GPT-6 LunaOpenAI'ın $0,10'luk yüksek hacim modeli
GPT-6 Luna, OpenAI'ın GPT-6 neslinin en ucuz kademesi; 22 Eylül 2026'da GPT-6 Sol ile birlikte yayımlandı. OpenAI onu net bir hedefle yüksek hacimli işler için konumlandırıyor: özetleme, sınıflandırma, veri çıkarma ve yönlendirme. Milyon giriş token'ı başına $0,10 ile GPT-6 Sol'un yirmide birine ve GPT-5.6 Luna'nın giriş fiyatının yarısına geliyor. Felo AI Search ve Felo API üzerinde çalışıyor.
OpenAI API'de gpt-6-luna olarak 22 Eylül 2026 tarihinden beri yayında; milyon token başına $0,10 / $0,50, yani GPT-5.6 Luna'nın giriş fiyatının yarısı.
22 Eylül 2026'da yayımlandı · Şu anda Felo AI Search ve Felo API'da kullanılabilir
Ücret kartı
GPT-6 Luna'ya genel bakış
- Model kimliği
- gpt-6-luna
- Yayım
- 22 Eylül 2026
- Giriş
- milyon başına $0,10
- Önbelleğe alınmış giriş
- milyon başına $0,01
- Çıkış
- milyon başına $0,50
- Bağlam penceresi
- 1.050.000 token
$0,10 / $0,50
Giriş fiyatı
Milyon token başına standart ücret.
$0,01
Önbelleğe alınmış giriş
Giriş ücretinin onda biri, milyon token başına.
1,05M
Bağlam penceresi
En fazla 922.000 giriş, 128.000 çıkış.
gpt-6-luna
API model kimliği
model alanına gönderilecek dize.
Bir milyon token ne kadara geliyor
Luna'nın gerekçesi sıfatlarda değil aritmetikte. Aşağıda OpenAI'ın yayımladığı dört ücret ve bunların, yazdığından çok daha fazlasını okuyan bir iş yükünde ne ettiği var.
Ücret kartı
Milyon token başına standart ücretler, yayımlandığı gibi.
- Giriş
- $0,10
- Önbelleğe alınmış giriş
- $0,01
- Önbellek yazımı
- $0,125
- Çıkış
- $0,50
Önbelleğe alınmış giriş, giriş ücretinin onda biri olarak faturalandırılır. Önbellek yazımı, önbelleksiz bir okumanın 1,25 katına mal olur; aşağıdaki geri ödeme hesabı da buna dayanır.
Karma bir iş yükünde maliyet
Çoğu istem yazdığından çok daha fazlasını okur; bu yüzden manşetteki giriş ücreti bir iş yükünün maliyetini olduğundan yüksek gösterir. Bu sütun her çıkış token'ı için 20 giriş token'ı varsayar.
Model
1M karma başına
Luna'ya göre
GPT-6 Luna
$0,12
1x
GPT-5.6 Luna
$0,25
2,1x
GPT-6 Sol
$2,38
20x
GPT-6 Astra
$11,90
100x
Her modelin yayımlanmış ücretlerinden, 20:1 giriş-çıkış oranıyla burada hesaplanmıştır; bu sütunu hiçbir sağlayıcı yayımlamıyor. Başka bir oran her rakamı değiştirir: 1:1'de Luna'nın karma ücreti milyon başına $0,30, 100:1'de ise yaklaşık $0,10.
20:1 karmada milyon token başına maliyet, GPT-6 Luna'ya göre
Her çubuk, bir milyon karma token'ın maliyetinin Luna'nın kendi rakamına bölümüdür. GPT-5.6 Luna, Luna'nın 2,1 katı; GPT-6 Sol 20 katı; GPT-6 Astra 100 katı. OpenAI'ın yayımlanmış ücretlerinden hesaplanmıştır; çubuklar sıfırdan başlar.
Kaynak: Eylül 2026, GPT-6 ailesi için OpenAI API fiyatlarından hesaplanmıştır
Milyon token başına fiyat: GPT-6 ailesi ve GPT-5.6 Luna
Milyon token başına giriş ve çıkış ücretleri. GPT-6 Luna $0,10 giriş ve $0,50 çıkış; GPT-5.6 Luna $0,20 ve $1,20; GPT-6 Sol $2 ve $10; GPT-6 Astra $10 ve $50. Çubuklar sıfırdan başlar.
