Scenario 01
技術意思決定のリサーチ
エージェントタスクが複数のソースから情報を統合して意思決定フレームワークを作ることを必要としている。
上位 5 つのベクターデータベースを調査し、私たちのユースケース向けの意思決定マトリクスを提示してください。
Felo SuperAgent Google Antigravity スキル
Antigravity の Agent Manager は自律的な実行が得意ですが、ベンダー評価、アーキテクチャレビュー、ポリシー草稿などの複雑なタスクは複数回の推論、フィードバック、修正が必要です。Felo SuperAgent は永続的なマルチターンレイヤーを追加します。エージェントは何を決定したか、なぜそう決めたか、タスクがどこに向かっているかを、作業に必要なだけ何ターンでも記憶し続けます。
仕組み
felo-superagent が自動でトリガーされるエージェントタスク
Antigravity の Agent Manager が felo-superagent にルーティングするプロンプトです。深い多段階リサーチが必要なタスクに使われます。
01 · ユーザー
プロンプト送信
Antigravityでタスクを入力します。特別な構文は不要です。
02 · Agent Manager
タスク分析
Gemini 3がタスクを計画し、知識カットオフのリスクを検出します。
03 · SKILL.md ルーター
セマンティックマッチ
SKILL.mdの説明がタスクと一致し、スキルが読み込まれます。
04 · スキル
スキル実行
マッチしたスキルが実行され、データを取得または処理します。
05 · 出力
引用付き回答をインラインで表示
ソースリンク付きの構造化された回答がエージェントに返されます。
Scenario 02
競合ランドスケープ分析
エージェントが複数のソースから競合空間の包括的な全体像を構築する必要がある。
AI コーディングアシスタントの競合ランドスケープを構築してください — 機能、価格、市場ポジションを含めて。
Scenario 03
デューデリジェンスリサーチ
エージェントタスクが意思決定前にベンダー、技術、または市���の深いリサーチを含む。
Temporal.io の技術デューデリジェンスを行ってください — アーキテクチャ、制限事項、本番事例を含めて。
仕組み
felo-superagent が Antigravity に加える機能
Antigravity の Agent Manager を、ディープでマルチターンなリサーチタスク向けに拡張する 6 つの機能。
マルチターンのタスク実行
コンテキストや流れを失うことなく、複数ステップにわたるディープリサーチを実行します。
複数ソースの統合分析
複数ソースの調査結果を、1 つの構造化された出力に集約します。
永続的なタスクメモリ
エージェントの��ーンをまたいで中間結果を記憶します。再取得は不要です。
サブタスクの委譲
複雑なリサーチを並列のサブタスクに分割し、結果を統合します。
構造化されたレポート出力
エージェントがそのままユーザーに渡せる、フォーマット済みのリサーチレポートを返します。
SKILL.md による自動ルーティング
エージェントタスクがディープなマルチステップリサーチや統合を必要とするときに起動します。
ユースケース
実際のタスク、実際のワークフロー
開発者がAntigravity内でこのスキルをどのように活用しているか — 素早い検索から複雑なマルチステップワークフローまで。
01
技術意思決定のリサーチ
エージェントタスクが複数のソースから情報を統合して意思決定フレームワークを作ることを必要としている。
❯上位 5 つのベクターデータベースを調査し、私たちのユースケース向けの意思決定マトリクスを提示してください。
02
競合ランドスケープ分析
エージェントが複数のソースから競合空間の包括的な全体像を構築する必要がある。
❯AI コーディングアシスタントの競合ランドスケープを構築してください — 機能、価格、市場ポジションを含めて。
03
デューデリジェンスリサーチ
エージェントタスクが意思決定前にベンダー、技術、または市���の深いリサーチを含む。
❯Temporal.io の技術デューデリジェンスを行ってください — アーキテクチャ、制限事項、本番事例を含めて。
Installation
Antigravity で永続マルチターンエージェントタスクを実現する 3 ステップ
インストールすれば、felo-superagent は持続的な推論が必要なタスクで起動します。Agent Manager は単一のパスでは不十分なときにこれを使います。
方法 1 · ターミナル
コマンドラインからインストール
Feloスキルリポジトリをクローンし、スキルをAntigravityのグローバルスキルディレクトリにコピーします。
# Clone the Felo skills repository
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Copy this skill to your global Antigravity skills folder
cp -r felo-skills/felo-superAgent ~/.gemini/antigravity/skills/~/.gemini/antigravity/skills/ にインストールされます — すべてのプロジェクトで利用可能
方法 2 · エージェントプロンプト
エージェントにインストールさせる
このプロンプトをAntigravityに直接貼り付けてください。エージェントがリポジトリをクローンし、スキルを自動的にコピーします。
Antigravity に貼り付ける
https://github.com/Felo-Inc/felo-skills を Antigravity のグローバルスキルディレクトリにインストールしてください。
エージェントがクローン、コピー、ディレクトリのセットアップを処理します — ターミナル不要
1
.agent/skills/ にスキルをコピーする
Felo スキルリポジトリをクローンし、felo-superagent を .agent/skills/ にコピーしてチーム全体に共有します。SKILL.md の説明が Agent Manager に継続性が必要な複雑なマルチステップタスクで起動するよう伝えます。
2
Felo API キーをエクスポートする
FELO_API_KEY を環境変数に設定します。felo-superagent は Antigravity のネイティブ Agent Manager と並行して動作し、長いタスクを一貫して保つための永続コンテキストレイヤーを追加します。
3
タスクを開始して、コンテキストを失わずに反復する
複雑なタスク（ベンダー評価、アーキテクチャレビュー、ロールアウト計画など）を開始します。エージェントはラウンドを経て進み、ターン間で決定と推論を保持します。あなたがレビューし、方向を修正すると、エージェントはちょうど中断したところから続けます。
設定は不要です。スキルフォルダ内のSKILL.mdファイルが、Antigravityのエージェントマネージャーにいつ起動するかを伝えます。フォルダが所定の場所に配置されると、エージェントはプロンプトに基づいて自動的にスキルにルーティングします。
FAQ
Felo SuperAgent × Google Antigravity — よくある質問
Antigravity の Agent Manager はタスクの計画と実行に優れています。felo-superagent は複数ラウンドにわたって進化するタスクのためのレイヤーを追加します。エージェントが以前の決定を記憶し、フィードバックを取り込み、結論に至るまで時間をかけて一貫したスレッドを維持する必要があるときです。
スレッドを失わずに複雑なマルチターンタスクを処理する
.agent/skills/ に felo-superagent をインストールして、Antigravity エージェントが永続コンテキストと蓄積された推論で長期的なタスクを処理できるようにしましょう。
1 つの API キーで利用できます。.agent/skills/ にコミットするだけで、エージェントはコンテキストを失わずに数分ではなく数日かかるタスクも処理できます。
