Utasnya
Pesan kerangkaPosting kerangkanya di tempat diskusinya terjadi. Yang tidak setuju akan langsung mengatakannya, dan itulah peninjauan yang Anda inginkan.
OpenClaw bisa membagikan berkas di utas tempat berkas itu dibuat, dan di situlah deck ringkasan benar-benar dibaca. Felo Slides menyusun kerangkanya dari diskusi yang baru Anda lakukan, sehingga deck-nya tentang percakapan ini dan bukan tentang templat.
clawhub install felo-slidesAsisten pribadi sumber terbuka · rilis v2026.8.1
OpenClaw memperlakukan skill sebagai sesuatu yang punya siklus hidup — pasang, tinjau, lalu aktifkan per agen — dan menjawab di mana pun Anda sudah mengobrol, sehingga balasannya harus bisa berdiri sendiri.
Penanganan berkas milik OpenClaw sendiri yang mengantarkan deck-nya, jadi pertanyaan pemasangannya hanya soal agen mana yang boleh membuatnya dan di bawah aturan persetujuan mana ia boleh mengirimnya.
clawhub install felo-slidesAgen chat utamaAktifTempat utas risetnya terjadi dan tempat ringkasan layak dimiliki selagi diskusinya masih berlangsung.
Kanal timAktifKanal bersama adalah rumah yang alami untuk deck-nya, asalkan aturan persetujuan Anda mencakup apa yang keluar darinya.
Briefing terjadwalTinjau duluDeck berulang butuh struktur yang tetap, kalau tidak audiensnya mulai membaca tata letaknya alih-alih perubahannya.
Deck ringkasan hanya layak dibuat selagi diskusinya masih segar. Kerangkanya kembali sebagai judul dan satu baris argumen masing-masing, dan itulah versi yang benar-benar akan dibaca dan dibantah orang-orang di utas itu.
Karena ia merangkum utas yang nyata, setiap barisnya bisa dilacak ke pesan yang sudah dikirim seseorang — dan itulah yang membuat deck-nya kredibel bagi orang-orang di dalamnya.
Utasnya sudah memuat pekerjaannya. Rutin ini soal memadatkannya tanpa kehilangan argumennya.
Percakapan riset sudah berjalan satu jam dan orang yang butuh kesimpulannya tidak akan membacanya.
Enam judul, satu baris masing-masing. Lakukan di tempat diskusinya terjadi agar asistennya bisa memakai seluruhnya, bukan tiga pesan terakhir.
Bantah kerangkanya sebagai teks sebelum apa pun didesain. Ini tempat termurah di seluruh proses untuk berubah pikiran.
Begitu strukturnya berhenti bergerak, barulah diubah menjadi deck. Memformat sebelum itu berarti memformat dua kali.
Batas persetujuan OpenClaw yang menentukan apa yang keluar dari obrolan, jadi deck-nya mewarisi kebijakan alih-alih membutuhkan kebijakan baru.
MenyisakanDeck yang merangkum diskusi sebenarnya, dengan peringatannya tetap terjaga dan sumbernya masih bisa dilacak ke pesan di dalam utasnya.
Yang menarik dari asisten yang mengutamakan chat adalah deck-nya tidak harus meninggalkan tempat ia dibuat.
Posting kerangkanya di tempat diskusinya terjadi. Yang tidak setuju akan langsung mengatakannya, dan itulah peninjauan yang Anda inginkan.
Kirim versi hasil ekspornya setelah argumennya mengendap, tunduk pada aturan persetujuan yang Anda tetapkan untuk kanal itu.
Untuk brief berulang, biarkan judulnya tetap agar audiensnya membaca angka yang berubah alih-alih desain ulangnya.
Yang pertama membuat strukturnya, yang kedua menghasilkan berkasnya. Memisahkan keduanya itulah yang mencegah klaim lemah bersembunyi di balik tata letak.
Rangkum utas ini menjadi enam slide — apa yang kami tanyakan, apa yang kami temukan, apa yang kami coret, dan apa yang kami rekomendasikan. Satu baris masing-masing.Yang dikembalikanKerangka yang bisa dipotong dan mencerminkan diskusinya, siap dibantah sebelum ada yang mendesain apa pun.
Ubah kerangka yang kami sepakati menjadi deck dan tahan dulu untuk persetujuan saya sebelum dikirim ke kanal tim.Yang dikembalikanBerkas yang menunggu di batas persetujuan, dan di situlah seharusnya ia berada.
Lima skill yang ditulis untuk OpenClaw 2.0. Semuanya mengikuti pola yang sama di platform ini, jadi Anda bisa menggabungkannya dalam satu sesi tanpa menjelaskan ulang pengaturan Anda.
Mulai dari sebuah skill, lalu rangkai model, data langsung, pengetahuan, dan alat keluaran yang dibutuhkan alur kerja OpenClaw 2.0 Anda — dengan kunci yang sama yang sudah dipakai skill Felo.
Gunakan akses LLM yang hemat biaya saat agent Anda butuh penalaran atau generasi khusus.
Beri agent sinyal web dan sosial terkini alih-alih bergantung pada konteks yang sudah usang.
Landasi pekerjaan pada pengetahuan yang bisa dipakai ulang, lalu ubah menjadi hasil yang bisa dibagikan.
Perluas alur kerja dari riset sampai hasil visual dan siap pakai di Office.