Già disponibile
Difensori informatici di fiducia
I partner selezionati del programma Fairwind di Google ricevono Argon per primi, e lo ricevono senza le protezioni di sicurezza informatica.
Annunciato il 30 settembre 2026 · Rilascio per fasi
Gemini 4 Argonricerca lunga, scritta per intero
Il primo modello di frontiera di Google dal Gemini 3, pensato per ragionare a fondo su lavori lunghi in più passaggi. Alza il tetto di output da 64K a 1M token e guida i numeri pubblicati da Google sul lavoro di conoscenza, non sulla programmazione.
L'API Felo è in beta chiusa — l'accesso a Gemini 4 Argon arriverà presto.
- 1M
- Token di output massimi
- Prima 64K — un report completo generato in una sola traiettoria.
- 2 $ / 10 $
- Prezzo API introduttivo
- Per milione di token di input e di output. L'input in cache ha il 95% di sconto.
- 77.9%
- DeepSWE v1.1
- Il punteggio riportato da Google, davanti a Claude Opus 5.5 e GPT-6 Astra.
- 15%
- Tasso di allucinazione
- Il più basso misurato tra i modelli di frontiera da Artificial Analysis.
Le cifre e i grafici di questa pagina provengono dalle organizzazioni che li hanno pubblicati — Google, Arena.ai e Artificial Analysis — e sono riprodotti senza modifiche.
Stato del rilascio
Argon non è ancora disponibile per tutti. Questo è l'ordine con cui arriva.
Google sta rilasciando Argon per fasi, e la prima non è quella pubblica. L'accesso dentro Felo è in preparazione insieme a questo rilascio.
Annunciato subito dopo
Clienti paganti dell'API e Google AI Ultra
Google dice che l'accesso più ampio inizia qui. Non è stata data una data, e il solo abbonamento non lo concede oggi.
Non ancora pianificato
Sviluppatori, aziende e consumatori
Arriva dopo i livelli a pagamento. Google non si è impegnata su una tempistica per la disponibilità generale.
L'accesso ad Argon nella ricerca Felo è in corso. Questa pagina sarà aggiornata quando si aprirà.
In cosa è forte
Un modello fatto per portare a termine lavori lunghi, non per rispondere in fretta
I punti di forza pubblicati di Argon si concentrano sul leggere, ragionare e scrivere a lungo. È una forma diversa da quella dei modelli di frontiera orientati al codice con cui viene confrontato.
Un ragionamento che regge un'attività lunga
Google posiziona Argon su lavori in più passaggi che durano ore, dove i modelli precedenti deviano o si fermano prima.
1M token di output in una sola passata
Il motivo dichiarato da Google per l'aumento: un modello con spazio per pensare a lungo risolve un problema difficile in una sola traiettoria invece che in molti scambi.
Guida il lavoro di conoscenza, non la programmazione
I divari più ampi riportati sono su Harvey's Legal Agent Benchmark e Vals Finance Agent v2 — analisi legale e finanziaria reale, non compiti sintetici.
Recupero su contesto lungo che tiene
Su GraphWalks, che verifica se un modello riesce davvero a usare un contesto da 256K a 1M, Google riporta un vantaggio di oltre dieci punti sugli altri modelli di punta.
Comprensione di video lunghi
LVBench, che misura la comprensione su video lunghi, è riportato al 91.7% — il punteggio più alto che Google elenca per Argon.
Numeri pubblicati
Dove si colloca Argon nei benchmark di Google
Sono risultati riportati dal produttore. Google non ha indicato un'impostazione di ragionamento o effort per i punteggi principali, e nessun laboratorio indipendente li ha ancora replicati.
Benchmark
Cosa misura
Argon
Confronto più vicino
DeepSWE v1.1
Ingegneria del software su orizzonte lungo
77.9%
Opus 5.5 al 74.2%, GPT-6 Astra al 74.1%
CWE-bench v1
Trovare e correggere le vulnerabilità
68%
A pari merito al primo posto
AutomationBench
Attività aziendali end-to-end, di Zapier
51.3%
Classificato primo
LVBench
Comprensione di video lunghi
91.7%
Il punteggio più alto che Google riporta per Argon
Prendili come indicativi. I benchmark dei produttori raramente sopravvivono intatti al contatto con carichi di produzione, e Bloomberg ha riferito che alcuni dipendenti Google dubitano che il vantaggio nei benchmark si trasferisca al lavoro reale.
Su Felo
Come si presenta un flusso di ricerca con uno scrittore da 1M token
Felo unisce la ricerca alla comprensione dei documenti, quindi un modello a output lungo cambia quello che una singola sessione può produrre.
Ricerca che finisce in un documento
Raccogli le fonti, poi fai scrivere la sintesi al modello in una sola passata invece di montarla sezione per sezione su molti prompt.
Interi set di documenti in un'unica attività
Il recupero su contesto lungo è la capacità in cui Argon è più forte, ed è ciò che rende gestibili le raccolte di contratti, i depositi e i report lunghi.
Scrivere dove conta il tono
Il profilo riportato di Argon — testo forte, programmazione moderata — si adatta a team che hanno bisogno di una prosa che sembri scritta, non montata.
Costo
Quanto costa Argon e cosa cambia dopo
Google ha pubblicato una tariffa introduttiva e una tariffa di listino più alta, senza dire quando avviene il passaggio. Fai il budget sul numero più alto.
Tipo di token
Introduttivo
Dopo
Input
2,00 $ / M
4,00 $ / M
Input in cache
95% di sconto
95% di sconto
Output
10,00 $ / M
20,00 $ / M
Per confronto, la tariffa introduttiva si colloca più o meno al livello di GPT-6.1 Sol e Sonnet 5.5, e vicino a un quinto di GPT-6 Astra. Sono prezzi di listino, non costo misurato per attività — Argon risponde a domande più difficili, quindi una singola esecuzione può comunque costare di più.
Come lavorare con Argon su Felo
01
Porta la domanda intera
Dai a Felo il set di documenti o il filo lungo, non un riassunto. Il vantaggio di Argon inizia dove il contesto smette di stare in un prompt.
02
Chiedi l'artefatto finito
Con un tetto di output di 1M token puoi chiedere il report completo o la bozza intera in una sola istruzione, invece che a sezioni.
03
Verificalo con le fonti
Felo tiene le citazioni attaccate alla risposta, ed è ciò che rende rivedibile un documento lungo generato dal modello.
L'accesso ad Argon nella ricerca Felo è in corso. Fino alla sua apertura, tutti gli altri modelli della gamma Felo sono già disponibili.
Apri la ricerca di Felo AIGemini 4 Argon: domande frequenti
In generale no. Google ha rilasciato Argon prima a partner selezionati del suo programma Fairwind, e dice che l'accesso più ampio partirà con i clienti paganti dell'API e gli abbonati Google AI Ultra. Non è stata annunciata una data per quella fase, e un abbonamento a pagamento non dà l'accesso oggi.
Prova i modelli di frontiera di Google su Felo
Cerca, leggi e scrivi con il modello adatto al compito. Argon entra nella gamma quando il suo rilascio arriverà su Felo.
Apri la ricerca di Felo AINon serve una carta di credito per usare la ricerca di Felo AI.