Gemini 3.6 Flash — Безкоштовна пробна версіяНа 17% менше вихідних жетонів
Gemini 3.6 Flash — основна агентна модель Google DeepMind, випущена 21 липня 2026 року. За даними Artificial Analysis Index, вона використовує на 17% менше вихідних токенів, ніж Gemini 3.5 Flash, і пропонує нативне використання комп’ютера, контекстне вікно 1M токенів та нижчі ціни виведення для кодування, досліджень і багатоетапної роботи. Почніть безкоштовну пробну версію у Felo AI.
Безкоштовна пробна версія у Felo AI — банківська картка не потрібна
Агентська економіка
Оцініть вартість і можливості
83.0%
на OSWorld-Verified
$7.50
за 1 млн вихідних токенів
83.0%
Перевірено OSWorld
Еталон використання комп’ютера агента
$7.50
Вихідна ціна
7,50 дол. США за 1 мільйон токенів, порівняно з 9,00 дол. США
58.7%
SWE-Bench Pro
Агентське кодування зросло з 55,1%
1M
Контекстне вікно
Введіть маркери за запит
Заголовок не є орієнтиром. Це Білл.
Витрати агента формуються як ціною токена, так і тим, наскільки надійно модель виконує багатоетапну роботу. Gemini 3.6 Flash знижує вихідну ціну з 9,00 до 7,50 доларів США за мільйон токенів і, згідно з індексом штучного аналізу, використовує на 17% менше вихідних токенів, ніж Gemini 3.5 Flash.
На 17% менше вихідних жетонів
Google DeepMind повідомляє, що згідно з індексом штучного аналізу Gemini 3.6 Flash використовує на 17% менше вихідних токенів, ніж Gemini 3.5 Flash. Фактична економія залежить від завдання та підказки.
Сильніші опубліковані результати агента
Google DeepMind повідомляє про переваги в порівнянні з Gemini 3.5 Flash на DeepSWE, OSWorld-Verified і довгоконтекстному пошуку. Це корисні сигнали під час оцінки тривалих завдань агента.
Той самий контекст, однакові модальності
Ви зберігаєте вікно введення 1M-токенів і вихідний текст, зображення, аудіо та відео, тому великі та змішані медіа завдання можуть залишатися в робочому процесі однієї моделі.
Що змінилося у Gemini 3.6 Flash
Створено для економії роботи агентів у великих масштабах, з офіційними результатами, які спрощують разом оцінку вартості та можливостей.
Ціни та можливості разом
Gemini 3.6 Flash знижує вихідну ціну до 7,50 доларів США за мільйон токенів з 9,00 доларів США на Gemini 3.5 Flash, тоді як Google DeepMind повідомляє про зниження використання вихідних токенів на 17% відповідно до Індексу штучного аналізу. Його опубліковані показники ефективності дозволяють командам разом оцінювати вартість і можливості замість того, щоб розглядати ціну як єдиний сигнал ефективності.
Використання комп’ютера як рідного інструменту
Управління браузером або робочим столом тепер є вбудованим інструментом на стороні клієнта через Gemini API та Gemini Enterprise — без окремої моделі чи кріплення. На OSWorld-Verified використання агентського комп’ютера досягає 83,0%, порівняно з 78,4% на Gemini 3.5 Flash.
Потужніше агентське кодування
SWE-Bench Pro досягає 58,7%, а DeepSWE v1.1 досягає 49,0%, порівняно з 55,1% і 37,0% для Gemini 3.5 Flash в опублікованому порівнянні Google. Використовуйте картку моделі, щоб оцінити придатність для вашого власного процесу кодування.
1M Token Multimodal Context
Об’єднайте великі кодові бази, довгі документи та змішані медіа в один запит. В опублікованому порівнянні Google вікно введення 1 млн із 64 тис. вихідних токенів набрало 91,8% на GDM-MRCR v2 при 128 тис.
Gemini 3.6 Flash vs the Frontier
Офіційні результати картки моделі Google DeepMind. Gemini 3.6 Flash покращує Gemini 3.5 Flash у кожному рядку нижче; порівняння також показує, де більші передові моделі залишаються попереду.
Еталон
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.5 Flash
Claude Sonnet 5
SWE-Bench Pro
58.7%
55.1%
63.2%
DeepSWE v1.1
49.0%
37.0%
54.0%
OSWorld-Verified
83.0%
78.4%
81.2%
CharXiv Reasoning (no tools)
85.2%
84.2%
77.0%
GDM-MRCR v2 (128K)
91.8%
77.3%
71.6%
Джерело: картка моделі Gemini 3.6 — Google DeepMind, липень 2026 р.
