~/project/.dsh/skills/ПроектЗагружается только для этого репозитория. Правильное место, чтобы прочитать набор, прежде чем доверять ему всю машину.
Сессия dsh заканчивается, когда вы её закрываете. Некоторым задачам это не подходит. SuperAgent выполняет работу на сохраняемом холсте, держит то, что узнал, и останавливается, когда ему действительно нужны вы.
cp -r felo-skills/felo-superagent .dsh/skills/Открытый харнесс для агентов (developer preview)
dsh читает навыки прямо из папок, на которые вы его направите, поэтому набор Felo — это одно копирование до вызова в сессии и одно удаление до исчезновения.
Долгой работе можно доверять только тогда, когда видно, где она находится. Каждый этап записывает, что сделал и чего ждёт, поэтому можно уйти и вернуться, не перечитывая стену вывода.
Задача фиксирует вопрос, источники, которые можно использовать, и то, что считается завершением.
Тянет из поиска, страниц и документов и записывает каждую находку на холст по мере поступления.
Два источника расходятся в цифре. Он останавливается и спрашивает, а не выбирает молча.
Пишет результат в согласованном формате, сохраняя приложенный список источников.
Отдаёт черновик, источники и открытые вопросы, которые не удалось закрыть.
Всё остальное на этой странице — инструмент, который сессия вызывает. А этот ближе к задаче, которую сессия передаёт наружу, поэтому точка подключения здесь важнее обычного.
~/project/.dsh/skills/ПроектЗагружается только для этого репозитория. Правильное место, чтобы прочитать набор, прежде чем доверять ему всю машину.
~/.agents/skills/ПользовательЗагружается во всех проектах и совпадает с папкой, на которую смотрят другие харнессы на этой машине.
mkdir -p ~/.agents/skills
cp -r felo-skills/felo-superagent ~/.agents/skills/Перечисли навыки, которые можно вызвать из этого проекта.Режим отказа здесь — запуск, который выглядит непрерывным, но на самом деле каждый раз начинается заново.
Откройте заново и спросите, что задача уже сделала. Настоящий холст ответит деталями, которых вы не вставляли; поддельный начнёт задачу снова.
Найдите вопрос, в котором два источника расходятся. Запуск должен остановиться и спросить. Если он выбирает сторону, не сообщая вам, машина состояний здесь для вида.
Попросите источники, собранные два этапа назад. Сохранность, теряющая происхождение данных, хуже отсутствия сохранности.
Применяйте для работы, измеряемой днями, или для той, что должна продолжать следить после того, как вы остановились.
Следи за страницами цен и упаковки этого вендора. Перепроверяй еженедельно, сообщай только изменения и никогда ни с кем не связывайся.Что приходит в ответПостоянный бриф, приходящий как разница с прошлой неделей, а не как свежая сводка, поэтому тихая неделя выглядит заметно тихой.
Продолжай исследовать этот рынок, пока я занимаюсь другим. Останавливайся и спрашивай меня всякий раз, когда два источника расходятся в цифре.Что приходит в ответФоновая задача, которая продвигается между сессиями и прерывает вас только ради настоящих решений.
Долгой задаче нужны входные данные, которым можно доверять, и место, куда пойдёт результат.
Холст — это память, а не суждение. Две вещи твёрдо остаются на вашей стороне границы.
Повторяющаяся задача без даты окончания продолжает работать. Задайте частоту и условие остановки при запуске, а не тогда, когда заметите счёт.
Если исходный вопрос меняется — конкурент разворачивается, правила сдвигаются, — запуск продолжает отвечать на старую версию, пока вы не скажете иначе.
Внимательно проверьте первые два-три результата. Запуск, начавшийся слегка не так, накапливает ошибку, а цена раннего обнаружения гораздо ниже.
Пять скиллов, написанных для DeepSeek Harness. На этой платформе они работают по одной схеме, поэтому их можно сочетать в одной сессии, не объясняя заново свою конфигурацию.
Начните со скилла, а затем соберите модели, живые данные, знания и инструменты вывода, которые нужны вашему сценарию в dsh, — с тем же ключом, который уже используют скиллы Felo.
Используйте экономичный доступ к LLM, когда агенту нужно собственное рассуждение или генерация.
Дайте агентам актуальные сигналы из веба и соцсетей вместо опоры на устаревший контекст.
Опирайте работу на переиспользуемые знания, а затем превращайте их в материалы, которыми можно поделиться.
Расширьте сценарий от исследования до визуальных материалов и результатов, готовых для Office.