Kaynak: OpenAI API fiyatlandırması, Eylül 2026
272.000 tokenlık fiyat eşiği
272.000 giriş token'ının üzerindeki bir istek, yalnızca sınırı aşan token'lar için değil, isteğin tamamı için uzun bağlam ücretlerinden faturalandırılır. Bu eşik, Luna'nın duyurulan penceresinin %26 kadarına denk gelir.
Ücret
Standart
272.000 üzeri
Değişim
Giriş
$0,10
$0,20
2x
Önbelleğe alınmış giriş
$0,01
$0,02
2x
Çıkış
$0,50
$0,75
1,5x
Neden yamaç değil de uçurum
272.000 giriş token'ında bir istek $0,0272 tutar. Bir token daha ekleyin, isteğin tamamı yeniden fiyatlanır: 272.001 token, milyon başına $0,20'den $0,0544 eder; yani tek bir fazladan token faturaya $0,0272 ekler. Aynı 272.000 token, her biri eşiğin altında kalan iki çağrıya bölündüğünde $0,0272 tutar.
Buna karşı ne yapmalı
Tek bir isteğin girişini 272.000 token'ın altında tutun, standart ücret geçerli olur. 200.000 token döndüren bir erişim katmanı ya da uzun bir belgeyi bölen bir parçalama adımı ucuz kademenin içinde kalır; pencereyi tek çağrıda taşımak kalmaz. Ucuz kademe, duyurulan bağlamın kabaca ilk çeyreğini kapsar.
GPT-6 Luna'nın bağlam penceresinde standart ücretin bittiği yer
Pencere 1.050.000 token. Standart ücret 272.000 giriş token'ına kadar, yani yaklaşık %26'sı için geçerli; bunun üzerindeki her şey girişte 2x ve çıkışta 1,5x faturalandırılır ve sınır aşıldığında isteğin tamamı yeniden fiyatlanır.
Kaynak: OpenAI GPT-6 Luna model sayfası, uzun bağlam fiyatlandırma maddesi, Eylül 2026
Önbellekleme ne zaman kendini amorti eder
Önbellekleme bir bahis: bir öneki yazmak için giriş ücretinin 1,25 katını bir kez ödersiniz, sonraki her okumada onda birini. Luna'nın ücretlerinde bahis ikinci çağrıda karşılığını verir.
Yazma dörtte bir daha pahalı
Bir öneki yazan ilk istek, milyon token başına $0,10 yerine $0,125 olarak faturalandırılır; bu, aynı metni önbelleksiz göndermekten %25 fazladır.
Okuma onda birine iner
Önbelleğe isabet eden sonraki her istek milyon token başına $0,01 olarak faturalandırılır ve her seferinde önbelleksiz ücrete göre $0,09 tasarruf ettirir.
Başabaş noktası ikinci çağrıda
Bir yazma artı bir okuma milyon başına $0,135 eder; iki önbelleksiz istek ise $0,20. Yüzüncü tekrarda önbellekli yol, aynı öneki sıfırdan göndermenin yaklaşık %11'ine denk gelir.
Aynı öneki tekrarlamanın kümülatif maliyeti: önbellekli ve önbelleksiz
100 istek boyunca tekrarlanan bir önekin milyon token başına maliyeti. Her seferinde sıfırdan göndermek $10,00; önbelleğe almak $1,115. İki doğru birinci ve ikinci istek arasında kesişir.
Kaynak: OpenAI'ın GPT-6 Luna için yayımladığı önbellek yazma ve önbelleğe alınmış giriş ücretlerinden hesaplanmıştır, Eylül 2026
Faturayı belirleyen diğer ayar
Luna, OpenAI'ın altı adımlı akıl yürütme düzeyi ölçeğinin tamamını kabul eder ve bu ayar bir çağrının kaç akıl yürütme token'ı harcayacağını belirler. Varsayılan medium.
none
fonksiyon çağırma
low
medium
varsayılan
high
xhigh
max
Altı ayar, tek varsayılan
Luna none, low, medium, high, xhigh ve max değerlerini kabul eder. Akıl yürütme token'ları çıkış olarak faturalandırılır, yani bu ayar kalite kadar maliyet ayarıdır da: düzey yükseldikçe model yanıt vermeden önce daha fazla harcar.
