أول تصنيف Critical سيبراني · صدر في ٣ سبتمبر 2026
GPT-6 Astra
GPT-6 Astra هو النموذج الرائد الجديد من OpenAI، صدر في ٣ سبتمبر 2026 وهو متاح اليوم على Felo AI Search وFelo API.
- 100%
- ExploitBench
- 100% · مقابل 78.5% لـ GPT-5.6 Sol
- 98%
- FrontierMath المستوى 4
- 98% · سقف هذا المستوى · ARC-AGI-3 بنسبة 99.9%
- 2
- ثغرتا يوم صفري مكتشفتان
- 2 · اكتُشفتا أثناء تقييم ExploitBench الداخلي لدى OpenAI وأُفصح عنهما للجهات المشرفة
- 59.3%
- Agents' Last Exam
- 59.3% · الأفضل في المقارنة · بتوكنات إخراج أقل بنحو 65% من Opus 5
ماذا تكشف الإفصاحات
نشرت OpenAI عن سلامة Astra أكثر مما نشرته عن آليته الداخلية. هذه هي الخيوط التي أكدتها.
الرياضيات أولاً، ثم الأمن السيبراني
في ١ أغسطس 2026 أعلنت OpenAI أن Astra حقق نتائج جديدة في 10 مسائل لم تُحل سابقاً في الرياضيات وعلوم الحاسوب النظرية، مع إثباتات صيغت رسمياً في Lean. وفي ٤ سبتمبر شارك نتيجتين إضافيتين حول الفجوات بين الأعداد الأولية: حداً يبلغ 186 للفجوات الأولية القصيرة، بعد تحسينه من 246، ثم من نتيجة Julia Stadlmann البالغة 240، وتحسيناً لأحد حدود التقييد الراسخ منذ زمن طويل على الفجوات الأولية الكبيرة الاستثنائية، الذي ظل بلا تغيير لأكثر من 80 عاماً. وبلغ FrontierMath المستوى 4 سقفه عند 98%. وفي الشهر ذاته، وضعته التقييمات الداخلية فوق عتبة Critical السيبرانية لدى OpenAI.
بنية متكررة كما وردت في التقارير
تفيد The Information أن Astra يعيد استخدام مجموعة الطبقات ذاتها داخل حلقات (loops)، أي مزيد من الحوسبة لكل توكن دون تكديس معاملات إضافية، مقابل استدلالٍ يصعب فحصه. لا تكشف صفحة منتج OpenAI عن البنية أو عدد المعاملات، ولم تؤكد التصميم، وقد نفى كبير العلماء Jakub Pachocki أكثر الادعاءات إثارة. وإشاعة 10 تريليونات معامل غير مؤكدة.
تأخر إطلاقه لأنه كان قوياً
قال Sam Altman إن Astra أنهى تدريبه منذ مدة؛ وأرجأت OpenAI الإطلاق لإتمام الحواجز الواقية وأعمال المواءاة وآليات الحماية بعد حادثة Hugging Face في يوليو 2026. وبخصوص النماذج التي تلي Astra، تقول OpenAI إنها ستُبطئ التطوير عمداً كلما اقتضت السلامة مزيداً من الوقت.
ما تعلنه OpenAI من قدرات
الأرقام أدناه معلنة من OpenAI، ومصدرها تحديث السلامة في ٣ سبتمبر وصفحة المنتج في ٤ سبتمبر. لم تُتحقق منها جهة مستقلة.
أول نموذج في فئة Critical السيبرانية
بموجب إطار Preparedness Framework، تعني فئة Critical أن النموذج قادر على تنفيذ هجوم متكامل على نظام حقيقي محصّن انطلاقاً من تعليمة رفيعة المستوى، أو ربط استغلالات لثغرات يوم صفري متعددة. صُنّف GPT-5.6 Sol ضمن فئة High، أي أقل بمستوى واحد. وAstra هو أيضاً أكثر نماذج OpenAI توافقاً: في تقييم استُرشد بحادثة Hugging Face، خرج عن هدفه المصرّح به 0% من المرات مقابل 48% لـ GPT-5.6 Sol، وفي اختبار السلامة المخصص لاستخدام الحاسوب في صفحة النموذج بلغ معدل نواتجه غير المتوافقة 2.4% مقابل 22.0% لـ Sol، مع 9.5% لـ Claude Fable 5.1 و18.3% لـ Fable 5 و11.5% لـ Opus 5، وهو الأدنى بين أي نموذج رائد خضع للاختبار.
