त क्रेडिट, और Google के API से हर 1K इमेज $0.0336 |
| अधिकार | कमर्शियल इस्तेमाल अक्सर पेड प्लान के पीछे | कमर्शियल लाइसेंस शामिल, कोई अलग फ़ीस नहीं |
इसे Felo पर क्यों चलाएं
मॉडल Google का है। उसके आसपास का सब कुछ हमारा।
कुछ भी इंस्टॉल नहीं करना
न API key, न SDK, न किसी क्लाउड प्रोवाइडर पर अकाउंट। इस पेज के ऊपर वाले बॉक्स में प्रॉम्प्ट लिखिए और इमेज उसी टैब में आ जाती है।
मुफ्त क्रेडिट से शुरुआत
पहली कुछ जनरेशन रोज़ाना मिलने वाले मुफ्त क्रेडिट से बनती हैं, कार्ड की ज़रूरत नहीं। पेड प्लान रिज़ॉल्यूशन की ऊपरी सीमा बढ़ाते हैं और प्राथमिकता कतार जोड़ते हैं।
कमर्शियल लाइसेंस शामिल
आपकी बनाई इमेज कमर्शियल इस्तेमाल के लिए आपकी हैं। न कोई अलग लाइसेंसिंग स्टेप, न प्रति-सीट फ़ीस।
हर इमेज मॉडल एक जगह
Nano Banana 2.1 उसी वर्कस्पेस में Nano Banana 2, Nano Banana Pro और GPT-Image 2 के साथ मौजूद है, ताकि आप बेंचमार्क पढ़ने के बजाय अपने प्रॉम्प्ट पर इनकी तुलना कर सकें।
कैनवास पर एडिट करें
नतीजे को सीधे एडिटिंग व्यू में ले जाइए — क्रॉप, इनपेंटिंग और अपस्केलिंग के लिए, किसी दूसरे ऐप में एक्सपोर्ट किए बिना।
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की ज़रूरत नहीं
वही वाक्य लिखिए जो आप किसी डिज़ाइनर से कहते। कंपोज़िशन और लाइटिंग मॉडल संभाल लेता है, वेटेड सिंटैक्स की ज़रूरत नहीं पड़ती।
जो शॉट चाहिए, वही मांगिए
फ़्रेमिंग और लाइटिंग के सटीक निर्देश — ऊपर से, 85mm, देर दोपहर — पहली या दूसरी कोशिश में आपकी मांग के क़रीब पहुंच जाते हैं।
उसी थ्रेड में आगे बढ़ें
आगे के प्रॉम्प्ट पिछले टर्न का सब्जेक्ट और लाइटिंग बनाए रखते हैं, इसलिए एक सेशन में अलग-अलग बेतुकी इमेज के बजाय एक जैसा सेट बनता है।
आपकी भाषा में चलता है
इंटरफ़ेस 21 भाषाओं में उपलब्ध है, और मॉडल इमेज के अंदर का टेक्स्ट उसी भाषा में बनाता है जिसमें आप कहें।
एजेंट्स से जुड़ा हुआ
इमेज जनरेशन Felo एजेंट्स के अंदर एक टूल के तौर पर उपलब्ध है, इसलिए कोई वर्कफ़्लो अलग स्टेप के बिना अपने विज़ुअल खुद बना सकता है।
चार स्टेप में कैसे जनरेट करें
प्रॉम्प्ट बॉक्स खोलें
इस पेज के ऊपर वाला इनपुट इस्तेमाल करें। मॉडल क्या करता है यह देखने से पहले कोई साइनअप की दीवार नहीं।
इमेज का वर्णन करें
बताइए फ़्रेम में क्या है, रोशनी कैसी है और यह किस काम की है। जैसे: हल्के स्लेटी सतह पर मैट क्राफ़्ट कॉफ़ी बैग, दाईं ओर से नरम रोशनी, प्रोडक्ट कैटलॉग शॉट।
जनरेट करें और सुधारें
अगर फ़्रेमिंग क़रीब है पर सही नहीं, तो शुरू से दोबारा करने के बजाय अगले प्रॉम्प्ट में बदलाव मांगिए। कंसिस्टेंसी के सुधार यहीं दिखते हैं।
डाउनलोड करें या एडिट करते रहें
जिस रिज़ॉल्यूशन की ज़रूरत हो उसमें एक्सपोर्ट करें, या डाउनलोड से पहले नतीजे को कैनवास पर खोलकर क्रॉप, इनपेंट या अपस्केल करें।
यह कहां अपनी जगह बनाता है
छह तरह के काम जहां मास्क एडिटिंग और सटीक टेक्स्ट शान की चीज़ नहीं, ज़रूरत बन जाते हैं।
प्रोडक्ट कैटलॉग
