Google Antigravity·Kỹ năng tác nhân·Định tuyến SKILL.md

Apple Buy Advisor kỹ năng Google Antigravity

Khi Antigravity agent đang hỗ trợ quyết định mua sắm, so sánh thiết bị, hoặc đề xuất tech stack liên quan đến phần cứng Apple, nó không nên dựa vào dữ liệu huấn luyện của Gemini 3 để lấy thông số và giá cả. Apple Buy Advisor lấy thông số trực tiếp từ Apple.com, thu thập đánh giá người dùng hiện tại từ X và Reddit, và tổng hợp một báo cáo có cấu trúc mà agent có thể suy luận và đưa vào đầu ra của mình.

Antigravity Agent — task log
Google Antigravity skill
Apple product research
1 command
git clone + folder copy setup
API-powered
live results
Reusable
qua .agent/skills/ trong Git
Cách hoạt động

Các tác vụ agent tự động kích hoạt apple-buy-advisor

Đây là những prompt mà Agent Manager của Antigravity định tuyến đến apple-buy-advisor — khi tác vụ cần dữ liệu sản phẩm Apple hiện tại.

01 · Người dùng
Lệnh đã gửi
Bạn nhập tác vụ trong Antigravity. Không cần cú pháp đặc biệt.
02 · Agent Manager
Phân tích tác vụ
Gemini 3 lập kế hoạch tác vụ và phát hiện rủi ro giới hạn kiến thức.
03 · Bộ định tuyến SKILL.md
Khớp ngữ nghĩa
Mô tả SKILL.md khớp với tác vụ. Kỹ năng được tải.
04 · Kỹ năng
Thực thi kỹ năng
Kỹ năng phù hợp chạy và tìm nạp hoặc xử lý dữ liệu.
05 · Đầu ra
Câu trả lời có trích dẫn nội tuyến
Câu trả lời có cấu trúc kèm liên kết nguồn được trả về cho tác nhân.
Scenario 01

Quyết định phần cứng cho nhóm

Tác vụ agent liên quan đến việc đề xuất phần cứng Apple cho một lần mua sắm nhóm.

Nhóm thiết kế 5 người của chúng tôi nên mua MacBook Pro nào ngay bây giờ? Ngân sách là 2.500 USD mỗi người.
Scenario 02

So sánh hàng tân trang và hàng mới

Agent cần so sánh các ưu đãi tân trang hiện tại với giá hàng mới.

MacBook Air M3 tân trang có phải là lựa chọn tốt hơn so với M4 mới không?
Scenario 03

Tư vấn thời điểm nâng cấp

Tác vụ agent liên quan đến việc tư vấn có nên mua ngay hay chờ bản phát hành mới.

Tôi có nên mua iPhone 16 Pro ngay bây giờ hay chờ iPhone 17?
Cách hoạt động

apple-buy-advisor bổ sung gì cho Antigravity

Sáu khả năng cung cấp cho agent dữ liệu sản phẩm Apple trực tiếp cho các tác vụ nghiên cứu mua hàng.

Dữ liệu sản phẩm Apple trực tiếp

Thông số kỹ thuật, giá cả và tình trạng còn hàng hiện tại — không phải dữ liệu huấn luyện của Gemini 3.

So sánh song song

Agent tạo các so sánh có cấu trúc giữa các mẫu máy, mức dung lượng và cấu hình.

Theo dõi hàng tân trang và ưu đãi

Kiểm tra cửa hàng tân trang của Apple và các chương trình khuyến mãi hiện tại theo thời gian thực.

Tình trạng có sẵn theo khu vực

Tự động trả về tình trạng còn hàng và giá cả cho khu vực của người dùng.

Logic đề xuất

Agent áp dụng tiêu chí use-case để đề xuất mẫu máy phù hợp cho tác vụ.

Tự động định tuyến SKILL.md

Được kích hoạt khi tác vụ agent liên quan đến nghiên cứu sản phẩm Apple hoặc quyết định mua hàng.

Trường hợp sử dụng

Tác vụ thực tế, quy trình thực tế

Cách các nhà phát triển sử dụng kỹ năng này trong Antigravity — từ tra cứu nhanh đến các quy trình làm việc phức tạp nhiều bước.