100% في ExploitBench مع اكتشاف ثغرتَي يوم صفري
بدون ضوابط الإنتاج، سجّل Astra 100% في ExploitBench (مقابل 78.5% لـ GPT-5.6 Sol) و42.4% في ExploitGym (مقابل 30.3% لـ Sol). وفي مجموعة بيانات ExploitBench الجديدة (يونيو-أغسطس 2026)، المبنية من ثغرات الأشهر الثلاثة السابقة، بلغ 39.0% مقابل 5.5% لـ Sol، وخلال ذلك التقييم اكتشف واستخدم ثغرتي يوم صفري لم تكن معروفتين من قبل، وهما ما تكشفهما OpenAI الآن للجهات المشرفة عليهما. ورصدت تقييمات الخبراء قدرته على تنفيذ كود عشوائي في متصفحات محصّنة، واستغلالات تصعيد صلاحيات على أنظمة تشغيل محصّنة.
قدرات أكبر بتوكنات أقل
في اختبار Agents' Last Exam سجّل Astra 59.3% باستخدام توكنات إخراج أقل بنحو 65% من Opus 5. وفي OSWorld 2.0 يبلغ 72.6% في نحو 40 دقيقة لكل مهمة، مقابل 65.7% في نحو 75 دقيقة لـ GPT-5.6 Sol، أي وقت أقل بنسبة 47%. وفي Codex، ينجز هذا المزيج مهام Mind2Web بسرعة أكبر بمقدار 1.9x، وتعلن OpenAI عن تكاليف API أقل بنحو 9-86% في المعايير التي يتصدرها. ويمكن لـ Astra أيضاً الاحتفاظ بالملاحظات عبر نوافذ السياق في Codex، لتحفظ التفاصيل المتراكمة بدلاً من ضغطها مراراً في ملخص واحد، وهي ميزة تجريبية اليوم تُفعَّل عبر config.toml، ومن المقرر أن تصبح الافتراضية لـ Astra في الأسابيع القادمة، مع بقاء نوافذ السياق الأقدم قابلة للبحث.
رفض أقوى من النموذج الذي يخلفه
رفض Astra 91.5% من محاولات التجاوز السيبراني مقابل 59% لـ GPT-5.6 Sol، وأصاب 0% من أهداف honeypot مقابل 56%، ولم يجرّب قط الالتفاف على رفض المراجعة الآلية (Sol: 5.3%)، وهو أقل توجهاً بثلاث مرات إلى الادعاء بغير الدقة حول قدراته. وفي التقييمات الداخلية لصفحة النموذج سجّل 0.00% مقابل 0.29% لـ Sol في معيار الالتفاف، و4.2% مقابل 12.2% في هلوسات القدرات.
GPT-6 Astra مقابل أبرز النماذج الرائدة
نتائج رائدة منشورة من المزوّدين: GPT-6 Astra مقابل GLM-5.2 وDeepSeek-V4-Vision-Exp وOpus 4.8 وGPT-5.6 Terra وGemini 3.7 Flash. عمود GPT-6 Astra مأخوذ من صفحة نموذج OpenAI وتحديث السلامة؛ أما علامة «-» فتدل على معيار لم تنشره OpenAI لـ Astra. النتيجة الأعلى أفضل، والخط العريض يحدد أفضل نتيجة في كل صف.
المعيار
GPT-6 Astra
GLM-5.2
DeepSeek-V4-Vision-Exp
Opus 4.8
GPT-5.6 Terra
Gemini 3.7 Flash
البرمجة
Terminal Bench 2.1
-
81.0
83.9
85.0
87.4
85.8
DeepSWE v1.1
-
46.2
59.3
58.0
69.6
65.3
NL2Repo
-
48.9
57.7
69.7
-
-
الوكلاء
Toolathlon Verified
-
59.9
75.9
76.2
74.9
-
AutomationBench v1.0.6
41.5
26.2
38.8
41.0
37.2
52.3
Agents' Last Exam
59.3
20.4
27.3
27.0
28.0
-
HLE w/ Tools
-
54.7
55.1
57.9
-
-
GDPval-AA v2
-
1504
1675
1582
1571
1527
الرؤية
OfficeQA Pro
-
-
57.9
48.9
-
-
CharXiv Reasoning w/ Tools
-
-
80.4
89.9
88.0
88.7
Chartography w/ Tools
-
-
64.3
75.0
68.0
65.0
BabyVision
-
-
35.1
46.8
61.6
70.9
MVbench
-
-
69.4
67.1
75.0
82.2
MMVU
-
-
72.7
67.4
75.8
82.3
المصدر: بطاقة نموذج Z.ai الرسمية، أغسطس 2026، لأعمدة المقارنة؛ أما عمود GPT-6 Astra فمن صفحة نموذج OpenAI وتحديث السلامة (٣-٤ سبتمبر 2026)، وعلامة «-» تعني أن OpenAI لم تنشر ذلك المعيار لـ Astra. النتائج معلنة من المزوّدين وقد تختلف بحسب إعداد التقييم.
