Felo SuperAgent su dshDeepSeek Harness

Lavoro che sopravvive alla sessione che l'ha avviato

Una sessione dsh finisce quando la chiudi. Alcuni lavori non dovrebbero. SuperAgent esegue il compito su una canvas persistente, conserva ciò che ha imparato e si ferma solo quando ha davvero bisogno di te.

Fatto per dshSopravvive ai riavviiConserva la sua memoria
Ottieni una chiave APIVedi la guida della piattaforma
Montalocp -r felo-skills/felo-superagent .dsh/skills/
Felo SuperAgent su dsh
  • Pacchettofelo-skills/felo-superagent
  • Gira suUna canvas persistente
  • Ti interrompeSolo quando è bloccato
  • ConservaLo stato tra un'esecuzione e l'altra
Logo di DeepSeek Harness
Questa skill gira su

DeepSeek Harness

Harness di agenti open source (anteprima per sviluppatori)

Leggi la guida di DeepSeek Harness

dsh legge le skill direttamente dalle cartelle che gli indichi, quindi un pacchetto Felo è a una copia di distanza dall'essere richiamabile in una sessione — e a una cancellazione dallo sparire.

Si carica da
~/project/.dsh/skills/ · ~/.agents/skills/
L'installazione è
Una copia di cartella, nessuno step di build
Vale la pena sapere
Si leggono solo i figli diretti di una radice
Cosa ottieni

Un lavoro con stati che puoi ispezionare

Un lavoro di lunga durata è affidabile solo se puoi vedere a che punto è. Ogni fase registra cosa ha fatto e cosa sta aspettando, così puoi allontanarti e tornare senza rileggere un muro di output.

  1. In coda

    Perimetro concordato

    Il lavoro registra la domanda, le fonti che può usare e cosa conta come concluso.

  2. In esecuzione

    Raccolta

    Attinge da ricerca, pagine e documenti, scrivendo ogni risultato sulla canvas man mano che arriva.

  3. Bloccato

    Serve una decisione

    Due fonti non concordano su un numero. Si ferma e chiede, invece di sceglierne una in silenzio.

  4. In esecuzione

    Stesura

    Scrive il risultato nel formato concordato, mantenendo allegato l'elenco delle fonti.

  5. Completato

    Pronto per la review

    Restituisce la bozza, le fonti e le domande aperte che non è riuscito a chiudere.

Aggiungilo su dsh

Montalo dove può sopravvivere al riavvio di una sessione

Tutto il resto in questa pagina è un tool che la sessione richiama. Questa è più simile a un lavoro che la sessione delega, quindi il punto di montaggio conta più del solito.

~/project/.dsh/skills/Progetto

Si carica solo per questo repository. Il posto giusto per leggere un pacchetto prima di affidargli l'intera macchina.

~/.agents/skills/Utente

Si carica in ogni progetto ed è la stessa cartella che guardano gli altri harness di questa macchina.

Monta il pacchettomkdir -p ~/.agents/skills cp -r felo-skills/felo-superagent ~/.agents/skills/
Dimostra che è caricataElenca le skill che puoi richiamare da questo progetto.
Verifica che funzioni

Confermare che un'esecuzione sia davvero persistente

Il modo di fallire qui è un'esecuzione che sembra continua ma in realtà riparte da zero ogni volta.

1

Avvia il lavoro, poi chiudi la sessione

Riapri e chiedi cosa ha fatto finora il lavoro. Una canvas vera risponde con dettagli che non hai incollato tu; una finta ricomincia il compito.

2

Provoca di proposito lo stato bloccato

Trova una domanda su cui due fonti non concordano. L'esecuzione dovrebbe fermarsi e chiedere. Se sceglie una parte senza dirtelo, la macchina a stati è solo decorativa.

3

Controlla che l'elenco delle fonti sia sopravvissuto

Chiedi le fonti raccolte due fasi fa. Una persistenza che perde la provenienza è peggio di nessuna persistenza.

In pratica

Lavori da delegare invece che eseguire

Usala per lavoro che si misura in giorni, o per lavoro che deve continuare a osservare dopo che ti fermi.

Digita questoMonitora le pagine dei prezzi e dei pacchetti di questo fornitore. Ricontrolla ogni settimana, segnala solo ciò che è cambiato e non contattare mai nessuno.Cosa restituisce

Un briefing continuo che arriva come diff rispetto alla settimana scorsa invece che come riepilogo nuovo, così una settimana tranquilla si vede che è tranquilla.

Digita questoContinua a fare ricerca su questo mercato mentre io lavoro ad altro. Fermati e chiedimi ogni volta che due fonti non concordano su un numero.Cosa restituisce

Una domanda in background che avanza tra una sessione e l'altra e ti interrompe solo per decisioni vere.

Dove si ferma

Cosa non ti compra la persistenza

Una canvas è memoria, non giudizio. Due cose restano saldamente dalla tua parte.

Non saprà quando fermarsi

Un lavoro ricorrente senza data di fine continua a girare. Imposta la cadenza e la condizione di arresto quando lo avvii, non quando ti accorgi della spesa.

Non si accorgerà che il mondo è andato avanti

Se la domanda di fondo cambia — un concorrente cambia rotta, una policy si sposta — l'esecuzione continua a rispondere alla versione vecchia finché non le dici il contrario.

Non è uno scheduler che puoi dimenticare

Controlla da vicino i primi due o tre output. Un'esecuzione che parte leggermente sbagliata si accumula, e il costo di accorgersene presto è molto più basso.

Domande frequenti

Cosa chiedono gli utenti dsh sul lavoro di lunga durata

L'esecuzione continua anche quando la mia macchina è spenta?
Il lavoro vive sulla canvas Felo, non nella sessione, quindi chiudere l'harness non lo termina. Riaprendo la sessione riprende il filo da dove si era fermato.
In cosa è diverso dal rieseguire semplicemente il prompt?
Rieseguire riparte da zero, comprese le domande a cui hai già risposto. La canvas conserva quelle risposte, quindi la seconda e la quinta esecuzione spendono il loro sforzo sulle parti ancora aperte.
Posso fermare un'esecuzione che sta andando male?
Sì, e vale la pena farlo presto. Poiché ogni fase scrive sulla canvas, puoi vedere quale fase ha introdotto un'assunzione sbagliata invece di buttare via l'intera esecuzione.
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Oltre le skill già pronte

Una chiave API. Un kit di strumenti completo per gli agenti.

Parti da una skill e componi poi i modelli, i dati in tempo reale, la conoscenza e gli strumenti di output che servono al tuo flusso su dsh: la stessa chiave che le skill Felo usano già.

Modelli

Usa un accesso LLM conveniente quando il tuo agente ha bisogno di ragionamento o generazione su misura.

  • LLM API
  • Chat completions
  • Accesso ai modelli
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