Chat Completions'ta araç çağrıları none gerektirir
Chat Completions API'sinde araç çağıran bir istek yalnızca akıl yürütme düzeyi none olduğunda işlenir. Yerleşik araçlar ve fonksiyon çağırma için OpenAI bunun yerine, düzey ölçeğinin araçlarla birlikte sunulduğu Responses API'sini işaret ediyor. Ayarı değiştirmeden önce bir entegrasyonun hangi uç noktayı kullandığını kontrol etmekte fayda var.
Luna, GPT-6 ailesinde nerede duruyor
Üç kademe, her birine bir iş. Yönlendirme kararını kolaylaştıran şey Sol'un ücretinin yirmide biri.
Model
Giriş
Çıkış
Buraya ne yönlendirilir
GPT-6 Luna
$0,10
$0,50
Yüksek hacimli, sınırları net işler: özetleme, veri çıkarma, sınıflandırma, yönlendirme ve basit sorular.
GPT-6 Sol
$2
$10
Sürekli tekrarlanan karmaşık işler: kod yazma ve inceleme, hata ayıklama ve veri analizi.
GPT-6 Astra
$10
$50
En zor tek seferlik akıl yürütme, bilgisayar kullanımı ve bilimsel ya da matematiksel işler.
OpenAI ne iddia ediyor, ne ölçtü
OpenAI, Luna hakkında iki tür iddiada bulunuyor: paranın karşılığında ne yaptığı ve neyi yapmayı bıraktığı. İkisi de sağlayıcı rakamı ve ikisi de bu şekilde işaretlenmiştir.
Dolar başına yapılan iş
OpenAI'ın Luna için manşet iddiası ham bir skor değil, maliyete göre normalize edilmiş bir karşılaştırma: en yüksek akıl yürütme düzeyinde, orta düzeydeki GPT-5.6 Sol'u yaklaşık onda bir görev maliyetiyle geçiyor. Lansman haberleri ayrıca DeepSWE v1.1'de %66,6 bildiriyor; bu, yüksek düzeydeki GPT-5.6 Luna'nın 5,4 puan üzerinde ve görev başına %58 daha düşük maliyetle. Luna'nın yayımlanmış sonuçları Sol'a kıyasla çok daha az sayıda kıyaslamayı kapsıyor, bu yüzden bu sayfa bir kıyaslama tablosu yerine iddiaları aktarıyor.
Kodlama işiyle ilgili yanıltıcı iddialar
OpenAI, Luna'nın Astra'nın hizalama çalışmasını ucuz kademeye taşıdığını, bunun da kendi kodlama işiyle ilgili yanıltıcı iddialarda bulunma oranını düşürdüğünü bildiriyor. Birçok bağımsız yazının üzerinde uzlaştığı rakam kodlama aldatma oranı: %2,8; GPT-5.6 Luna'da bu oran %9,5 idi.
Değerlendirme
GPT-5.6 Luna
GPT-6 Luna
Kodlama aldatma oranı (düşük olan iyi)
%9,5
%2,8
OpenAI'ın kendi hizalama değerlendirmeleri; kasten zor ve çoğu düşük riskli senaryolarda, üretim koruma önlemleri olmadan çalıştırılmıştır. OpenAI bunların normal kullanımdaki hata oranlarını ölçmediğini, dolayısıyla bunun bir üretim oranı olmadığını belirtiyor. Basının tutarsız aktardığı ikinci bir lansman rakamı, ortalaması alınmak yerine bu sayfada yer almıyor.
Luna'da ne çalıştırılır
OpenAI'ın bu kademeyi kurguladığı işler; burada çağrı başına maliyet, neyin geliştirmeye değer olduğunun sınırını çiziyor.
Yüksek hacimde özetleme
Belgelerin, akışların ve tutanakların bir paragrafa indirilmesi; burada token başına fiyat, işin yapılıp yapılmayacağını belirliyor.
Veri çıkarma
Yapılandırılmamış metinden — faturalar, ilanlar, formlar — bir hattın işleyebileceği biçimde yapılandırılmış alanlar çıkarmak.