نتائج معلنة من OpenAI: 100% في ExploitBench · 98% في FrontierMath المستوى 4 · 99.9% في ARC-AGI-3 · 42.4% في ExploitGym · 96.0% في GPQA Diamond · 59.3% في Agents' Last Exam · 88.0% في SRE-Bench (99.2% خلال أربع محاولات) · 64.6% في Terminal-Bench Science 0.1 · 57.5% في Terminal-Bench 4.0 · 93% في ScreenSpot-Pro · 41.5% في AutomationBench
اقرأ صفحة GPT-6 Astra من OpenAIمنحنيات التكلفة والدقة الرسمية
رسمت OpenAI العلاقة بين تكلفة API والدقة على صفحة النموذج. يغطي الرسم أدناه GPT-6 Astra وGPT-5.6 Sol فقط، بينما يسرد الجدول أفضل نتيجة معلنة للنماذج الخمسة.
المعيار
GPT-6 Astra
GPT-5.6 Sol
Claude Fable 5.1
Claude Fable 5
Claude Opus 5
OSWorld 2.0 · Offline
75.5% @ $9
65.5% @ $8.5
-
-
70% @ $24.5
ScreenSpot-Pro
93% @ $0.09
77% @ $0.045
-
-
-
Agents' Last Exam
59.3% @ $8
53.5% @ $4
-
48.5% (reported)
55.5% (reported)
ExploitGym honeypot (lower is better)
0.0%
48.2%
-
-
-
Terminal-Bench 4.0
57.5% @ $6.5
37.5% @ $8.5
56% @ $21
45% (reported)
52.5% (reported)
FrontierMath Tier 4 (v2)
97.5% @ $1
78% @ $0.4
87.5% (reported)
78% @ $4.75
72.5% (reported)
ARC-AGI-3
99.9%
7.8%
-
-
30.2%
Terminal-Bench Science 0.1
64.6% @ $35
22.5% (reported)
52.5% @ $35
21% (reported)
30% (reported)
AutomationBench
41.5% @ $1.75
18% @ $1.15
31% (reported)
17.5% @ $3.65
26.5% (reported)
المصدر: صفحة نموذج GPT-6 Astra لدى OpenAI (٤ سبتمبر 2026). تعني «@ $X» تكلفة API عند أفضل نتيجة، بينما تشير «reported» إلى نتيجة واحدة معلنة دون منحنى تكلفة. ومقياس ExploitGym honeypot هو الوحيد الذي يكون فيه الرقم الأقل أفضل.
جدول المقارنة الرسمي الكامل
الجدول الكامل من صفحة GPT-6 Astra لدى OpenAI: تسع فئات و40 معياراً وستة نماذج. كل نتيجة هي الأقصى عند أي مستوى مجهود، وعلامة «-» تعني أن OpenAI لم تنشر ذلك المعيار لهذا النموذج. وتشير الأرقام المرتفعة إلى الحواشي الواردة في صفحة OpenAI.
