Gemini 3.6 Flash — Prueba gratuita17% menos tokens de salida
Gemini 3.6 Flash es el modelo agéntico de referencia de Google DeepMind, lanzado el 21 de julio de 2026. Según Artificial Analysis Index, utiliza un 17% menos tokens de salida que Gemini 3.5 Flash, a la vez que incorpora uso nativo de computadora, una ventana de contexto de 1M de tokens y precios de salida más bajos para programación, investigación y trabajo de varios pasos. Inicia tu prueba gratuita en Felo AI.
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Economía de agentes
Evaluar costos y capacidad
83.0%
en OSWorld-Verified
$7.50
por 1 millón de tokens de salida
83.0%
OSWorld-Verified
Punto de referencia sobre el uso de ordenadores agentes
$7.50
Precio de salida
$7,50 / 1 millón de tokens, en comparación con $9,00
58.7%
SWE-Bench Pro
Codificación agente, en comparación con el 55,1%
1M
Ventana de contexto
Tokens de entrada por solicitud
El titular no es un punto de referencia. Es el proyecto de ley.
Los costos de los agentes están determinados tanto por el precio de los tokens como por la confiabilidad de un modelo para completar el trabajo de varios pasos. Gemini 3.6 Flash reduce el precio de salida de $9,00 a $7,50 por millón de tokens y, según el Índice de Análisis Artificial, utiliza un 17% menos de tokens de salida que Gemini 3.5 Flash.
17% menos tokens de salida
Google DeepMind informa que Gemini 3.6 Flash utiliza un 17% menos de tokens de salida que Gemini 3.5 Flash, según el Índice de Análisis Artificial. Los ahorros reales dependen de la tarea y del momento.
Resultados de agentes publicados más sólidos
Google DeepMind informa ganancias sobre Gemini 3.5 Flash en DeepSWE, OSWorld-Verified y recuperación de contexto prolongado. Estas son señales útiles al evaluar tareas de agentes de larga duración.
Mismo contexto, mismas modalidades
Mantiene la ventana de entrada de tokens de 1 millón y la entrada nativa de texto, imagen, audio y video, de modo que las tareas grandes y de medios mixtos puedan permanecer en un flujo de trabajo de un solo modelo.
Qué cambió en Gemini 3.6 Flash
Creado para la economía de los agentes en ejecución a escala, con resultados oficiales que facilitan la evaluación conjunta del costo y la capacidad.
Precio y capacidad juntos
Gemini 3.6 Flash reduce el precio de salida a $7,50 por millón de tokens desde $9,00 en Gemini 3.5 Flash, mientras que Google DeepMind informa un 17% menos de uso de tokens de salida según el Índice de Análisis Artificial. Sus ganancias de referencia publicadas permiten a los equipos evaluar el costo y la capacidad juntos en lugar de tratar el precio como la única señal de eficiencia.
Uso de la computadora como herramienta nativa
Controlar un navegador o un escritorio es ahora una herramienta integrada del lado del cliente a través de Gemini API y Gemini Enterprise, sin un modelo separado ni un marco integrado. En OSWorld-Verified, el uso de computadoras con agentes alcanza el 83,0%, frente al 78,4% en Gemini 3.5 Flash.
Codificación agente más fuerte
SWE-Bench Pro alcanza el 58,7% y DeepSWE v1.1 alcanza el 49,0%, en comparación con el 55,1% y el 37,0% de Gemini 3.5 Flash en la comparación publicada por Google. Utilice la tarjeta modelo para evaluar la idoneidad para su propio flujo de trabajo de codificación.
Contexto multimodal de token de 1 millón
Reúna grandes bases de código, documentos extensos y medios mixtos en una sola solicitud. La ventana de entrada de 1M con tokens de salida de 64K obtuvo una puntuación del 91,8% en GDM-MRCR v2 a 128K en la comparación publicada por Google.
Gemini 3.6 Flash frente a la Frontera
Resultados oficiales de la tarjeta del modelo Google DeepMind. Gemini 3.6 Flash mejora Gemini 3.5 Flash en cada fila a continuación; La comparación también muestra dónde quedan por delante los modelos de frontera más grandes.
