01
Sigue la pregunta real
Analiza las restricciones detrás de una solicitud ambigua en lugar de detenerte en la primera interpretación plausible.
Anthropic lanzó Opus 5 el 24 de julio de 2026
Claude Opus 5para trabajo que resiste el escrutinio
Desde el lanzamiento, los usuarios de Felo PRO pueden probar Claude Opus 5 gratis durante 7 días.
Ahora en Felo Search
Haz preguntas más difíciles. Obtén una respuesta de búsqueda que se sostiene.
Claude Opus 5 ya está disponible en Felo Search para preguntas que requieren investigación más profunda, una síntesis de fuentes más sólida y una respuesta final contrastada con la evidencia.
02
Sopesa evidencia contradictoria
Reúne fuentes y afirmaciones en competencia en una investigación e identifica dónde la evidencia coincide y dónde no.
03
Vuelve con menos cabos sueltos
Usa la respuesta como punto de partida listo para decidir, manteniendo visibles el razonamiento, las salvedades y las preguntas abiertas.
Guía rápida
Cambia a Claude Opus 5 en Felo
Abre el selector de modelos, elige Claude Opus 5 y empieza tu tarea en el mismo espacio de trabajo.
24 jul
lanzamiento de 2026
El modelo Opus más reciente de Anthropic
$5 / $25
entrada / salida de API
Por 1 millón de tokens, el mismo precio base que Opus 4.8
~2,5x
velocidad de Fast mode
Disponible por 2x el precio base en la plataforma Anthropic
Verificar + revisar
Trabajo de larga duración
Planificación, uso de herramientas, comprobaciones e iteración
La diferencia Opus
No te detengas en lo primero que funciona.
Anthropic posiciona Opus 5 para el trabajo donde importa el juicio sostenido: identificar el problema subyacente, validar el resultado y revisar el trabajo cuando la evidencia no se sostiene.
01
Rastrea el problema subyacente
Para errores difíciles y tareas ambiguas, empieza por la evidencia, las restricciones y la causa raíz real, no por un parche superficial.
02
Comprueba el trabajo antes de entregarlo
Usa un modelo que pueda inspeccionar su propia salida, probar supuestos y detectar un problema antes de que alguien tenga que descubrirlo más tarde.
03
Mantén el hilo entre revisiones
Reúne código, material fuente, resultados de herramientas y nuevas restricciones en una tarea más larga sin reducir el trabajo a prompts desconectados.
Selección de modelo
Compara el coste de un token con el coste de equivocarte.
Los precios siguientes son tarifas públicas oficiales de API, no precios de suscripción o uso de Felo. Hacen visible la decisión sin fingir que las pruebas de latencia no relacionadas de distintos proveedores sean comparables directamente.
Factor de decisión
Claude Opus 5
GPT-5.6 Sol
Kimi K3
Claude Opus 4.8
Precio de API / 1M tokens
$5 entrada / $25 salida
$5 entrada / $0,50 en caché / $30 salida
$3 entrada / $0,30 en caché / $15 salida
$5 entrada / $25 salida
Velocidad y capacidad
Velocidad predeterminada o Fast mode a unas 2,5x por 2x el precio base.
OpenAI etiqueta Sol como Fast; ventana de contexto de 1,05M tokens.
Contexto de 1.048.576 tokens; el rendimiento varía según el nivel de límite de la cuenta.
Referencia Opus anterior. Compara la disponibilidad y latencia reales en tu flujo.
Mejor para
Trabajo largo y de altas consecuencias que exige verificación e iteración cuidadosa.
Trabajo profesional complejo con respuesta flagship rápida y una ventana de contexto muy grande.
Programación de largo recorrido y trabajo de conocimiento integral con un precio público de token menor.
Flujos de Opus existentes donde la continuidad importa más que moverse de inmediato.
Elígelo cuando
La tarea debe terminarse, comprobarse y poder defenderse, no solo redactarse.
Quieres el nivel flagship de OpenAI y su perfil de velocidad/contexto encaja en la tarea.
Necesitas 1M tokens de contexto y quieres controlar el coste mediante caché y esfuerzo de razonamiento.
