هل يمكنني تجربة Gemini 3.5 Flash مجاناً على Felo AI؟

نعم. يوفر Felo AI وصولاً مجانياً إلى Gemini 3.5 Flash. سجّل حساباً مجانياً للبدء — لا حاجة لبطاقة ائتمان.

متى أُطلق Gemini 3.5 Flash رسمياً؟

أُطلق Gemini 3.5 Flash رسمياً (GA) في 19 مايو 2026 في Google I/O. وهو متاح الآن عبر Gemini API وGoogle AI Studio وFelo AI.

كيف يقارن Gemini 3.5 Flash بـ Gemini 3.1 Pro؟

في معايير الوكلاء والبرمجة، يتجاوز Gemini 3.5 Flash فعلياً Gemini 3.1 Pro — على سبيل المثال، MCP Atlas بنسبة 83.6% مقابل 78.2%، وTerminal-Bench 2.1 بنسبة 76.2% مقابل 70.3%. يعمل بسرعة أعلى 4 مرات بأقل من نصف التكلفة. أما في مهام الاستدلال الأكاديمي البحتة، فلا يزال Gemini 3.1 Pro يحتفظ بتفوق طفيف.

ما معامل thinking_level وكيف يعمل؟

التفكير مفعّل افتراضياً في Gemini 3.5 Flash. يحل معامل thinking_level الجديد (القيم: low وmedium وhigh) محل thinking_budget القديم، مما يتيح لك التحكم في عمق الاستدلال لكل طلب. الافتراضي هو medium، الذي يوازن بين السرعة والعمق لمعظم المهام.

ما هو Thought Preservation؟

يحتفظ Thought Preservation تلقائياً بالاستدلال الوسيط عبر المحادثات متعددة الأدوار. يحسّن هذا الأداء في المهام التكرارية كتصحيح الأخطاء وإعادة هيكلة الكود، حيث يكون السياق من خطوات الاستدلال السابقة مهماً.

ما أسعار Gemini 3.5 Flash عبر API؟

الإدخال: 1.50 دولار لكل مليون رمز. الإخراج: 9.00 دولار لكل مليون رمز. الإدخال المخزّن مؤقتاً: 0.15 دولار لكل مليون رمز. يجعل تخزين السياق مؤقتاً المهام المتكررة ذات السياق الطويل أكثر فعالية من حيث التكلفة بشكل ملحوظ.

هل تُبطئ نافذة السياق البالغة مليون رمز الاستجابات؟

لا. يستخدم Gemini 3.5 Flash تحسينات بث متخصصة للمدخلات ذات السياق الطويل. تبقى سرعة الاستجابة عالية حتى عند معالجة المستندات الكبيرة أو قواعد الكود.

ماذا يمكنني فعله باستخدام Gemini 3.5 Flash على Felo؟

يدمج Felo نموذج Gemini 3.5 Flash في ميزاته الأساسية — البحث بالذكاء الاصطناعي والبحث المعمّق واستكشاف المواضيع جاهزة للاستخدام فوراً. يمكنك أيضاً استخدام النموذج بحرية في Felo LLM Playground للدردشة ومقارنة المخرجات أو اختبار مطالباتك الخاصة.

متاح الآن · أُطلق في Google I/O 2026 · 19 مايو 2026

Gemini 3.5 Flash — مجاناًذكاء اصطناعي وكيلي بمستوى Pro بسرعة البرق

Gemini 3.5 Flash هو أسرع نموذج حدودي من Google DeepMind، أُطلق في 19 مايو 2026. يقدم عمق استدلال بمستوى Pro مع نافذة سياق تبلغ مليون رمز، ويعمل بسرعة أعلى 4 مرات من النماذج الحدودية المماثلة بأقل من نصف التكلفة — جرّبه الآن مجاناً على Felo AI.

جرّب Gemini 3.5 Flash مجاناً

وصول مجاني على Felo AI — لا حاجة لبطاقة ائتمان

81.2%

نتيجة MMMU-Pro

المرتبة الأولى عالمياً في المعيار متعدد الوسائط

$0.50

سعر الإدخال

1.50 دولار / مليون رمز عبر API

0.2s

ميزة السرعة

أسرع 4 مرات من النماذج المماثلة

نافذة السياق

عدد الرموز في طلب واحد

ما الذي يميّز Gemini 3.5 Flash

أول نموذج Flash يتجاوز نموذج Pro السابق له في معايير الوكلاء والبرمجة — مع الحفاظ على سرعة وتكلفة مستوى Flash.

مُصمَّم لسير عمل الوكلاء

Gemini 3.5 Flash هو أكثر نماذج Google قدرةً في مجال الوكلاء والبرمجة حتى الآن. ينفّذ بشكل موثوق مهام طويلة الأمد تمتد لساعات أو أسابيع، ويتعامل مع استخدام الأدوات متعدد الخطوات، وينسّق الوكلاء الفرعية عبر إطار Antigravity من Google — مما يجعل أنظمة الوكلاء واسعة النطاق مجدية اقتصادياً.

