Ya disponible
Defensores de ciberseguridad de confianza
Los socios seleccionados del programa Fairwind de Google reciben Argon primero, y lo reciben sin las salvaguardas habituales de ciberseguridad.
Anunciado el 30 de septiembre de 2026 · Despliegue por fases
Gemini 4 Argoninvestigación larga, escrita entera
El primer modelo frontera de Google desde Gemini 3, pensado para razonar a fondo en trabajos largos de varios pasos. Sube el techo de salida de 64K tokens a 1M, y lidera los números que publica Google en trabajo de conocimiento, no en programación.
La API de Felo está en beta cerrada — el acceso a Gemini 4 Argon llegará pronto.
- 1M
- Tokens de salida máximos
- Frente a 64K — un informe completo generado en una sola trayectoria.
- 2 $ / 10 $
- Precio introductorio de la API
- Por millón de tokens de entrada y de salida. La entrada en caché tiene un 95 % de descuento.
- 77.9 %
- DeepSWE v1.1
- La puntuación que reporta Google, por delante de Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra.
- 15 %
- Tasa de alucinación
- La más baja medida entre modelos frontera por Artificial Analysis.
Las cifras y los gráficos de esta página proceden de las organizaciones que los publicaron — Google, Arena.ai y Artificial Analysis — y se reproducen sin modificaciones.
Estado del despliegue
Argon todavía no está disponible para todos. Este es el orden en que llega.
Google está lanzando Argon por fases, y la primera no es la pública. El acceso dentro de Felo se está preparando a la par de este despliegue.
Anunciado a continuación
Clientes de pago de la API y Google AI Ultra
Google dice que el acceso ampliado empieza aquí. No ha dado ninguna fecha, y una suscripción por sí sola no lo concede hoy.
Aún sin fecha
Desarrolladores, empresas y consumidores
Va después de los niveles de pago. Google no se ha comprometido con un plazo para la disponibilidad general.
El acceso a Argon dentro de la búsqueda de Felo está en marcha. Esta página se actualizará cuando se abra.
En qué destaca
Un modelo hecho para terminar trabajos largos, no para responder rápido
Los puntos fuertes que publica Google para Argon se concentran en leer, razonar y escribir extensamente. Es una forma distinta de la de los modelos frontera centrados en código con los que se le compara.
Razonamiento que aguanta una tarea larga
Google sitúa Argon en trabajos de varios pasos que duran horas, donde los modelos anteriores se desvían o se detienen antes de tiempo.
1M tokens de salida en una sola pasada
El motivo que da Google para el aumento: un modelo con espacio para pensar largo puede resolver un problema difícil en una sola trayectoria en vez de en muchas idas y vueltas.
Lidera el trabajo de conocimiento, no la programación
Las diferencias más amplias que reporta están en Harvey's Legal Agent Benchmark y Vals Finance Agent v2: análisis jurídico y financiero real, no tareas sintéticas.
Recuperación en contexto largo que se sostiene
En GraphWalks, que comprueba si un modelo puede usar de verdad un contexto de 256K a 1M, Google reporta una ventaja de más de diez puntos sobre otros modelos insignia.
Comprensión de vídeo largo
LVBench, que mide la comprensión sobre vídeo largo, se reporta en 91.7 %, la puntuación más alta que Google lista para Argon.
Cifras publicadas
Dónde se sitúa Argon en los benchmarks del propio Google
Son resultados reportados por el fabricante. Google no ha publicado un ajuste de razonamiento o effort para las puntuaciones destacadas, y ningún laboratorio independiente las ha replicado todavía.
Benchmark
Qué mide
Argon
Comparación más cercana
DeepSWE v1.1
Ingeniería de software de horizonte largo
77.9 %
Opus 5.5 con 74.2 %, GPT-6 Astra con 74.1 %
CWE-bench v1
Encontrar vulnerabilidades y parchearlas
68 %
Empata en el primer puesto
AutomationBench
Tareas de negocio de principio a fin, de Zapier
51.3 %
Clasificado en primer lugar
LVBench
Comprensión de vídeo largo
91.7 %
La puntuación más alta que Google reporta para Argon
Tómalas como orientativas. Los benchmarks de fabricante rara vez sobreviven sin cambios al contacto con cargas de trabajo reales, y Bloomberg ha informado de que algunos empleados de Google dudan de que la ventaja en benchmarks se traslade al trabajo real.
En Felo
Cómo se ve un flujo de investigación con un redactor de 1M tokens
Felo combina búsqueda con comprensión de documentos, así que un modelo de salida larga cambia lo que puede producir una sola sesión.
Investigación que termina en un documento
Reúne las fuentes y pide al modelo que escriba la síntesis en una sola pasada, en vez de montarla sección a sección a lo largo de muchos prompts.
Conjuntos enteros de documentos en una tarea
La recuperación en contexto largo es la capacidad en la que Argon es más fuerte, y es lo que hace manejables los juegos de contratos, los registros y los informes largos.
Redactar donde el tono importa
El perfil que se reporta de Argon —texto fuerte, programación moderada— encaja con equipos que necesitan prosa que se lea como escrita y no como ensamblada.
Coste
Cuánto cuesta Argon y qué cambia después
Google ha publicado una tarifa introductoria y una tarifa de lista más alta, sin decir cuándo se produce el cambio. Haz tu presupuesto con la cifra alta.
Tipo de token
Introductoria
Posterior
Entrada
2,00 $ / M
4,00 $ / M
Entrada en caché
95 % de descuento
95 % de descuento
Salida
10,00 $ / M
20,00 $ / M
Como comparación, la tarifa introductoria queda más o menos al nivel de GPT-6.1 Sol y Sonnet 5.5, y cerca de un quinto de GPT-6 Astra. Son precios de lista, no coste medido por tarea: Argon responde preguntas más difíciles, así que una sola ejecución puede costar más.
Cómo trabajar con Argon en Felo
01
Trae la pregunta completa
Dale a Felo el conjunto de documentos o el hilo largo, no un resumen. La ventaja de Argon empieza donde el contexto deja de caber en un prompt.
02
Pide el artefacto terminado
Con un techo de salida de 1M tokens puedes pedir el informe completo o el borrador entero en una sola instrucción, en vez de por secciones.
03
Contrástalo con las fuentes
Felo mantiene las citas pegadas a la respuesta, que es lo que hace revisable un documento largo generado por el modelo.
El acceso a Argon en la búsqueda de Felo está en marcha. Hasta que se abra, todos los demás modelos de la gama de Felo están disponibles ya.
Abrir la búsqueda de Felo AIGemini 4 Argon: preguntas frecuentes
En general, no. Google lanzó Argon primero para socios seleccionados de su programa Fairwind, y dice que el acceso ampliado empezará con clientes de pago de la API y suscriptores de Google AI Ultra. No se ha anunciado fecha para esa fase, y una suscripción de pago no concede acceso hoy.
Prueba los modelos frontera de Google en Felo
Busca, lee y escribe con el modelo que encaje con la tarea. Argon se suma a la gama cuando su despliegue llegue a Felo.
Abrir la búsqueda de Felo AINo hace falta tarjeta de crédito para usar la búsqueda de Felo AI.