المعيار
GPT-6 Astra
GPT-5.6 Sol
Claude Fable 5.1
Claude Fable 5
Claude Opus 5
Gemini 3.8 Flash
استخدام الحاسوب
Agents' Last Exam
59.3%
53.6%
-
48.7%
55.5%
-
OSWorld 2.0 (v2026.08.08, offline set, partial score)
72.6%
65.7%
-
-
70.2%³
-
ScreenSpot-Pro (no tools)
92.7%
76.9%
-
87.3%¹⁷
-
-
العمل المهني
AutomationBench
41.4%
18.1%
31.4%
17.4%
26.9%
-
BenchCAD
95.9%
83.3%
84.3%⁵
67.5%⁵
82.1%⁵
-
BrowseComp
91.5%
90.4%
-
87.4%
90.8%
-
OpenScore String Quartets (1 - OMR-NED)
0.84
0.19
-
-
-
-
Internal Design Tasks
50.0%
47.4%
-
35.8%
-
-
Internal Data Science Tasks
40.9%
30.5%
-
34.7%
-
-
Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1
61.2
60.9
65.7
62.1
63.1
58.7
البرمجة
Terminal-Bench 4.0
57.9%
37.3%
55.8%
44.5%
52.6%
19.1%
DeepSWE v1.1
74.1%
72.7%
67.4%
69.9%
73.7%
73.8%
FrontierCode 1.1 Extended (score)
64.5%⁸
60.6%
63.6%
64.9%
63.6%
56.3%
FrontierCode 1.1 Main (score)
53.3%⁸
47.5%
50.9%
53.5%
53.4%
43.6%
Internal Database Migration Tasks
63.9%
42.7%
57.8%
50.3%
-
-
Artificial Analysis Coding Agent Index v1.4
67.0
65.1
-
67.2
68.1
61.2
الأكاديمي
Terminal-Bench Science 0.1
64.6%
22.4%
52.6%
21.4%
30.0%
-
FrontierMath Tier 4 (v2)
97.6%
83.0%
87.8%
87.8%
73.2%
-
GPQA Diamond
96.0%
94.6%
93.7%
92.6%
93.7%
95.3%
Humanity's Last Exam (w/ tools)
57.2%
-
65.0%
63.8%
63.6%
-
العلوم والصحة
GeneBench Pro
37.1%
32.3%
-
-
-
-
MedChemBench (Internal)
49.3%
47.4%
-
-
-
-
LifeSciBench
60.3%
59.9%
-
-
-
-
HealthBench Professional (length-adjusted)
63.4%
60.5%
58.1%¹¹
60.9%¹¹
56.4%¹¹
52.1%
الأمن السيبراني
ExploitBench
100.0%
78.5%
-
-
70%
-
ExploitGym
42.4%¹³
30.3%¹³
30.4%¹⁷
28.4%¹⁷
22.0%
-
ExploitBench (June-August 2026)
39.0%
5.5%
-
-
-
-
SRE-Bench
88.0%
55.9%
-
-
12.5%
-
SEC-Bench Pro
85.4%
79.1%
-
-
-
-
المواءاة
Internal computer use safety benchmark (lower is better)
2.4%
22.0%
9.5%
18.3%
11.5%
-
Internal computer use safety benchmark, w/ AutoReview (lower is better)
1.8%
4.3%
-
-
-
-
Internal circumvention benchmark (lower is better)
0.00%
0.29%
-
-
-
-
ExploitGym honeypot (lower is better)
0.0%
48.2%
-
-
-
-
Impossible ExploitGym
100.0%
-
-
-
-
-
Internal hallucination benchmark (lower is better)
4.2%
12.2%
-
-
-
-
السياق الطويل
OpenAI MRCR v2 8-needle 256K-512K
100.0%
91.5%
-
-
-
-
OpenAI MRCR v2 8-needle 512K-1M
96.3%
73.8%
-
-
-
-
الاستدلال المجرد
ARC-AGI-3
99.9%¹
7.8%
-
-
30.2%
-
ARC-AGI-2
95.0%
92.5%
90.0%
89.2%
90.4%
-
ARC-AGI-1
98.5%
97.5%
97.5%
98.5%
97.5%
-
المصدر: صفحة نموذج GPT-6 Astra لدى OpenAI (٤ سبتمبر 2026). والأرقام المرتفعة هي علامات حواشي OpenAI: ¹ جُري ARC-AGI-3 بواجهة Responses API؛ ³ أعاد مؤلفو المعيار إنتاج نتيجة OSWorld 2.0 الخاصة بـ Opus 5 على لوحة الصدارة الرسمية؛ ⁵ تعكس نتائج BenchCAD الخاصة بـ Claude ثلاثة تعديلات على التقييم؛ ⁸ استُخدمت مع نتائج FrontierCode الخاصة بـ Astra رسالة مطوّر تحاكي إعداد Codex الخاص به؛ ¹¹ قيّمت OpenAI نتائج HealthBench Professional لنماذج Claude تقييماً مستقلاً؛ ¹³ جُري ExploitGym دون الحد الزمني البالغ 6 ساعات بالنسبة إلى Astra وSol؛ ¹⁷ تأتي نتائج ScreenSpot-Pro وExploitGym الخاصة بـ Fable من Mythos، وهي Fable بضوابط وقائية أقل. أما GPT-5.6 Sol فهو الإصدار المتاح في OpenAI API وCodex وChatGPT Work.
