GPT-6 LunaМассовая модель OpenAI за $0,10
GPT-6 Luna — самая дешёвая ступень поколения GPT-6 от OpenAI, выпущенная 22 сентября 2026 года вместе с GPT-6 Sol. OpenAI позиционирует её для массовой работы с чётко очерченной целью: суммаризация, классификация, извлечение данных и маршрутизация. При цене $0,10 за миллион входных токенов это одна двадцатая ставки GPT-6 Sol и половина цены входа GPT-5.6 Luna. Модель работает в Felo AI Search и через Felo API.
С 22 сентября 2026 г. работает в OpenAI API под идентификатором gpt-6-luna по цене $0,10 / $0,50 за миллион токенов — половина цены входа GPT-5.6 Luna.
Выпущена 22 сентября 2026 · Уже доступна в Felo AI Search и через Felo API
Карточка тарифов
GPT-6 Luna вкратце
- Model ID
- gpt-6-luna
- Выпуск
- 22 сентября 2026 г.
- Вход
- $0,10 за миллион
- Кешированный вход
- $0,01 за миллион
- Выход
- $0,50 за миллион
- Окно контекста
- 1 050 000 токенов
$0,10 / $0,50
Цена входа
За миллион токенов, стандартный тариф.
$0,01
Кешированный вход
Десятая часть цены входа, за миллион токенов.
1,05M
Окно контекста
Максимум 922 000 на входе и 128 000 на выходе.
gpt-6-luna
Model ID в API
Строка, которую передают в поле model.
Сколько стоит миллион токенов
Аргумент Luna — это арифметика, а не эпитеты. Вот четыре опубликованных тарифа OpenAI и то, во что они складываются на нагрузке, которая читает гораздо больше, чем пишет.
Тарифная сетка
Стандартные тарифы за миллион токенов, как опубликовано.
- Вход
- $0,10
- Кешированный вход
- $0,01
- Запись в кеш
- $0,125
- Выход
- $0,50
Кешированный вход тарифицируется по десятой части цены входа. Запись в кеш стоит в 1,25 раза дороже некешированного чтения — на этом и держится расчёт окупаемости ниже.
Стоимость на смешанной нагрузке
Большинство промптов читают гораздо больше, чем пишут, поэтому заголовочная цена входа завышает реальную стоимость нагрузки. Этот столбец исходит из 20 входных токенов на каждый выходной.
Модель
За 1 млн в смеси
Против Luna
GPT-6 Luna
$0,12
1x
GPT-5.6 Luna
$0,25
2,1x
GPT-6 Sol
$2,38
20x
GPT-6 Astra
$11,90
100x
Вычислено здесь из опубликованных тарифов каждой модели при соотношении вход/выход 20:1; ни один поставщик этот столбец не публикует. Другое соотношение сдвинет все цифры: при 1:1 смешанная цена Luna — $0,30 за миллион, а при 100:1 — около $0,10.
Стоимость миллиона токенов при смеси 20:1 относительно GPT-6 Luna
Каждый столбик — это стоимость миллиона смешанных токенов, делённая на показатель самой Luna. GPT-5.6 Luna — 2,1 от Luna, GPT-6 Sol — 20, GPT-6 Astra — 100. Вычислено по опубликованным тарифам OpenAI; шкала начинается с нуля.
Источник: расчёт по ценам OpenAI API для семейства GPT-6, сентябрь 2026
Цена за миллион токенов: семейство GPT-6 и GPT-5.6 Luna
Цены входа и выхода за миллион токенов. У GPT-6 Luna — $0,10 на входе и $0,50 на выходе; у GPT-5.6 Luna — $0,20 и $1,20; у GPT-6 Sol — $2 и $10; у GPT-6 Astra — $10 и $50. Шкала начинается с нуля.
Источник: цены OpenAI API, сентябрь 2026
Ценовой скачок на 272 000 токенов
Запрос длиннее 272 000 входных токенов тарифицируется по ценам длинного контекста целиком, а не только за токены сверх порога. Этот порог приходится на 26% заявленного окна Luna.
Тариф
Стандарт
Выше 272 000
Изменение
Вход
$0,10
$0,20
2x
Кешированный вход
$0,01
$0,02
2x
Выход
$0,50
$0,75
1,5x
Почему это скачок, а не наклон
При 272 000 входных токенов запрос стоит $0,0272. Добавьте ещё один токен — и пересчитывается весь запрос: 272 001 токен по $0,20 за миллион даёт $0,0544, то есть один лишний токен добавляет к счёту $0,0272. Те же 272 000 токенов, разбитые на два вызова, каждый из которых остаётся ниже порога, стоят $0,0272.
