Pi Coding Agentछोटा कोर तब तक फ़ायदा है जब तक काम पिछले हफ़्ते शिप हुई किसी चीज़ पर निर्भर न हो। Felo Search सेशन को तारीख़ों वाले जवाब देता है और हर दावे के साथ उसका पेज भी, इसलिए अपग्रेड का फ़ैसला याद किए गए API पर नहीं, वेंडर के नोट्स पर टिकता है।
Pi पर Felo Search
pi --skill /path/to/felo-searchPi जान-बूझकर छोटा कोर रखता है और उसे बढ़ाने को कहता है, इसलिए संभालने के लिए टूल जोड़े बिना पहुँच बढ़ाने का इच्छित तरीक़ा स्किल है।
हार्नेस के भीतर सर्च की क़ीमत ज़्यादा टेक्स्ट नहीं, यह है कि हर दावा जाँचा जा सके। लिंक जितनी ही तारीख़ें भी मायने रखती हैं: पाँच दिन पुरानी चेंजलॉग एंट्री उस वर्शन के बारे में बताती है जिसे आप चलाने वाले हैं, पिछले साल की नहीं।
उम्मीद करने के बजाय शर्त प्रॉम्प्ट में लिखें: "हर आइटम के लिए स्रोत और तारीख़ दें, और जो जाँच न सकें उसे साफ़ बताएँ।"
दोनों सवाल वर्किंग ट्री के बाहर की किसी चीज़ पर निर्भर हैं, और बंडल माउंट होते ही दोनों जाँचने लायक़ जवाब देते हैं।
हमने अभी ड्राइवर 3.x पर अपग्रेड किया है। सिर्फ़ वे बदलाव बताएँ जो src/db/ के किसी हिस्से को छूते हैं, और हर एक का स्रोत दें।जो वापस आता हैमाइग्रेशन नोट्स और रिलीज़ एंट्रियों की ओर इशारा करती छोटी सूची, और उन बदलावों को छोड़ दिया जाता है जो सिर्फ़ ऐसे कोड को छूते हैं जो आपके पास नहीं है।
जिस रीट्राई व्यवहार ने हमारा रैपर तोड़ा, क्या वह इस वर्शन में जानी-मानी समस्या है? बताएँ कि यह कहाँ पढ़ा।जो वापस आता हैआपकी अपनी फ़ाइल के व्यवहार के साथ इशू थ्रेड या चेंजलॉग एंट्री, ताकि दिख जाए कि दोनों का मेल सच में है या नहीं।
Pi में जोड़ेंकुछ कंपाइल करना नहीं है और कोई रजिस्ट्री अकाउंट नहीं बनाना। तय सिर्फ़ यह करना है कि बंडल किस रूट में रहे — और Pi का अपना नियम है कि प्रोजेक्ट स्किल तब तक सुप्त रहती है जब तक आप प्रोजेक्ट पर भरोसा नहीं करते।
~/.pi/agent/skills/ग्लोबलइस मशीन का हर प्रोजेक्ट। बंडल पढ़ लेने के बाद और हर जगह चाहिए तो इसे यहाँ रखें।
~/.agents/skills/साझावह फ़ोल्डर जिसे दूसरे हार्नेस भी पढ़ते हैं, इसलिए एक क्लोन Pi और आपके बाक़ी टूल्स, दोनों के काम आता है।
.pi/skills/प्रोजेक्टसिर्फ़ यह रिपॉज़िटरी, और तभी जब आप प्रोजेक्ट पर भरोसा करते हों। जो बंडल अभी पढ़ा नहीं, उसे परखने की सही जगह।
pi install npm:@scope/pkgपैकेजपैकेज की skills/ डायरेक्टरी, वर्शन में रखी और अपडेट होने लायक़। बंडल जब पक्की जगह बना ले तो यह ज़्यादा साफ़ रास्ता है।
pi --skill /path/to/felo-search
