~/project/.dsh/skills/ProyectoSe carga solo para este repositorio. El sitio correcto para leer un paquete antes de confiárselo a toda la máquina.
Una sesión de dsh termina cuando la cierras. Algunos trabajos no deberían. SuperAgent ejecuta la tarea en un lienzo persistente, conserva lo que ha aprendido y se detiene cuando te necesita de verdad.
cp -r felo-skills/felo-superagent .dsh/skills/Harness de agentes de código abierto (vista previa para desarrolladores)
dsh lee los skills directamente de las carpetas que le indiques, así que un paquete de Felo está a una copia de distancia de poder invocarse en una sesión, y a un borrado de desaparecer.
El trabajo de larga duración solo es fiable si puedes ver dónde está. Cada etapa registra lo que hizo y lo que está esperando, para que puedas irte y volver sin releer un muro de salida.
El trabajo registra la pregunta, las fuentes que puede usar y qué cuenta como terminado.
Tira de búsqueda, páginas y documentos, y escribe cada hallazgo en el lienzo a medida que llega.
Dos fuentes no coinciden en una cifra. Se detiene y pregunta en lugar de elegir una en silencio.
Escribe el entregable con el formato acordado, manteniendo adjunta la lista de fuentes.
Devuelve el borrador, las fuentes y las preguntas abiertas que no ha podido cerrar.
Todo lo demás de esta página es una herramienta que la sesión invoca. Esto se parece más a un trabajo que la sesión delega, así que el punto de montaje importa más de lo habitual.
~/project/.dsh/skills/ProyectoSe carga solo para este repositorio. El sitio correcto para leer un paquete antes de confiárselo a toda la máquina.
~/.agents/skills/UsuarioSe carga en todos los proyectos, y es la misma carpeta que miran otros harness de esta máquina.
mkdir -p ~/.agents/skills
cp -r felo-skills/felo-superagent ~/.agents/skills/Enumera los skills que puedes invocar desde este proyecto.El modo de fallo aquí es una ejecución que parece continua pero en realidad empieza de cero cada vez.
Vuelve a abrirla y pregunta qué ha hecho el trabajo hasta ahora. Un lienzo real responde con detalle que tú no pegaste; uno falso reinicia la tarea.
Busca una pregunta en la que dos fuentes no coincidan. La ejecución debería detenerse y preguntar. Si elige un bando sin decírtelo, la máquina de estados es decorativa.
Pide las fuentes reunidas dos etapas atrás. Una persistencia que pierde la procedencia es peor que no tener persistencia.
Úsalo para trabajo que se mide en días, o para trabajo que debe seguir vigilando después de que tú pares.
Sigue las páginas de precios y planes de este proveedor. Revisa cada semana, informa solo de lo que cambió y no contactes con nadie nunca.Lo que vuelveUn brief permanente que llega como diferencia respecto a la semana pasada y no como resumen nuevo, así que una semana tranquila se ve visiblemente tranquila.
Sigue investigando este mercado mientras yo trabajo en otras cosas. Párate y pregúntame siempre que dos fuentes no coincidan en una cifra.Lo que vuelveUna pregunta de fondo que avanza entre sesiones y solo te interrumpe para decisiones reales.
Un trabajo de larga duración necesita entradas en las que confiar y un sitio al que ir a parar la salida.
Un lienzo es memoria, no criterio. Dos cosas se quedan firmemente de tu lado de la línea.
Un trabajo recurrente sin fecha de fin sigue ejecutándose. Fija la cadencia y la condición de parada cuando lo empiezas, no cuando te enteras de la factura.
Si la pregunta de fondo cambia — un competidor gira, una norma se mueve — la ejecución seguirá respondiendo a la versión antigua hasta que le digas lo contrario.
Revisa de cerca las dos o tres primeras salidas. Una ejecución que empieza ligeramente mal se acumula, y el coste de detectarlo pronto es mucho menor.
Cinco skills escritas para DeepSeek Harness. Siguen el mismo patrón en esta plataforma, así que puedes combinarlas en una sola sesión sin volver a explicar tu configuración.
Empieza con una skill y combina después los modelos, los datos en vivo, el conocimiento y las herramientas de salida que necesita tu flujo en dsh: la misma clave que ya usan las skills de Felo.
Usa acceso a LLM con buena relación coste-rendimiento cuando tu agente necesite razonamiento o generación propios.
Da a los agentes señales actuales de la web y de las redes en lugar de depender de un contexto desactualizado.
Fundamenta el trabajo en conocimiento reutilizable y conviértelo después en entregables que se pueden compartir.
Lleva el flujo de trabajo de la investigación a resultados visuales y listos para Office.