Что с этим делать
Держите вход одного запроса ниже 272 000 токенов — и действует стандартный тариф. Выдача поиска в 200 000 токенов или разбиение длинного документа на части остаются в дешёвом тарифе; один вызов, несущий всё окно, — нет. Дешёвый тариф покрывает примерно первую четверть заявленного контекста.
Где заканчивается стандартный тариф в окне контекста GPT-6 Luna
Окно — 1 050 000 токенов. Стандартный тариф действует до 272 000 входных токенов, это около 26% окна; всё выше тарифицируется по ×2 на вход и ×1,5 на выход, и как только порог перейдён, пересчитывается весь запрос.
Источник: страница модели GPT-6 Luna у OpenAI, пункт о ценах для длинного контекста, сентябрь 2026
Когда кеш окупается
Кеширование — это ставка: один раз вы платите 1,25 от цены входа за запись префикса, а дальше — десятую часть за каждое чтение. На тарифах Luna ставка отыгрывается уже на втором вызове.
Запись стоит на четверть дороже
Первый запрос, записывающий префикс, тарифицируется по $0,125 за миллион токенов вместо $0,10 — на 25% дороже, чем отправить тот же текст без кеша.
Чтение стоит десятую часть
Каждый следующий запрос, попадающий в кеш, тарифицируется по $0,01 за миллион и экономит $0,09 против некешированного тарифа.
Окупаемость на втором вызове
Запись плюс одно чтение — $0,135 за миллион против $0,20 за два некешированных запроса. К сотому повтору кешированный путь стоит около 11% от отправки того же префикса заново.
Накопленная стоимость повтора одного префикса: с кешем и без
Стоимость миллиона токенов повторяющегося префикса за 100 запросов. Отправлять его заново каждый раз стоит $10,00; кешировать — $1,115. Прямые пересекаются между первым и вторым запросом.
Источник: расчёт по опубликованным ценам OpenAI на запись в кеш и кешированный вход для GPT-6 Luna, сентябрь 2026
Второй рычаг на счёте
Luna принимает всю шестиступенчатую шкалу уровня рассуждений OpenAI, и именно эта настройка решает, сколько токенов рассуждения потратит вызов. По умолчанию — medium.
none
вызов функций
low
medium
по умолчанию
high
xhigh
max
Шесть настроек, одна по умолчанию
Luna принимает none, low, medium, high, xhigh и max. Токены рассуждения тарифицируются как выходные, поэтому настройка — такой же регулятор стоимости, как и качества: чем выше уровень, тем больше модель тратит до того, как ответит.
Вызов функций в Chat Completions требует none
В Chat Completions API запрос с вызовом инструментов обрабатывается только при уровне рассуждений none. Для встроенных инструментов и вызова функций OpenAI предлагает Responses API, где шкала уровней доступна вместе с инструментами. Прежде чем крутить регулятор, стоит проверить, какой эндпоинт использует интеграция.
Место Luna в семействе GPT-6
Три ступени, у каждой своя задача. Именно одна двадцатая ставки Sol делает выбор маршрута простым.
Модель
Вход
Выход
Что сюда направлять
GPT-6 Luna
$0,10
$0,50
Массовая работа по чётко очерченным задачам: суммаризация, извлечение, классификация, маршрутизация и простые вопросы.
GPT-6 Sol
$2
$10
Регулярная сложная работа: написание и ревью кода, отладка и анализ данных.
GPT-6 Astra
$10
$50
Самое сложное одношаговое рассуждение, работа с компьютером, научные и математические задачи.
Что заявляет OpenAI и что она измерила
OpenAI делает о Luna утверждения двух видов: что она даёт за свои деньги и что она перестала делать. И то и другое — цифры поставщика, и обе помечены как таковые.
Работа за доллар
Главное заявление OpenAI о Luna нормировано на стоимость, а не является сырым баллом: на максимальном уровне рассуждений она превосходит GPT-5.6 Sol на среднем уровне примерно при десятой части стоимости задачи. Публикации о запуске сообщают также о 66,6% на DeepSWE v1.1 — на 5,4 пункта выше GPT-5.6 Luna на высоком уровне при 58% меньшей стоимости за задачу. Опубликованных результатов на бенчмарках у Luna заметно меньше, чем у Sol, поэтому страница приводит заявления, а не таблицу бенчмарков.
Вводящие в заблуждение заявления о работе с кодом
OpenAI сообщает, что Luna переносит работу Astra по согласованию на дешёвую ступень, включая более низкую долю вводящих в заблуждение заявлений о собственной работе с кодом. Цифра, с которой сходятся несколько независимых разборов, — доля обмана в задачах по коду: 2,8% против 9,5% у GPT-5.6 Luna.
