Felo YouTube Subtitling в dshDeepSeek Harness

Релизные доклады становятся текстом, который сессия может цитировать

Разборы и демо с конференций живут в видео — ровно в том формате, который агент читать не умеет. Этот навык превращает доклад в транскрипт с таймкодами, поэтому сессия может сослаться на момент, когда объявили изменение.

Создано для dshТаймкоды сохраненыГотово к цитате
Получить ключ APIСмотреть руководство по платформе
Подключитьcp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling .dsh/skills/
  1. Наборfelo-skills/felo-youtube-subtitling
  2. На входеСсылка на видео
  3. ВозвращаетТранскрипт с таймкодами
  4. СохраняетРеплики говорящих
Логотип DeepSeek Harness
Этот скилл работает в

DeepSeek Harness

Открытый харнесс для агентов (developer preview)

Читать руководство по DeepSeek Harness

dsh читает навыки прямо из папок, на которые вы его направите, поэтому набор Felo — это одно копирование до вызова в сессии и одно удаление до исчезновения.

Загружается из
~/project/.dsh/skills/ · ~/.agents/skills/
Установка — это
Копирование папки, без шага сборки
Стоит знать
Читаются только прямые потомки корня
Добавить в dsh

Набор ложится в те же корни, что и остальные

Транскрипты — самый медленный по выполнению навык и самый простой в установке. Скопируйте папку один раз, и сессия сможет обратиться к ней всякий раз, когда задача ссылается на видео.

~/project/.dsh/skills/Проект

Загружается только для этого репозитория. Правильное место, чтобы прочитать набор, прежде чем доверять ему всю машину.

~/.agents/skills/Пользователь

Загружается во всех проектах и совпадает с папкой, на которую смотрят другие харнессы на этой машине.

Подключить наборmkdir -p .dsh/skills cp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling .dsh/skills/
Убедитесь, что он загрузилсяПеречисли навыки, которые можно вызвать из этого проекта.
Что вы получаете

Транскрипт, который сохраняет таймкоды

Таймкоды — это разница между сводкой, которой приходится доверять, и документом, который можно проверить. Каждая строка указывает назад, на момент, когда это было сказано.

00:14:02Мейнтейнер

В этом релизе мы переводим значение по умолчанию на асинхронный клиент, а синхронный путь становится обёрткой вокруг него.

00:15:31Мейнтейнер

Если вы передавали свою политику повторов, сигнатура изменилась — именно это вас и сломает.

00:17:08Ведущий

То есть обновление безопасно, если мы не переопределяем повторы?

00:17:20Мейнтейнер

Верно, а старый эндпоинт работает до следующего мажорного релиза.

00:22:44Мейнтейнер

Ещё мы починили ошибку повторного использования соединений, о которой сообщали на долгоживущих воркерах.

Если вы передавали свою политику повторов, сигнатура изменилась — именно это вас и сломает.
Просите сессию вытащить предложение, которое меняет ваш план, а не предложение, которое пересказывает видео.
На практике

Направьте его на видео, которое вы и так собирались посмотреть

Полезная версия этого навыка работает задним числом: доклад, который вы сохранили три недели назад и так и не открыли.

Введите этоЗабери транскрипт этого релизного стрима и перечисли все API, которые докладчик назвал изменившимися, с таймкодом для каждого.Что приходит в ответ

Список изменений, по которому можно действовать: каждая запись прослеживается до момента, который можно пересмотреть, прежде чем браться за рефакторинг.

Введите этоСравни, что утверждает этот доклад, с нашей текущей реализацией и отметь всё, чего мы ещё не делаем.Что приходит в ответ

Список пробелов, а не сводка, — именно эта версия реально меняет то, чем вы займётесь дальше.

Проверьте, что это сработало

Как убедиться, что транскрипт настоящий

Инструменты для видео сбоят тихо. Эти проверки ловят два режима отказа, которые важны.

1

Таймкоды есть и идут по порядку

Транскрипт без таймкодов нельзя сверить с видео, а это убирает большую часть его ценности для инженерной работы.

2

Видео не подменили молча

Спросите сессию, какой URL она читала. Пути через автосубтитры иногда ведут на другую загрузку или на перезалив с другими таймингами.

3

Цитату можно найти

Поищите в транскрипте фразу из вашей выноски. Если её там нет, сводка ушла от источника.

Где это останавливается

Чего транскрипт вам не расскажет

Видео — слабый источник в конкретных и предсказуемых отношениях. Знание этих границ уберегает от неприятностей.

Это то, что было сказано, а не то, что верно

Докладчик может ошибаться, отставать от времени или упрощать для зала. Относитесь к транскрипту как к свидетельству утверждения, а не как к его доказательству.

Текст слайдов и код на экране теряются

Субтитры несут речь. Если важной частью был diff на экране, в транскрипте его не будет — попросите прилагаемый репозиторий или презентацию.

Акценты и аббревиатуры деградируют

Ожидайте искажённых названий продуктов. Ищите по идее, а не по точной строке, когда просматриваете результат.

Вопросы

Что пользователи dsh спрашивают о навыках для транскриптов

Сколько занимает двухчасовой доклад?
Достаточно долго, чтобы не блокировать на этом сессию. Запустите, продолжайте работать и заберите транскрипт, когда он понадобится, — та же схема, что и с любым медленным вызовом инструмента.
Может ли он прочитать приватное или непубличное видео?
Он читает то, на что ведёт URL. Если видео требует логина, навык увидит ту же стену, что и вы в приватном окне.
Работает ли это с докладами не на английском?
Да, и часто это надёжнее написанной вручную сводки: сессия может процитировать фрагмент и перевести вокруг него, а не пересказывать по памяти.
Ещё о DeepSeek Harness

Все скиллы Felo для DeepSeek Harness

Пять скиллов, написанных для DeepSeek Harness. На этой платформе они работают по одной схеме, поэтому их можно сочетать в одной сессии, не объясняя заново свою конфигурацию.

Когда готовых скиллов мало

Один ключ API. Полный набор инструментов для агента.

Начните со скилла, а затем соберите модели, живые данные, знания и инструменты вывода, которые нужны вашему сценарию в dsh, — с тем же ключом, который уже используют скиллы Felo.

Модели

Используйте экономичный доступ к LLM, когда агенту нужно собственное рассуждение или генерация.

  • LLM API
  • Chat completions
  • Доступ к моделям
Открыть LLM API →

Знания и результат

Опирайте работу на переиспользуемые знания, а затем превращайте их в материалы, которыми можно поделиться.

  • LiveDoc
  • Генерация PPT
  • Интеллект-карты
Открыть инструменты знаний →

Творческие инструменты

Расширьте сценарий от исследования до визуальных материалов и результатов, готовых для Office.

  • Генерация изображений
  • Инструменты страниц
  • Вывод для Office
Открыть инструменты платформы →