# additive even when you start with --no-skillsPi पर यही ढाँचा चलता है: सवाल को किसी एक वर्शन तक सीमित करें, फिर जवाब से उसका सबूत माँगें।
लॉकफ़ाइल में कोई वर्शन बदल चुका है या बदलने वाला है, और चेंजलॉग आपके पास मौजूद समय से लंबा है।
पहले लॉकफ़ाइल से इंस्टॉल वर्शन पढ़ें, फिर उस रिलीज़ और उसके बाद वालों के बारे में पूछें। "लेटेस्ट" के बारे में पूछने पर ऐसा जवाब मिलता है जिस वर्शन को आप चला ही नहीं रहे।
लाइब्रेरी के बारे में बिना स्रोत का दावा अच्छी ग्रामर वाला अंदाज़ा भर है। तारीख़ें बताती हैं कि आपके वर्शन से पुरानी कौन-सी बात हटानी है।
पूछें कि इन बदलावों में से कौन-से ऐसे पाथ छूते हैं जो सेशन इस रिपॉज़िटरी में देख सकता है। यही चेंजलॉग को टू-डू सूची बनाता है।
Pi सेशन आपस में यादें साझा नहीं करते, इसलिए नतीजा रिपॉज़िटरी में लिखें — नोट फ़ाइल, कमेंट या कमिट मैसेज में। जो नतीजा सिर्फ़ टर्मिनल स्क्रॉल में रहा, वह गया।
पीछे छोड़ती हैइस रिपॉज़िटरी पर असर डालने वाले बदलावों की छनी हुई सूची, हर एक के साथ लिंक और तारीख़, और साथ में यह साफ़ नोट कि क्या जाँचा नहीं जा सका।
हद पता होने से जवाबों पर उतनी ही जगह भरोसा करना आसान हो जाता है जहाँ तक वे टिकते हैं।
सर्च बताता है कि वेंडर ने क्या शिप किया। उससे आपका मॉड्यूल टूटेगा या नहीं, यह कोड का सवाल है, और इसे कोड के सवाल की तरह ही सेशन के सामने रखी फ़ाइलों पर पूछना चाहिए।
तारीख़ वाली चेंजलॉग एंट्री पक्का सबूत है; फ़ोरम का जवाब सिर्फ़ सुराग़। तारीख़ें यह फ़र्क़ दिखा देती हैं, जिससे हर लिंक को बराबर मानने के बजाय तौल सकें।
स्किल तब चलती है जब सेशन तय करता है कि काम को ताज़ा जानकारी चाहिए। जो रिफ़ैक्टर बाहर की दुनिया के बारे में कभी नहीं पूछता, वह कुछ ख़र्च नहीं करता और ऑफ़लाइन ही रहता है।
Pi Coding Agent के लिए लिखी गई पाँच स्किल। इस प्लेटफ़ॉर्म पर इनका इस्तेमाल एक जैसा है, इसलिए आप अपनी सेटिंग दोबारा समझाए बिना इन्हें एक ही सेशन में साथ इस्तेमाल कर सकते हैं।
एक स्किल से शुरू करें, फिर अपने Pi वर्कफ़्लो के लिए ज़रूरी मॉडल, लाइव डेटा, ज्ञान और आउटपुट टूल जोड़ें — उसी key से जो Felo स्किल पहले से इस्तेमाल करती हैं।
जब आपके एजेंट को अपना तर्क या जनरेशन चाहिए, तब किफ़ायती LLM एक्सेस इस्तेमाल करें।
पुराने संदर्भ पर निर्भर रहने के बजाय एजेंट को मौजूदा वेब और सोशल सिग्नल दें।
काम को दोबारा इस्तेमाल होने वाले ज्ञान पर टिकाएँ, फिर उसे साझा करने लायक नतीजों में बदलें।
वर्कफ़्लो को रिसर्च से लेकर विज़ुअल और Office में सीधे इस्तेमाल होने वाले नतीजों तक बढ़ाएँ।
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