通常の検索モード
事実は速いが、文脈は薄い
素早い確認には便利です。ただし広い問いでは、不確実性を隠したまま、整った一段落に畳み込まれてしまうことがあります。
Fable Research は、短い要約だけでは足りない問いのために、Claude Fable を Felo に組み込んだリサーチ体験です。資料そのものを読み、競合する主張を照らし合わせ、根拠を実際に使えるレポートへ整理します。
要点
特別なのは、新しい画面上の仕掛けではありません。より深く読む、慎重に推論する、根拠をきれいに統合するというモデルの振る舞いです。
Fable ワークベンチ
実際の資料を読む
重要な答えが方法、定義、但し書き、長い原文の奥に隠れているとき、Fable は力を発揮します。
リサーチの筋をつなぎ続ける
資料ごとに切り離して要約するのではなく、ひとつの発見を次の調査ステップの手がかりにします。
弱い主張に立ち止まる
不足している文脈、崩れやすい前提、情報源同士が違う方向を示している箇所を明らかにします。
使えるレポートに向けて書く
単なるメモではなく、発見、限界、示唆、次に問うべきことを含むブリーフとしてまとめることを目指します。
モデル
Claude Fable
設計対象
難しいリサーチ課題
得意な出力
根拠主導のレポート
なぜ重要か
多くのリサーチツールは、検索結果をもっと多く見せます。Fable Research が違うのは、回答の中で解釈、判断、統合により多くの力を使うことです。
通常の検索モード
素早い確認には便利です。ただし広い問いでは、不確実性を隠したまま、整った一段落に畳み込まれてしまうことがあります。
Fable モード
資料が本当に支えていること、支えていないこと、次に何をすべきかまで知る必要がある問いに向いています。
だからこのページでは、機能一覧ではなくモデルそのものを前面に置いています。
より良いリサーチ結果は、Fable の振る舞いから生まれます。丁寧な読解、複数段階の推論、根拠への懐疑、そしてレポート形式での統合です。
Fable モデルの特性
それぞれの特性は最終回答に直接影響します。見落とされる条件が減り、トレードオフが明確になり、ブリーフとしての説得力が高まります。
Fable は、答えが文脈に左右される資料に向いています。誰が書いたのか、何を測ったのか、どの定義を使っているのか、そして資料が何を語っていないのかまで見にいきます。
リサーチへの効果
ニュアンスのある情報源を、ありきたりな結論へ平板化しにくくなります。
モデルは複数の資料にまたがる推論の流れを保ち、先に得た根拠を使って後から出てくる主張を検証できます。
リサーチへの効果
ひとつの検索結果だけでは解けない問いに対して、より強い答えを得られます。
自信のある答えが危険になり得る場面で、Fable は特に価値を発揮します。語りを整える前に、弱い裏付け、不足している証拠、矛盾を探します。
リサーチへの効果
最終レポートで、本当に強い主張と強そうに見えるだけの主張を切り分けられます。
抽出したメモで止まらず、Fable は発見を結論、注意点、追加で確認すべき問いを含むブリーフへ整理します。
リサーチへの効果
チームに共有しやすく、意思決定の材料として扱いやすい出力になります。
より良いリサーチ成果
浅い答えで済ませるリスクが、追加クレジットを使うコストを上回るときに使ってください。
条件や情報源の限界が見えるため、結果をレビューしやすく、議論の中で崩れにくくなります。
Fable は対立する根拠を隠すのではなく、分かっていること、不確かなこと、次に確認すべきことの地図へ変えられます。
モデルが不足部分を見える形にするため、リサーチを最初からやり直さず、次のプロンプトをまさに欠けている一点に使えます。
Fable への依頼方法
最初のプロンプトが明確であれば、Fable はタスクの形を推測するのではなく、推論そのものにクレジットを使えます。
依頼のコツ
出力がプロダクトブリーフ、投資メモ、市場調査、政策レポート、学術的なスコープ設定のどれを支えるものなのかを Fable に伝えます。
依頼のコツ
重視する情報源の種類、避けるべき情報源、必要な日付範囲、信頼度を明示すべきかどうかを指定します。
依頼のコツ
最終レポートを求める前に、矛盾、不足している証拠、前提を洗い出すよう依頼します。
クレジットに関する注意
Claude Fable モデルはクレジットを速く消費します。深い読解、対立する根拠の確認、統合に追加クレジットを使う価値があるリサーチで利用してください。
FAQ