Прочитайте офіційну картку моделі Google DeepMindТехнічні характеристики
Усе, що вам потрібно перед інтеграцією Gemini 3.6 Flash у вашу програму.
Контекстне вікно
Введено 1 048 576 токенів
Виведено 65 536 токенів
API ціноутворення
$1,50 / 1 млн вхідних жетонів
$7,50 / 1 млн вихідних жетонів
Вихідна вартість знизилася з 9,00 доларів США на Gemini 3.5 Flash
Відсічення знань
березень 2026 р
Міркування
Нативна мультимодальна модель міркування, розроблена для програмування, використання комп’ютера та завдань із довгим контекстом.
Використання інструментів і API
Виклик функцій, структурований вихід і новий вбудований клієнтський інструмент використання комп’ютера через Gemini API та Gemini Enterprise.
Модальності введення
Вхід тексту, зображень, аудіо та відео; вивести текст. Рідний мультимодальний, без попередньої обробки.
Власна мультимодальність — одна модель, кожен тип введення
Gemini 3.6 Flash зчитує текст, зображення, аудіо та відео безпосередньо. Ні окремих конвеєрів, ні зшивання моделей.
Текст і PDF
Аналізує довгі документи та структуровані дані за один прохід, обробляючи складні таблиці та код без попередньої обробки.
Зображення та діаграми
У опублікованому порівнянні Google CharXiv Reasoning досягає 85,2% без інструментів, показуючи сильну діаграму та візуальне міркування.
Аналіз відео
Проаналізуйте відео разом із текстом і зображеннями, а потім поставте обґрунтовані запитання або попросіть стислий короткий виклад наданого матеріалу.
Аудіо вхід
Розуміє мову, навколишні звуки та багатомовну розмову для транскрипції, перекладу та голосових агентів.
Хто використовує Gemini 3.6 Flash
Від окремих розробників до корпоративних команд, Gemini 3.6 Flash підходить скрізь, де ви використовуєте потужний штучний інтелект.
Агентське кодування
Картка моделі Google повідомляє про 58,7% на SWE-Bench Pro і 49,0% на DeepSWE v1.1. Оцініть це у своїх власних репозиторіях, процесі перевірки та налаштуванні агента кодування.
Аналіз документів і даних
Використовуйте контекстне вікно 1M-токена для роботи з великими документами, структурованими даними та діаграмами в одному запиті, коли цей контекст має значення.
Інструменти дизайну та продукту
Поєднуйте візуальні введення та письмові інструкції, щоб отримати структуровану інформацію, створити альтернативні варіанти або підготувати матеріал для перегляду.
Агенти використання комп’ютера
Завдяки використанню комп’ютера як рідного інструменту та верифікації OSWorld-Verified на рівні 83,0 %, агенти можуть напряму керувати веб-переглядачами та додатками — бронювати, заповнювати форми та навігацію через інтерфейс користувача.
Довгі робочі процеси
Для багатоетапної роботи порівняйте якість моделі, затримку та використання маркерів у репрезентативних завданнях, перш ніж вибрати робочу установку.
Трубопроводи великого обсягу
Для великого обсягу документів і робочих процесів вилучення виміряйте фактичний обсяг запиту та довжину виведення, щоб оцінити витрати на API перед розгортанням.
Два способи використання Gemini 3.6 Flash на Felo
Фело А. І. Пошук
Відкрийте пошук Felo AI і виберіть модель Gemini 3.6 Flash. Ставте запитання, шукайте в Інтернеті за допомогою штучного інтелекту та отримуйте цитовані відповіді — на основі найновішої моделі робочої конячки Google.
Відкрийте Felo AI SearchПорівняйте відповіді в Felo Search
Відкрийте Felo AI Search, виберіть Gemini 3.6 Flash, якщо він доступний, і порівняйте його відповіді з іншими підтримуваними моделями за власними підказками.
Відкрийте Felo AI SearchЧасті запитання
Так. Felo AI пропонує безкоштовну пробну версію Gemini 3.6 Flash. Створіть обліковий запис, щоб почати — банківська картка не потрібна.
Почніть безкоштовну пробну версію Gemini 3.6 Flash
Модель «робочої конячки» Google DeepMind, опублікована в липні 2026 року. Відкрийте Felo AI і оцініть його можливості програмування, використання комп’ютера та тривалого контексту на власній роботі.
Відкрийте Gemini 3.6 Flash на FeloБезкоштовна пробна версія — банківська картка не потрібна