So sánh hàng tân trang và hàng mới
02

So sánh hàng tân trang và hàng mới

Agent cần so sánh các ưu đãi tân trang hiện tại với giá hàng mới.

MacBook Air M3 tân trang có phải là lựa chọn tốt hơn so với M4 mới không?
Tư vấn thời điểm nâng cấp
03

Tư vấn thời điểm nâng cấp

Tác vụ agent liên quan đến việc tư vấn có nên mua ngay hay chờ bản phát hành mới.

Tôi có nên mua iPhone 16 Pro ngay bây giờ hay chờ iPhone 17?
Installation

Ba bước để có nghiên cứu sản phẩm Apple trực tiếp trong Antigravity

Sau khi cài đặt, Agent Manager kích hoạt apple-buy-advisor khi tác vụ liên quan đến quyết định phần cứng Apple — agent nhận dữ liệu trực tiếp, không phải thông số cũ từ dữ liệu huấn luyện.

Phương pháp 1 · Terminal

Cài đặt qua dòng lệnh

Sao chép kho kỹ năng Felo và copy kỹ năng vào thư mục kỹ năng Antigravity toàn cục của bạn.

Terminal
# Clone the Felo skills repository git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git # Copy this skill to your global Antigravity skills folder cp -r felo-skills/apple-buy-advisor ~/.gemini/antigravity/skills/
Cài đặt vào ~/.gemini/antigravity/skills/ — khả dụng trên tất cả dự án của bạn
Phương pháp 2 · Lệnh tác nhân

Để tác nhân cài đặt cho bạn

Dán lệnh này trực tiếp vào Antigravity. Tác nhân sẽ sao chép kho và copy kỹ năng tự động.

Dán vào Antigravity
Cài đặt https://github.com/Felo-Inc/felo-skills vào thư mục kỹ năng toàn cục Antigravity của tôi.
Tác nhân xử lý việc sao chép, copy và thiết lập thư mục — không cần terminal
1

Copy skill vào .agent/skills/

Clone repo Felo skills và copy apple-buy-advisor vào .agent/skills/ để truy cập toàn nhóm. Mô tả SKILL.md kích hoạt nó cho các tác vụ liên quan đến nghiên cứu sản phẩm Apple, so sánh hoặc quyết định mua sắm.

2

Thiết lập Felo API key của bạn

Thêm FELO_API_KEY vào môi trường của bạn. Skill điều phối felo-web-fetch, felo-search và felo-x-search nội bộ — bạn nhận được báo cáo nghiên cứu đầy đủ mà không cần quản lý nhiều lần gọi skill thủ công.

3

Agent cung cấp báo cáo sản phẩm trực tiếp

Run the skill in Google Antigravity and get results immediately.

Không cần cấu hình. Tệp SKILL.md bên trong thư mục kỹ năng cho Agent Manager của Antigravity biết khi nào cần kích hoạt. Sau khi thư mục được đặt đúng chỗ, tác nhân sẽ tự động định tuyến đến kỹ năng dựa trên lệnh của bạn.

FAQ

Apple Buy Advisor trong Google Antigravity — FAQ

Dữ liệu huấn luyện của Gemini 3 có giới hạn thời gian — nó không biết giá Apple hiện tại, benchmark chip M mới nhất, hoặc những gì người dùng đang nói về sản phẩm phát hành tháng trước. apple-buy-advisor lấy dữ liệu trực tiếp từ Apple.com và các nguồn đánh giá hiện tại, để đề xuất của agent dựa trên thực tế ngày hôm nay.

Đặt nền tảng quyết định phần cứng Apple bằng dữ liệu trực tiếp, không phải phỏng đoán từ dữ liệu huấn luyện

Cài đặt apple-buy-advisor vào .agent/skills/ và để agent Antigravity lấy thông số, đánh giá và giá cả hiện tại trước khi đưa ra bất kỳ đề xuất sản phẩm Apple nào.

Một API key bao gồm apple-buy-advisor và tất cả Felo skills mà nó phụ thuộc vào. Commit vào .agent/skills/ và agent của bạn có tình báo sản phẩm Apple trực tiếp.