DeepSeek HarnessUna sessione dsh può leggere i tuoi file tutto il giorno e non sapere comunque cosa ha cambiato il fornitore questa settimana. Felo Search restituisce risposte datate con fonti, così l'agente può agire su ciò che è stato rilasciato invece che su ciò che ricorda il lockfile.
Felo Search su dsh
cp -r felo-skills/felo-search .dsh/skills/Harness di agenti open source (anteprima per sviluppatori)
dsh legge le skill direttamente dalle cartelle che gli indichi, quindi un pacchetto Felo è a una copia di distanza dall'essere richiamabile in una sessione — e a una cancellazione dallo sparire.
Il punto di aggiungere la ricerca a un harness non è avere più testo. È che ogni affermazione arriva con la pagina da cui proviene e la data in cui è stata pubblicata, così puoi buttare via le parti di cui non ti fidi.
Chiedi l'elenco delle fonti come requisito, non come cortesia: «cita una fonte e una data per ogni voce e segnala tutto ciò che non hai potuto verificare».
Entrambe falliscono su un agente che vede solo il repo, ed entrambe tornano con fonti una volta montato il pacchetto.
Cerca i cambiamenti incompatibili nell'SDK che abbiamo appena aggiornato ed elenca solo quelli che toccano questo modulo.Cosa restituisceUn elenco breve, in cui ogni riga rimanda a una voce di changelog o a una pagina di documentazione, lasciando fuori quelli che non riguardano questo modulo.
Il nostro test di integrazione ha iniziato a fallire dopo l'aggiornamento. Cerca segnalazioni dello stesso errore e dimmi se dipende dal nostro codice o dalla libreria.Cosa restituisceUn confronto tra quello che riscontrano gli altri e quello che mostra il tuo stack trace, con i link per giudicare da solo.
Aggiungilo su dshNessun package manager, nessuno step di build. dsh analizza i figli diretti delle sue radici di rilevamento, quindi l'intera installazione è una copia — e l'intero rollback è una cancellazione.
~/project/.dsh/skills/ProgettoSi carica solo per questo repository. Il posto giusto per leggere un pacchetto prima di affidargli l'intera macchina.
~/.agents/skills/UtenteSi carica in ogni progetto ed è la stessa cartella che guardano gli altri harness di questa macchina.
mkdir -p .dsh/skills
cp -r felo-skills/felo-search .dsh/skills/Elenca le skill che puoi richiamare da questo progetto.Un pacchetto montato può restare invisibile se la radice è sbagliata o la cartella è annidata.
Chiedi alla sessione quali skill può richiamare. felo-search deve comparire per nome, non come tool sconosciuto.
Chiedi qualcosa di recente e controlla se la risposta porta date. Una risposta senza date significa che stai leggendo la memoria di un modello, non la skill.
Rimuovi FELO_API_KEY in una shell di prova ed esegui una query. Un errore di credenziale chiaro significa che la skill è collegata; una risposta plausibile senza chiave significa che qualcosa non va.
La ricerca risponde a cosa è vero adesso. Questi due chiudono il resto del ciclo.
Cinque skill scritte per DeepSeek Harness. Su questa piattaforma seguono lo stesso schema, quindi puoi combinarle in un'unica sessione senza rispiegare la tua configurazione.
Parti da una skill e componi poi i modelli, i dati in tempo reale, la conoscenza e gli strumenti di output che servono al tuo flusso su dsh: la stessa chiave che le skill Felo usano già.
Usa un accesso LLM conveniente quando il tuo agente ha bisogno di ragionamento o generazione su misura.
Dai agli agenti segnali aggiornati dal web e dai social invece di affidarti a un contesto superato.
Fonda il lavoro su una conoscenza riutilizzabile e trasformala poi in materiali condivisibili.
Estendi il flusso dalla ricerca a risultati visivi e pronti per Office.
Felo Slides
Felo YouTube Subtitling
Felo X Search
Felo SuperAgent