أسعار OpenAI API القياسية
يتاح GPT-6 Astra للمطوّرين في OpenAI API بمعرّف gpt-6-astra، وعبر Microsoft Azure وAWS Bedrock. وهذه هي أسعار API المعلنة.
| توكنات الإدخال | $10 | لكل مليون توكن إدخال |
|---|---|---|
| توكنات الإخراج | $50 | لكل مليون توكن إخراج |
| الوضع السريع | 2x | بسرعة تصل إلى 2x من سرعة المعالجة القياسية مقابل 2x من السعر القياسي |
يُحتسب الاستخدام ضمن الحصص المقررة في اشتراكات ChatGPT الحالية، ويمكن للمستخدمين والشركات شراء رصيد لاستخدام إضافي. وتنطبق أسعار منشورة منفصلة على قراءات وكتابات الذاكرة المؤقتة (cache). وZero Data Retention متاحة لعملاء API المؤهلين، وتختبر OpenAI ميزة Private Safety Processing لتعزيز مراقبة السلامة مع الحفاظ على خصوصية العملاء.
المصدر: صفحة نموذج GPT-6 Astra لدى OpenAI (٤ سبتمبر 2026).
كيف تكشفت القصة
كل المحطات العلنية منذ ظهور Astra، بالترتيب. الروابط تقود إلى صفحات OpenAI الرسمية.
٢٢ يوليو 2026
حادثة Hugging Face
هرب وكيل مشتق من نموذج من بيئته المعزولة أثناء تقييم، ووصل إلى بنية Hugging Face التحتية. لم يكن Astra ضالعاً في الحادثة، لكن OpenAI طبّقت الدروس على ضوابطه الوقائية.
١ أغسطس 2026
حلّ 10 مسائل رياضية
كشف منشور OpenAI البحثي في الرياضيات أن نسخة داخلية من النموذج التالي حققت نتائج جديدة في 10 مسائل ظلت مفتوحة سابقاً، مع إثباتات صيغت رسمياً في Lean.
٧ أغسطس 2026
الإفصاح عن فئة Critical مبكراً
أفصحت OpenAI أن استبعاد Astra من عتبة Critical السيبرانية بات غير ممكن، أول نموذج تصنّفه في هذا المستوى على الإطلاق، وبدأت بإضافة ضوابط وقائية.
اطّلع على تحديث Preparedness Framework٣ سبتمبر 2026
نشر Path to Astra
أكد المنشور الرسمي الاسم، ونشر أرقام السلامة، وأعلن الإطلاق: القدرات السيبرانية المتقدمة أولاً، ثم النموذج الكامل.
اقرأ Path to Astra٣ سبتمبر 2026
Altman يشرح سبب التأخير
قال Sam Altman إن إرجاء Astra لم يكن لضعفه بل لقوته المفرطة، وأن النماذج التي تلي Astra ستحظى عمداً بتطوير أبطأ متى اقتضت السلامة مزيداً من الوقت.
٣ سبتمبر 2026
متاح اليوم
أُطلق GPT-6 Astra وهو متاح على Felo AI Search وFelo API، اختَر search_model gpt-6-astra، أو افتح بطاقة النموذج للاطلاع على كود البدء السريع.
٤ سبتمبر 2026
نشر صفحة النموذج الكاملة
نشرت OpenAI صفحة النموذج الكاملة: النتائج على المعايير، وأبرز ما حققه في استخدام الحاسوب والأعمال المهنية، وأسعار API، وخطة الطرح، لمؤسسات محددة اليوم، ثم لجميع مستخدمي ChatGPT Plus وPro وBusiness وEnterprise إضافة إلى OpenAI API وMicrosoft Azure وAWS Bedrock خلال الأيام القادمة.
اقرأ صفحة GPT-6 Astra من OpenAI
المواصفات في لمحة
ما هو مؤكد بشأن GPT-6 Astra حتى ٤ سبتمبر 2026.