Estás evaluando una migración controlada desde una referencia anterior establecida.
Precios públicos oficiales de API comprobados el 25 de julio de 2026. El coste total también depende de la longitud de salida, la entrada en caché, los ajustes de esfuerzo, las llamadas a herramientas, los reintentos y la revisión humana.
Gráficos oficiales de benchmarks
Qué muestran los gráficos de coste frente a rendimiento de Anthropic
Estos gráficos oficiales sitúan el rendimiento del modelo frente al coste de evaluación comunicado en distintos niveles de effort. Son contexto útil para decidir por coste, pero son resultados publicados por el proveedor, no pruebas independientes de Felo.
Vista oficial de capacidades entre familias de benchmarks
La matriz multitarea de Anthropic compara los resultados publicados de Opus 5, Fable 5, Opus 4.8 y GPT-5.6 Sol en programación, trabajo de conocimiento, búsqueda, uso de ordenador, flujos de negocio y más.
Programación agentic por nivel de effort
Artificial Analysis Coding Agent Index: el gráfico oficial compara la puntuación con el coste comunicado por tarea en los ajustes de effort disponibles.
Uso agentic de ordenador por nivel de effort
OSWorld 2.0: el gráfico oficial compara el rendimiento de uso de ordenador con el coste comunicado por tarea entre ajustes de effort.
Tareas de conocimiento real por nivel de effort
GDPval-AA v2: el gráfico oficial compara la puntuación Elo con el coste comunicado del benchmark completo entre ajustes de effort.
Búsqueda agentic por nivel de effort
DeepSearchQA: el gráfico oficial compara la tasa de aprobación de tareas de búsqueda con el coste comunicado por tarea entre ajustes de effort disponibles.
Los gráficos y las etiquetas de benchmark proceden del anuncio de Claude Opus 5 de Anthropic. Felo solo añadió el marco de presentación exterior; el contenido se conserva como fue publicado.
Un mejor punto de partida
Da a Opus 5 los trabajos que merecen una segunda pasada.
El modelo se gana su lugar cuando la verificación cambia el resultado. No son prompts genéricos de chat; son trabajos de varios pasos donde una dependencia omitida, una afirmación sin respaldo o un caso límite sin probar cuesta tiempo después.
Código de producción y QA
Investiga una regresión, reprodúcela, inspecciona el código circundante, implementa una corrección enfocada y prueba las rutas que un parche rápido suele pasar por alto.
Análisis financiero y documental
Concilia tablas, prueba supuestos, compara documentos fuente y produce una recomendación con la evidencia y las salvedades intactas.
Investigación que necesita escrutinio
Lee fuentes en competencia, expón preguntas abiertas, sopesa la evidencia y distingue una respuesta segura de una respuesta realmente respaldada.
Tareas agentic de larga duración
Usa herramientas, conserva las restricciones, recupérate de resultados parciales y avanza en una asignación mayor con puntos de control deliberados.
Prueba una tarea con consecuencias
01
Trae el contexto real
Añade el código, documentos, requisitos y evidencia que una respuesta útil debe tener en cuenta.
02
Pide un plan de verificación
Especifica qué debe comprobarse antes de considerar terminado el trabajo, no solo qué producir.
03
Compara el artefacto final
Usa la misma tarea en modelos líderes dentro de Felo. Revisa no solo la respuesta, sino las pruebas, salvedades y juicio que hay detrás.
Selecciona Claude Opus 5 cuando esté disponible en el selector de modelos activo de tu cuenta.
Abrir Felo LLM PlaygroundFAQ de Claude Opus 5
Claude Opus 5 es el modelo de nivel Opus de Anthropic lanzado el 24 de julio de 2026. Anthropic lo posiciona para agents de larga duración, ingeniería de software compleja, trabajo profesional de conocimiento y tareas que se benefician de verificación e iteración cuidadosa.
Usa el modelo que comprueba el trabajo.
Pon Claude Opus 5 junto a los otros modelos líderes en Felo y pruébalo en la tarea donde una primera respuesta plausible no es suficiente.
Probar Opus 5 en FeloEmpieza en Felo AI Search y selecciona el modelo cuando esté disponible.