Scenario 01
Рішення щодо обладнання для команди
Завдання агента передбачає рекомендацію обладнання Apple для командної закупівлі.
Який MacBook Pro зараз варто купити нашій команді дизайнерів із 5 осіб? Бюджет — 2500 доларів на людину.
Apple Buy Advisor навичка Google Antigravity
Коли агент Antigravity допомагає з рішенням про закупівлю, порівнянням пристроїв або рекомендацією технічного стеку з Apple-залізом, він не повинен покладатися на навчальні дані Gemini 3 для специфікацій і цін. Apple Buy Advisor отримує живі специфікації з Apple.com, збирає актуальні відгуки користувачів із X та Reddit і збирає структурований звіт, над яким агент може міркувати та включати до свого виводу.
Як це працює
Завдання агента, що автоматично запускають apple-buy-advisor
Це prompt'и, за якими Agent Manager Antigravity направляє до apple-buy-advisor — коли завдання потребує актуальних даних про продукти Apple.
01 · Користувач
Запит надіслано
Ви вводите завдання в Antigravity. Спеціальний синтаксис не потрібен.
02 · Agent Manager
Аналіз завдання
Gemini 3 планує завдання та виявляє ризик обмеження знань.
03 · Маршрутизатор SKILL.md
Семантичне зіставлення
Опис SKILL.md відповідає завданню. Навичку завантажено.
04 · Навичка
Виконання навички
Відповідна навичка запускається та отримує або обробляє дані.
05 · Результат
Відповідь із посиланнями
Структурована відповідь із посиланнями на джерела повертається агенту.
Scenario 02
Порівняння відновленого та нового
Агенту потрібно порівняти поточні пропозиції відновлених пристроїв із цінами на нові.
Чи є відновлений MacBook Air M3 кращою пропозицією, ніж новий M4?
Scenario 03
Порада щодо часу оновлення
Завдання агента передбачає рекомендацію — купувати зараз чи чекати нового релізу.
Чи варто купити iPhone 16 Pro зараз, чи краще почекати iPhone 17?
Як це працює
Що apple-buy-advisor додає до Antigravity
Шість можливостей, які надають агентам живі дані про продукти Apple для завдань дослідження покупок.
Живі дані про продукти Apple
Актуальні характеристики, ціни та доступність — а не дані тренування Gemini 3.
Порівняння поруч
Агент генерує структуровані порівняння між моделями, рівнями накопичувача та конфігураціями.
Відстеження відновлених і знижок
Перевіряє магазин відновленої продукції Apple і поточні акції в реальному часі.
Регіональна доступність
Повертає доступність та ціни для регіону користувача автоматично.
Логіка рекомендацій
Агент застосовує критерії використання, щоб рекомендувати правильну модель для завдання.
Авторозподіл SKILL.md
Активується, коли завдання агента передбачає дослідження продуктів Apple або рішення про купівлю.
Сценарії використання
Реальні завдання, реальні робочі процеси
Як розробники використовують цю навичку в Antigravity — від швидкого пошуку до складних багатоетапних робочих процесів.
01
Рішення щодо обладнання для команди
Завдання агента передбачає рекомендацію обладнання Apple для командної закупівлі.
❯Який MacBook Pro зараз варто купити нашій команді дизайнерів із 5 осіб? Бюджет — 2500 доларів на людину.
02
Порівняння відновленого та нового
Агенту потрібно порівняти поточні пропозиції відновлених пристроїв із цінами на нові.
❯Чи є відновлений MacBook Air M3 кращою пропозицією, ніж новий M4?
03
Порада щодо часу оновлення
Завдання агента передбачає рекомендацію — купувати зараз чи чекати нового релізу.
❯Чи варто купити iPhone 16 Pro зараз, чи краще почекати iPhone 17?
Installation
Три кроки до живого дослідження продуктів Apple в Antigravity
Після встановлення Agent Manager активує apple-buy-advisor, коли завдання стосується рішень щодо Apple-заліза — агент отримує живі дані, а не застарілі специфікації з навчальних даних.
Спосіб 1 · Термінал
Встановлення через командний рядок
Клонуйте репозиторій навичок Felo і скопіюйте навичку до глобального каталогу навичок Antigravity.
# Clone the Felo skills repository
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Copy this skill to your global Antigravity skills folder
cp -r felo-skills/apple-buy-advisor ~/.gemini/antigravity/skills/Встановлюється до ~/.gemini/antigravity/skills/ — доступно в усіх ваших проєктах
Спосіб 2 · Запит агента
Дозвольте агенту встановити за вас
Вставте цей запит безпосередньо в Antigravity. Агент клонує репозиторій і автоматично скопіює навичку.
Вставити в Antigravity
Встановіть https://github.com/Felo-Inc/felo-skills у мій глобальний каталог навичок Antigravity.
Агент виконує клонування, копіювання та налаштування каталогу — термінал не потрібен
1
Скопіюйте навичку у .agent/skills/
Склонуйте репозиторій навичок Felo та скопіюйте apple-buy-advisor у .agent/skills/ для командного доступу. Опис SKILL.md активує її для завдань, що стосуються дослідження продуктів Apple, порівнянь або рішень про закупівлю.
2
Вкажіть ваш Felo API key
Додайте FELO_API_KEY до свого оточення. Навичка внутрішньо оркеструє felo-web-fetch, felo-search та felo-x-search — ви отримуєте повний дослідницький звіт без ручного управління кількома викликами навичок.
3
Агент надає живий звіт про продукт
Run the skill in Google Antigravity and get results immediately.
Налаштування не потрібне. Файл SKILL.md у папці навички повідомляє Agent Manager Antigravity, коли її активувати. Після розміщення папки агент автоматично маршрутизує до навички на основі вашого запиту.
FAQ
Apple Buy Advisor у Google Antigravity — поширені запитання
Навчальні дані Gemini 3 мають дату відсікання — він не знає поточних цін на Apple, останніх показників M-чіпів або того, що користувачі кажуть про продукт, випущений минулого місяця. apple-buy-advisor отримує живі дані з Apple.com та актуальних джерел оглядів, тому рекомендація агента ґрунтується на тому, що актуально сьогодні.
Засновуйте рішення щодо Apple-заліза на живих даних, а не здогадках із навчальних даних
Встановіть apple-buy-advisor у .agent/skills/ та дозвольте агентам Antigravity отримувати актуальні специфікації, огляди та ціни перед будь-якою рекомендацією щодо продуктів Apple.
Один API-ключ охоплює apple-buy-advisor та всі навички Felo, від яких він залежить. Зафіксуйте у .agent/skills/ — і ваші агенти отримають живу аналітику продуктів Apple.
Більше навичок Antigravity