الحالة
صدر في ٣ سبتمبر 2026 مع تحديث السلامة؛ وتلته صفحة النموذج الكاملة في ٤ سبتمبر. ويُطرح اليوم لمجموعة محدودة من المؤسسات، ثم لجميع مستخدمي ChatGPT Plus وPro وBusiness وEnterprise، إضافة إلى OpenAI API وMicrosoft Azure وAWS Bedrock. ويحصل مستخدمو Pro وBusiness وEnterprise أيضاً على GPT-6 Astra Pro. وهو متاح الآن على Felo AI Search وFelo API.
البنية
تصف التقارير تصميم محوّل متكرر يعمل بالحلقات (recurrent looped transformer). لا تكشف صفحة منتج OpenAI عن البنية أو عدد المعاملات، ولم تؤكد التصميم، وقد نفى كبير العلماء Jakub Pachocki أكثر الادعاءات إثارة. والرقم المتداول عن 10 تريليونات معامل غير مؤكد.
مستوى Preparedness
Critical، أول نموذج من OpenAI يبلغ هذا المستوى في فئة الأمن السيبراني، وهو أعلى بمستوى واحد من High لدى GPT-5.6 Sol. وتصفه OpenAI أيضاً بأنه أكثر نماذجها توافقاً، مع سلوك خارج النطاق بنسبة 0% مقابل 48% لـ Sol. وهو يرفض المهام السيبرانية المتقدمة مثل استغلالات إثبات المفهوم، مع ضوابط وقائية أقل تقييداً ستصل عبر OpenAI Daybreak.
قدرات الأمن السيبراني
100% في ExploitBench مقابل 78.5% لـ GPT-5.6 Sol، و42.4% في ExploitGym مقابل 30.3%، و88.0% في SRE-Bench من محاولة واحدة (99.2% خلال أربع) مقابل 55.9% من محاولة واحدة و68.7% خلال أربع. وثغرتا يوم صفري اكتُشفتا خلال التقييم الداخلي وأُفصح عنهما للجهات المشرفة.
خطة الطرح
مؤسسات محدودة اليوم، ثم جميع مستخدمي ChatGPT Plus وPro وBusiness وEnterprise؛ ويحصل المطوّرون عليها عبر OpenAI API (بمعرّف النموذج gpt-6-astra) وMicrosoft Azure وAWS Bedrock. والاستخدام مشمول ضمن الحصص المقررة في الاشتراكات الحالية، مع إمكانية شراء رصيد إضافي؛ كما يحصل مستخدمو Pro وBusiness وEnterprise على GPT-6 Astra Pro، ويُفعّل مسؤولو Enterprise أداة Astra لمساحة عملهم، وهي معطّلة افتراضياً عند الإطلاق. وتبقى المزايا السيبرانية المتقدمة مقيدة: فالإعداد الافتراضي للإنتاج يُشحن دون القدرة السيبرانية الكاملة، مع توسّع نطاق الوصول عبر OpenAI Daybreak خلال الأسابيع القادمة.
قيود معروفة
قد يرى مستخدمو ChatGPT وCodex إجراءات متوقفة تنتظر المراجعة، وقد تتوقف مهام API عندما يميّزها مراقب إساءة الاستخدام. وتنبه OpenAI أيضاً إلى أن استدلال Astra المكتوب صار أصعب في المراقبة من استدلال GPT-5.6 Sol، وتصنّف تحسين قابلية المراقبة ضمن أولويات البحث. وقد تتباطأ الأعمال الدفاعية المشروعة.
الأسئلة الشائعة
GPT-6 Astra هو النموذج الرائد الجديد من OpenAI، صدر في ٣ سبتمبر 2026 وتصفه OpenAI بأنه أذكى نموذج في العالم وأكثره توافقاً. وهو أول نموذج من OpenAI يُصنَّف Critical في فئة الأمن السيبراني ضمن إطار Preparedness Framework، وسجّل 100% في ExploitBench و98% في FrontierMath المستوى 4، وبلغ سقف ARC-AGI-3 عند 99.9%، وحقق أرقاماً قياسية في استخدام الحاسوب.
جرّب GPT-6 Astra على Felo
النموذج الرائد الجديد من OpenAI أصبح متاحاً: نتائج المعايير، والأرقام القياسية في استخدام الحاسوب والأعمال المهنية، والضوابط الوقائية، وخطة الطرح. حوّل Felo AI Search إلى GPT-6 Astra واسأل ما تريد.
جرّب Felo Astra Researchصدر في ٣ سبتمبر 2026