GLM-5.3-Flashذكاء من الطراز الأول، أوزان مفتوحة
GLM-5.3-Flash هو نموذج Z.ai المفتوح الأوزان من الطراز الأول، وقد صدر في 26 أغسطس 2026 بموجب رخصة MIT. يضاهي Claude Opus 4.8 في مؤشر Intelligence Index من Artificial Analysis، مع نافذة سياق تتسع 1,310,720 توكن، وإدخال أصلي للنصوص والصور والفيديو، و320B معاملات من MoE لا يُفعَّل منها سوى 18B. جرّبه على Felo AI Search أو استدعِه عبر Felo API.
متوفر على Felo AI Search وعبر Felo API
بطاقة النموذج
GLM-5.3-Flash في لمحة
- الرخصة
- MIT · أوزان مفتوحة
- المعاملات
- 320B إجمالاً · 18B نشطة
- نافذة السياق
- 1.31M توكن
- الحد الأقصى للإخراج
- 48K توكن
- الإدخال
- نص · صورة · فيديو
57
Intelligence Index
Artificial Analysis · في مستوى Claude Opus 4.8
1M
نافذة السياق
إدخال 1,310,720 توكن
48K
الحد الأقصى للإخراج
48,000 توكن لكل استجابة
MIT
الرخصة
MIT · أوزان مفتوحة
ما الذي يميز هذه البنية
أعادت Z.ai بناء سلسلة GLM-5 على تصميم انتباه هجين، لتصبح خدمة الذكاء من الطراز الأول أمراً عملياً.
انتباه هجين Sparse + Linear
أول نموذج مفتوح من الطراز الأول يجمع بين الانتباه المتفرق (sparse) والخطي. يعمل IndexPool الخفيف على تصغير ذاكرة الفهرس إلى ربع الحجم، فيما تعزز اتصالات Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) قابلية التوسع — حوسبة انتباه أقل بنحو 3× وKV cache أصغر بـ 4.4× من GLM-5.3، مع الحفاظ على الدقة في السياقات الطويلة.
أوزان مفتوحة، رخصة MIT
نُشرت الأوزان الكاملة بموجب رخصة MIT. شغّله على خادمك، أو عدّله، أو انشره عبر Z.ai أو عبر أي من أكثر من 10 مزوّدين يستضيفونه على OpenRouter.
أول GLM-5 متعدد الوسائط أصلياً
تدرّب على مجموعة بيانات متعددة الوسائط من 30T توكن، فيقرأ النصوص والصور والفيديو مباشرة — لا مسار رؤية منفصل ولا تجميع عدّة نماذج معاً.
أعمال الطراز الأول بأداء Flash
MoE بـ 320B معاملات لا يُفعّل منها سوى 18B لكل توكن، فينجز أعمالاً من الطراز الأول بسرعة الوكلاء.
في مستوى Claude Opus 4.8
مؤشر Intelligence Index من Artificial Analysis: 57 لـ GLM-5.3-Flash و57 لـ Claude Opus 4.8. أما مؤشر Agentic Index فيبلغ 58، متقدماً على Claude Opus 4.8 وClaude Fable 5 وGPT-5.6 Sol.
صُنع للبرمجة والوكلاء
Z.ai Code Bench (بأقصى جهد): 29.0 مقابل 29.5 لـ Claude Opus 4.8. DeepSWE v1.1: 63.4 — أي 17.2 نقطة فوق GLM-5.2.
طلب واحد للنصوص والصور والفيديو
نافذة سياق بـ 1,310,720 توكن مع إدخال متعدد الوسائط أصلي. Chartography: 78.0 مقابل 64.3 لـ DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp؛ MVBench: 77.8 مقابل 69.4.
استجابات دون الثانية
قياس مزوّدو OpenRouter وسيط زمن أول توكن يبلغ 0.55 ثانية وإنتاجية قصوى نحو 134 توكن/ثانية، مع أكثر من 10 مزوّدين للاختيار بينهم.
