Felo SuperAgent no dshDeepSeek Harness

Trabalho que sobrevive à sessão que o iniciou

Uma sessão do dsh termina quando você a fecha. Alguns trabalhos não deveriam. O SuperAgent executa a tarefa em um canvas persistente, guarda o que aprendeu e para quando precisa mesmo de você.

Feito para dshSobrevive a reiníciosMantém a memória
Obtenha uma chave de APIVer o guia da plataforma
Monte-ocp -r felo-skills/felo-superagent .dsh/skills/
Felo SuperAgent no dsh
  • Pacotefelo-skills/felo-superagent
  • Roda emUm canvas persistente
  • Interrompe vocêSó quando está bloqueado
  • GuardaEstado entre execuções
Logotipo do DeepSeek Harness
Esta skill roda em

DeepSeek Harness

Harness de agente de código aberto (prévia para desenvolvedores)

Ler o guia do DeepSeek Harness

O dsh lê skills direto de pastas que você aponta, então um pacote da Felo está a uma cópia de distância de ser chamável em uma sessão — e a uma exclusão de distância de desaparecer.

Carrega de
~/project/.dsh/skills/ · ~/.agents/skills/
A instalação é
Uma cópia de pasta, sem etapa de build
Vale saber
Apenas filhos diretos de uma raiz são lidos
O que você recebe

Um trabalho com estados que você pode inspecionar

Trabalho longo só é confiável se você consegue ver onde ele está. Cada etapa registra o que fez e o que está esperando, para você sair e voltar sem reler uma parede de saída.

  1. Na fila

    Escopo acordado

    O trabalho registra a pergunta, as fontes que pode usar e o que conta como concluído.

  2. Em execução

    Coletando

    Puxa de busca, páginas e documentos, gravando cada achado no canvas assim que ele chega.

  3. Bloqueado

    Precisa de uma decisão

    Duas fontes discordam sobre um número. Ele para e pergunta em vez de escolher uma em silêncio.

  4. Em execução

    Redigindo

    Escreve a entrega no formato acordado, mantendo a lista de fontes anexada.

  5. Concluído

    Pronto para revisão

    Devolve o rascunho, as fontes e as questões abertas que não conseguiu fechar.

Adicione no dsh

Monte-o onde ele sobreviva a um reinício de sessão

Todo o resto desta página é uma ferramenta que a sessão chama. Este está mais para um trabalho que a sessão repassa, então o ponto de montagem importa mais que o normal.

~/project/.dsh/skills/Projeto

Carrega apenas neste repositório. O lugar certo para ler um pacote antes de confiar nele para a máquina toda.

~/.agents/skills/Usuário

Carrega em todos os projetos, e é a mesma pasta que outros harnesses desta máquina enxergam.

Monte o pacotemkdir -p ~/.agents/skills cp -r felo-skills/felo-superagent ~/.agents/skills/
Comprove que carregouListe os skills que você consegue chamar a partir deste projeto.
Confira se funcionou

Confirmando que uma execução é mesmo persistente

O modo de falha aqui é uma execução que parece contínua, mas na verdade recomeça a cada vez.

1

Comece um trabalho e feche a sessão

Reabra e pergunte o que o trabalho já fez. Um canvas de verdade responde com detalhes que você não colou; um de mentira recomeça a tarefa.

2

Provoque o estado bloqueado de propósito

Encontre uma questão em que duas fontes discordam. A execução deve parar e perguntar. Se ela escolhe um lado sem avisar, a máquina de estados é decorativa.

3

Verifique se a lista de fontes sobreviveu

Peça as fontes reunidas duas etapas atrás. Persistência que perde a procedência é pior do que nenhuma persistência.

Na prática

Trabalhos que vale repassar em vez de executar

Use para trabalho medido em dias, ou trabalho que precisa continuar vigiando depois que você para.

Digite istoAcompanhe as páginas de preço e de empacotamento deste fornecedor. Reveja toda semana, relate apenas o que mudou e nunca contate ninguém.O que volta

Um informe permanente que chega como diff em relação à semana passada, e não como resumo novo, então uma semana parada fica visivelmente parada.

Digite istoContinue pesquisando este mercado enquanto eu cuido de outras coisas. Pare e me pergunte sempre que duas fontes discordarem sobre um número.O que volta

Uma pergunta de fundo que avança entre sessões e só interrompe você para decisões reais.

Onde ele para

O que a persistência não compra

Um canvas é memória, não julgamento. Duas coisas continuam firmemente do seu lado da linha.

Ele não vai saber quando parar

Um trabalho recorrente sem data de fim continua rodando. Defina a cadência e a condição de parada quando começar, não quando notar a conta.

Ele não vai notar que o mundo mudou

Se a pergunta de base mudar — um concorrente muda de rumo, uma política muda —, a execução continua respondendo à versão antiga até você dizer o contrário.

Não é um agendador que você deva esquecer

Confira de perto as duas ou três primeiras saídas. Uma execução que começa levemente errada se acumula, e o custo de pegar isso cedo é bem menor.

Perguntas frequentes

O que usuários do dsh perguntam sobre trabalho longo

A execução continua quando minha máquina está desligada?
O trabalho vive no canvas da Felo, não na sessão, então fechar o harness não o encerra. Reabrir a sessão retoma o fio de onde ele parou.
Qual a diferença em relação a só rodar o prompt de novo?
Rodar de novo começa do zero, inclusive nas perguntas que você já respondeu. O canvas guarda essas respostas, então a segunda e a quinta execuções gastam esforço no que ainda está aberto.
Consigo parar uma execução que está dando errado?
Sim, e vale a pena fazer cedo. Como cada etapa escreve no canvas, você vê qual etapa introduziu uma premissa ruim em vez de descartar a execução inteira.
Mais sobre o DeepSeek Harness

Todas as skills da Felo para o DeepSeek Harness

Cinco skills escritas para o DeepSeek Harness. Elas seguem o mesmo padrão nessa plataforma, então você pode combiná-las em uma única sessão sem explicar sua configuração de novo.

Além das skills prontas

Uma chave de API. Um kit completo de ferramentas para agentes.

Comece com uma skill e combine depois os modelos, os dados em tempo real, o conhecimento e as ferramentas de saída de que o seu fluxo no dsh precisa — a mesma chave que as skills da Felo já usam.

Modelos

Use acesso a LLM com bom custo-benefício quando o seu agente precisar de raciocínio ou geração próprios.

  • LLM API
  • Chat completions
  • Acesso a modelos
Explorar a LLM API →

Conhecimento e saída

Fundamente o trabalho em conhecimento reutilizável e transforme-o em entregáveis que podem ser compartilhados.

  • LiveDoc
  • Geração de PPT
  • Mapas mentais
Explorar ferramentas de conhecimento →

Ferramentas criativas

Estenda o fluxo da pesquisa até resultados visuais e prontos para o Office.

  • Geração de imagens
  • Ferramentas de página
  • Saídas do Office
Explorar ferramentas da plataforma →