Оценка
GPT-5.6 Luna
GPT-6 Luna
Доля обмана в задачах по коду (меньше — лучше)
9,5%
2,8%
Собственные оценки OpenAI по согласованию, проведённые на намеренно сложных и в основном малозначимых сценариях, без промышленных защит. OpenAI указывает, что они не измеряют частоту отказов при обычном использовании, поэтому это не показатель для продакшена. Вторая цифра из материалов о запуске, которую издания приводили по-разному, на этой странице не приводится вместо усреднения.
Что запускать на Luna
Задачи, под которые OpenAI построила эту ступень, — те, где цена за вызов задаёт потолок для того, что вообще имеет смысл делать.
Суммаризация в объёме
Документы, ветки обсуждений и расшифровки, сжатые до абзаца, — там, где цена за токен решает, будет задача работать вообще или нет.
Извлечение данных
Вытаскивание структурных полей из неструктурированного текста — счетов, объявлений, форм — в вид, который может принять конвейер.
Классификация и разметка
Сортировка обращений, разметка контента и раскладка по категориям по всему корпусу — дешёвым вызовом за раз.
Маршрутизация
Определить, что это за запрос и куда его направить, — небольшое решение, которое не должно стоить вызова флагманской модели.
Быстрые вопросы
Короткие фактические справки, которые продукт выдаёт прямо в интерфейсе, — там, где задержка и цена важнее глубины.
Пакетная обработка и Flex
OpenAI тарифицирует Batch и Flex вдвое дешевле обычного тарифа, что даёт вход Luna по $0,05 за миллион для всего, что может подождать.
Где работает GPT-6 Luna
Luna вышла на всех поверхностях OpenAI, кроме основного чата, а также на платформах, которые добавили её в тот же день. В Felo она работает под идентификатором модели gpt-6-luna.
Felo AI Search
Работает как gpt-6-luna вместе с остальным семейством GPT-6.
OpenAI API
Chat Completions, Responses и Batch, как gpt-6-luna.
ChatGPT Work и Codex
Тарифы Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu; на Enterprise требуется включение администратором.
Free и Go
Доступна в настольном приложении, но не в браузерном чате.
GitHub Copilot
Тарифы Pro, Pro+, Max, Business и Enterprise.
Amazon Bedrock и OpenRouter
Обе площадки добавили Luna 22 сентября 2026 года, в день выпуска.
Что Luna не поддерживает
Стоит проверить, прежде чем строить на ней. На странице модели OpenAI эти возможности указаны как неподдерживаемые в GPT-6 Luna.
- Realtime и Live API
- Assistants API
- Дообучение
- Эмбеддинги
- Генерация и редактирование изображений
- Аудио, видео и модерация
Характеристики
Что OpenAI опубликовала по GPT-6 Luna.
Цены
GPT-6 Luna: $0,10 / $0,50 за миллион токенов, кешированный вход — $0,01, запись в кеш — $0,125.
Стандартные тарифы. Batch и Flex — половина цены, Fast mode — вдвое дороже, а запросы длиннее 272 000 входных токенов платят ×2 на вход и ×1,5 на выход за весь запрос.
Окно контекста
1 050 000 токенов, максимум на входе — 922 000, максимум на выходе — 128 000.
То же окно, что у GPT-6 Sol и GPT-6 Astra, но стандартный тариф покрывает только первые 272 000 входных токенов.
Дата отсечки знаний
18 мая 2026 года — самая свежая отсечка из трёх моделей GPT-6.
Модальности
Текст и изображения на входе, текст на выходе.
Уровень рассуждений
None, low, medium, high, xhigh и max, по умолчанию — medium. Вызов функций в Chat Completions требует none.
Пакетная обработка и региональные цены
Batch и Flex тарифицируются по 50% от стандарта. Региональная обработка добавляет 10%, а для размещения данных в EU требуется обработка Standard.
Частые вопросы
GPT-6 Luna — самая дешёвая модель GPT-6 от OpenAI, выпущенная 22 сентября 2026 года вместе с GPT-6 Sol и стоящая ниже Sol и флагмана Astra. OpenAI описывает её как свою самую эффективную модель, созданную для массовых задач с понятной целью: суммаризация документов, извлечение информации, классификация и ответы на простые вопросы. Она стоит $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных.
Попробуйте GPT-6 Luna в Felo
Самая дешёвая модель GPT-6 от OpenAI: $0,10 на входе и $0,50 на выходе за миллион токенов, чтение из кеша за $0,01 и окно на 1 050 000 токенов.
Доступна в Felo AI Search и через Felo API