~/project/.dsh/skills/प्रोजेक्टसिर्फ़ इस रिपॉज़िटरी के लिए लोड होता है। पूरी मशीन पर भरोसा करने से पहले बंडल पढ़ने की सही जगह।
ओपन-सोर्स एजेंट हार्नेस (डेवलपर प्रीव्यू)
dsh उन्हीं फ़ोल्डरों से स्किल पढ़ता है जिनकी ओर आप इशारा करते हैं, इसलिए एक Felo बंडल एक कॉपी से सेशन में कॉल होने लायक़ हो जाता है — और एक डिलीट से ग़ायब।
ट्रांसक्रिप्ट चलाने में सबसे धीमा और इंस्टॉल करने में सबसे आसान स्किल है। फ़ोल्डर एक बार कॉपी करें और सेशन जब भी कोई काम किसी वीडियो का हवाला दे, इसे उठा सकता है।
~/project/.dsh/skills/प्रोजेक्टसिर्फ़ इस रिपॉज़िटरी के लिए लोड होता है। पूरी मशीन पर भरोसा करने से पहले बंडल पढ़ने की सही जगह।
~/.agents/skills/यूज़रहर प्रोजेक्ट में लोड होता है, और यह वही फ़ोल्डर है जिसे इस मशीन के दूसरे हार्नेस भी देखते हैं।
mkdir -p .dsh/skills
cp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling .dsh/skills/इस प्रोजेक्ट से जिन स्किल को कॉल कर सकते हैं उनकी सूची दें।टाइमस्टैम्प उस सारांश और उस दस्तावेज़ का फ़र्क़ हैं जिस पर आप भरोसा करते हैं और जिसे आप जाँच सकते हैं। हर लाइन उस पल की ओर इशारा करती है जब वह कहा गया।
इस रिलीज़ में हम डिफ़ॉल्ट को async क्लाइंट पर ले जा रहे हैं, और sync रास्ता उसके ऊपर एक रैपर बन जाएगा।
अगर आप कस्टम रीट्राई पॉलिसी पास कर रहे थे, तो सिग्नेचर बदल गया है — यही वह चीज़ है जो आपको तोड़ेगी।
तो अगर हम रीट्राई ओवरराइड नहीं कर रहे, तो अपग्रेड सुरक्षित है?
सही, और पुराना एंडपॉइंट अगले मेजर तक चलता रहेगा।
हमने लंबे समय तक चलने वाले वर्कर पर लोगों की बताई कनेक्शन रीयूज़ बग भी ठीक की है।
अगर आप कस्टम रीट्राई पॉलिसी पास कर रहे थे, तो सिग्नेचर बदल गया है — यही वह चीज़ है जो आपको तोड़ेगी।
इस स्किल का काम का रूप पीछे से लागू होता है: वह टॉक जो आपने तीन हफ़्ते पहले सेव किया और देख नहीं पाए।
इस रिलीज़ स्ट्रीम से ट्रांसक्रिप्ट निकालें और हर वह API बताएँ जिसे प्रस्तुतकर्ता बदला हुआ कहते हैं, हर एक के टाइमस्टैम्प के साथ।जो वापस आता हैऐसी बदलाव-सूची जिस पर काम कर सकें, हर एंट्री उस पल तक ट्रेस होती है जिसे रिफ़ैक्टर पर जाने से पहले दोबारा देख सकें।
इस टॉक के दावों की तुलना हमारे मौजूदा इम्प्लीमेंटेशन से करें और बताएँ कि हम क्या-क्या अभी नहीं कर रहे।जो वापस आता हैसारांश की जगह एक गैप-सूची, और यही वह रूप है जो असल में आपका अगला काम बदलता है।
वीडियो टूलिंग चुपचाप फ़ेल होती है। ये जाँचें दो अहम फ़ेल्योर मोड पकड़ती हैं।
बिना टाइमस्टैम्प वाले ट्रांसक्रिप्ट को वीडियो से नहीं मिलाया जा सकता, जिससे इंजीनियरिंग काम के लिए उसकी ज़्यादातर क़ीमत चली जाती है।
सेशन से पूछें कि उसने कौन-सा URL पढ़ा। ऑटो-कैप्शन रास्ते कभी-कभी किसी दूसरे अपलोड या अलग टाइमिंग वाले री-अपलोड पर पहुँच जाते हैं।
अपने पुल कोट का वाक्यांश ट्रांसक्रिप्ट में सर्च करें। अगर वह नहीं मिला, तो सारांश स्रोत से भटक गया है।
वीडियो कुछ तय तरीक़ों से कमज़ोर स्रोत है। इन्हें जानना आपको मुसीबत से बचाता है।
वक्ता ग़लत हो सकता है, पुराना हो सकता है, या कमरे के लिए सरल बना रहा हो सकता है। ट्रांसक्रिप्ट को दावे का सबूत मानें, उसका प्रमाण नहीं।
कैप्शन भाषण ढोते हैं। अगर अहम हिस्सा स्क्रीन पर कोई डिफ़ था, तो ट्रांसक्रिप्ट में वह नहीं मिलेगा — साथ वाली रिपॉ या डेक माँगें।
प्रोडक्ट नाम बिगड़ने की उम्मीद रखें। नतीजे में खोजते समय सटीक स्ट्रिंग की जगह कॉन्सेप्ट ग्रेप करें।
DeepSeek Harness के लिए लिखी गई पाँच स्किल। इस प्लेटफ़ॉर्म पर इनका इस्तेमाल एक जैसा है, इसलिए आप अपनी सेटिंग दोबारा समझाए बिना इन्हें एक ही सेशन में साथ इस्तेमाल कर सकते हैं।
एक स्किल से शुरू करें, फिर अपने dsh वर्कफ़्लो के लिए ज़रूरी मॉडल, लाइव डेटा, ज्ञान और आउटपुट टूल जोड़ें — उसी key से जो Felo स्किल पहले से इस्तेमाल करती हैं।
जब आपके एजेंट को अपना तर्क या जनरेशन चाहिए, तब किफ़ायती LLM एक्सेस इस्तेमाल करें।
पुराने संदर्भ पर निर्भर रहने के बजाय एजेंट को मौजूदा वेब और सोशल सिग्नल दें।
काम को दोबारा इस्तेमाल होने वाले ज्ञान पर टिकाएँ, फिर उसे साझा करने लायक नतीजों में बदलें।
वर्कफ़्लो को रिसर्च से लेकर विज़ुअल और Office में सीधे इस्तेमाल होने वाले नतीजों तक बढ़ाएँ।