التفكير الديناميكي — عمق استدلال قابل للضبط

التفكير مفعّل افتراضياً مع معامل thinking_level الجديد (الافتراضي: medium). يُجري Gemini 3.5 Flash تخطيطاً داخلياً متعدد الخطوات قبل الاستجابة، مما يوفر عمق استدلال يضاهي نماذج Pro الرائدة في مهام الرياضيات والبرمجة والمنطق — مع إمكانية ضبط العمق لكل طلب.

نافذة سياق بمليون رمز

أدخل قاعدة كود كاملة، أو ساعات من الفيديو، أو عقوداً مالية لعام كامل في طلب واحد. نافذة مليون رمز للإدخال مقترنة بـ 64 ألف رمز للإخراج تعني أن المهام المعقدة تكتمل دون أي اقتطاع. نتيجة MRCR v2 للسياق الطويل البالغة 26.6% تتصدر جميع النماذج المماثلة.

أسرع 4 مرات، بأقل من نصف التكلفة

يعمل Gemini 3.5 Flash بسرعة أعلى 4 مرات من النماذج الحدودية المماثلة بأقل من نصف التكلفة. بسعر 1.50 دولار لكل مليون رمز إدخال مع تخزين السياق مؤقتاً بـ 0.15 دولار/مليون، أصبح تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي على مدار الساعة خياراً عملياً — لا مجرد إمكانية تقنية.

الحدود الجديدة لباريتو: السرعة × الذكاء

لسنوات طويلة، كانت السرعة الأعلى تعني قدرات أقل. Gemini 3.5 Flash يكسر هذه المعادلة — إذ يتربع في الزاوية العلوية اليمنى من منحنى السرعة-الذكاء، متفوقاً على نماذج تكلف أضعاف ثمنه.

مخطط الذكاء مقابل السرعة يُظهر Gemini 3.5 Flash عند حدود باريتو

يتصدر Gemini 3.5 Flash حدود باريتو للذكاء-السرعة بين النماذج الحدودية. المصدر: Artificial Analysis، مايو 2026.

معايير الأداء

Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5

نتائج بطاقة النموذج الرسمية. يتصدر Gemini 3.5 Flash في الفهم متعدد الوسائط واستخدام أدوات الوكيل واسترجاع السياق الطويل.

المعيار

Gemini 3.5 Flash

Claude Opus 4.7

GPT-5.5

MMMU-Pro

83.6%

75.2%

81.2%

CharXiv Reasoning

84.2%

82.1%

84.1%

MCP Atlas

83.6%

79.1%

75.3%

Terminal-Bench 2.1

76.2%

66.1%

78.2%

OSWorld-Verified

78.4%

78.0%

78.7%

MRCR v2 (1M ctx)

26.6%

—

المصدر: بطاقة نموذج Gemini 3.5 Flash — Google DeepMind، مايو 2026.

المواصفات التقنية

كل ما تحتاج معرفته قبل دمج Gemini 3.5 Flash في تطبيقك.

نافذة السياق

1,048,576 رمز إدخال

65,536 رمز إخراج

أسعار API

1.50 دولار / مليون رمز إدخال

9.00 دولار / مليون رمز إخراج

0.15 دولار / مليون رمز مخزّن مؤقتاً

الإتاحة العامة

19 مايو 2026 — Google I/O

تاريخ قطع المعرفة

يناير 2026

وضع التفكير

مفعّل افتراضياً. قابل للضبط عبر thinking_level: low / medium (الافتراضي) / high. يحتفظ Thought Preservation بالاستدلال عبر المحادثات متعددة الأدوار.

استخدام الأدوات وواجهات API

استدعاء الدوال، والإخراج المنظّم، وتنفيذ الكود، والتأريض عبر Google Search، وتخزين السياق مؤقتاً — جميعها مدعومة بشكل أصلي.

أنواع المدخلات

النصوص والصور والصوت والفيديو وملفات PDF — متعدد الوسائط بشكل أصلي، دون الحاجة إلى معالجة مسبقة.

متعدد الوسائط بشكل أصلي — نموذج واحد لكل أنواع المدخلات

يعالج Gemini 3.5 Flash النصوص والصور والصوت والفيديو بشكل أصلي — دون خطوط معالجة منفصلة أو ربط نماذج متعددة.

النصوص وملفات PDF

يحلل وثائق تحتوي على ملايين الكلمات بدقة عالية. يتعامل مع الجداول المعقدة والكود والبيانات المنظمة في تمريرة واحدة.

فهم الصور

نتيجة MMMU-Pro تبلغ 83.6% — المرتبة الأولى عالمياً. يحلل المخططات المعمارية والرسوم البيانية والمحتوى البصري التفصيلي في الوقت الفعلي.

تحليل الفيديو

يدعم إدخال فيديو يصل إلى ساعة واحدة. يلتقط التغييرات الرئيسية إطاراً بإطار للتلخيص والإجابة على الأسئلة وتحليل المحتوى.

