इस टॉक का ट्रांसक्रिप्ट लें और उसमें दिए हर बेंचमार्क आँकड़े को उसके टाइमस्टैम्प के साथ सूचीबद्ध करें।जो वापस आता हैआँकड़ों की छोटी तालिका, हर एक उस मिनट से जुड़ा जब वह कहा गया, ताकि सीधे उस दावे पर पहुँच सकें।
Pi जान-बूझकर छोटा कोर रखता है और उसे बढ़ाने को कहता है, इसलिए संभालने के लिए टूल जोड़े बिना पहुँच बढ़ाने का इच्छित तरीक़ा स्किल है।
जो वापस आता है वह टेक्स्ट है जिसे सेशन सर्च कर सकता है, कोट कर सकता है और जिससे असहमत हो सकता है। बाद में काम की चीज़ टाइमस्टैम्प ही हैं: बिना टाइमस्टैम्प का कोट किसी से भी जाँचा नहीं जा सकता, आपसे भी नहीं।
हमने बसंत में शेड्यूलर को मोनोलिथ से बाहर निकाला, और सबसे पहले जो चीज़ हाथ से गई वह रीट्राई बजट थी।
p99 ज़रा भी नहीं हिला। जो हिला वह क़तार में इंतज़ार करने का समय था।
तो फ़ायदा लेटेंसी का नहीं, ऑपरेशनल था।
बिलकुल। छह हफ़्ते का काम, ताकि हर तिमाही होने वाली घटना बंद हो जाए।
अगर इस टॉक से एक आँकड़ा याद रखें: तिमाही के चौदह पेज दो रह गए।
p99 ज़रा भी नहीं हिला। जो हिला वह क़तार में इंतज़ार करने का समय था।
क्रम मायने रखता है: पहले टेक्स्ट लें, फिर तय करें क्या ज़रूरी है, और तीसरे क़दम में उसे लिख लें।
कोई रिकॉर्डिंग भेजता है और काम की बात पहले दस मिनट के बाद कहीं है।
सारांश आँकड़े और शर्तें गिरा देता है, जो अक्सर देखने की असली वजह होती हैं। टाइमस्टैम्प वाली लाइनें लें और ख़ुद तय करें क्या ज़रूरी है।
हर वह वाक्य माँगें जिसमें कोई आँकड़ा, वर्शन या तारीख़ हो। कैप्शन टेक्स्ट बन जाने के बाद यह टेक्स्ट का काम है — और छोटा हार्नेस ठीक इसी तरह के काम में अच्छा है।
एक जो तर्क उठाती हो और एक जो हद बताती हो। टाइमस्टैम्प साथ रखें; बिना उसके कोट जाँचा नहीं जा सकता।
जो ट्रांसक्रिप्ट सिर्फ़ इसी सेशन में रहता है, वह उसके साथ चला जाता है। काम की लाइनें रिपॉज़िटरी में उस काम के पास लिखें जिसे वे सही ठहराती हैं।
पीछे छोड़ती हैसर्च करने लायक़ टाइमस्टैम्प वाली लाइनें, दोहराने लायक़ कोट, और यह नोट कि कौन-से दावे वक्ता ने कभी सहारा नहीं दिया।
कैप्शन के लिए किसी ख़ास रूट की ज़रूरत नहीं। Pi वाली एक आदत रखने लायक़ है — बंडल ग्लोबल करने से पहले उसे पढ़ लें, क्योंकि जो स्किल नेटवर्क तक जाती है वह एक नज़र की हक़दार है।
~/.pi/agent/skills/ग्लोबलइस मशीन का हर प्रोजेक्ट। बंडल पढ़ लेने के बाद और हर जगह चाहिए तो इसे यहाँ रखें।
~/.agents/skills/साझावह फ़ोल्डर जिसे दूसरे हार्नेस भी पढ़ते हैं, इसलिए एक क्लोन Pi और आपके बाक़ी टूल्स, दोनों के काम आता है।
.pi/skills/प्रोजेक्टसिर्फ़ यह रिपॉज़िटरी, और तभी जब आप प्रोजेक्ट पर भरोसा करते हों। जो बंडल अभी पढ़ा नहीं, उसे परखने की सही जगह।
pi install npm:@scope/pkgपैकेजपैकेज की skills/ डायरेक्टरी, वर्शन में रखी और अपडेट होने लायक़। बंडल जब पक्की जगह बना ले तो यह ज़्यादा साफ़ रास्ता है।
pi --skill /path/to/felo-youtube-subtitlingदोनों में वीडियो को मनोरंजन नहीं, स्रोत माना गया है, और दोनों किसी जाँचने लायक़ चीज़ पर ख़त्म होते हैं।
इस टॉक का ट्रांसक्रिप्ट लें और उसमें दिए हर बेंचमार्क आँकड़े को उसके टाइमस्टैम्प के साथ सूचीबद्ध करें।जो वापस आता हैआँकड़ों की छोटी तालिका, हर एक उस मिनट से जुड़ा जब वह कहा गया, ताकि सीधे उस दावे पर पहुँच सकें।
क्या इस रिकॉर्डिंग में बताया गया है कि रोलबैक कैसे किया? जवाब टाइमस्टैम्प के साथ कोट करें।जो वापस आता हैटाइमस्टैम्प के साथ काम की लाइनें — या साफ़-साफ़ यह कहना कि यह विषय उठा ही नहीं, जो अपने आप में जवाब है।
ट्रांसक्रिप्ट ऐसा सबूत है जिनकी कमज़ोरियाँ मालूम हैं, और जिन्हें जाँचना सस्ता है।
ऑटो-जेनरेटेड कैप्शन नाम और आँकड़े बिगाड़ देते हैं। अगर कोई आँकड़ा किसी फ़ैसले में जा रहा है, तो उसे कहीं भी दोहराने से पहले रिकॉर्डिंग से मिलाकर जाँचें।
बिना सबटाइटल वाली रिकॉर्डिंग से स्किल को फ़ेच करने के लिए कुछ नहीं मिलता। यह स्रोत की दिक़्क़त है, लंबा प्रॉम्प्ट इसे नहीं सुधारेगा।
ट्रांसक्रिप्ट बताता है क्या कहा गया, यह नहीं कि वक्ता की स्थिति आपसे मिलती है। स्किल देखने का काम हटाती है, समझ का नहीं।
Pi Coding Agent के लिए लिखी गई पाँच स्किल। इस प्लेटफ़ॉर्म पर इनका इस्तेमाल एक जैसा है, इसलिए आप अपनी सेटिंग दोबारा समझाए बिना इन्हें एक ही सेशन में साथ इस्तेमाल कर सकते हैं।
एक स्किल से शुरू करें, फिर अपने Pi वर्कफ़्लो के लिए ज़रूरी मॉडल, लाइव डेटा, ज्ञान और आउटपुट टूल जोड़ें — उसी key से जो Felo स्किल पहले से इस्तेमाल करती हैं।
जब आपके एजेंट को अपना तर्क या जनरेशन चाहिए, तब किफ़ायती LLM एक्सेस इस्तेमाल करें।
पुराने संदर्भ पर निर्भर रहने के बजाय एजेंट को मौजूदा वेब और सोशल सिग्नल दें।
काम को दोबारा इस्तेमाल होने वाले ज्ञान पर टिकाएँ, फिर उसे साझा करने लायक नतीजों में बदलें।
वर्कफ़्लो को रिसर्च से लेकर विज़ुअल और Office में सीधे इस्तेमाल होने वाले नतीजों तक बढ़ाएँ।