Punto de referencia
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.5 Flash
Claude Sonnet 5
SWE-Bench Pro
58.7%
55.1%
63.2%
DeepSWE v1.1
49.0%
37.0%
54.0%
OSWorld-Verified
83.0%
78.4%
81.2%
CharXiv Reasoning (no tools)
85.2%
84.2%
77.0%
GDM-MRCR v2 (128K)
91.8%
77.3%
71.6%
Fuente: Tarjeta modelo Gemini 3.6 Flash: Google DeepMind, julio de 2026.
Lea la tarjeta modelo oficial de Google DeepMindEspecificaciones técnicas
Todo lo que necesitas antes de integrar Gemini 3.6 Flash en tu aplicación.
Ventana de contexto
Entrada de 1.048.576 tokens
Salida de 65,536 tokens
Precios de API
$1,50 / 1 millón de tokens de entrada
$ 7,50 / 1 millón de tokens de salida
El costo de producción se redujo de $9,00 en Gemini 3.5 Flash
Límite de conocimiento
marzo 2026
Razonamiento
Un modelo de razonamiento multimodal nativo diseñado para codificación, uso de computadoras y tareas de contexto prolongado.
Uso de herramientas y API
Llamada de funciones, salida estructurada y una nueva herramienta integrada de uso informático del lado del cliente a través de Gemini API y Gemini Enterprise.
Modalidades de entrada
Texto, imágenes, audio y vídeo en; enviar mensajes de texto. Multimodal nativo, no requiere preprocesamiento.
Multimodal nativo: un modelo, cada tipo de entrada
Gemini 3.6 Flash lee texto, imágenes, audio y vídeo de forma nativa. Sin tuberías separadas, sin unir modelos.
Texto y PDF
Analiza documentos largos y datos estructurados en una sola pasada, manejando tablas y códigos complejos sin procesamiento previo.
Imagen y gráficos
CharXiv Reasoning alcanza el 85,2 % sin herramientas en la comparación publicada por Google, lo que muestra un sólido razonamiento gráfico y visual.
Análisis de vídeo
Analice videos junto con texto e imágenes, luego haga preguntas fundamentadas o solicite resúmenes concisos del material proporcionado.
Entrada de audio
Entiende el habla, el sonido ambiental y las conversaciones multilingües para agentes de transcripción, traducción y basados en voz.
¿Quién utiliza Gemini 3.6 Flash?
Desde desarrolladores individuales hasta equipos empresariales, Gemini 3.6 Flash se adapta a cualquier lugar donde ejecute IA capaz en volumen.
Codificación agente
El modelo de tarjeta de Google reporta un 58,7% en SWE-Bench Pro y un 49,0% en DeepSWE v1.1. Evalúelo en sus propios repositorios, proceso de revisión y configuración del agente de codificación.
Análisis de documentos y datos
Utilice la ventana de contexto de 1 millón de tokens para trabajar en documentos extensos, datos estructurados y gráficos en una sola solicitud cuando ese contexto sea importante.
Herramientas de diseño y producto
Combine información visual e instrucciones escritas para extraer información estructurada, redactar alternativas o preparar material para revisión.
Agentes de uso informático
Con el uso de la computadora como herramienta nativa y OSWorld-Verified al 83,0%, los agentes pueden manejar navegadores y aplicaciones directamente: reservar, completar formularios y navegar por las interfaces de usuario de un extremo a otro.
Flujos de trabajo a largo plazo
Para trabajos de varios pasos, compare la calidad del modelo, la latencia y el uso de tokens en tareas representativas antes de elegir una configuración de producción.
Tuberías de alto volumen
Para flujos de trabajo de extracción y documentos de gran volumen, mida el volumen real de solicitudes y la duración de la salida para estimar los costos de API antes de la implementación.
Dos formas de utilizar Gemini 3.6 Flash en Felo
Búsqueda de Felo AI
Abra Felo AI Search y seleccione el modelo Gemini 3.6 Flash. Haga preguntas, busque en la Web con IA y obtenga respuestas citadas, con la tecnología del modelo más nuevo de Google.
Abrir búsqueda Felo AIComparar respuestas en Felo Search
Abra Felo AI Search, elija Gemini 3.6 Flash cuando esté disponible y compare sus respuestas con otros modelos compatibles según sus propias indicaciones.
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Sí. Felo AI ofrece una prueba gratuita de Gemini 3.6 Flash. Crea una cuenta para comenzar; no se requiere tarjeta de crédito.
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El modelo caballo de batalla de Google DeepMind, publicado en julio de 2026. Abra Felo AI y evalúe sus capacidades de codificación, uso de computadoras y contexto prolongado en su propio trabajo.
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