معالجة الصوت

يتعرف على المشاعر والأصوات المحيطة والمحادثات متعددة اللغات. يدعم الترجمة الفورية والمساعدين الصوتيين.

متاح في كل مكان تبني فيه

Gemini 3.5 Flash متكامل بعمق عبر منظومة Google للمطورين والمستهلكين — من الوصول عبر API إلى النموذج الافتراضي الذي يخدم مليارات المستخدمين.

منصات المطورين

Gemini API
Google AI Studio
Android Studio
Google Antigravity
Gemini Enterprise Agent Platform (Vertex AI)

المنتجات الاستهلاكية

تطبيق Gemini — النموذج الافتراضي عالمياً
وضع الذكاء الاصطناعي في Google Search — النموذج الافتراضي
Gemini Spark — وكيل الذكاء الاصطناعي الشخصي
Felo AI — وصول مجاني عبر البحث والملعب

مخطط الذكاء مقابل التكلفة يُظهر Gemini 3.5 Flash بوصفه النموذج الحدودي الأفضل قيمةً

يتصدر Gemini 3.5 Flash حدود الذكاء-التكلفة. أقل من نصف تكلفة النماذج المماثلة مع أداء مهام مكافئ. المصدر: Artificial Analysis، مايو 2026.

من يستخدم Gemini 3.5 Flash

من المطورين الأفراد إلى فرق المؤسسات، يناسب Gemini 3.5 Flash كل من يحتاج إلى ذكاء اصطناعي سريع وقادر على نطاق واسع.

البرمجة بالوكلاء

نتيجة Terminal-Bench 2.1 البالغة 76.2% مع زمن استجابة منخفض تعني أن وكلاء البرمجة يُنجزون المهام بشكل أسرع وبثغرات منطقية أقل — توليد الكود التكراري والتصحيح واختبار A/B بسرعة Flash.

المعالجة المالية والضريبية

معالجة عام كامل من العقود والكشوفات في طلب واحد. تستخدمه Xero لمعالجة نماذج ضريبة 1099؛ وتستخدم Ramp تقنية OCR متعددة الوسائط لمعالجة الفواتير المعقدة.

منصات وكلاء المؤسسات

تدمجه Salesforce في Agentforce لتسريع نشر وكلاء المؤسسات. تستخدمه Databricks لمراقبة البيانات في الوقت الفعلي وتشخيص المشكلات بشكل مستقل.

المهام التجارية طويلة الأمد

تستخدمه Shopify للتنبؤ بنمو التجار. ينفّذ بشكل موثوق سير عمل معقدة تمتد لساعات أو أسابيع — النوع من المهام الذي كان يتطلب إشرافاً بشرياً في كل خطوة.

تحليل المحتوى متعدد الوسائط

تحليل الفيديو والصور والوثائق معاً في طلب واحد. نتيجة CharXiv Reasoning البالغة 84.2% تعني استخراج رؤى دقيقة من الرسوم البيانية المعقدة والمحتوى المختلط.

منتجات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية

النموذج الافتراضي الآن في تطبيق Gemini ووضع الذكاء الاصطناعي في Google Search — يخدم مليارات المستخدمين النشطين شهرياً. يوفر الوضع السريع استجابات شبه فورية على الأجهزة المحمولة.

ما تقوله الفرق

“أداؤه في السياق الطويل استثنائي لمعالجة مجموعات البيانات غير المنظمة متعددة الوسائط واسعة النطاق.”

— Bridgewater Associates

“دمجنا Gemini 3.5 Flash في Agentforce لتسريع نشر وكلاء المؤسسات — نسبة السرعة إلى القدرة لا مثيل لها مما رأيناه من قبل.”

— Salesforce

“يتيح لنا Gemini 3.5 Flash مراقبة المعلومات في الوقت الفعلي وتشخيص المشكلات بشكل مستقل في سير عمل الوكلاء لدينا.”

— Databricks

طريقتان لاستخدام Gemini 3.5 Flash على Felo

بحث Felo AI

افتح بحث Felo AI واختر نموذج Gemini 3.5 Flash. اطرح الأسئلة، وابحث في الويب بالذكاء الاصطناعي، واحصل على إجابات مع المصادر — مدعوم بأسرع نموذج حدودي من Google.

فتح بحث Felo AI

Felo LLM Playground

افتح Felo LLM Playground، واختر Gemini 3.5 Flash، وابدأ المحادثة. قارن مخرجات نماذج متعددة جنباً إلى جنب لترى فارق السرعة والاستدلال بنفسك.

فتح الملعب

الأسئلة الشائعة

جرّب Gemini 3.5 Flash مجاناً — الآن

أُطلق في Google I/O 2026. افتح Felo AI وابدأ باستخدام أسرع نموذج حدودي من Google اليوم.

افتح Gemini 3.5 Flash على Felo

وصول مجاني — لا حاجة لبطاقة ائتمان