GLM-5.3-Flash مقابل أبرز نماذج الطراز الأول
النتائج الرسمية من بطاقة نموذج Z.ai: GLM-5.3-Flash مقابل GLM-5.2 وDeepSeek-V4-Vision-Exp وOpus 4.8 وGPT-5.6 Terra وGemini 3.7 Flash، أغسطس 2026. النتيجة الأعلى أفضل — والأحرف الغامقة تشير إلى أفضل نتيجة في كل صف.
المعيار
GLM-5.3-Flash
GLM-5.2
DeepSeek-V4-Vision-Exp
Opus 4.8
GPT-5.6 Terra
Gemini 3.7 Flash
البرمجة
Terminal Bench 2.1
84.3
81.0
83.9
85.0
87.4
85.8
DeepSWE v1.1
63.4
46.2
59.3
58.0
69.6
65.3
NL2Repo
56.3
48.9
57.7
69.7
-
-
الوكلاء
Toolathlon Verified
78.4
59.9
75.9
76.2
74.9
-
AutomationBench v1.0.6
48.8
26.2
38.8
41.0
37.2
52.3
Agents' Last Exam
26.3
20.4
27.3
27.0
28.0
-
HLE w/ Tools
55.3
54.7
55.1
57.9
-
-
GDPval-AA v2
1773
1504
1675
1582
1571
1527
الرؤية
OfficeQA Pro
62.4
-
57.9
48.9
-
-
CharXiv Reasoning w/ Tools
89.4
-
80.4
89.9
88.0
88.7
Chartography w/ Tools
78.0
-
64.3
75.0
68.0
65.0
BabyVision
53.4
-
35.1
46.8
61.6
70.9
MVbench
77.8
-
69.4
67.1
75.0
82.2
MMVU
80.5
-
72.7
67.4
75.8
82.3
المصدر: بطاقة نموذج Z.ai الرسمية، أغسطس 2026. نتائج معلنة ذاتياً؛ قد تختلف حسب إعدادات التقييم.
Z.ai Code Bench (بأقصى جهد): 29.0 مقابل 29.5 لـ Claude Opus 4.8 · مؤشر Artificial Analysis Agentic Index: 58، متقدماً على Claude Opus 4.8
اقرأ إعلان Z.aiGLM-5.3-Flash في تصنيفات الأطراف الثالثة
مهارة تصميم الواجهات الأمامية على منصة DesignArena، وقيمة ممتازة على حدود Pareto من Artificial Analysis.
DesignArena — إجمالي الواجهات الأمامية (غير الوكلاء)
يحقق GLM-5.3-Flash 1348 و1345 على Elo للواجهات الأمامية في DesignArena — المركزان الخامس والسادس إجمالاً، خلف Kimi K3 وGPT-5.6 Sol وClaude Opus 5، ومتقدماً على GLM-5.2 وGemini 3.7 Flash وClaude Sonnet 5.
المصدر: DesignArena by Intelligence · تقييم Elo · كل النماذج
Artificial Analysis — حدود Pareto للتكلفة والأداء
57 نقطة على مؤشر Intelligence Index مقابل 0.045$ لكل مهمة — يجلس GLM-5.3-Flash على حدود Pareto مع GPT-5.6 Sol (بأقصى إعدادات) وClaude Opus 5 (بأقصى إعدادات)، وبجزء يسير من تكلفتهما.
المصدر: Artificial Analysis، تحديث 26 أغسطس 2026
المواصفات التقنية
التفاصيل التي تهمك عند استخدام GLM-5.3-Flash في سير عملك.
السياق والإخراج
إدخال 1,310,720 توكن (سياق يتجاوز 1M)
إخراج أقصى 48,000 توكن
البنية
320B إجمالاً / 18B نشطة من Mixture-of-Experts، و45 طبقة. انتباه هجين sparse + linear مع IndexPool واتصالات Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC).
الرخصة والأوزان
أوزان مفتوحة بترخيص MIT، تدرّبت على ملتيميديا من 30T توكن.
السرعة
وسيط زمن أول توكن 0.55 ثانية وإنتاجية قصوى نحو 134 توكن/ثانية عبر مزوّدي OpenRouter (قياس أغسطس 2026).
