Scenario 01
Keputusan hardware tim
Tugas agen melibatkan rekomendasi hardware Apple untuk pembelian tim.
MacBook Pro mana yang sebaiknya dibeli tim desain 5 orang kami sekarang? Anggaran $2.500 per orang.
Apple Buy Advisor Skill Google Antigravity
Ketika agen Antigravity membantu dalam keputusan pengadaan, perbandingan perangkat, atau rekomendasi tech stack yang melibatkan hardware Apple, agen tidak boleh mengandalkan data pelatihan Gemini 3 untuk spesifikasi dan harga. Apple Buy Advisor mengambil spesifikasi langsung dari Apple.com, mengumpulkan ulasan pengguna terkini dari X dan Reddit, dan menyusun laporan terstruktur yang dapat dianalisis dan disertakan agen dalam outputnya.
Cara kerjanya
Tugas agen yang memicu apple-buy-advisor secara otomatis
Ini adalah prompt di mana Agent Manager Antigravity merutekan ke apple-buy-advisor — saat tugas membutuhkan data produk Apple terkini.
01 · Pengguna
Prompt dikirim
Anda mengetik tugas di Antigravity. Tidak perlu sintaks khusus.
02 · Agent Manager
Analisis tugas
Gemini 3 merencanakan tugas dan mendeteksi risiko batas pengetahuan.
03 · Router SKILL.md
Pencocokan semantik
Deskripsi SKILL.md cocok dengan tugas. Skill dimuat.
04 · Skill
Eksekusi skill
Skill yang cocok berjalan dan mengambil atau memproses data.
05 · Output
Jawaban bersitasi secara inline
Jawaban terstruktur dengan tautan sumber dikembalikan ke agen.
Scenario 02
Perbandingan refurbished vs baru
Agen perlu membandingkan penawaran refurbished terkini dengan harga baru.
Apakah MacBook Air M3 refurbished lebih menguntungkan dibanding yang baru M4 sekarang?
Scenario 03
Saran waktu upgrade
Tugas agen melibatkan saran apakah harus membeli sekarang atau menunggu rilis baru.
Apakah sebaiknya saya membeli iPhone 16 Pro sekarang atau menunggu iPhone 17?
Cara kerjanya
Apa yang ditambahkan apple-buy-advisor ke Antigravity
Enam kemampuan yang memberi agen data produk Apple langsung untuk tugas riset pembelian.
Data produk Apple langsung
Spesifikasi, harga, dan ketersediaan terkini — bukan data pelatihan Gemini 3.
Perbandingan berdampingan
Agen menghasilkan perbandingan terstruktur lintas model, tier penyimpanan, dan konfigurasi.
Pelacakan refurbished dan penawaran
Memeriksa toko refurbished Apple dan promosi terkini secara real-time.
Ketersediaan regional
Mengembalikan ketersediaan dan harga untuk wilayah pengguna secara otomatis.
Logika rekomendasi
Agen menerapkan kriteria kasus penggunaan untuk merekomendasikan model yang tepat untuk tugas tersebut.
Auto-routing SKILL.md
Diaktifkan saat tugas agen melibatkan riset produk Apple atau keputusan pembelian.
Kasus Penggunaan
Tugas nyata, alur kerja nyata
Bagaimana para pengembang menggunakan skill ini di dalam Antigravity — dari pencarian cepat hingga alur kerja multi-langkah yang kompleks.
01
Keputusan hardware tim
Tugas agen melibatkan rekomendasi hardware Apple untuk pembelian tim.
❯MacBook Pro mana yang sebaiknya dibeli tim desain 5 orang kami sekarang? Anggaran $2.500 per orang.
02
Perbandingan refurbished vs baru
Agen perlu membandingkan penawaran refurbished terkini dengan harga baru.
❯Apakah MacBook Air M3 refurbished lebih menguntungkan dibanding yang baru M4 sekarang?
03
Saran waktu upgrade
Tugas agen melibatkan saran apakah harus membeli sekarang atau menunggu rilis baru.
❯Apakah sebaiknya saya membeli iPhone 16 Pro sekarang atau menunggu iPhone 17?
Installation
Tiga langkah untuk riset produk Apple langsung di dalam Antigravity
Setelah dipasang, Agent Manager memicu apple-buy-advisor saat tugas melibatkan keputusan hardware Apple — agen mendapatkan data langsung, bukan spesifikasi dari data pelatihan yang sudah usang.
Metode 1 · Terminal
Instal melalui baris perintah
Clone repo skill Felo dan salin skill ke direktori skill Antigravity global Anda.
# Clone the Felo skills repository
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Copy this skill to your global Antigravity skills folder
cp -r felo-skills/apple-buy-advisor ~/.gemini/antigravity/skills/Diinstal ke ~/.gemini/antigravity/skills/ — tersedia di semua proyek Anda
Metode 2 · Prompt agen
Biarkan agen menginstalnya untuk Anda
Tempelkan prompt ini langsung ke Antigravity. Agen akan meng-clone repo dan menyalin skill secara otomatis.
Tempel ke Antigravity
Install https://github.com/Felo-Inc/felo-skills into my global Antigravity skills directory.
Agen menangani cloning, penyalinan, dan pengaturan direktori — tidak perlu terminal
1
Salin skill ke .agent/skills/
Clone repo skill Felo dan salin apple-buy-advisor ke .agent/skills/ untuk akses seluruh tim. Deskripsi SKILL.md mengaktifkannya untuk tugas yang melibatkan riset produk Apple, perbandingan, atau keputusan pengadaan.
2
Atur Felo API key Anda
Tambahkan FELO_API_KEY ke lingkungan Anda. Skill ini mengorkestrasikan felo-web-fetch, felo-search, dan felo-x-search secara internal — Anda mendapatkan laporan riset lengkap tanpa mengelola beberapa panggilan skill secara manual.
3
Agen menghasilkan laporan produk langsung
Run the skill in Google Antigravity and get results immediately.
Tidak perlu konfigurasi. File SKILL.md di dalam folder skill memberi tahu Agent Manager Antigravity kapan harus mengaktifkannya. Setelah folder berada di tempatnya, agen akan merutekan ke skill secara otomatis berdasarkan prompt Anda.
FAQ
Apple Buy Advisor dalam Google Antigravity — FAQ
Data pelatihan Gemini 3 memiliki batas — ia tidak mengetahui harga Apple terkini, benchmark chip M terbaru, atau apa yang dikatakan pengguna tentang produk yang dirilis bulan lalu. apple-buy-advisor mengambil data langsung dari Apple.com dan sumber ulasan terkini, sehingga rekomendasi agen didasarkan pada apa yang benar hari ini.
Pandu keputusan hardware Apple berdasarkan data langsung, bukan tebakan dari data pelatihan
Instal apple-buy-advisor di .agent/skills/ dan biarkan agen Antigravity mengambil spesifikasi, ulasan, dan harga terkini sebelum membuat rekomendasi produk Apple apa pun.
Satu API key mencakup apple-buy-advisor dan semua skill Felo yang bergantung padanya. Commit ke .agent/skills/ dan agen Anda mendapatkan intelijen produk Apple langsung.
Skill Antigravity Lainnya