Sınıflandırma ve etiketleme
Kayıtları ayırmak, içerik etiketlemek ve bir derlem genelinde kategori uygulamak; her seferinde tek bir ucuz çağrıyla.
Yönlendirme
Bir isteğin ne olduğuna ve nereye gitmesi gerektiğine karar vermek; bu, amiral gemisi bir çağrıyı hak etmeyen küçük bir karar.
Kısa sorular
Bir ürünün satır içinde yanıtladığı kısa bilgi sorguları; burada gecikme ve fiyat derinlikten daha önemli.
Batch ve Flex işleri
OpenAI, Batch ve Flex'i standart ücretin yarısından faturalandırıyor; bu da bekleyebilecek her iş için Luna'nın girişini milyon başına $0,05'e indiriyor.
GPT-6 Luna nerede çalışıyor
Luna, ana sohbet dışındaki tüm OpenAI yüzeylerinde ve onu aynı gün listeye alan platformlarda yayımlandı. Felo'da gpt-6-luna model kimliğiyle çalışıyor.
Felo AI Search
gpt-6-luna olarak, GPT-6 ailesinin geri kalanıyla birlikte yayında.
OpenAI API
Chat Completions, Responses ve Batch; gpt-6-luna olarak.
ChatGPT Work ve Codex
Plus, Pro, Business, Enterprise ve Edu; Enterprise'da yönetici etkinleştirmesiyle.
Free ve Go
Masaüstü uygulamasından erişilebilir, tarayıcıdaki sohbetten değil.
GitHub Copilot
Pro, Pro+, Max, Business ve Enterprise planları.
Amazon Bedrock ve OpenRouter
İkisi de Luna'yı 22 Eylül 2026'da, çıktığı gün listeledi.
Luna'nın desteklemedikleri
Üzerine bir şey kurmadan önce kontrol etmeye değer. OpenAI'ın model sayfası bunları GPT-6 Luna'da desteklenmiyor olarak listeliyor.
- Realtime ve Live API'leri
- Assistants API
- Fine-tuning
- Embeddings
- Görsel üretimi ve düzenleme
- Ses, video ve moderasyon
Teknik özellikler
OpenAI'ın GPT-6 Luna için yayımladıkları.
Fiyatlandırma
GPT-6 Luna: milyon token başına $0,10 / $0,50, önbelleğe alınmış giriş $0,01 ve önbellek yazımı $0,125.
Standart ücretler. Batch ve Flex yarı fiyattan, Fast mode iki katından faturalandırılır; 272.000 giriş token'ını aşan istekler isteğin tamamı için girişte 2x ve çıkışta 1,5x öder.
Bağlam penceresi
1.050.000 token; en fazla 922.000 giriş ve 128.000 çıkış.
GPT-6 Sol ve GPT-6 Astra ile aynı pencere, ancak standart ücret yalnızca ilk 272.000 giriş token'ını kapsıyor.
Bilgi kesim tarihi
18 Mayıs 2026, üç GPT-6 modeli arasında en güncel kesim tarihi.
Modaliteler
Girişte metin ve görsel, çıkışta metin.
Akıl yürütme düzeyi
None, low, medium, high, xhigh ve max; varsayılan medium. Chat Completions'ta fonksiyon çağırma none gerektirir.
Batch ve bölgesel fiyatlandırma
Batch ve Flex, standart ücretin %50'sinden faturalandırılır. Bölgesel işleme %10 ekler ve EU veri ikametgahı Standard işleme gerektirir.
Sık sorulan sorular
GPT-6 Luna, OpenAI'ın en ucuz GPT-6 modeli; 22 Eylül 2026'da GPT-6 Sol ile birlikte yayımlandı ve Sol ile amiral gemisi Astra'nın altında konumlanıyor. OpenAI onu en verimli modeli olarak tanımlıyor: hedefi net, yüksek hacimli işler için, yani belge özetleme, bilgi çıkarma, sınıflandırma ve basit soruları yanıtlama. Milyon giriş token'ı başına $0,10, milyon çıkış token'ı başına $0,50.
GPT-6 Luna'yı Felo'da deneyin
OpenAI'ın en ucuz GPT-6 modeli: milyon token başına $0,10 giriş ve $0,50 çıkış, $0,01 önbellek okuması ve 1.050.000 tokenlık pencere.
Felo AI Search ve Felo API'da kullanılabilir