التوفر
يعمل الآن على Felo AI Search وعبر Felo API، إضافة إلى منصة Z.ai وأكثر من 10 مزوّدين على OpenRouter.
الوسائط
إدخال أصلي للنصوص والصور والفيديو مع إخراج نصي — أول نموذج متعدد الوسائط أصلياً في سلسلة GLM-5.
نموذج واحد لكل أنواع الإدخال
لا مسارات منفصلة ولا نماذج مجمعة — يقرأ GLM-5.3-Flash النصوص والصور والفيديو بشكل أصلي.
النصوص والأكواد
يحلل المستندات الطويلة وقواعد الأكواد والبيانات الهيكلية في تمريرة واحدة — 63.4 في DeepSWE v1.1 و84.3 في Terminal-Bench 2.1.
الصور والرسوم البيانية
أرسل لقطات الشاشة والرسوم والمخططات لتحصل على إجابات موثقة: Chartography 78.0 مقابل 64.3 لـ DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp؛ OfficeQA-Pro 62.4% مقابل 48.9% لـ Claude Opus 4.8.
الفيديو
حلّل الفيديو إلى جانب النصوص والصور: MVBench 77.8%، متقدماً على 69.4% لـ DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp.
من يستخدم GLM-5.3-Flash
من المطوّرين المستقلين إلى الفرق التي تدير الاستدلال بذاتها — يغطي GLM-5.3-Flash البرمجة والبحث والأعمال متعددة الوسائط في نموذج مفتوح واحد.
البرمجة بالوكلاء
63.4 في DeepSWE v1.1 و48.8 في AutomationBench v1.0.6 تجعله خياراً قوياً لوكيل البرمجة وتعديلات متعددة الملفات وسلاسل الاستدعاءات الطويلة.
أعمال الوكلاء الممتدة
Toolathlon 78.4 مع نافذة 1.31M توكن يدعمان استمرار الجلسة نفسها عبر خطوات كثيرة دون فقدان السياق.
بحث متعدد الوسائط
اجمع المستندات ولقطات الشاشة والرسوم وإطارات الفيديو في طلب واحد لتحصل على إجابات منظمة مع المصادر.
تحليل الفيديو والمرئيات
MVBench 77.8 وChartography 78.0 يغطيان فهم الفيديو وقراءة الرسوم وتحليل تخطيط المستندات.
النشر الذاتي
رخصة MIT و18B معاملات نشطة تعنيان أنك تستطيع تشغيل الأوزان بنفسك للتعامل مع بيانات حساسة أو أعمال تتطلب ضبطاً دقيقاً.
وكلاء Felo ومسارات التشغيل
استدعِه عبر Felo API لبناء وكلاء وأتمتة ومسارات أدوات قابلة للقراءة آلياً.
طريقتان لاستخدام GLM-5.3-Flash
استخدمه على Felo AI Search
افتح Felo AI Search لطرح الأسئلة والبحث في الويب بالذكاء الاصطناعي والحصول على إجابات موثقة من GLM-5.3-Flash.
افتح Felo AI Searchاستدعِ Felo API
احصل على مفتاح Felo API وحدّد الرابط الأساسي واستدعِ النموذج من Claude Code أو Codex أو Hermes Agent أو أي وكيل متوافق مع OpenAI.
اطّلع على Felo APIالأسئلة الشائعة
GLM-5.3-Flash هو نموذج Z.ai المفتوح الأوزان وصدر في 26 أغسطس 2026. وهو نموذج Mixture-of-Experts بـ 320B معاملات منها 18B نشطة، ونافذة سياق بـ 1,310,720 توكن، وإدخال أصلي للنصوص والصور والفيديو، وانتباه هجين من النمطين sparse والخطي. وهو مرخص بموجب MIT.
ابدأ مع GLM-5.3-Flash على Felo
النموذج المفتوح من الطراز الأول من Z.ai — سياق 1.31M توكن، وإدخال متعدد الوسائط أصلي، وبرمجة بجودة الوكلاء في مكان واحد.
افتح GLM-5.3-Flash على Felo AI Searchمتوفر أيضاً على منصة Z.ai وعبر Felo API