लिस्टिंग फ़ोटो जनरेट करें, फिर सेट दोबारा शूट करने के बजाय प्रोडक्ट पर मास्क लगाकर रंग बदल दें।
पोस्टर और फ़्लायर
हेडलाइन और तारीखें सुपाठ्य बनती हैं, इसलिए पहला ड्राफ़्ट ही लेआउट में ले जाने लायक होता है।
इन्फ़ोग्राफ़िक
कई पैनल वाले व्याख्यात्मक ग्राफ़िक, जिनके लेबल अपना लेआउट और अपने तथ्य दोनों बनाए रखते हैं।
पैकेजिंग
प्रिंट पर हामी भरने से पहले कार्टन, लेबल या बैग का मॉकअप बनाइए, प्रोडक्ट का नाम सही स्पेलिंग के साथ।
पेड सोशल
एक ही कॉन्सेप्ट और एक राउंड के रेफरेंस से, हर प्लेसमेंट के साइज़ में अड के वर्ज़न बनाइए।
प्रॉपर्टी और इंटीरियर
खाली कमरे को सजाइए, या तैयार शॉट को दूसरे बाज़ार के लिए नए स्टाइल में ढालिए, बिना दूसरी शूट बुक किए।
आपके Felo क्रेडिट से चलता है
इस पेज के प्रॉम्प्ट बॉक्स के लिए कार्ड की ज़रूरत नहीं। हर जनरेशन पर आपके Felo अकाउंट का रोज़ाना मुफ्त क्रेडिट खर्च होता है; पेड प्लान रिज़ॉल्यूशन की ऊपरी सीमा बढ़ाते हैं और आपको प्राथमिकता कतार में ले जाते हैं।
Nano Banana 2 29 अक्टूबर 2026 को बंद हो रहा है
Google ने पिछले मॉडल (gemini-3.1-flash-image) को डेप्रिकेट कर दिया है, और 2.1 के लॉन्च के तीन हफ़्ते बाद उसका शटडाउन है। अगर आपका कोई वर्कफ़्लो अब भी उसे कॉल करता है, तो यही उसका रिप्लेसमेंट है, और प्रति इमेज लगभग आधी कीमत पर।
लोग इसे किस लिए इस्तेमाल करते हैं
“मास्क वाली एडिटिंग ही वह हिस्सा है जो मैं रोज़ इस्तेमाल करता हूं। चालीस प्रोडक्ट शॉट में जैकेट का रंग बदल सकता हूं और लाइटिंग एक जैसी बनी रहती है।”
“टेक्स्ट रेंडरिंग हमारे लिए सबसे बड़ी अड़चन थी। ऐसा पोस्टर बनाना जिसमें हेडलाइन की स्पेलिंग सही हो, यही चीज़ इसे क्लाइंट के काम लायक बनाती है।”
“मैंने एक प्रॉम्प्ट में चार रेफरेंस इमेज डालीं और मॉडल उन्हें अलग-अलग संभालता है। पहले इसमें Photoshop में पूरी दोपहर लगती थी।”
“4K आउटपुट इतना शार्प है कि बिना अपस्केलिंग प्रिंट में चला जाए, और मेरा एक पूरा एक्सपोर्ट स्टेप बच जाता है।”
“मैं मूड को आम भाषा में बताता हूं और पहली या दूसरी कोशिश में काम लायक नतीजा मिल जाता है। वेटेड प्रॉम्प्ट सिंटैक्स की ज़रूरत ही नहीं पड़ती।”
“यह बात कि यह बाकी इमेज मॉडलों के साथ एक ही वर्कस्पेस में है, इसका मतलब है कि मुझे तीन अलग सब्सक्रिप्शन के पैसे नहीं देने पड़ते।”
Nano Banana 2.1 से जुड़े सवाल
अपनी पहली इमेज बनाइए
मास्क एडिट, 14 रेफरेंस इमेज, 1K से 4K तक आउटपुट।
Felo पर रोज़ाना मुफ्त क्रेडिट · कमर्शियल लाइसेंस शामिल
आज़माने के लिए कार्ड की ज़रूरत नहीं
और AI इमेज टूल
अन्य मॉडल जो आप उसी वर्कस्पेस में चला सकते हैं।
AI इमेज जेनरेटर
Felo के सभी इमेज मॉडल, एक ही प्रॉम्प्ट बॉक्स में।
Nano Banana 2
कला पर केंद्रित पिछला मॉडल, एनीमे और फंतासी स्टाइल के लिए आज भी पहली पसंद।
Nano Banana 2.5
Google के अगले इमेज मॉडल के बारे में क्या पक्का है और वह कब आएगा।
Nano Banana Pro
Google का प्रीमियम इमेज मॉडल, उन कामों के लिए जिनमें सबसे ज़्यादा फ़िडेलिटी चाहिए।