~/project/.dsh/skills/प्रोजेक्टसिर्फ़ इस रिपॉज़िटरी के लिए लोड होता है। पूरी मशीन पर भरोसा करने से पहले बंडल पढ़ने की सही जगह।
dsh सेशन तब ख़त्म होता है जब आप उसे बंद करते हैं। कुछ काम ऐसे नहीं होने चाहिए। SuperAgent काम को एक स्थायी कैनवास पर चलाता है, जो सीखा उसे रखता है, और तभी रुकता है जब उसे सच में आपकी ज़रूरत हो।
cp -r felo-skills/felo-superagent .dsh/skills/ओपन-सोर्स एजेंट हार्नेस (डेवलपर प्रीव्यू)
dsh उन्हीं फ़ोल्डरों से स्किल पढ़ता है जिनकी ओर आप इशारा करते हैं, इसलिए एक Felo बंडल एक कॉपी से सेशन में कॉल होने लायक़ हो जाता है — और एक डिलीट से ग़ायब।
लंबे चलने वाला काम तभी भरोसेमंद होता है जब आप देख सकें कि वह कहाँ है। हर चरण दर्ज करता है कि उसने क्या किया और किस चीज़ का इंतज़ार कर रहा है, इसलिए आप जा सकते हैं और लौटकर ढेर सारा आउटपुट दोबारा पढ़े बिना वापस आ सकते हैं।
काम सवाल दर्ज करता है, वे स्रोत जो वह इस्तेमाल कर सकता है, और यह कि पूरा क्या माना जाएगा।
सर्च, पेज और दस्तावेज़ों से खींचता है, और हर नतीजा आते ही कैनवास पर लिख देता है।
दो स्रोत किसी आँकड़े पर असहमत हैं। यह रुककर पूछता है, चुपचाप एक चुनने की जगह।
तय फ़ॉर्मैट के हिसाब से डिलीवरेबल लिखता है, स्रोत-सूची साथ रखते हुए।
ड्राफ़्ट, स्रोत, और वे खुले सवाल लौटाता है जिन्हें बंद नहीं कर सका।
इस पेज की बाक़ी हर चीज़ वह टूल है जिसे सेशन कॉल करता है। यह उस काम के ज़्यादा क़रीब है जिसे सेशन सौंपता है, इसलिए माउंट पॉइंट आम से ज़्यादा मायने रखता है।
~/project/.dsh/skills/प्रोजेक्टसिर्फ़ इस रिपॉज़िटरी के लिए लोड होता है। पूरी मशीन पर भरोसा करने से पहले बंडल पढ़ने की सही जगह।
~/.agents/skills/यूज़रहर प्रोजेक्ट में लोड होता है, और यह वही फ़ोल्डर है जिसे इस मशीन के दूसरे हार्नेस भी देखते हैं।
mkdir -p ~/.agents/skills
cp -r felo-skills/felo-superagent ~/.agents/skills/इस प्रोजेक्ट से जिन स्किल को कॉल कर सकते हैं उनकी सूची दें।यहाँ का फ़ेल्योर मोड वह रन है जो लगातार चलता दिखता है पर असल में हर बार शुरू से शुरू होता है।
दोबारा खोलें और पूछें कि काम ने अब तक क्या किया। असली कैनवास ऐसी डिटेल बताता है जो आपने पेस्ट नहीं की; नक़ली वाला काम फिर से शुरू कर देता है।
ऐसा सवाल ढूँढें जहाँ दो स्रोत असहमत हों। रन को रुककर पूछना चाहिए। अगर यह बताए बिना कोई पक्ष चुन ले, तो स्टेट मशीन सिर्फ़ दिखावा है।
दो चरण पहले जुटाए स्रोत माँगें। जो स्थायित्व प्रोवेनेंस खो देता है, वह बिना स्थायित्व से बदतर है।
इसे उन कामों के लिए इस्तेमाल करें जो दिनों में नापे जाएँ, या जिन्हें आपके रुकने के बाद भी देखते रहना है।
इस वेंडर के प्राइसिंग और पैकेजिंग पेज ट्रैक करें। हर हफ़्ते दोबारा जाँचें, सिर्फ़ बदलाव बताएँ, और कभी किसी से संपर्क न करें।जो वापस आता हैएक स्थायी ब्रीफ़ जो ताज़े सारांश की जगह पिछले हफ़्ते के मुक़ाबले डिफ़ के रूप में आती है, इसलिए शांत हफ़्ता साफ़ दिखता है।
जब तक मैं और काम करूँ, इस बाज़ार पर रिसर्च जारी रखें। जब कभी दो स्रोत किसी आँकड़े पर असहमत हों, रुककर मुझसे पूछें।जो वापस आता हैएक बैकग्राउंड सवाल जो सेशनों के बीच आगे बढ़ता है और आपको सिर्फ़ असली फ़ैसलों के लिए टोकता है।
लंबे चलने वाले काम को भरोसेमंद इनपुट चाहिए और आउटपुट के लिए एक जगह।
कैनवास याद है, फ़ैसला नहीं। दो चीज़ें पक्की तौर पर आपकी तरफ़ रहती हैं।
बिना अंतिम तारीख़ वाला आवर्ती काम चलता रहता है। कैडेंस और रुकने की शर्त शुरू करते समय तय करें, तब नहीं जब बिल दिखे।
अगर मूल सवाल बदल जाए — कोई प्रतिस्पर्धी मुड़ जाए, कोई नीति बदल जाए — तो रन पुराने वर्शन का जवाब देता रहेगा जब तक आप न कहें।
पहले दो-तीन आउटपुट ध्यान से देखें। जो रन थोड़ा ग़लत शुरू होता है वह चक्रवृद्धि करता है, और उसे जल्दी पकड़ने की क़ीमत बहुत कम है।
DeepSeek Harness के लिए लिखी गई पाँच स्किल। इस प्लेटफ़ॉर्म पर इनका इस्तेमाल एक जैसा है, इसलिए आप अपनी सेटिंग दोबारा समझाए बिना इन्हें एक ही सेशन में साथ इस्तेमाल कर सकते हैं।
एक स्किल से शुरू करें, फिर अपने dsh वर्कफ़्लो के लिए ज़रूरी मॉडल, लाइव डेटा, ज्ञान और आउटपुट टूल जोड़ें — उसी key से जो Felo स्किल पहले से इस्तेमाल करती हैं।
जब आपके एजेंट को अपना तर्क या जनरेशन चाहिए, तब किफ़ायती LLM एक्सेस इस्तेमाल करें।
पुराने संदर्भ पर निर्भर रहने के बजाय एजेंट को मौजूदा वेब और सोशल सिग्नल दें।
काम को दोबारा इस्तेमाल होने वाले ज्ञान पर टिकाएँ, फिर उसे साझा करने लायक नतीजों में बदलें।
वर्कफ़्लो को रिसर्च से लेकर विज़ुअल और Office में सीधे इस्तेमाल होने वाले नतीजों तक बढ़ाएँ।