~/project/.dsh/skills/Dự ánChỉ nạp cho kho mã này. Là nơi phù hợp để đọc một gói trước khi tin dùng nó trên toàn máy.
Một phiên dsh kết thúc khi bạn đóng nó. Một số công việc thì không nên. SuperAgent chạy nhiệm vụ trên một canvas bền bỉ, giữ lại những gì nó học được, và chỉ dừng khi thật sự cần bạn.
cp -r felo-skills/felo-superagent .dsh/skills/Harness agent mã nguồn mở (bản xem trước cho nhà phát triển)
dsh đọc skill trực tiếp từ những thư mục bạn chỉ định, nên một gói Felo chỉ cần một lần sao chép là gọi được trong phiên — và một lần xóa là biến mất.
Công việc chạy dài chỉ đáng tin khi bạn thấy được nó đang ở đâu. Mỗi giai đoạn ghi lại việc đã làm và việc đang chờ, nên bạn có thể rời đi rồi quay lại mà không phải đọc lại cả một bức tường kết quả.
Công việc ghi lại câu hỏi, những nguồn được phép dùng, và thế nào là hoàn thành.
Kéo dữ liệu từ tìm kiếm, trang web và tài liệu, ghi từng phát hiện lên canvas ngay khi có.
Hai nguồn mâu thuẫn về một con số. Nó dừng lại và hỏi thay vì âm thầm chọn một bên.
Viết sản phẩm bàn giao theo đúng định dạng đã thống nhất, giữ nguyên danh sách nguồn đi kèm.
Trả lại bản nháp, các nguồn, và những câu hỏi còn mở mà nó không thể khép lại.
Mọi thứ khác trên trang này là công cụ mà phiên gọi tới. Còn skill này gần với một công việc được bàn giao hơn, nên vị trí gắn càng quan trọng hơn bình thường.
~/project/.dsh/skills/Dự ánChỉ nạp cho kho mã này. Là nơi phù hợp để đọc một gói trước khi tin dùng nó trên toàn máy.
~/.agents/skills/Người dùngNạp trong mọi dự án, và cũng chính là thư mục mà các harness khác trên máy này nhìn vào.
mkdir -p ~/.agents/skills
cp -r felo-skills/felo-superagent ~/.agents/skills/Liệt kê những skill bạn có thể gọi từ dự án này.Kiểu lỗi ở đây là một lượt chạy trông có vẻ liên tục nhưng thực ra lần nào cũng bắt đầu lại.
Mở lại và hỏi công việc đã làm được gì. Một canvas thật sẽ trả lời bằng chi tiết bạn chưa từng dán vào; canvas giả sẽ bắt đầu lại nhiệm vụ.
Tìm một câu hỏi mà hai nguồn mâu thuẫn. Lượt chạy phải dừng lại và hỏi. Nếu nó chọn một bên mà không nói gì, máy trạng thái chỉ để trang trí.
Hỏi xin những nguồn đã thu thập hai giai đoạn trước. Một sự bền bỉ làm mất nguồn gốc còn tệ hơn không bền bỉ chút nào.
Hãy dùng cho công việc tính bằng ngày, hoặc công việc phải tiếp tục theo dõi sau khi bạn dừng lại.
Theo dõi trang giá và cách đóng gói của nhà cung cấp này. Kiểm tra lại hằng tuần, chỉ báo cáo những gì đã thay đổi, và tuyệt đối không liên hệ với ai.Nội dung trả vềMột bản theo dõi thường trực đến dưới dạng diff so với tuần trước thay vì tóm tắt mới, nên một tuần yên ắng sẽ yên ắng một cách rõ ràng.
Tiếp tục nghiên cứu thị trường này trong lúc tôi làm việc khác. Dừng lại và hỏi tôi mỗi khi hai nguồn mâu thuẫn về một con số.Nội dung trả vềMột câu hỏi chạy nền tiến triển giữa các phiên và chỉ ngắt lời bạn khi có quyết định thật.
Một công việc chạy dài cần đầu vào đáng tin và một nơi để đầu ra đi tới.
Canvas là trí nhớ, không phải phán đoán. Hai việc vẫn nằm chắc về phía bạn.
Một công việc định kỳ không có ngày kết thúc sẽ chạy mãi. Hãy đặt nhịp và điều kiện dừng ngay khi bắt đầu, chứ không phải khi bạn nhìn thấy hoá đơn.
Nếu câu hỏi gốc thay đổi — đối thủ chuyển hướng, chính sách đổi — lượt chạy vẫn trả lời phiên bản cũ cho tới khi bạn nói khác.
Hãy kiểm tra kỹ hai hoặc ba kết quả đầu tiên. Một lượt chạy khởi đầu hơi sai sẽ tích lũy dần, và cái giá phải trả để phát hiện sớm thấp hơn nhiều.
Năm skill được viết cho DeepSeek Harness. Chúng dùng theo cùng một cách trên nền tảng này, nên bạn có thể kết hợp trong một phiên mà không phải giải thích lại thiết lập của mình.
Bắt đầu từ một skill, rồi ghép các model, dữ liệu trực tiếp, tri thức và công cụ đầu ra mà quy trình dsh của bạn cần — với đúng chiếc key mà các skill Felo đã dùng.
Dùng quyền truy cập LLM tiết kiệm chi phí khi agent cần tự suy luận hoặc tạo nội dung.
Cấp cho agent tín hiệu web và mạng xã hội mới nhất thay vì dựa vào ngữ cảnh đã cũ.
Đặt công việc trên nền tri thức dùng lại được, rồi biến thành sản phẩm có thể chia sẻ.
Mở rộng quy trình từ nghiên cứu đến hình ảnh và kết quả dùng được ngay trong Office.